2 0 2 3 . 1 0 中 国 广 州 — — 九 天 · 客 服 大 模 型 技 术 解 读 • 时空细粒度拆解迭代提升 • 融入多元Meta信息 • 大小微模型在线持续优化 • 提供定制化蒸馏 • 提供Edge端部署服务 • 积极适配国产算力 • 汇聚主体行业龙头的特色数据 • 主体行业特色任务抽象迁移指 导数据供给 供给侧增强 持续训练 异构软硬件

泛化性和经济性大幅提升 LLM 进入“ CV Resnet 时刻” 补齐最后一块自主创新的版图 真正形成中美两条 AI 技术路 线 AI 框架：昇思、飞桨 … 异构计算架构： CANN … 互联技术：灵衢 AI 芯片：昇腾、寒武纪 … DeepSeek-R1 进一步验证“算力即性能” Scaling Law 升级，模型能力 = 算力 x 数据 x 思考 + 逻辑推理 DeepSeek-V3/R1 ，采用 2048 张 H800 （节点内 NVLink ，节点间 IB ，非超节点架构） 在 14.8T token 数据集上基 于自 研 HAI-LLM 训练系统总计训练了 1394h （ 58.08 天） 性能优 数学、科学和代码等领域领先业界， 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源： DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 硬件级优化 绕过 GUDA 进行 PTX 编程 、 Qwen 、 … 开箱即用的一体机，加速大模型应用落地 华为云 移动云 电信天翼云 联通云 京东云 基础模型 (DeepSeek/ Llama/Qwen/…) 少量行业数据 腾讯云 阿里云 亚马逊 AWS 微软 Azure 部署更高效 月级调优 周 / 天级优 化 数据依赖降低 高质量数据 生成数据 算法依赖降低 高端人才

多智能体协同等新场景；同时，中国电信基于自研星辰大模型、DeepSeek 等业界前沿基础大模型， 逐步探索预训练、强化学习、微调等技术创新。目前，智算昇腾超节点服务产品已基于中国电信“息 壤”一体化服务平台在天翼云官网上线，面向互联网企业、大模型厂商、科研 / 教育 / 医疗创新机构、 央国企等提供低延时、高吞吐的算力服务。 超节点发展报告 23 化转型面临业务场景需求激增、低资源算力重复建设等问题，超节点提供高算力、大带宽、低时延能力， Pooling): 将分散的计算、存储、网络等物理资源抽象为统一的逻辑资源池的技术。它通过集中化管控和动态 弹性调度，消除资源孤岛，提升资源利用率。 2. 技术架构与特征 超节点发展报告 28 灵衢总线 (Lingqu Bus): 华为提出的一种通用互联协议，以网络为中心、消息驱动，通过分配全网唯一的逻辑地址来支持跨 主机访问，并可封装于 IP/UDP 协议以适应大规模池化需求。 Scale

方案智慧小区云服务平台整体解决方案• • 协议还款 协议还款 • 降低滚动率 • 第三方代理 • 核销 • 风险缓释 • 诉讼 催收管理时间轴 账单周期开始 还款到期 0-30 天 30-90 天 90+ 天 核销 催收过程的目标 AI 智能人工智能客服整体解决方案 0% 强调：保护资产 100% 100% 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案强调： 务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 早期催收模型 晚期催收模型 M1 模型 : 逾期 1-30 天 M2 模型 : 逾期 31-60 天 M3 模型 : 逾期 61-90 天 M4 模型 : 逾期 91-120 天 M5+ 模型 : 逾期 121-210 天 模型开发方法论 AI 智能人工智能客服整体解决方案 样本 抽取 模型开发的关键因素 模型开发 CRIF 智能人工智能客服整体解决方案 智慧小区云服务平台整体解 决方案智慧小区云服务平台 整体解决方案智慧小区云服 务平台整体解决方案 催收策略行动建议 催收 第 1 天 第 2 天 自动 语音 第 6 天 第 8 天 第 11 天 第 16 天 第 21 天 第 26 天 优先级 极高 短信 电催 客户经理 高 短信 自动语音 电催 中 短信 短信 语音自动 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务

数字化变现要以运营能力为突破口 建立企业“数智价值链” ｜ 1 目录 CONTENTS 02 从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿：企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫：从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 ｜ 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 伴随着数字经济的深入发展，数字化转型 日新月异的市场中对于客户需求了如指掌，并 能够更敏捷地为客户提供定制化的产品以及专 业化、有温度的服务。这种成体系的数字化运 营能力推动了友邦业务上的不断成长。 而在数字原生企业中，阿里巴巴天猫的双 十一则是典型的数字化运营的实践。在平台建 设完成之后，天猫成功设计了一个在线下世界 无法想象的数字购物狂欢节，不仅大大提高了 平台的交易额，提升了平台的知名度和客户粘 6 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 性，而且通过不断的压力测试和迭代创新，也 地赋能业务，从而产生更多的价值。” 12 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 天猫： 从数字化运营到高质量发展 对 于一些传统企业来说，数字化运营或 许是个新鲜的理念，但在互联网行业， 这个概念由来已久。“运营的本质是 用更合理的节奏，使被运营的主体的效率最大 化。而数据，是其中不可或缺的基础设施。” 淘宝天猫商家品牌策略部总经理安糖称，“所 以当我们聊起数字化运营的时候，互联网人的

智能的实时风险评估和干预建议。 以下数据对比凸显了传统管理与技术驱动模式的效率差异： 指标 传统管理模式 技术优化模式（如 DeepSeek 平 台） 患者随访率 45% 78% 异常指标识别时效 3-7 天 1 ≤ 小时 综合管理成本（年） ¥12,000/人 ¥6,500/人 在此背景下，整合人工智能、物联网和标准化数据平台的解决 方案成为破局关键。通过实时数据采集、智能风险预警和个性化干 预 和关节状态，建议每周进行 150 分钟中 等强度有氧运动（如快走或游泳），并避免空腹运动。 其次，平台通过患者行为数据（如用药依从性、运动打卡记 录）动态优化建议。例如，若系统检测到患者连续 3 天未记录血压 数据，将触发以下干预： 1. “ 推送提醒至移动端，并附简明操作指南（如 晨起静坐 5 分钟后 ” 测量 ）； 2. 自动生成一周血压趋势图表，标注异常波动时段； 3. 建议复 5 ” ” 年以上的 康复导师 ，后者每周分享真实 经历 - 话题引导算法自动匹配相似病程患者，如将新确诊高血压患 者与病程 1-2 年的患者编入同一讨论组 - ” 每月开展 21 ” 天挑战赛 ， 完成打卡的患者可获得线下复诊挂号优先权等实用奖励 3. 家庭支持工具包 平台提供可打印的《家庭协作指南》，包 含： | 角色 | 具体职责

孕期用户会获得叶酸和铁质的动态调整建议，基于孕周变化提供 阶段性营养方案 - 健身人群的蛋白质分配方案会结合训练强度数据，在力量训练日 后建议增加 20-30%优质蛋白摄入 平台采用三级预警机制应对营养失衡，当连续 3 天维生素 C 摄 入低于推荐量的 80%时，系统会依次推送提醒、生成补充食谱、最 终建议临床检测。其营养干预方案已通过三甲医院营养科的实效验 证，在 6 个月周期内使用户宏量营养素搭配合理率提升 67%。通过 25-30 维生素 C(mg) 75 100-200 钠摄入(mg) 3200 <2300 通过动态阈值报警系统（当某项营养素连续 3 天偏离推荐值 15%时触发提醒）实现主动干预。所有方案需通过临床营养师团队 审核，确保符合 ACSM（美国运动医学会）和 AND（美国营养师 协会）的最新指南标准。 2.1.2 慢性病患者 慢 的日照提醒频率，并调整维生素 D 补充方案优先级。 2.2.1 饮食习惯调查 为了全面了解用户的饮食习惯，平台采用多维度数据采集方 法，结合智能分析技术，构建个性化营养画像。用户通过移动端或 网页端上传至少 3 天的饮食记录（包含工作日和周末），记录形式 包括文字描述、图片识别或语音输入。系统通过以下核心模块实现 高效分析： 1. 食物种类分析 采用图像识别技术（准确率达 92%）自动分类食材，识别高

理流程。该平 台的核心优势在于其多模态数据处理能力，可同步整合来自可穿戴 设备、医学检测报告、用户饮食日志等结构化与非结构化数据源。 典型应用场景下，平台能在 30 秒内完成对用户连续 90 天健康数据 的趋势分析，准确率达到临床级标准（误差范围±2.1%）。 关键技术模块包括：  智能数据清洗引擎：采用自适应算法消除设备间数据采集差 异，经测试可使血糖监测数据的信噪比提升 47% 开发智能餐食规划引擎，整合超过 50 万种食材的营养数据库，结 合用户饮食习惯与健康目标，生成可行性达 92%的个性化食谱方 案；最后，构建实时健康风险预警模块，利用时序数据分析技术对 用户连续 30 天的营养摄入与生理指标进行趋势预测，准确率达到 88%以上。 在实施范围上，平台将覆盖以下核心环节：  数据采集层：整合可穿戴设备、医疗检测报告和用户手动输入 的 3 大类数据源，支持 15 种主流健康监测设备的数据接口 健康数据的加密存储与匿名化处理。平台首期将重点服务 20-65 岁 的亚健康人群及慢性病患者，后期逐步扩展至孕产妇、运动员等特 殊人群的营养管理场景。通过上述技术架构与服务设计，最终实现 将传统营养咨询服务的平均执行周期从 7 天缩短至实时响应，同时 降低 30%的个性化方案制定成本。 2. 人工智能在营养健康管理中的应用概述 近年来，人工智能技术在营养健康管理领域的应用显著提升了 服务的精准性和效率。通过机器学习、自然语言处理和大数据分

语音播报 | 按需触发 | 性能优化方面实施以下措施： - 首屏加载采用 Skeleton Screen 技术，平均等待时间控制在 1.2 秒内 - 本地缓存用户最近 7 天健康数据，通过 Service Worker 实现离线访问 - 图表组件按需 加载，使用 Web Worker 处理超过 10 万条的历史数据分析 所有前端操作日志通过加密 SDK 上传至审计系统，关键业务 安全防护体系包含： - 传输层：全链路 TLS1.3 加密 - 数据层： 敏感字段采用 AES-256-GCM 算法加密存储 - 审计层：基于 ELK 实 现操作日志分析，留存周期 180 天 灾备方案采用同城双活架构，关键数据实时同步到备用数据中 心，RPO<5 秒，RTO<15 分钟。负载均衡通过 Nginx+Keepalived 实现，支持动态扩容时的服务无感知切换。 2.2 件，配置规则引擎触发条件（如连续 3 次心率>120 次/分），告警 延迟严格控制在 500ms 内。 数据存储采用分层架构：原始数据以 Parquet 格式存入 HDFS（保留周期 30 天），处理后数据写入 TimescaleDB 时序数 据库（压缩比 1:8），特征数据集存储于 Redis 集群（TTL 设置为 72 小时）。所有传输通道启用 AES-256 加密，数据库字段级加密

大中台、小前台、稳后台 • 线上化产品-华保星 • 数字化产品-天眼 2020年 • 核心50%自主-天路外部 • 数字化运营元年 • 天书、天查数据治理 • 联合实验室 • 首倡科技命运共同体 2021年 • 核心100%自主 • 五纵十横数字化战略 • 星火计划 • 天擎、天策 • 发布科技白皮书 2022年 • 云原生 • 智能化产品-星盾、星问 • 科技能力输出 共建共生-发布华农科技三年白皮书 为行业科技破局实现差异化高质量发展，提供生动详实的参考样板 • 联合分子实验室发布华农保险科技三年白皮书 • 首次实现对保司的科技能力输出 www.top100summit.com “天仪”全流程数字化管理协作平台 显著提升研发管理质量效能 全流程数字化闭环管理 • 实时采集：监控研发流程中需求、开发、测试、验收、上线等14个关键节点 • 智能决策：建立13个标准指标，涵盖开 top100summit.com 实践案例 www.top100summit.com 新一代农险核心业务系统建设  任务细分：利用TAPD细分项目计划，细化到人、天维度。  实时采集：项目数据T+1抽取，缩短项目管理周期。  过程监控：利用天仪能力自动化监控项目过程数据，发现项目进度和质量风 险，并随时预警。 需求维度甘特图-早会-关注项目进度 人员维度甘特图-晚会-关注每人每天进度 www