加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 链在中 国》、《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》、《开 放敏捷架构案例研究》等书籍及文章。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 www.top100summit.com 亮点介绍 创想 设计 迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 • 数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验 的持续更新，这是由整个企业的数据和技术实现的。 • BDM: Bank Digital Mash的简称，特指本次构建的 数字化转型成熟度评估模型。 • TOGAF®企业架构：The

ICS 35.080 CCS L 77 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 2023-11-27 Information technology service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 1 5 成熟度等级 ...........................................................................2 6 能力域 ...............................................................................3 7 成熟度要求 ...... ..22 8.5 发布评估结果......................................................................23 9 成熟度等级判定 .......................................................................23 9.1 评分方法 .......

提供操作建议与洞察以优化 决策。 作业流程可部分实现自动化。 • • 自主化运营流程/自我优化。 AI助手支持人工进行行动规划 与生成。 • • 图2 自主化征程：一场贯穿四大成熟度阶段的真正转型 成熟度 等级定义 自主化指数 实现自主智能供应链 真正意义上的自主智能供应链包含两大维 度（见图2）：任务自动化与决策自主化。在任务 自动化层面，机器将取代人工执行具体任务。例 如 我们的调研显示，大多数企业才刚刚开始探 索和部署自主化能力。尽管约25%的受访企业已 开启自主化征程，但在从0（完全人工）到100% （完全自主）的指数体系中，供应链各项活动的自 主化成熟度中位数仅为16%（平均成熟度则为21%）。 预计在未来五到十年内，该成熟度中位数将大幅 提升至42%。 为了更深入地理解如何向更高自主化水平迈 进，我们将典型的供应链流程划分为9个集群和 29项具体活动（见图3）。例如，“生产制造”集 图3 端到端供应链活动被划分为29项具体活动，并根据任务相似性归入9个集群 实现自主智能供应链 12 图4 大多数活动集群将在智能系统的驱动下经历重大转型， 部分集群未来将迈向高度自主化 自主化成熟度 [全球专家组观点] 预警、风险、改进 5 运营采购 8 设置、维修与切换 9 25 50 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 未来状态描述

强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 数字人晋升评审官” （8）价值和成熟度矩阵 3.AI 时代的 COE 规划 CONTENTS 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 为了让企业人力资源管理者全面且深刻地认识 AI，开始关注 AI 的发展，特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可 以更好地了解员工的薪资结构，进而进行更 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 毕竟“选不对人，用、育、留，都没有用武之地”。而且这个模块也是事务性工作集中、痛点明确、 需求迫切的模块，所以市场供给也相对成熟和充分。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能简历筛选和 双向推荐 基于对简历全文篇章级别的语义理解和职位要 求的理解及分析，进行智能简历筛选和搜索， 自动进行人岗匹配和双向推荐，即：将合适的 候选人推荐给招聘专员，将匹配的职位推荐给

对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 图 1：2025 Gartner 八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3 根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文 化。将它们纳入组织未来几年的战略规划中，并相应地调整业务模式和运营。组织可以将某 2024 年 Gartner 移动机器人和无人机技术的成熟度曲线（Gartner hype cycle for mobile robots and drones technologies）（见图 12）和 2024 年供应链执行技术的成熟度曲线（见图 13）。 19 图 12：2024 年 Gartner 移动机器人和无人机技术的成熟度曲线（来源：Gartner【17】） 图 13：2024 13：2024 年 Gartner 供应链执行技术的成熟度曲线（来源：Gartner【18】） 【17-18】将“室内飞行无人机”重新命名为“自主数据收集和检查”，因为飞行无人机虽然 很有趣，但并不是自主数据收集的唯一用例，其中还包括使用移动机器人。【18】对该技术 做了详细分析，并定义了这个技术趋势。 定义：自主数据收集和检查使用各种技术，例如室内飞行无人机和移动机器人来自主捕获数 据。这些解决方案使用人工智能视觉或

针对受访者所在机构的总体审计能力，本次调查要求受访者从制度、组织、流程、人员、 技术等方面对其所在机构的审计成熟度做一个评估，成熟度由低到高分为 1-5 分，调查结果 17 数智化审计调研报告 的平均分为 2.73 分。成熟度为 1 和 2 的机构总占比达到了 46.6%，这说明有很大一部分机 构还处于审计成熟度的初级阶段，大多数机构的审计成熟度还有很大的提升空间。尽管有很 多机构已经对审计进行了一定程度的建设，但仍然需要通过总体规划和体系建设来提高其审 需要通过总体规划和体系建设来提高其审 计能力和完善其审计体系的成熟度。 图表.16.审计成熟度 ( 七 ) 对数智化审计的投入明显不足 当前组织对数智化审计的资金投入明显不足，意味着组织无法购买和维护先进的审计工 具和技术，导致审计过程效率低下；对人员配置的投入不足，将导致组织没有足够的有一定 技能和经验的专业人员来应对复杂的审计挑战。 从统计数字来看，71.73% 的受访者认为其组织对于数智化审计项目实施、团队组建、

繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 GDII 围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 和有效性 ： » 高收入国家 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越， 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战，其重点是加强可持续发展并建设先进的计 算基础设施。 » 中高收入国家 数字成熟度存在显著差异。部分国家在数据应 用方面处于领先地位，但受制于政策碎片化和 基础设施投资不均衡，许多国家在数据生成方 面仍旧处于落后地位。 » 中低收入国家 面临系统性阻碍，如基础设施薄弱、成本可承 市场技术与产品的关联性。 人工智能相关衍生指标 » 人工智能 Token 消耗 ：作为数据处理与存储支 柱下的新增指标，该指标通过大规模追踪人工 智能模型的交互量，评估一国在人工智能领域 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。

度与信息两大系统管理间的统筹与整合？ • 是否考虑逐步改变目前以三产公司为主的外包策略？ 初步意见 22 附录 – IT 架构治理诊断问卷结果 23 EAM 要素评估结果举例 - 架构创建与维护 EAM 要素成熟度平均分 1. 低； 2. 中低； 3. 中高； 4. 高 答卷总数 : 14 资料来源： 调研及访谈科信部、业务部 IT 联络员、欣能公司、物资公司 A 硬件平台 3.5 3.0 3.5 是“参考国外先进经验”，不是参 考模型，没法直接用。 我们得按国网的“典设”（典型设 计）做，比如 CMS 系统的项目。 24 EAM 流程评估结果举例：架构创建与维护 有关架构创建与维护的流程成熟度平均分 1. 低； 2. 中低； 3. 中高； 4. 高 答卷总数 : 14 利益相关者的参与 2.8 交付模式 2.6 企业架构管理的内容 需求管理 2.5 测试原型 2.5 记录归档 当被问及架构维护和技术改 进 : A 资料来源： 调研及访谈科信部、业务部 IT 联络员、欣能公司、物资公司 25 EAM 角色评估结果举例 - 架构创建与维护 有关架构创建与维护的角色成熟度平均分 安全架构师 2.6 硬件架构师 2.5 集成架构师 2.4 需求协调员 2.2 流程架构师 1.5 EA 备选库主 管 业务数据架构师 1.4 2.2 2.0 企业架构师

。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求，带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成熟度，提供一种模块化方法满足不同公司需求。我们的定制化解决方案可以帮助公司 量 身打造其 AI 应用之旅，以最大程度地提高公司应用适配性和影响力。 2 AI 在制药领域的应用 执行摘要 AI 的 规模化应用。在这种情况下，制药公司需要应对不断增加的监管压力，并确保成功扩展 AI 应用案例。 采用 AI 创建运营防护机制以实现 AI 规模化部署应 用 从基础搭建到广泛应用 AI 成熟度阶段比较 AI 起步 初步建立 AI 卓越 AI 部署 战略转型 启动数据治理 推动数据卓越 资料来源：罗兰贝格 AI 试点 随着行业对 AI 的使用和受益不断推进，在规模化运营和持续升级 AI 用例方面的阻碍也在不断更迭。在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成熟度，提供一种模块化方法满足不 同公 司需求。从识别和实施 初始用例到建立 IT 架构，我们的定制化解决方案可帮助企业量身打造其 AI 应用之旅，以最大程度提高企业应用适配性和影响力。 我们的解决方案

无框力矩电机、谐波减速器等国产化优势品牌进“T链”；短板环节近3年加速突破-空心杯电机、行星滚柱丝杠、六维力传感器等2025有望破40% 3 部件 硬件Bom价值量占比 2025E 应用部位 头部企业技术成熟度（TRL） AI/软件 导航 NA - 操纵 NA - 交互 NA - 电机 无框力矩电机 ~12% 直线 & 旋转关节 空心杯电机 ~6% 手 执行器 行星滚柱丝杠 ~15% 直线关节 - 散热 ~1% - 驱动器 ~2% - 编码器 ~5% - 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% 2022 国内头部企业技术成熟度 2025 国内头部企业技术成熟度 2025 国际头部企业成熟度 Bottleneck Bottleneck Bottleneck Bottleneck 国产化优势 国产化短板 Pre-01 M2 2025 Proprietary