AI 大模型赋能公共安全 整体解决方案 目 录 1. 引言 ............................................................................................................. 6 1.1 背景介绍 .......................................... .................................................... 8 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力 .......................................................... 10 1.3 文章目的 .................................................... ....................................................................................... 135 9.2 对公共安全领域的影响 .................................................................... 137 9.3 未来可能的技术创新 ....

项目编号： 公共安全引入 AI 大模型视频智能挖掘 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 背景介绍........................ .......................................................................7 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力.............................................................8 1.3 文章目的................................... ........................................................................................123 9.2 对公共安全领域的影响.....................................................................124 9.3 未来可能的技术创新......

，推动在公共服务等领域应用 • 强调智能体的伦理与法律框架 ，设立多重监管机构和伦理研究工作组， 2021 年推出的《人工智能法案》是全 球首个综合性人工智能法规 • 重视智能政务、 自动化公共安全监控和智慧城市管理 ，推动智能体在环境监测、气候变化应对及能源管理等 领域的应用 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID

成功的秘诀：从重视打造“造型”到重视管理“运行” 关于智慧城市大数据中心 城市现存问题 城市人口剧增 交通拥堵 产业能耗偏高 环境污染严重 食品安全监管不力 “ 信息孤岛”问题突出 公共安全问题 我们的尴尬 面对问题，我们有  满天空的卫星数据  充分的气象信息  无处不在的摄像头  大量的无线通讯终端  海量的移动通讯数据  应急疏导响应预案  各部门数据库里存放的公共基础

管理现代化、智能现代化 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生

、天气预报； B 、公告信息； C 、市政信息； D 、交通信息； E 、掌上政务平台； …… 内容推广 服务分析 2 需求分析 A 、整体建设需求分析 智慧城市无线覆盖需求 政务服务 可以为政府的公共安全、 智能交通、公共管理、行 政执法等城市职能部门提 供用于电子政务、智能办 公、应急救助、远程信息 交互等功能的移动宽带网 络接入服务 医疗服务 远程专家诊断、移动挂 号、老人小孩的居家照 顾、急救通报，孕妇及婴

资料来源：中国社科院工业经济研究所，Research Nester，Ameca官网，IFR，21财经，36氪，凤凰网，华西证券研究所  随着人口老龄化的加剧和社会对智能化生产、服务的需求增长，在养老陪护、医疗辅助、公共安全、智能制造等领域，人形机器人的市场需求迅速增长。 从下游应用看，人形机器人兼具消费品与资本品的属性。根据IFR的数据，2017-2021年，工业机器人市场规模从163亿美元增长至175亿美元，年均增速为 人形机器人在医疗市场中以多种方式被使用，如作为患者护理助理，能执行测量生命体征、给药等任务，还可通过对话或触摸为患者提供情感支持。人形 机器人还被用于养老陪护，如提醒独居老人服药。人形机器人可通过改善应急响应和日常监视来改变公共安全。它们可以快速穿越灾区、寻找幸存者并提 供援助，从而降低人类救援人员的风险；还可以在大型活动期间检测异常情况、威慑犯罪并确保人群安全，增强应急响应能力并提供持续监控。在这些服 务场景中，人形更容易

远程会诊系统 影像中心 检验中心 健康管理 病理中心 医疗联盟 1 、信息共享  电子巡查系统  视频安防监控系统  火灾自动报警系统  出入口控制系统 公共安全系统 PSS  信息中心设备机房  通信系统机房  消防 、 监控系统机房  通信接入设备机房 机房工程 EEEP  综合布线系统  信息网络系统  计算机网络系统

，确 保数据提供方和使用方的权益。 3．城市可信数据空间 一是提升城市治理精细化水平。城市治理需要大量的数据 支持，通过建设可信数据空间，可以整合城市规划建设、交通 出行、医疗健康、公共安全等各类数据资源，建立城市运行的 数字孪生系统，实现对城市运行的实时监测、分析和预测，为 城市治理提供科学依据和决策支持，提升城市治理的精细化、 智能化水平，支撑城市建设、运营、治理体制改革。例如，通 范，投入大量资源开展基础设施建设，并主导推动数据的汇聚、 整合和管理。政府通过行政手段协调各方利益，推动可信数据 空间在公共服务、社会治理等领域应用，从而实现公共利益最 大化。该模式适用于涉及国家安全、公共安全、民生保障等重 要领域，以及需要跨部门、跨区域协调的大型项目。例如，由 政府主导建设城市可信数据空间，整合交通、能源、环保等多 个部门的数据，实现城市资源的优化配置和精细化管理。 2．企业主导模式

识， 这类重要的应急知识游离在系统之外，这也是制约 辅助决策功能的客观局限。 2.3 环境适应性挑战 应急管理实践需要应对自然环境、政治经济环 境、社会文化环境以及技术环境等多个方面带来的 对公共安全的威胁和挑战。当前系统缺乏适应外部 环境变化的能力，特别是在监测预警和救援处置应 用中，当面临新的、未知风险时，当处于复杂多变的 灾害（难）情境时，现有的业务系统往往表现不佳， 无法快速识别并积极应对潜在的风险和应急需求。