人工智能在医疗场景中的应用分享网·蛋壳研究院的调研及分析,分别从: 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状,并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面,我们将会提出发展建议;在微观层面,我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察,我们提出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望,通 过我们对于现状的 过我们对于现状的洞察及建议,能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划,帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的: 广西医疗产业现状洞察:从“变化”开始,重点关注四大宏观维度 从“变化”开始,四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化;人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化;疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化;供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化:居民医疗消费属性偏向“优质医疗”,政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示,广西居民医疗消费能力提升,属性已经偏向于获得10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 5 月前3
2025中国载人eVTOL行业白皮书-33页发展,eVTOL的驾驶操控门 槛显著降低,同时安全性和运营效率也得到大幅提升。在未来,智能化技术也将是 eVTOL实现自主飞行和大规模调度管理的重要前提。 综上所述,电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破,是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界, 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 波士顿咨询公司 2025年9月 “飞行汽车”从小 众概念向产业化、规模化迈进。 本轮eVTOL的产业加速并非偶然,而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果: 政策层面中央和地方大力支持,监管逐步从特殊豁免向常态审批转变,关键的基础设施加 速落地,产品及产业链供给能力日益完善。政策支持、监管放宽、基础设施建设与产业链 发展等四大要素协同发力,为中国eVTOL产业的起飞积蓄势能,中国也有望成为全球首批 实现规模化应用的市场之一。 关基础设施的需求,针对长期困扰通航领域的“痛点”提供了中国式解决方案。 深圳作为中国低空基础设施建设的先行城市,正积极探索低空运行解决方案。当地政 府提出了“低空四张网”构想,覆盖导航、监视、通信、服务四大体系。试点系统如无人 驾驶航空器空管信息服务系统(UTMISS)与低空智能融合系统(SILAS),已支持空域动 态划设、数字化飞行计划审批与AI路径优化调度等功能。同时,深圳已累计建设超8万个 5G20 积分 | 33 页 | 5.03 MB | 1 天前3
数据突围 AI时代汽车全域营销实战手册车产业的数字化转型,携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争,重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化,中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点,让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势:邀约效率提升 80%,腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田:从“卖车”到“养客”,北汽福田用 600 增量不增利 " 的 困局:2024 年全行业利润率从 4 年前的 6.2% 跌至 4.3%,部分车企陷入 " 卖一台亏一台 " 的恶性循环。 与此同时,新车型、新技术持续迭代,愈发激烈的营销战场面临四大结构性难题——心智建立难、用户刻画 难、潜客运营难、车主留存难,这些痛点暴露出车企在用户资产沉淀、全生命周期运营等底层能力的缺失。 利润减少和营销困境,双重压力预示着行业已进入存量博弈深水区,唯有通过数字化重构 0.9 0.5 0.3 0.2 0.2 0.0 -1.7 -3.8 -4.5 -6.6 -10.4 0 112% 247% 5% -64% 256% 四大营销痛点 让行业陷入“增量陷阱” 在营销场景中,四大挑战限制了车企在激烈竞争中提质增效,它们分别是:心智建立难、用户刻画难、潜客 运营难、车主留存难。 仅 2024 年,乘用车市场推出了 150 个全新车系,相当于 3 天不到就有10 积分 | 24 页 | 14.96 MB | 5 月前3
深桑达-发布政务大模型,落地AI+政务...................................................................................9 图表 10 星智 2.0 四大能力加持四类运营 .......................................................................................... 览和申请。星智 2.0 大模型生态 体系不仅容纳大模型生态,也包含研究生态、应用生态、算力生态、数据生态等。 图表 9 星智 2.0 统一模型底座 图表 10 星智 2.0 四大能力加持四类运营 (截至 2023 年 2 月末) 证券研究报告|公司动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明0 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 5 月前3
DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 10 工业/能源 综上所述,我们认为 AI 数据中心将加速传统数据中心向智算中心 AIDC 的切换,展望后续, 或将面临四大挑战催化供配电系统迭代。 #1 电能供应:电能消耗随 AIDC 市场(推理算力需求带动)规模提升和硬件功耗膨胀相应 增长,对电力接入、电能利用率和能源利用效率(PUE)提出挑战; #2 空间利用 技术被电信运营商引入试点,在大型云数据中心背景下 登入历史舞台。边际变化方面,2014 年需求云化+降本诉求催化 HVDC 开始在互联网 运营商数据中心推广,追求降本增效;2017 年开始政策和成本管控趋严,带动南网、 四大行等传统行业央企和大型政企客户开始陆续引入 HVDC 技术。 2) 算力中心阶段(2020 年至今):人工智能发展驱动数据云存储及计算、智能算力、边缘 算力等需求持续增长,需求向“云计算大型、超大型 电信运营商 2007 2012 5 大型云计算公司(BAT 及 COLO) 2009 2012 4 其他互联网公司 2013 大型政企 2015 2017 3 四大行金融客户 2017 2020 3 南网 2017 中国移动 2009 2019 10 资料来源:《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代(胥飞飞,《数据中心建设+》202010 积分 | 25 页 | 2.88 MB | 5 月前3
审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)40%的工作时间在数据清洗与基础核对上,而抽样检查覆 盖率不足 5%的现象普遍存在,隐藏了重大风险盲区。其次,复杂 交易场景(如跨境并购、金融衍生品)的审计依赖专家经验判断, 但资深审计师资源稀缺,全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后,实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出,特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中,传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标: 40%;其次,风险预测模块通过分析 历史审计案例库,可自动生成高风险科目预警清单,在试点项目中 成功识别出 87%的关联方交易异常;最后,其持续学习机制允许接 入会计师事务所的私有知识库,例如某四大事务所通过微调模型使 其掌握了该所特有的工作底稿编码规则。 审计场景关键能力对照表 | 功能模块 | 技术实现方案 | 审计价 值指标 | |—————–|—————————————| 后,跨系统数据协同成本高昂,某会计师事务所测算表明,数据清 洗和格式转换占用了整个审计项目 28%的有效工时。 在此背景下,行业对智能工具的诉求呈现三个关键特征:第 一,处理速度需要达到千万级数据/小时的吞吐量,某四大会计师 事务所的测试数据显示,当响应延迟超过 2 小时时,审计师的决策 准确率会下降 17%;第二,分析维度必须覆盖 100+风险指标实时 交叉验证,如下表所示的风险指标覆盖率对比: 指标类型10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 1 天前3
数.智“新客服”驱动美好服务(21页PPT-蚂蚁金服)(使用成本,理解 障碍,解决难度) 企业投入低 (平台成本,运营 成本,人员升级) 普惠性 个性化 全链路 低投入 用户画像 场景画像 洞悉诉求 定制服务 新客服四大特征 蚂蚁新客服实践 3 面向未来的 服务基础设施 • 全渠道平台(传统渠道 + 互联 网创新渠道) • 互联互通(阿里云 + 阿里 ACC20 积分 | 21 页 | 3.59 MB | 1 天前3
以“数”赋能,以“智”焕新——腾讯智慧文旅解决方案(17页 PPT)中空运营 工具 线下落地 指导 2 打造 AR 奇观 多形态内容落地样式 美术概 念设计 模型资 产制作 内容 策划 交互玩 法设计 场景三 维重建 应用 开发 四大商业价值 数字 资产 后期 落地 前期 策划 中期 制作 1 专属通道 小程序提前购票、预录掌纹 刷掌进场、缓解排队压力 腾讯刷掌能力,更便捷、更安全、更可靠 01 便捷性好 动作简单方便,20 积分 | 17 页 | 3.89 MB | 1 天前3
从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会了明确的方向和支持。未来,发展和医学教学科研等方面发挥重要作用。 1) 政策引导与支持:《指引》列出了84个具AI技术将在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业体的应用场景,涵盖医疗服务管理、基层公 卫服务、健康产业发展和医学教学科研四大领域。这些场景的明确,为AI技术在医疗领域的应用提供了具体的指导方向,有助于推动AI技 术在医疗行业的落地和推广。政策的引导和支持将鼓励更多投资和创新,促进AI技术在医疗领域的快速发展。 2) 公司成立于1999 年,是全球最大的基因组学研发机构,主营业务是通过基因检测等手段,为医疗机构、科研机构、企事业单位等 提供基因组学诊断和研究服务,其主导产品包括生育健康、基础科学研究、复杂疾病、药物基础研究四大类。 打造“三位一体”的生成式生物智能范式。2024年9月,公司CEO赵立见在新品发布会上正式提出“生成式生物智能范式GBI ALL”的全新理念,并发布面向临床的基因检测多模态大模型Gene 公司公众号,西南证券整理 公司是全球最大的基因组学研发机构,主营业务是通过基因检测等手段,为医疗机构、科研机构、企事业单位等提供基因组学诊断 和研究服务,其主导产品包括生育健康、基础科学研究、复杂疾病、药物基础研究四大类。 ICL首个医检大模型 AI大模型“域见医言”2024 年 8 月,公司发布第三方医检行业首个医检大模型 “域见医言”。该模型不依赖 特定大模型底座,能适应各类通用多模态大模型,且在通用语料基础上注入了超10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 5 月前3
哈佛商业评论:2025年数字化运营-新思路应对新周期报告天猫尝试用收敛的眼光看待数字化运营,结合 行业、产业的特色,形成相对通用的方法和思路, 让企业更能找到数字化运营的重点推进方向。 “四种产业模式”的概念就是在这一背景下被 提出的。它将企业归类为四大产业,每一产业 需要重点提升的运营能力也略有差异。 比如四种产业中,第一类被称为“品牌驱 动型”,典型的行业是美妆、运动。在这两个 行业中,如果分析商家、品牌的分布,会发现 头部品牌基本上占领了 企业是否要单独投入自建 in-house 运营团队, 这其实会是很大的一笔开销。 同时,企业还需评估自身的数字化成熟程 度。如果还处于数字化的中早期阶段,人才储 “四种产业模式”将企 业归类为四大产业,每 一产业需要重点提升的 运营能力也略有差异。 16 | 数字化运营——新思路应对新周期 备相对匮乏,数据价值体系尚不完善,那么避 免自建是更合理的选择。无论是依赖外部的数 字化策略、运营服务商,还是通过数据工具的5 积分 | 24 页 | 5.03 MB | 19 天前3
共 68 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
