免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 科技 车路云一体化：智慧出行的中国方案 华泰研究 通信 增持 (维持) 通信设备制造 增持 (维持) 研究员 王兴 SAC No. S0570523070003 SFC No. BUC499 wangxing@htsc 12 日│中国内地 专题研究 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案 车路云一体化是车、路、云、网多元要素构成的高效信息系统，与单车智能 同为自动驾驶的技术路径，两者相互促进，后者是前者的基础，前者则是后 者的升级，可以弥补单车智能在感知、数据、计算上的短板。我国目前选择 车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； ，仅靠单车智能追赶不易； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络基建完善，智能路侧单元存 量领先，基础设施投资由政府主导，更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标，

城市公共车联网综合服务平台项目建议书 城市公共车联网综合服务平台 项目建议书 机密 第 1 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 机密 第 2 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 修订记录 日期 修订版本 描述 作者 2011/04/27 D01 收集整理资料，启动本文档。 陈江峰 2011/04/29 D02 修改完善本文档。 陈江峰 2011/05/03 D03 修改完善本文档。 陈江峰 机密 第 3 3 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 目录 1. 项目背景及必要性........................................................................

43 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况................................................... 44 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果..................................................47 图表 38 医疗领域判别式 AI 与生成式 AI 对维度对比.... 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术（DHT）进行临床试验申办，间接引导着药企的 进一步开展转型。以 eCOA 为例，美国约 80%的临床研究都以 eCOA 的形式进行，欧 洲也有 60%依照这一路径，而中国只有不到 5%的申办方使用了 eCOA。当出海“欧美” 成为大势所趋，FDA 的政策也将传导至中国的药企。目前，Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中 在三维重建与模拟方面也展现出了强大的能力。它能够对冠状动脉及其周围结 构进行精细的三维重建，并模拟手术过程，帮助医生评估手术难度和风险，从而制定出 更为个性化的手术方案。基于三维重建模型，AI 还能够规划出最佳的支架或球囊输送路 径，确保手术过程的安全和有效。 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实

北京中关村试点项目、石景山杨庄试点项目； - 东莞滨海湾新区项目、东莞西平信控试点项目； - 广州增城道路建设项目； - 广州黄埔区开萝大道车路协同试点项目； - 宜昌点军区信号控制升级项目 研究成果： - 相关研究获得国家发改委基于“ 互联网 + ” 城市 智能 交 通 平 台 设 计 与 研 发 项 目 院交通行业的 经验与核心算 法 北方工大智能 交通的多年行 业积累， 算法， 应用理解 东土科技 基于边缘计算 的智能交通解 决方案 交通视 频系统 充电桩 管理 路灯管理 车路协同 井盖监测 城市环境 监测 水位监测 交通资 源配置 交通执 法管理 道旁停 车管理 交通信 息服务 交通信 号控制 档案及 事故管 理 交通信 息服务 数据 交通视 频系统 频系统 数据 交通资 源配置 数据 数据 数据如何承载？ 数据如何计算？ 数据如何通信？ 数据如何才能真正体现其存在的价值？ 数据 数据 数据 交通信 号控制 法管理 交通执 车路协同 道旁停 车管理 档案及 事故管 理 充电桩 管理 数据 数据 数据 数据 路灯管理 工业级产品， 一体化铸造 壳体， 融合通信 、 传感器 接入 、 存储 、 计算 、 控制、

..........................11 2.1.1高精地图与V2X通信环节职能 ........................................11 2.1.2车路协同系统集成模式 ................................................. 12 2.2主要企业市场份额与定位 ..................... ..................14 2.2.1特斯拉FSD技术布局特征 ...............................................14 2.2.2新势力车企差异化战略 ................................................. 17 3.政策框架与法规标准影响分析 ....................... rd’sEyeView)+Transformer为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要求，传统基于几何匹配的算法已逼近性能天花板； 另一方面，车载算力跃升(如英伟达Orin-X达254TOPS)与数据闭环能力成熟，

年，《数字交通发展规划纲要》，推动“互联网 +” 使击交通发展，鼓 E 和规范发展定制公 交、智能亭车、智能公交、汽车准修、网含舜批租车、互联对租赁自行车、小微趣客车分时租 赁等城书出行服务新态  2021 年，《关于推动城市停车设施发展的意见》，到 2025 年，全国大中小城市基本建成配建 停车设施为主、路外公共停车设施为辅、路内停车为补充的城市停车系统，社会资本广泛参与， 信息技术与停车产业深度融合  2022 新技术与交通行业深度融合。着重强调要稳妥发展自动驾驶和车路协同等出行服务，鼓励自动 驾驶在港口 . 物流园区等限定区域测试应用。推动发展智能公交、智慧停车、智慧安检等 随着城市经济快速发展，居民生活条件改善，汽车保有量的不断增长，车多、位少、车难停的矛盾日益突出，解决停车问题也是各地一项重 要的惠民工程。截至 2022 年 4 月，我国机动车保有量已达 4.02 亿辆，其中汽车 3.07 亿辆。目前，全国停车位缺口保守估计超过 通流现象突出，同时增加了尾 气排放。 02 03 面对日益增多的机动车乱停、 非机动车占道等不文明现象， 缺乏监管，加剧道路拥堵 ; 同时 依法应当采取行政强制措施扣 留或拖移车辆的具体行政行为 也在不断增多，缺乏信息化处 理手段。 04 缺乏顶层设计 车位紧缺，引导不足 管理手段落后 违法停车屡禁不止 停车场管理无信息化支撑，停 车收费不规范，效率低下 ; 聘 请人员多，大大增加运营管理

服务了一汽红旗、福 田汽车、比亚迪腾势、长安汽车、极氪汽车等众多车企。同时，瓴 羊为零售、互联网、金融等行业的上百家知名企业，和众多中小企 业的数字化建设，提供助力。 一财商学院成立于 2023 年 6 月 6 日，由上海文广集团 (SMG) 旗 下第一财经战略投资成立。围绕企业数字化升级，一财商学院提供 覆盖其全平台经营、全链路运营、全生命周期、全组织学习的 4F 知识服务体系。目前通过建立“产业互联网和消费互联网融合”、“企 力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 务主机厂商及产业上下游企业；汽车之家通过成熟技术的深度应用 与 AI 大模型的精准融合，构建了全链路解决方案，并形成强大的 数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升

包括智能语音语 义、知识图谱、计算机视觉、人机交互等产品，是人工智能终端产品 和行业解决方案的基础。复合产品可视为人工智能终端产品，是人工 智能技术的载体，目前主要包括可穿戴产品、机器人、无人车、智能 音箱、智能摄像头等终端及配套软件。面对日益复杂、不断变化的市 场需求，人工智能产品通常采用软硬件解耦的结构，以实现算法的及 时更新和灵活部署。 应用层是人工智能技术渗透各领域形成“人工智能+”的行业应用 细化 人工智能在交通领域业务应用白皮书 4 感知目标要素，如视频数据结构化处理，提取人、车、运动轨迹等深 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 范围最广泛。 人 通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合 人工智能在交通领域业务应用白皮书 6 发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。” 2020 年 2 月，国家发展改革委员会等 11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出 了需要重点发展的智能汽车技术，还提倡人工智能、互联网、通信公 司 等 信 息 与 通 信 技 术 （ ICT ， Information

道，从被动到 主动触达，从 5% 到 100% 用户投入低 （使用成本，理解 障碍，解决难度） 企业投入低 （平台成本，运营 成本，人员升级） 普惠性 个性化 全链路 低投入 用户画像 场景画像 洞悉诉求 定制服务 新客服四大特征 蚂蚁新客服实践 3 面向未来的 服务基础设施 • 全渠道平台（传统渠道 + 互联 网创新渠道） 主动服务智能（问题防范 ， 障碍排除，贴心提醒） • 定制服务智能（ VIP ） 全链路的 服务运营能力 • 服务预测 • 实时智能调度 • DT 工作台 • 智能质检 • 自学习知识供应链 • 场景式培训平台 • 全链路监控仪表盘 服务数据驱动的 决策能力 • 用户体验驱动产品决策 • 实时舆情监控 APP 自助 账户识别 意图识别 渠道调控 自 助 人工 用户低投入 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：语音智能（ 95188 语音交 互） 核心 数据 渠道 链路 3.0 自助服务 个性定制服务 AI 用户画像，识别真实诉 求 为用户提供定制服务 ( 探 索 ) 2.0+ 自助服务 机器问答服务 NLU ，简单咨询及部分负责交 互 服务量 33w ，转人工率