（资料性） 体育场馆智慧化分级配置 ........................................... 15 DB33/T 2305—2021 II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 适用于 本标准。 GB 12899 手持式金属探测器通用技术规范 GB 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 第1部分：通用技术要求 GB 15210 通过式金属探测门通用技术规范 GB/T 17095 室内空气中可吸入颗粒物卫生标准 GB/T 18883 室内空气质量标准 GB/T 20271 信息安全技术 信息系统通用安全技术要求 GB 20815 视频安防监控数字录像设备 视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 22240 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 31132 入侵报警系统 无线(射频)设备互联技术要求

TFLOPS 9.7 TFLOPS - - 显存 最高 192GB 最高 192GB 141GB 80GB 80GB 80GB 80GB 48GB 48GB 显存带宽 最高 8 TB/s 最高 8 TB/s 4.8 TB/s 3.35 TB/s 3.35 TB/s 2039 GB/s 2039 GB/s 864 GB/s 864 GB/s 热设计功耗 1000W 700W 最高 700W 最高 6.0 ： 256GB/s NVLink ： 1.8TB/s PC le 6.0 ： 256GB/s NVLink ： 900GB/s PC le 5.0 ： 128GB/s NVLink ： 900GB/s PC le 5.0 ： 128GB/s NVLink ： 400GB/s PC le 5.0 ： 128GB/s NVLink ： 600GB/s PC le 4 4.0 ： 64GB/s NVLink ： 400GB/s PC le 4.0 ： 64GB/s PC le 4.0 ： 64GB/s PC le 4.0 ： 64GB/s l 英伟达 GPU 芯片随着架构的不断演进及算力的成倍增长，在大算力需求的 AI 大模型训练中得到广泛运用。基于 Ampere 架构的 A100 GPU 建立在 Volta 和 Turing SM 架 构中引入的特性之上，并显著提高了性能，与

升关键。 版本 GPT 1 GPT 2 GPT 3 时间 2018 年 6 月 2019 年 2 月 2020 年 5 月 参数量 1.17 亿 15.4 亿 1750 亿 预训练数据量 5GB 40GB 45TB 训练方式 Pre-training+Fine-tuning Pre-training Pre-training 序列长度 512 1024 2048 # of Decoder Layers 名称 产品型号 发布时间 制程 单精度浮点 运算性能 （ TFLOPS ） 半精度浮点 运算性能 （ TFLOPS ） 整型定点 运算性能 （ TOPS ） 显存 (GB) 显存带宽 (GB/s) 功耗 (W) Google TPU v4 2021 7nm - 275 275 32 1200 192 平头哥 含光 800 2021 12nm - - 825 - - DPU 三种芯片的公司。 l 随着数据中心浪潮推进，公司陆续完善三种芯片产品结构。其中，集成 800 亿 晶体管的迄今为止最先进的 GPU H100 已于 FY2H23 推出；首款 400Gb/s 全线 速软件 定义网络、存储和网络安全的 DPU Bluefield-3 已于 FY1H23 推出；为 HPC （高性 能计算）及 AI 应用而设计的 Grace CPU Superchip

推出重磅 AI 眼镜产品，该眼镜采用了 Ray-Ban 的经典设计，在外观上与普通太阳镜或光学镜相当。 参数方面，Ray-Ban Meta 搭载了高通 AR1 Gen1 芯片，内存和存储为 2GB+32GB，搭载了 1 个 12MP 的单摄像头，采用 5 阵列麦克风支持沉浸式录音，定制开放式扬声器进一步缓 解漏音、失真等问题。产品重约 48g，满电状态下可使用 4 小时，充电盒可提供额外 32 月 价格 299 美元 299 美元 SoC Wear 4100+ AR1 Gen1 MCU NXP MIMXRT685SF NXP MIMXRT685SF 存储器 512MB+4GB 2GB+32GB WiFi WiFi4 WiFi6 蓝牙 蓝牙 5.0 蓝牙 5.2 摄像头 双摄像头，5MP 单摄像头，12MP 重量 49.2g 48g 电池典型容量 175mAh 160mAh

车场的位置和车主在停车场中的位置。标识的部署应具备可快速施工、成本可控、整 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 20 体不影响停车场美观等特点。 AVP 适用场地标识规范基于《GB 5768.3-2009 道路交通标志和标线第 3 部分： 道路交通标线》的规定，遵循其中停车场及停车位相关规定。同时 AVP 适用场地标识 应符合各地停车场建设相关规范，满足相关建设规范。AVP 智慧停车现有标准情况 标准名称 归口单位 标准内容 停 车 设 施 GB/T 51149-2016《城市停车规划 规范》 住建部 规范城市停车设施供给原则和专项规 划的内容要求 建标 128-2010《城市公共停车场 工程项目建设标准》 住建部、发改委 明确城市公共停车场工程项目建设指 标要求和评价方法 GB/T 26770-2011《停车诱导信息 集》 全国智能运输系统标 准化技术委员会 准化技术委员会 停车诱导信息采集,处理,发布内容的 相关定义 GB/T 29745-2013《公共停车场 （库）信息联网通用技术要求》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车信息联网的术语和定义、联 网方式、基本要求、功能要求、性能要 求及验收办法 GB/T 35070-2018《停车场电子收 费》 全国智能运输系统 标准化技术委员会 规定了停车场电子收费系统CPU

等。此类手机在 2023 年下半年开始进入市场。 硬件方面，我们看到：1）SoC：AI 引擎升级、NPU 算力提升，SoC 进一步升级确定性强； 2）存储：手机 RAM 升级至 24GB LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理芯片升级，但弹性相对较小；4）光学：AI 推动屏下摄 像头应用取得突破。软件方面，新一代 AI 智能手机在系统架构和应用方面更加匹配个性化、 AI PC 推动存储规格升级，DRAM 最低 16GB、LPDDR 占比或逐渐提高。1）阿里通义千 问7B模型的原始大小是14.4GB，在联想的Lenovo AI now中运行的模型则压缩到了 4GB。 由此，AI大模型+电脑本身的缓存，大概只要 5-6G内存能运行起来，而 OS本身需占用 5-6GB， 故未来运存最低也需要 16GB 才能保证 PC 稳定运行。2）根据 Trendforce，Qualcomm M3 Pro Max Intel Lunar Lake NPU 算力 14TOPS 45TOPS 18TOPS 45TOPS 内存 最高 32GB + 1TB 最高 32GB + 1TB 最高 128GB+TB 尚未发布 应用 PPT 智能创作、文生图、文档总结、 智能问答、AI 识图、会议纪要、智 会分身、设备调优 GPT-4o，Copilot+PC

）的通知》 （鄂府发〔2020〕2 号） 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2 2 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 019）； 《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》（GB/T28448-2 019）； 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T 25070-2019）； 《政府投资条例》（国令第 712 号）； 《关于运用 《“十三五”智慧发展规划》； 《中华人民共和国网络安全法》； 《信息技术设备的安全》（GB4943-2011）； 《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》 《计算机软件开发规范》（GB/T8566-2007）； 《建设项目经济评价方法与参数（第三版）》； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T17963）； 《计算机信息系统安全》（GA216.1－1999）。 《2020-2025 根据初步调研，本期项目主要存储如下信息数据： 1、地理信息数据：按照园区规划面积 56.7 平方公里，建成 7.5 平 方 公 里 算 ， 预 计 需 要 0.01GB 矢 量 数 据 ； 预 计 需 要 56.7*1000000/（0.5*0.5）*4/1024/1024/1024=0.052GB 视频数 据，地名地址及 POI 数据：条数未知，按照 100MB 来算；来可 2 年更新一次数据，预留 3T 空间。 2、业

《旅游景区质量等级评定管理办法》，国家旅游局； 2、行业标准 《旅游资源分类、调查与评价》(GBT18972-2003)； 《旅游规划通则》（GB/T18971-2003）； 《中国智慧旅游城市（镇）建设指标体系》； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T17963）； 《电子计算机机房设计规范》(GB50174-93）； 《旅游企业信息化服务指南》（LB/T021-2013）； 《旅游目的地信息分类与描述》（LB/T019-2013）； 《绿色旅游景区管理与服务规范》（LB/T 015-2011） 《旅行社产品第三方网络交易平台经营与服务要求》（LB/T 030-2014）； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T 17963）； 《电子计算机机房设计规范》(GB50174-93）； 《视频安防监控系统技术要求》（GA/T367）； 4 3、区域规划 《 XX 省 “ 十 三 五 ” 旅 游 业 发 展 专 项 规 划 》 旅游线路订单业务类 04 6 餐饮信息发布类 05 7 餐饮订单业务类 06 8 会场信息发布类 07 9 会场订单业务类 08 83 （2）景区元数据标准 旅游信息元数据的表示遵循 GB/T 19488.1，根据实际情况选择 了 15 个属性进行了描述，分别为：中文名称、内部标识符、英文名 称、中文全拼、定义、对象类词、特性词、表示词、数据类型、数 据格式、值域、同义名称、关系、计量单位、备注。其中：内部标

城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。 数据呈现： 地面交通50城 选取 360城市+全国高速 选取 公共交通39城 地面道路交通评价 —— 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T 36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。 城市道路公共交通评价 ——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路 运营速度波动率、平均候车时 522、1.432）与去年同期 相比（1.579、1. 520、1.435 ）差异较小。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、中大城市中最小。 注：换乘系数计算方法参考国家标准（GB/T 32852.1-2016），指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象 1.463 1.514 1.552 1.578 1.585 1

8 表1：GPT 参数和训练集规模快速增长 模型 发布时间 参数量 数据规模 Tokens GPT 2017.6 1.17 亿 5GB 1.17 亿 GPT2 2019.2 小：1.24 亿 中：3.55 亿 大：7.74 亿 超大：15 亿 40GB 15 亿 T5 2019 小：0.6 亿 基础：2.2 亿 大：7.7 亿 TB-3B：30 亿 T5-11B：110 亿