路线图保持一致 A B C 企业架构的 创建与维护 企业架构在 项目中的 贯彻 企业架构路 线图在项目 组合管理中 的贯彻 A B C A1 5 企业架构管理可以从要素、流程、和角色三方面来 分析 流程 角色 要素 资料来源：麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 在项目中 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 6 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 企业架构管理要素为 EAM 三大工作内容服务 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 架构管理要素 业务需求 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 目标架构 业务流程架构 业务能力架构 集成架构师 应用架构师 业务架构师 数据架构师 基础架构师 企业架构框架 跨层 项目层面 架构设计层面 数据架构 基础架构 9 评估结果从三个方面显示出上海电力 EAM 的主要差距 要素 •架构现状无公认文档 – 业务能力架构 – 应用架构 – 集成架构 – 数据架构 •目标架构不完整、展望近， 仅有限于未来 1-2 年的标准 – 基础设施标准（已颁布） – 应用、集成标准（在编）

前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料 度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 2028 年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 “ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 未来 的新纪元。 05 数据空间与人工智 能协同发展 挑战 1、数据空间发展与挑战 1.1 数据空间国内外发展趋势 国际 数

医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化；疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化；供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化：居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示，广西居民医疗消费能力提升，属性已经偏向于获得：高质量的医疗服务、高质量的就医环境及便捷的就医途 径，医疗期望由“基本医疗”向“优质医疗”转变；同时，广西人均医疗保健支出逐年增长，政府医疗负担不断加剧。 现阶段的医疗服务体系未来将不

中移互联网有限公司：邱浚漾、张燕平、唐焯宜、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。 展试点工作，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合 规高效流通，深化数据资源开发利用。 实践层面，北京、上海、广东、江苏、浙江、海南等地结 合地方实际和重点行业发展需求，围绕加快技术标准化、规范 数据流通利用、强化监管合规以及深化数据产业发展，积极开 展可信数据空间建设，推动数据要素价值释放和经济社会转型 发展。 （一）建设意义 建设可信数据空间对促进数据要素合规高效流通使用、构 建全国一体化数据市场意义重大。

数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 彻

大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 - 5 - 千峰奖申报企业类型分布（2025） 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术： 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 等核心环节的深度融合。 结果：加速产业融合 国资参与比例 纯市场资本比例 2025产业互联网投融资事件 持500万元 AI政策：从“上云”转向“AI+”，高质量数据集价值凸显 - 17 - 数据政策：产业电商及数字化蕴藏数据资产富矿 2025年，数据资产作为新型生产要素的价值加速释放。国家数据局密集召开座谈会，推动数据要素市场化配置，构建全国一体化数据 市场，通过制定标准合同、推动交易机构互认互通等举措，旨在打破数据孤岛，降低交易成本。商贸流通领域尤其是产业电商，作为 数据密集型行业，成为数

数字农业农村发展规划 (2019-2025 年 ) 建设目标 把农业云平台作 为重要基础设施 1 、资源数字化 2 、产业数字化 3 、全局可视化 4 、决策智能化 把大数据作为 关键生产要素 经营网络化 服务便捷化 管理高效化 生产智能化 用数字经济助推农业发展质量变革、效率变革、动力变革 打造省级乃至全国数字经济样板 产业服务： 通过金融、农资、订单等环节的运营提供服务打造平台生态 的资金、人才、 技术和商业模 式 专业化生产、一体化经营、社会化服务和企业化管理 贸工农一体化，产供销一体化，产学研一体化 • 改变现有 的产业运 行模式  农业产业互联网是推动农业生产要素重组的重要基础设施，是线上线下融合的新业态新模式，是“互联网＋”和大数据、平台经济的典型应 用，已成为经济转型和促进改革创新的重要突破口。 • 依托政府引导，产业互联网运营，将金融机构、农资产品 高效赋能到农业产业，构建产业联盟，促进涉农企业联动转型、跨界合作，培育数字化新生态，提高转型效益；促进农业全流程、全产业 链线上一体化发展。 • 在平台联盟内大力推进实物生产资料数字化，促进数据要素流通，提升全要素生产率。打造跨越物理边界的“虚拟”产业园和产业集群。实 现产业供需调配和精准对接，推进产业基础高级化和产业链现代化。 金融机构 农资企业 科技企业 龙头企业 贸易企业 科研机构 中检认证

程的需求和挑战。 2 构建建筑工程数字化造价体系的关键要素 数字化造价体系是现代建筑工程管理的重要组成部分，它 的构建需要考虑众多关键要素，以确保其有效性和可持续性。 在本部分，我们将深入探讨构建建筑工程数字化造价体系的关 键要素，以便更好地理解这一体系的构建和实施路径。 （1）数据采集与管理：构建数字化造价体系的第一个关 键要素是数据的采集与管理。数字化造价体系需要大量的数据 来支 和机会，做出明智的决策。决策支持系统还需要与其他数字化 工具和技术进行集成，以实现信息的共享和交流。 （5）人才和培训：数字化造价体系的构建需要具备相关 技能和知识的人才。因此，培养和吸引合适的人才是一个关键 要素。这包括培训建筑工程师、项目经理和数据分析师等各类 专业人才，使他们能够熟练使用数字化工具和技术，进行成本 估算和决策支持。此外，建立知识共享和培训机制也是重要的， 以确保团队能够不断学习和提高。 价体系将在建筑工程领域发挥更为重要的作用。 5 结语 本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施 路径，以及其对建筑工程管理的影响和未来展望。通过分析数 字化造价体系的重要性和需求，关键要素的构建，实施路径的 研究，以及对建筑工程管理的影响，我们深入了解了数字化造 价体系在建筑工程领域的价值和潜力。未来，数字化造价体系 将更加智能化、移动化、可持续化，并扩展到项目的全生命周 期

方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么？ 5 8.可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 5 9.可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 6 10.可 医疗健康数据空间的分级访问合规设计？ 56 78.车联网数据空间的实时数据安全合规？ 56 79.政务数据空间的开放与共享合规边界？ 57 80.电子商务数据空间的交易数据合规要求？ 58 九、数据要素流通类 59 81.数据要素流通的合规前提（如数据确权、分级）？ 59 82.数据交易的合规流程（如挂牌、签约、交割）？ 60 83.数据经纪机构的资质要求与合规义务？ 60 84.数据产品的合规标注（如数据来源、隐私属性）？ 定价）与治理的生态系统，能打破“数据不敢共享、不能共享”的困 境，推动数据从“静态资产”转化为“动态价值流”。简言之，传统数据 平台是“管理数据的工具”，可信数据空间是“支撑数据可信流通的生 态基础设施”，其核心目标是解决数据要素市场化中的“信任难题”， 让数据在多主体间安全、合规、高效地流转并创造价值。 可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 3. 可信数据空间中的“可信”是围绕数据全生命周期构建的多维度、全

数字经济=数字产业化+产业数字化 数字中国全景 中国数字经济发展仍有差距 数字经济发展成为国家政策 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通 信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。 www.top100summit.com 中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》 数字中国建设整体布局规划 数 字 化 转 型 www.top100summit.com • 请对案例内容进行概括介绍，突出案例的亮点和独特性，以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 数字化转型深层含义 数据作为新的生产要素，软件/数据平台 作为生产资料，而与数字化转型相适应的 组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 相关投入满足战略要求，保证工作不偏离方向。 围绕数字化战略，采用企业架构方法设计架构蓝图。以架构蓝图作为纲 领，统筹开展数字化转型各项工作。 数字化转型本质上是引入新的生产力，数据是新的生产要素。要充分重 视建设数据资产并在业务中应用，发挥数据驱动业务发展的效用。 数字化转型要落在实处，必须找到有真实需求的业务场景。以场景来牵 引数字化工作，通过业务场景明确业务需求、用户需求和数据需求，以