采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态，有电话请到室外接 听。 谢谢！ 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组  学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员  时间长度： 2 天 © 2011 82 - All rights 系统对库存物资进行有效管理的最基本的组织单元， ERP 系统的库存地可以是实际的仓库或虚拟的仓库，例如原料库、备 件库、半成品及成品库等。  工厂中的一个组织单位，它允许存储不同的物料  库存盘点是在仓储场所级执行的  库存地点在一个工厂下以独一无二的四位字节的字母或数字来定义 组织机构 : 存储地点 © 2011 82 - All rights reserved 17 集团 公司代码 物料类型  物料编号（原则与方法）  计量单位  访问权限控制 物料主数据 © 2011 82 - All rights reserved 26 工作计划 采购 仓库管理 仓储 会计 工厂 / 存储地点存货 MRP 视图 基本视图 销售 质量 分类 预测 A B Pc t 物料主数据 物料主数据视图 © 2011 82 - All rights

生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测， 从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链 管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … Project Content 业务场景 供应商 企业资源计划 ERP 产品数据管理 PDM 供应商管理 SRM 仓储管理 WMS DICC 人事系统 访客系统 仓库 原材、半成品、成品、在制品 周转、工装 扫描枪 标签机 PDA PC PLC BOM 信息 数据统计汇总 物料需求计划 物 料 配 Content 系统产出 Project Content 产品目录 智能仓储物流 Warehouse management system Project Content 智能仓储 基于条形码、二维码、无线射频识别 （ RFID ）等识别技术实现自动出入库管理； 实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企 业资源管理等业务的集成。能够基于生产线

数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革管理4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表2的规定。 供应商等信息 a) 应通过信息系统管理采 购 和 销 售 的 关 键 节 点 信 息 ； b) 适用时，应通过信息技术 手段实现物流过程信息 采集 a) 应将采购、生产和仓储等 信息系统集成，自动生成 采购计划，并实现出入 库、库存和单据的同步； b) 应通过数字化技术形成 供应商库，实现供应商的 寻源、量化评价； c) 适用时，应向客户推送销 售物流信息 适用时，应实现供应链物 流、生产、仓储的可视化 a) 应基于供应链模型，获 取多变因素下最优采 购、生产、销售、物流方 案等： b) 适用时，应建设云平台， 实现组织在全球层面的 供应链协同和供应链风 险监测 GB/T 43439—2023 后 7.6 数字化生产 数字化生产能力域包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，

售价未定 售价未定 应用场景 仓储物流、 商用办公、 家庭服务 工厂和生活 教育益智、 娱乐陪伴、 管家安防 迎宾接待、 科研教育、 工业制造 仓储物流、 医疗服务 教育科研、 特种替身、 仓储物流 工厂和生活 场景 工厂和生活 场景 适用宽领域、 多情景 工业生产、 医疗健康、 智能家居 主要用于家 庭服务 工业生产、 仓储物流 1.2.1 政策东风至之催化应用落地 军事作业：侦查、排爆、反恐、安防巡逻等； 国家级重大工程：核电站、空间站、探月工程等。 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等； 仓储物流：精准定位抓取货物、质量检测、搬运装卸、应急 处理与异常检测等。 智能制造场景 特种作业场景 智能制造 • 产品检测：利用视觉系统、激光测距仪、高清摄像头与图像处理算法有效实现外观检测、尺寸检测、功 设备调试等任务，减轻工作负担，提高实验效率。 仓储物流 • 自动搬运：助力仓储和物流操作，实现移动、搬运货物、装载和卸载运输车辆，并根据需求进行库存管 理等自动化管理。 • 自动避障：利用传感器系统，实时检测和规避工作场地中的障碍物,确保搬运过程的安全性。 • 仓储管理：利用机械手臂实现仓储管理，如货物分拣、库存管理、订单处理等。提高仓储操作的速度及 准确性。 特种行业 • 防辐射

急医疗品的空中运输，无人车依托多源传感技 术实现精准地面配送，共同构建高效的“最后 一公里”解决方案。 在仓储领域，智能仓储机器人通过 5G-A 网络实现毫秒级响应。具备自学习能力的机器 人可实时优化仓储作业流程，动态调整拣选路 径，使分拣效率提升 5 倍，单件处理成本降低 60%。智能仓储管理系统与运输网络无缝对接， 实现货物自动出入库、智能盘点和精准库存管 控，形成高效协同的物流节点运营体系。 控，形成高效协同的物流节点运营体系。 在物流供应链领域，全流程智能决策系统 已实现深度协同。人工智能打通从需求预测、 采购管理、仓储调度、运输配送到终端服务的 全链路，实现超过 90% 决策节点的自主化运 行。系统具备实时模拟推演与自学习进化能力， 可在市场波动前预判风险并启动应急方案，显 著增强供应链韧性与自适应能力。同时，基于 量子传感和边缘智能计算的技术组合覆盖 90% 82 2035 年的物流运输体系已演进为一个高度 83 2035年的仓储系统已全面进入智能化时代。 智能仓储机器人的大规模普及，使传统仓库转型 为具备完全自主运作能力的“智能仓储中心”。 这些机器人通过先进的感知系统、智能决策算法 和精准执行机构，形成了完整的“感知 - 决策 - 执行”闭环，实现了仓储作业的革命性变革。 未来场景：AI 驱动的“感知 - 决策 - 执行” 全闭环无人仓 在感知层面，仓储机器人配备多模态传感

细分场景 研发设计 试验验证 —— 生产制造 生产操作 焊接、喷涂、冲压、切割、组装等 质量管理 表面检测、综合质检 安全管理 安全巡检 产线优化 —— 运营管理 物流配送 码垛、上下料、仓储、分拣、配送等 本报告分析了 88 个国内外“机器人+人工智能”应用案例，其中 生产操作、物流配送和质量管理占比较高，分别达到 40%、25%和 22% （图 3）。 11 图 3“人工智能+机器人”应用场景分布 目标是实现环境识别和路径规划，形成码垛、上下料、仓储、配送等 典型细分场景，如极智嘉的取货机器人使用计算机视觉技术和深度学 习算法，可以在繁忙的物流中心中，快速识别包裹位置，避开障碍物， 并高效完成取货任务。二是“移动机器人+协同优化模型”模式，AI 应用的目标是开展多种物流机器人的协调配合，如亚马逊建设的无人 仓库大量使用了各类移动、仓储机器人，并引入技术团队将人工智能 融入整个机器人系统。 汽车整车领域“零的突破”。华数机器人在长安汽车整机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细 化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可

数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 与零售行业相对应，该部分为制造行业 AI 应用重点研究部分 提升工业企业经营管理工作效率，探索用 户中心经营模式 运营管理 市场营销 供应链管理 SINOSERVICES G WALL 巨沃 运匠科技 GREA TECHNOLOGY Geek + 银智嘉科 Mushiny Enotek WH 鲸 仓 HAIROBOTICS 海柔创新箱式仓储机器人专家 技水 VA ⅢO 汇N 工业云平台 腾讯云 阿里云 百 度 智 能 云 HUAWEI 华为云 CO 京东云 InSpUr 生产运营优化 制造行业 AI 应用图 谱 柔性制造 机器人制造 智能仓储管理 nVIDIA. cādence 概伦电子 PRIMARIUS 虚拟工厂 F i 工业富联 紫光云 SIEMENS SSM Honeywell 见 aspentech

真实、实时数据构 建主体及地区整体信用体系； 依托平台数据提供种植规模比对、统一收割和采摘服务等实现 原产地保护，通过投入品种类和数量监管实现标准化种植； 种植环节： 通过统购统销、物流和仓储信息化监管实现原产地保护； 原 材 料收购 与交易环节： 销售行为线上化，政府依托平台数据进行“打假”； 加工与成品销售环节： 全链条诚信体系建设： 产业互联网项目核心价值 加快农业供给侧结构性改革 • ABC 类报表 • 库存快照 • 历史库存查询 管理中心 • 看板管理 • 动线管理 • 预警管理 • 策略管理 • 人员管理 • 岗位管理 农业数字大脑 - 物联网平台—智能仓储管理平台 农业数字大脑 - 物联网平台—冷链运输硬件端 / 后台管理系 统 冷链箱外观 冷链箱视频监控 物联网关 & 能耗监测 & 视频网络服务 断电监测 温湿度监测 烟雾报警监测 软件界面 Kafka 排序、 PBFT 等多种算法以适应不同场景 可插拔的共识算法 提供安全稳 定 高效的区块链生产环境，屏蔽区块链开发的技术壁垒，降低门槛，支撑区块链应用快速开发落地 对农产品的生产、加工、 仓储、物流、消费等环节进行追溯和监控， 打造透明可监管的质量体系以及金融服务体系。 1 、端到端全生命周期数据上链，产 品信息可追查，质量信息可证，提高 了单品价值。 2 、交易、物流跟踪，金融流转等，

为“智能协作节点”，整合物流、物权、保险、价格以及基本信息等。其核心价值不仅是提 升支付效率，更是通过规则嵌入实现包括供应商、运输商、产业企业、仓储方、经销商等在 内的全产业链的数字化协同（图 3）。 基本 信息 保险 信息 价值 信息 上下游全产业链数字化 供应商 经销商 产业企业 运输商 仓储方 供货 运输 入库 应用 物权 信息 物流 信息 - 6 - 图 4 全生产过程的数字化协同 来源：金融发展与监管科技研究中心 构建数字金融生态。数字人民币具有跨行业协同创新能力，能够打破行业壁垒，促进不 同行业之间的资金流动和业务协同。数字人民币构建的不仅是支付工具，更是数字经济时代 的金融操作系统。依托流程环节从订单、物流、仓储、发票到付款等全生产过程数字化协同（图 4）产生的多维数据，金融机构能够更精准地评估企业的信用状况，为上下游企业提供更便捷、 高效的融资服务，缓解中小企业的融资难题。数字金融生态将最终实现了产业数字化的价值。 游的深度融合与协同发展等方面。 订单 合同 购买原 材料 生产 存货 发货 验收 发票 入账 付款 计划 付款 数字 技术 业务 阶段 智能 合约 付款协同 订单协同 物流/ 仓储协同 发票协同 付款融资 订单融资 仓单/ 验货单融资 发票融资 产业 数字化 数字 金融化 区块链 - 7 - 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、 案例与展望

分析系统 农事综合管理系统 农业数据分析决策系统 农业植保监测系统 智能灌溉控制系统 农事问答服务应用系统 农业示范园综合管理 面向设施农业园区，进行人员、设施设备、 农作物、环控、仓储、财务等内容的统筹监控。 农业生产过程管理系统 对温室作物种植过程提供统一管理平台。 AI 农事专家 固化专家经验，通过监控实时作物生长及 环控数据指导农事安排和环控水肥参数调整。 农产品溯源管理系统 合理 区域流动。 建设内容：信息服务（政策资讯 、农产品及农资价格 、气象预警） 、基础服务（农事 、农技 、智慧植保及 问 答） 、生产服务（农田托管 、农机服务 、植保飞防 、灌溉服务 、仓储烘干和劳务用工） 、农资服务（农资 集 采 、农机采购 、农具采购） 、技术服务（农田卫士 、检测服务 、测土配方） 、购销服务（我要采购 、 我要供 给 、订单签订） 、金融服务（贷款服务 、保险服务）。