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  • ppt文档 麦肯锡企业架构治理EAM现状诊断(26页)

    路线图保持一致 A B C 企业架构的 创建与维护 企业架构在 项目中的 贯彻 企业架构路 线图在项目 组合管理中 的贯彻 A B C A1 5 企业架构管理可以从要素、流程、和角色三方面来 分析 流程 角色 要素 资料来源:麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 在项目中 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 6 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 企业架构管理要素为 EAM 三大工作内容服务 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 架构管理要素 业务需求 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 目标架构 业务流程架构 业务能力架构 集成架构师 应用架构师 业务架构师 数据架构师 基础架构师 企业架构框架 跨层 项目层面 架构设计层面 数据架构 基础架构 9 评估结果从三个方面显示出上海电力 EAM 的主要差距 要素 •架构现状无公认文档 – 业务能力架构 – 应用架构 – 集成架构 – 数据架构 •目标架构不完整、展望近, 仅有限于未来 1-2 年的标准 – 基础设施标准(已颁布) – 应用、集成标准(在编)
    10 积分 | 27 页 | 4.35 MB | 1 月前
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  • pdf文档 人工智能在医疗场景中的应用分享

    医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向,推进相关合作等。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体,结合广西的地方特色,通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析,分别从: 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状,并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面,我们将会提出发展建议;在微观层面,我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 从“变化”开始,四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化;人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化;疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化;供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化:居民医疗消费属性偏向“优质医疗”,政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示,广西居民医疗消费能力提升,属性已经偏向于获得:高质量的医疗服务、高质量的就医环境及便捷的就医途 径,医疗期望由“基本医疗”向“优质医疗”转变;同时,广西人均医疗保健支出逐年增长,政府医疗负担不断加剧。 现阶段的医疗服务体系未来将不
    10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 7 月前
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  • pdf文档 基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)

    中移互联网有限公司:邱浚漾、张燕平、唐焯宜、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素,已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用,加快构建以数据为关键要 素的数字经济,2024 年 11 月,国家数据局印发《可信数据空间 (2024—2028 年)》(国数资源〔2024〕119 号,以下简称《行 动计划》),明确提出可信数据空间是基于共识规则,联接多方 主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施, 是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为, 按照架构模式分类,可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。 展试点工作,引导和支持可信数据空间发展,促进数据要素合 规高效流通,深化数据资源开发利用。 实践层面,北京、上海、广东、江苏、浙江、海南等地结 合地方实际和重点行业发展需求,围绕加快技术标准化、规范 数据流通利用、强化监管合规以及深化数据产业发展,积极开 展可信数据空间建设,推动数据要素价值释放和经济社会转型 发展。 (一)建设意义 建设可信数据空间对促进数据要素合规高效流通使用、构 建全国一体化数据市场意义重大。
    0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日,国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构;从建设运营 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分,人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会,以土地和劳动力为主要生产要 素;第二阶段是工业社会,以技术和资本为主要生产要素;第三阶段是数字社会,以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素,不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素,具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性, 彻
    10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 6 月前
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  • ppt文档 AI+数字农业解决方案

    数字农业农村发展规划 (2019-2025 年 ) 建设目标 把农业云平台作 为重要基础设施 1 、资源数字化 2 、产业数字化 3 、全局可视化 4 、决策智能化 把大数据作为 关键生产要素 经营网络化 服务便捷化 管理高效化 生产智能化 用数字经济助推农业发展质量变革、效率变革、动力变革 打造省级乃至全国数字经济样板 产业服务: 通过金融、农资、订单等环节的运营提供服务打造平台生态 的资金、人才、 技术和商业模 式 专业化生产、一体化经营、社会化服务和企业化管理 贸工农一体化,产供销一体化,产学研一体化 • 改变现有 的产业运 行模式  农业产业互联网是推动农业生产要素重组的重要基础设施,是线上线下融合的新业态新模式,是“互联网+”和大数据、平台经济的典型应 用,已成为经济转型和促进改革创新的重要突破口。 • 依托政府引导,产业互联网运营,将金融机构、农资产品 高效赋能到农业产业,构建产业联盟,促进涉农企业联动转型、跨界合作,培育数字化新生态,提高转型效益;促进农业全流程、全产业 链线上一体化发展。 • 在平台联盟内大力推进实物生产资料数字化,促进数据要素流通,提升全要素生产率。打造跨越物理边界的“虚拟”产业园和产业集群。实 现产业供需调配和精准对接,推进产业基础高级化和产业链现代化。 金融机构 农资企业 科技企业 龙头企业 贸易企业 科研机构 中检认证
    20 积分 | 64 页 | 33.66 MB | 6 月前
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  • pdf文档 一汽(武艳军):SABOE数字化转型方法论和实践案例

    数字经济=数字产业化+产业数字化 数字中国全景 中国数字经济发展仍有差距 数字经济发展成为国家政策 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通 信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。 www.top100summit.com 中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》 数字中国建设整体布局规划 数 字 化 转 型 www.top100summit.com • 请对案例内容进行概括介绍,突出案例的亮点和独特性,以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 数字化转型深层含义 数据作为新的生产要素,软件/数据平台 作为生产资料,而与数字化转型相适应的 组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系,生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进,才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 相关投入满足战略要求,保证工作不偏离方向。 围绕数字化战略,采用企业架构方法设计架构蓝图。以架构蓝图作为纲 领,统筹开展数字化转型各项工作。 数字化转型本质上是引入新的生产力,数据是新的生产要素。要充分重 视建设数据资产并在业务中应用,发挥数据驱动业务发展的效用。 数字化转型要落在实处,必须找到有真实需求的业务场景。以场景来牵 引数字化工作,通过业务场景明确业务需求、用户需求和数据需求,以
    0 积分 | 38 页 | 2.38 MB | 6 月前
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  • pdf文档 基于大数据的全域旅游综合管理平台的设计与应用

    5个方面,即全地域、全要素、全 关键词: 全域旅游;云平台;大数据 doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.012 文章编号:1007-3043(2025)01-0061-05 中图分类号:TN915 文献标识码:A 开放科学(资源服务)标识码(OSID): 摘 要: 近年来,大数据技术快速发展,以其统筹全域多源旅游要素的显著优势为全域 旅游 分析较为简单和一维化,难以发挥数据的价值,发现 多个变量间的复杂关系和相互作用及隐藏在数据中 的机会和潜在价值,协助区域文旅部门发现新的机遇 和增强竞争优势。 在此背景下,大数据技术因其可以统筹整合全域 旅游中的多源旅游要素,并提供强大的洞察力和决策 力,在一站式旅游服务、精准营销、客流监测、防控救 治等方面能够发挥强大的支撑作用。大数据+旅游的 统筹能力优势显著,可以基于数据基础合理地优化全 域旅游资源配置。 中。立足于区域旅游文化资源信息化需求,结合大数 据大量、高速、多样等优势,面向全域内旅游相关的资 源建立高效、共享、协同的全域旅游信息化系统,基于 大数据的联合信息创新提升公共文化和旅游服务效 能,加快促进资源要素整合和文旅融合应用。同时, 基于文旅相关的数据资源,开展文旅大数据分析应 用,促进全域旅游和“旅游+互联网”新业态发展,全面 推动旅游产业的转型升级与可持续健康发展。 3.2 整体架构 某区域全域旅游综合管理平台的总体架构可概
    10 积分 | 5 页 | 1.30 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

    三级:组织应具备数字化转型总体规划并有序实施,完成关键业务的系统集成和数据交互,在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 d) 四级:组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素,构建 算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。 e) 五级:组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新,实现内外部能力、资源和市场等多要 素融合,构建独特生态价值。 服 务 运 行 和告警 ; c) 应建立组织级阶段性创 新发展关键指标,并基于 关键指标的变化和趋势 状态等,驱动变革的进一 步优化 a) 应建立基于数据的变革 驱动模式,主动识别数 据要素,建立组织的可 持续竞争力模型,在体 系化变革机制中,基于 模型数据自动识别变革 需求,并基于知识库,形 成建议方案或路径; b)应基于变革前后的数据 监测和数据模型,预测 应实现数字化技术支撑 和驱动业务转型升级 a) 应通过数字化技术创新 评价模型确保其满足业 务发展需求; b) 应持续建设业务数字孪 生,并将数字化技术纳入 业务转型升级关键能力 要素 a) 应与生态链伙伴,持续 探索数字化技术的创新 与融合应用,实现基于 数据模型共享的新业态 或新模式快速迭代; b) 应驱动创新与融合的数 字化技术引领产业或行 业发展创新与重构
    0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 2 月前
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  • pdf文档 全球数智化指数(GDII)2025

    的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论,即商品价值是由 土地,劳动、资本这三个要素共同创造的,每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”,协同创造 价值。从这一经济学理论出发,我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界,进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 :数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素, 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ;以网络、 当前数智经济的深刻变革都源自一个重要趋势—— 数据正逐渐成为人工智能时代首要的生产要素。数 据在数智经济中发挥核心作用,通过智能系统流动 并推动创新。 数智经济中的新生产要素 根据法国经济学家让 • 巴蒂斯特 • 萨伊所述,传统经 济理论的基础是三个核心生产要素 :土地、劳动和资 本。然而,当前人工智能的快速发展正在深刻重塑全 球经济格局,推动人类文明超越物理生产要素的局 限,迈入数智融合的新纪元。GDII 理论研究从经济 理论研究从经济 学理论出发,将物理世界中的“土地、劳动、资本” 映射至数智世界,进一步拓展出符合新时代特质的 三大新要素 :数据、ICT 人才和数智化生产工具。 » 数据成为数智经济中新的核心生产要素 :数据 被视为数智经济的“石油”和“引擎”。无论是 国家还是企业,能否在未来竞争中取得优势, 很大程度上取决于其获取、分析、利用和治理 数据的能力。 » 技术成为新的资本 :在数智世界中,从数据生
    10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 月前
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  • ppt文档 人工智能与数字化转型的业财融合

    的目标和形象,价值观是企业行为和决 策的基本准则。在数字化转型过程中,企业需要以其使命、愿景和价值观为基础,确保转 型方向与企业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化 转型的需求,优化业务流程和决策机制,提高效率和灵活性。人才是数字化转型的关 键推动力,企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员 工积极参与数字化转型,为企业创造价值。 实现的目标和形象,价值观是企业行为和决策的基本准则。在数字化转型过程中,企业需要以其使命、愿景和价值观为基础,确保转型方向与 企 业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化转型的需求,优化业务流程和决策机制,提高 效 率和灵活性。人才是数字化转型的关键推动力,企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员工积极参与数字化转 型, 19.数据安全与隐私保护 第 7 章 企业数字化转型的成功案 例与启示 20 行业领先企业的数字化转型实 在企业数字化转型过程中,使命、愿景、价值观是引领企业发展方向的核心; 组织结构、人才、绩效管理要素是实现数字化转型的基础;业务流程优化、 数据驱动的决策、客户体验与服务创新是数字化转型的具体实践。企业需要 在战略层面明确数字化转型的目标,通过调整组织结构、优化人才培养、激 励机制等手段,以
    10 积分 | 121 页 | 10.01 MB | 6 月前
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