1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作 •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 资。但他们仍看重传统的保险精算师，这意味着，数据并没有得到应有的充 分利用。所以，保险公司应该利用人工智能来挖掘数据中隐藏的价值。例如， 以前所未有的方式查询和可视化企业以及客户的数据。 这样可以打破现有价值链和数据竖井的局限性，在整个业务中发挥杠杆作用。 客户的索赔数据不仅仅可以用来识别欺诈行为，还可以用来设计出更好的保 险产品，或者利用实时分析来预测客户的需求并为他们推荐产品或服务。 例如，苏黎世保险集团正在与

从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 建立企业“数智价值链” ｜ 1 目录 CONTENTS 02 从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿：企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫：从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 ｜ 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 近期，《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 企业，它们是数字化转型的深度参与者和实践 者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 让主管人员可以对营销员的整个培训过程进行 “切片式”分析，及时发现问题所在，让培训 更加高效，等等。 这种系统性的数字化运营管理，不同于传 统思维下的运营方式，并非聚焦于解决点状问 题，而是通过体系化的设计，厘清企业价值链 全流程中的智能化应用场景，全面提升经营管 理的精细化、智能化程度，不仅为友邦创造了 实实在在的价值，也正在为其建立起新的竞争 优势。 数字化转型要以业务增长为目标 让数字化创造看得见的价值，其实回答了

Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过释放全价值链改进潜力、实现除自动化以外的效率提升。 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产 • 采购 • 供应风险管理 • 需求预测 • 库存 / 生产规划 • 质量管理 • 供应商关系管理 获取 AI 收益 收益和效率的提高，具体取决于价值链所属环节 AI 主要应用领域 • 产品组合优化 • 药物发现 • 分子生成 • 生物标记开发 • 临床试验设计 • 临床试验数据分析和报告撰 写 • 市场研究 • 营销组合优化 （医疗）知识管理 应用得当时， AI 可以同时提高有效性和效率，在更短的时间内为患者带来更好的药物。然而，效率和收益的提升潜力因价值链环节而异。因此，合理管理 AI 预期以调整 AI 投资至关重要。 获取收益 AI 在制药价值链中的应用（部分示例） 制药价值链 资料来源 : GenerativeAi.net, Techtarget, Press 3 AI 在制药领域的应用

top100summit.com • 请对案例内容进行概括介绍，突出案例的亮点和独特性，以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 从传统企业走向数字企业 数字企业 ◼ 经营管理数字化 ◼ 价值链数字化 ◼ 敏捷创新响应市场需求 ◼ 极致客户体验 传统企业现状 ◼ 决策靠经验 ◼ 流程割裂，系统竖井 ◼ 响应慢 ◼ 以产品为中心，体验差 大数据和AI贯穿“感知——认知——决策——行动”整个链路， 数据质量差、数据孤岛，数据难利用 遗留系统多，难以快速响应业务创新 数字技术没有与业务场景深度结合 www.top100summit.com 传统企业数字化转型需要方法论指导 传统企业 数字企业 数字化经营管理 价值链数字化 敏捷创新响应市场需求 极致客户体验 流程化 数据化 组件化 服务化 战略引领 数字技术 数据孤岛 流程割裂 部门墙严重 以产品为中心 业务和科技两张皮 业务和科技深度融合 线上化 智能化 数字能力支撑 www.top100summit.com 四、案例：美的集团数字化转型实践 www.top100summit.com 美的集团数字化转型之路 数据驱动的 全价值链 卓越运营 全面数字化 全面智能化 智能产品 智能制造 T+3模式 工业互联网 全面数字化，全面智能化 数字化1.0 数字化2.0 数字化3.0 数字化4.0 2016 2012

荐项目 r 果 资料来源 ÿ Prudential Advisors ，中信建投证 券 28 3.7 保险科技公司 : 提供涵盖客户互动、销售、中后台全价值链解决方 案 l 作为专注于为各类保险业务主体提供科技赋能的机构，保险科技公司对保险价值链的赋能更为全面，不仅通过提升代 理人展业效率来赋能获客和销售环节，还通过提供合规、财务等中后台技术赋能使代理人提升管理效率并够将更多精力 从静态定价到动态定价 核保与理赔 : 从智能决策到自动执行 客户服务 : 从被动响应到主动关怀 风险管理 : 从事后赔付到事前预防 5.2 以 DeepSeek 为代表的大模型技术有望为保险价值链各个环节 赋能 投研 ● 投研 报告 助 手 ● 资管 知识 检 索 ● 投资 研究 与 客 户洞 察 ● 投资 风险 识 别 与合 规管理 营销 ● 车 险 全 帮助保险代理人构建智能化 产品 智能 精准地为客户提供符合其需求的保 帮助保险代理人通过自然语言交互 5.2 以 DeepSeek 为代表的大模型技术有望为保险价值链各个环节 赋能 图表 33: 大模型技术赋能保险价值链各环节场景梳理 保险市 代理人销 场营销 售辅助 资料来源 : 众安保险，众安科技，中信建投证券

2019 2020 6% 制造业人工智能行业应用发展图谱及 行业应用案例 制造行业 AI 心竞争力与质量，实现可持续发展 制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑，增强制造行业全价值链条数智化能力，全面提升智能制造整体水平与实力当务之急。 同时，制造行业在 IT 与数字化等基础设施建设方面，尤其是面临不同行业、不同类型与规模企业的能力不均衡，相应地，制造行业数智化 升级也 8 AI 应用价值与场 景 强化工业机器人信息处理、感知执行等能 力，提升智能化生产能力与质量 AI+ 工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全 生 命周期以及全价值链的互联互通与高效决策 重构制造生命周期，以用户为中心， 环环联动 用户交互 迭代研发 智慧服务 用户 模块采购 智慧物流 柔性生产 各参与方间构建信息流动有效渠道， 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单 纯出售产品向出售“产品 + 服务”转变 面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和 分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交

BU2 BU3 消费金融 产业金融 财富管理 BU4 金融同业 xx银行主要业务线 商 业 银 行 价 值 链 商业银行业务线 数 字 化 能 力 商业银行业务架构 数字化能力（N）与价值链 （N）、业务线（N）的关系 是垂直交叉的，构成立体网络 关系 N3 数字化价值空间 战略引领 核心三角 支撑 ✓ 战略是统领 ✓ 组织是基础和保障 ✓ 连接产生数据 ✓ 数据生成智能 业务场景 该层次表达完成指定业务活动所需的操 作细节，包括操作步骤的详细描述，业 务规则、业务逻辑等 1) 业务规则 2) 处理逻辑 3) …… 3 2 Level 1 业务价值链 业务价值链 整个组织的顶层业务价值链，由具有 相对独立价值的业务能力组成 1 Level 2 业务能力 业务能力 业务能力由一系列实现相同业务价值 的关键业务流程组成，这些业务流程 可以是串行的，也可以是并行的

外包公司要求提价格，老板。。。 服务运营方案准备得如何？ 我们的一 天 服务和科技的化学反应将催生出新客服体系，新服务形态 要求服务部门与新技术融合变革，实现数字经济时代的服务价值链。 未来新客服 - 数字时代的价值链突 围 重构价值链 用户 价值 用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 互联网式的减法 新客服特征 2 全链路数据

付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进 数字化技术，支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 定性问题 Project Content 发展趋势 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 Project Content 智能制造阶段建议 ＋ Management Reconfiguration Digital Transformation = 第一阶段 第一阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第三阶段 第三阶段 第一阶段 第一阶段 Project Content 工业体系 全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能

当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专网凭借其高度可定制化、强可控性与高安全性的核心价值，已成为释 放无线通信潜力、赋能垂直行业转型升级的关键抓手。这一发展不仅是技术演进 的必然方向，更是国家新基建