期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 终都未能实现预期目标。现在，人工智能正迎来另一波浪潮，业界对此充满期待。安永将持续关 注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动创新与发展，为我们的未来创 造更多可能性。 期待保险行业：数据 + AI开启经验 规模化复制时代 目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向AI Agents支持平台，以该公司 研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过 义能力，能够收集和分析根据用户的信息、需求和行为模式，推断出用户的意图和偏好，从而生 成个性化的答案/产品。其次，AI Agent需要具备记忆功能，以便能够跟踪、读取、存储和检索数 据、知识和经验。此外，计划反馈也是一项非常需要关注的能力，其实现需要基于大量的数据和 算法，通过对环境反馈信息的分析、评估和多种推理功能，来调整和优化自身的计划和策略。这 种能力需要考虑多个因素，能够实时地获

ties）[5]，不仅能够理解和生成自然语言，还具有抽象 和推理的能力[6]，能在艺术创作、代码编写、科学研 究等多个领域展现出类似人类水平的创造力。这些 能力的涌现，使得知识创新不再受限于个体的认知 和经验，能够打破学科和专业的壁垒，加速知识的 融合和创新，预示着知识生产方式正在经历一场深 刻的变革，将引领我们进入了一个人机协作的知识 生产新模式 [7-8]。 1.1 知识获取 1.1.1 联结主义学习 BERT）的能力，来调整多层神经网络 模型的内部大量神经元连接权重参数，实现对知识 的获取。这一参数调优过程在连续平滑数值空间进 行，与符号化表示的知识获取中的离散符号操作相 比，可以捕捉更为复杂和细致的规律，实现对过往 经验的超越。 1.1.4 知识分布式隐式表示 与符号化知识表示不同，模型获取的知识内嵌 于神经网络模型的海量参数中，无需对其进行显式 表示，这种分布式隐式表示能够处理符号化知识表 示无法处理的情况，例如，无法言明的复杂知识。 decision-making analysis 2.2 知识管理缺陷 目前的知识库中所存储和管理的应急知识仅限 于应急预案、行动指南、历史案例、法律规范等显性 知识，缺乏诸如专家知识这一类在长期专业工作中 积累的经验、技能、组织记忆等隐性知识。显性知 识通常适用于常规决策中结构化问题的解决，隐性 知识则是临机决策能力提升的关键 [19，21]。然而，知识 管理模式不适用无法言明的、复杂的隐性应急知识， 这类重要的应急知识游离在系统之外，这也是制约

服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架 4 混合云现代化运维理念概述 04-061 混合云现代化运维理念概述 华为基于三千多家混合云用户的运维场景和诉求，结合多年来累积的政企客户运维服务实践，参考华为混合云 以及华为公有云的运维经验，提出了混合云现代化运维顶层设计参考架构，将混合云运维划分为四大领域，分 别为“运维体系现代化”、“平台运维现代化”、“应用运维现代化“和“安全运维现代化”四个部分。 运维体系现代化 运维体系现代化定义了在混合云进入深度用云阶 合规遵从高等级 体系化 租户安全 云原生安全 全栈端到端安全 智能安全管控 混合云现代化运维设计参考架构 数字资产&运维能力迭代 云运维团队组建 运维团队管理流程经验 运维人才培养机制 运维团队能力沉淀 运维专家经验知识库 运维脚本、故障模式库 智能客服 运维资产智能转型 统一运维管理平台 远程运维工具平台 数字化运营平台 运维工具持续创新 复等方方面面，华为在每个领域都提出了运维现代

6 2 个 6 个 01% 1.1 工作背景 DeepSeek 的出现，加速了业务处室思考对如何沉淀业务智慧 口业务传承性困难：国土空间规划管理涉及大量的业务规则和经验，工作相关背景情况不依赖数 字化支撑，严重依赖个人经验、手 头 资料和能力，导致人员变动或岗位调整时，业务连续性受 影 响 。 口分析决策支持不足：大量的数字化应用场景，但更多偏重业务的数字化，未有强大的数据分析 能 个数据往往费时费力； 口信息化场景建设陷入被动：场景建设严重依赖第三方，自主可控性弱，政策标准变化快导致场 景变化调整灵活度和响应性欠佳； 让 大模型成为资规部门的“ A 业务助手” , 实现经验数字化、决策智能化 1.2 工作基础 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 化 治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 本知识库和带标注等空间知识库构 建。 口 启动行业工具 库 ：以“模型中台” 概 念，构建统一各类工具标准，支 撑智能体搭建 口 部省市多部门协同，与部、省、 市对接，争取部试点，学习各级 先进经验。沿用后土模型架构、 探索知识库对接、智能体分发汇 交等技术可行性。 口 资源协调协同共享，充分利用现 有算力资源，协同外部团队智慧， 多方力量共同开展大模型研究。 口 优先聚焦共

....................................................................................11 1.2.2. 落实管理经验积累................................................................................................. 际环境中 带来的各种现实问题，也有不同发展阶段不同运维要求带来的实际问题。这些都要求运维管理系 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合运维管理要求又能充分兼顾用户个性化运维诉求。 综上所述，以大量 KPI 库为核心，以阈值管理来区别设备正常或者故障，以通用标准为诉求 的日常落地。 1.2.2.落实管理经验积累 从本世纪初，企业用户开始重视 IT 环境的运维管理，10 多年的运维历程造就了一批运维人员 的同时，长期的运维工作也促成企业用户总结处理其具有自身业务特色的管理方法，这些方法包 ഀ� 括大到流程的本地化，小到具体管理指标的定义；如何实现此类管理经验的落实呢？ 智慧运维平台提供处置知识管理，通过对用户日常故障处置方法的收集，经验积累，自动反 馈到相同故障的处置过程中。

验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 企业的数字化升级是一整套体系的进化，是需 要牵一发而动全身的，是从底层架构到业务模 型、人才、组织架构，再到制度，乃至于文化 等多个层面的升级。只有这样，数字化才能为 技术和知识提供有力支撑。选择合适的合作伙 伴至关重要。在这个连接与共生成为主流趋势 的时代，一个优秀的合作伙伴，可以有效帮助 企业提升数字化转型的成功率。 总之，我们希望，无论企业正处于数字化 转型的哪个阶段，这些经验的总结与分享都能 够为它们的数字化进程提供助力，找到正确、 高效的转型路径，最终成为数字化转型中的赢 家。 文 |《哈佛商业评论》中文版编辑部 4 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 所谓数字化运营，指的是通过体系化的管理 字化变革也就很难带来理想的价值产出。 这是勤达睿（Kyndryl）在三十多年的实战 中总结出来的经验。作为原 IBM 全球信息科技 服务部（GTS），2021 年勤达睿正式从 IBM 剥 离出来，凭借更大的独立性和灵活性成为众多 企业的数字化运营伙伴，现在是全球最大的 IT 基础架构服务商。 从勤达睿服务众多企业进行数字化建设的 经验来看，技术创新只是数字化转型的手段， 而数字化转型的价值变现是通过运营来实现的，

自行设计工作流程并利用可用的工具来完成任务。 Salesforce 一种人工智能系统，无需人工干预即可理解和响应客户查询。 甲骨文 软件实体，可接收任务、检查环境、根据角色执行操作并根据经验 进行调整。 BCG AI Agent 是使用工具实现目标的人工智能。 普林斯顿大学 《 AI Agents That Matter 》中提出在 AI 时代， AI Agent 具 高端制造 零售行业 交通出行 医疗健康 核心 驱动 将沉睡的数据转化为可行动的洞察，不仅呈现“是什 么”，更能解释“为什么”，并预测“会怎样”，让 企业决 策由经验驱动转向数据驱动。 其核心在于 Agent 的多模态理解与逻辑推 理链（ CoT ）能力，能够整合分析不同来 源 的数据并发现深层因果关系。 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 “让想象力落地的创造者” 流程性工作 让更多面向用户的前端人员或前端产 品充分理解专业知识，以“外置大脑” 整 体提高客户服务的经验水平与智能 化水平，用“群体智慧”解决单点问 题。 Agent 场景地图：四类角色各司其 职 借助 AIGC 规模化高效生成的能力， 实 现低成本、高质量的创意素材生成， 加速内容制作流程，为新的制作方式

和物联网时代， 材料的研发与 合成也 逐渐与人工智能技术建立起联系， 藉由人工智能探索其新思路新方法 、新技术。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 图表：材料研究的 4 个阶段 : 经验、理论、计算模拟和 ( 大 ) 数据推 动 资料来源：《材料信息学及其在材料研究中的应用》 - 王卓等，国海证券研究 所 资料来源：《材料基因在锂电研发中的应用》 - 曾乐才，国海证券研究 所 预测分析聚类 ; 矿业的关系 ; 异 常检测 二级范式 基于模型的理论 科学 三级范式 计算科学 （模拟） 密度泛函理论， 分子动力学 图表：新材料研发过程的主要环节 一级范式 经验科学 四级范式 数据驱动科学 性能 优化 验证 开发 投入 市场 制造 发现 系统设 计集成 热力学法则 实验 7 4 3 5 6 1 2 人工智能指导 材料研发过程 人工智能有助于开发高性能材料、 图表：常用的分子模拟软件 软件类型 名称 主要功能 分子模拟软件 Materials Studio 构型优化、性质预测和 X 射线衍射分析，以及复杂的动力学模拟和量子力学计算 HyperChem 通过量子化学的半经验方法、从头算方法、密度泛函方法进行计算，进行单点能、几何 优化、分子轨道分析、蒙特卡罗和分子力学计算、预测可见 - 紫外光谱等功能。 ChemOffice 分为功能不同的几个版本，其 ChemOffice

以及其他领域加速渗透，涌现出一批成功实践，并正在进入规模化复 制阶段。 本报告精选了18个典型的融合创新实践案例，涵盖政务、金融、电 力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读，可以洞 见各行业推动自主创新的思路和经验，为产业高质量发展提供参考 和借鉴。 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 - 04 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 。在操作系统、数据 库、专有云等国产基础软硬件发展过程中，海量产品逐步实现兼容性互认证。腾讯云发起融合创新开放联盟，已在全国28个省份铺 开融合创新经销体系，发展了一大批具备私有化产品销售和服务经验的专业渠道伙伴，这大幅压缩了项目实施交付周期，提升整体交 付与服务能力。 三、从功能兼容到性能可靠，国产软件从“可用”迈向“好用”新时代 在央国企领域，国产数字化升级项目优化企业内部管理、业务 基于政务微信和腾讯会议为城市运行指挥调度提供了音视频、地图等能力，在数字政府一网协同的基础上支撑了联动指挥场景。上线 三个月，用户规模>12万，接入应用数量>70。 与此同时，腾讯云安全依托多年的攻防实战经验和技术积累，已构建起完善的信息技术融合创新安全产品矩阵，全面适配国产软硬件 生态系统，为企业提供自主创新、安全可靠的整体安全解决方案。 融合创新解决了“卡脖子”的技术问题，更解决了产业安全和发展

检验安全管理和安全服务部门之间的快速协同能 力 检 验 应 急 预 案 能 力 检验现有的网络安全队伍依据应急预案开展应急 处置工作执行能 累 计 实 战 经 验 通过真实攻击与防护演练，积累实战经验，增强 安全设施与人才队伍建设 防守服务内容 防护梳理 实战对抗 理论推演 梳理防护目标：核心目标、 重点目标、 DMZ 区暴露 设备、安全防护设备等； 梳理安全防线：第一道防 线网络边界，第二道防线 • 尝试登陆 • 端口扫描 • 漏洞攻击 • 暴力破解 • 登陆成功 • 命令执行 • 可疑程序 • 病毒文件 • 利用蜜罐 发起跳板 攻击 还原攻击链 演习结束后经验积累与能力建设 经验积累 技 术 转 移 资产梳理技术工具 漏洞挖掘、利用技术工具 攻击溯源、反制技术工具 能 力 转 移 实施组织与协调 应急响应与处置 攻击监测与研判 4.产品应用 防守工作评判 内部核心系统风险发现 （安全隐患排查能力） 安全防护能力（深层防 护体系建设） 网络安全监测与预警 （内网威胁发现能力） 应急预案（应急响应与 处置能力） 部门协同（安全部门跨 部门协同能力） 积累实战经验能力（技 术落地与人才建设） 防守工作评判标准 主 机 应 用 综 合 防 护 系 统 ( 网 防 G 0 1 ) 通过在主机上安装软探针，对重要信息系统开展精准防护 网 络 资 产 与 风