行政区的综合算力发展情况，并通过算力分指数评估全国各城市的 算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数方面，河北省、浙江省、江苏省 等全国领先；存力分指数方面，广东省、江苏省、河北省等表现优 综合算力指数 秀；运力分指数方面，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力 分指数中，北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数中， 青海省、内蒙古自治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数中， 省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况 （三）算力分指数 综合算力指数 15 1.整体情况 我国省级行政区算力分指数 Top10 为河北省、浙江省、江苏省、 上海市、内蒙古自治区、青海省、山西省、广东省、贵州省、北京 市，具体情况详见图 4。 与去年相比，河北保持全国领先地位，浙江、内蒙古算力分指 数提升明显。河北算力发展成效显著，利用政策、区位、能源、土 地资源等方面综合优势，承接北京大模型训练、推理等任务，形成 指标审批上面临较大限制，从而影响了算力规模的增长速度。 综合算力指数 16 来源：中国信息通信研究院 图 4 省级行政区算力分指数 Top10 2.算力规模 我国省级行政区算力分指数-算力规模 Top10 为河北省、广东省、 上海市、贵州省、内蒙古自治区、江苏省、浙江省、山西省、北京 市、山东省，具体情况详见图 5。河北重视算力产业发展，持续布 局智算中心建设，在用标准机架数与在建标准机架数（以 2.5 kW 为

02 05 2025国产数字化升级趋势 03 08 国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14 09 - 国产化的根基在于底层基础设施的自主创新。实践表明，成熟的国产底座不仅能够完全胜任大规模、高并发的业务场景，更能提供灵 活的弹性扩展能力和开放兼容、一云多芯的生态支持。 在政务领域，广东省政数局基于腾讯云专有云TCE打造了全国最大的省级政务云，覆盖IaaS、PaaS、安全全栈云平台服务能力， 服务68个省级单位、1000多个业务系统，稳定支撑粤系列应用、财政、医保、人社、自然资源等核心业务。 密文数据传输；数据修改有痕；数据加密 存储 国产数字化升级标杆实践报告 25 - 标杆案例 国产数字化升级标杆实践报告 25 - 广东省政务服务和数据管理局是广东省政府机构，负责统筹推进全省政务服务体系建设。广东省省级政务云建设工作，以“协同共享、高效服务”为 特征、以省市一体化为导向，构建“五横三纵”数字政府总体架构。为进一步响应融合创新建设要求，省政数局开展国产政务云建设，需要在原有政

施数字化转型。智能体作为人工智能应用领域的重要研究方向，相信众多企业和研究部 门会开展更多研究工作。另外，像上海、杭州、广东、北京等省市也出台了相关政策， 其中杭州市推出“算力券”约 2.5 亿用于支持本地的算力发展。广东省也将算力作为重 点发展方向，预测 2025 年的人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。 表 2 国内政策推动人工智能发展 政府机构 文件名称 发布时间 具体内容 每年设立“算力券”总额提升至 2.5 亿元，新增算力券支持企业购买符合杭州 市规划布局的智算中心以及纳入算力撮合的合作伙伴所供给的智能算力。 广 东 省 人 民 政府办公厅 《广东省关于人工智能赋能 千行百业的若干措施》 2024 年 6 月 到 2025 年，全省算力规模超过 40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。到 2027 年，全省人工智能产业底座进一步夯实，算力规模超过 使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模超过 4400 亿元；聚焦制造、教 育、养老等领域，打造 500 个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。 资料来源：上海市经济和信息化委员会，国务院，杭州市人民政府，广东省人民政府，中国政府网，新华社，海通证券研究所 中国人工智能市场份额稳定增长，未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测，国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264.4

产品类别 1 重庆长安汽车股份有限公司 重庆长安车联科技有限公司 重庆市 乘用车 2 比亚迪汽车工业有限公司 深圳市东潮出行科技有限公司 广东省深圳市 乘用车 3 广汽乘用车有限公司 广汽祺宸科技有限公司 广东省广州市 乘用车 4 上海汽车集团股份有限公司 上海赛可出行科技服务有限公司 上海市 乘用车 5 北汽蓝谷麦格纳汽车有限公司 北京出行汽车服务有限公司 杭州-桐乡-德清联合体 11 安徽省 合肥市 12 福建省 福州市 13 山东省 济南市 14 湖北省 武汉市 15 十堰市 16 湖南省 长沙市 17 广东省 广州市 18 深圳市 19 海南省 海口-三亚-琼海联合体 20 四川省 成都市 资料来源：工信部，华泰研究 我们认为，后续应持续跟踪其他试点城市订单的落地情况，且车路云一体化事业由当地政

………………………………………………72 推荐单位 ：湖北省随县农业农村局 郁南无核黄皮“五动并举”注入产业强劲动力………………………………………………………………73 推荐单位 ：广东省郁南县农业农村局 数字技术在文昌鸡全产业链中的应用………………………………………………………………………73 推荐单位 ：海南省农业农村厅 四川省泸州市坚持发展高产优质再生稻——助力建设更 智力支持：建设“流沙南珠”地理品牌与“百千万工程”专业镇；技术支撑企业获批“高新技术企业” 和“专精特企业”；技术支撑建设广东省发改委重点项目 —— 珍珠文化产业园，实现渔旅融合发展。 2021 年，团队王庆恒教授被遴选为广东省优秀农村科技特派员；2024 年，相关项目获评湛江市科 技成果转化助力“百千万工程”十大优秀案例、广东省“双百行动”乡村产业振兴高校联盟海洋牧场 产业科技成果二等奖。 马氏珠母贝种质创制与产业化应用 范应用场景。 三是激发农业科技新动能，推动产业升级。推出“浦 东农业人才 8 条”，做实高层次农业科技人才引进培养， 培育壮大涉农科技型企业。 广东深融生态产业有限公司秉承乡村振兴使命，广东省化州市特产化橘红为核心，构建集育苗、生 产、加工、销售于一体的现代农业产业园。通过“公司 + 农户 + 基地 + 家庭农场”模式，联合百家合作 社签订保底收购协议，带动 2 万余名农户就业增收，

工业化，推进制造业智能化发展等内容。广东省工作报告指出要 “制定新时期加快推进新型工业化的实施意见，引导资源要素向先 13 进制造业集聚，争创国家新型工业化示范区”，将 “工业人工 ” 智能 作 为人工智能产业发展的主攻方向，强调其在提高生产效率、产品 13 质量和降低能耗成本方面的重要作用。 同时强调工业人工智能将 成 为推动广东省产业转型升级和经济增长的新引擎。 从

年 围绕人形机器人整机制造、整零协 同、技术攻关、产业培育、多元应用 等维度提出具体的产业发展方针与 目标 广东省 《关于人工智能赋能千行百业若干措施》 2024 年 提出推进智能机器人创新发展，推动 人形机器人等具身智能机器人研制 和应用 广东省 广东省培育未来智能装备产业集群行动 计划 2024 年 提出了到 2030 年人形机器人等领域 工作目标以及重点任务、工程

个人可信数据空间辅助政务办理信息填写 （六）跨境可信数据空间 1．跨境贸易大数据综合服务平台 国家《“十四五”数字经济发展规划》提出，要加快利用数字 技术创新解决传统贸易的痛点，如信息孤岛、国际需求不足等 问题。广东省承载了全国近 20%的外贸总量，汇聚丰富的海关、 物流和企业数据资源，是探索国际贸易数据要素创新的前沿阵 地。 广电运通集团股份有限公司综合运用区块链、大数据等技 术，打造“贸链智踪——跨境贸易大数据综合服务平台”（以下 万个银行网点。成功上 线个人资产证明，企业资产证明，个人流水证明，企业银行对 账单信息跨境验证，企业核数证明、企业保函信息证明)等 6 大 类业务场景。2024 年 4 月初，在中国人民银行广东省分行的指 56 导和积极推动下，地方征信平台“粤信融”成功对接粤澳跨境数 据验证平台，上线“粤信融”跨境验证服务。通过该服务，金融 机构能便捷对客户的境内外资信信息进行真实性验证，进而为

最近一年，大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势，为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 2.2.1.2 地方与行业政策 生成式AI行业发展至今，北京市、上海市、浙江省、广东省、吉林省、湖南省等省市纷纷 出台人工智能政策，包括鼓励平台企业运用生成式人工智能，将生成式AI技术充分应用于 电商领域、长视频领域、医疗领域等。举例来说，北京设立1亿元支持AI发展，上海推进高质 化部署大模型能力，并输出给分 公司各个场景进行探索验证。通过直接对接企业微信工作台，可以直接触达内部员工日常 办公场景。 ② 已决赔款计算书信息抽取 （A）案例概述 2023年，国寿财险广东省分公司启动了责意健险精细化管理分析系统建设项目。通过 深入挖掘历史存档的理赔计算书，提取关于死亡、伤残、医疗等关键分项赔付金额。这些数 据不仅为责意险的精细化运营提供了有力支撑，还帮助分公司根据历史及新增分项赔付 据，处理起来相对繁琐。在过去，只能依赖人工手动逐篇阅读、提取关键信息并填写，这无 疑增加了人力成本和时间消耗。在小财大模型发布之后，广东省分公司发现，凭借其出色 的语义理解能力，可以快速而有效地从各种格式和长篇文字数据中提取关键信息。 （B）应用方案 广东省分公司根据实际信息抽取的场景，与总公司共同撰写了输出效果较为稳定的 提示词，并直接让大模型以json格式返回相关数据，实现了系统与小财大模型的无缝对

中信海洋直升机股份有限公司，系中信集团旗下目前中国通用航空业首 家及唯一的主板上市公司 。中信海直目前是中国规模最大的通用航空企 业，具有通用航空全业务运营资质和能力 。中信海直总部设在广东省 深 圳市，在深圳 、天津、湛江、海南东方建有直升机场；在北京 、上 海 、 浙江、福建等地设有作业基地；下辖上海 、天津、湛江、浙江、 海南等 五个分公司和海直通用航空有限责任公司等八个子公司。