美国研究报告 2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险 目录表 2025数据中心市场报告 引言. ............................................................................................................................................. ..................................................................................22 在兼顾前所未有的机遇与战略风险之间寻求平衡.....................................................................4 行业概述与趋势 ............. 降至历史最低水平，加剧了对空间和电力的竞争， 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投资者渴望参与到该行业的发展，但成功需要不只 是可用的资本。在基础设施需求、确保电力资源和 及时果断的承诺方面具有关键作用。在风险极高的 环境中，上市时间的长短已成为关键竞争优势。 未来几年将考验行业的适应能力，因为技术进步、 能源限制和不断变化的需求模式继续塑造着这一领 域的格局。 当我们在编译这份报告时，中国宣布推出的颠覆性人

...........................................................................................37 2.4 风险评估与合规.............................................................................................. .........................................................................................43 2.4.2 风险等级评估............................................................................................... .175 8. 风险管理与应对..................................................................................................................................................................177 8.1 技术风险.........

驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模 关注【财富趋势】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动；技术风险；金融风险传导。 核心要点 3 2. AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 3. AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 4. AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 5. AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 6. 投资建议 7. 风险提示 目录 月中旬，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——奇富 GPT ，是业内“国内首个金融行业通用大模型”。 目前各家公司都在致力于以大模型赋能股基 APP 或是金融终端，为已有功能增加 AI 能力，实现智能客服、智能投顾、智能风险等多场景应用。 金融大模型 = 专业知识 + 大模型能力，金融 AI 大模型引领金融科技范式迎来变革。金融大模型是专业知识与大模型能力相结合的行业大模型应 用体系，是通用大模型在垂直行业的有

本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq eepSeek V3 及R1模型推出而放缓资本开支投入的步伐，反而加大相关投入，而国内 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进，增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及，也将反哺算力需求。  风险提示：终端需求不及预期；技术推进不及预期；资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权，关注 .. 20 4. 投资建议 .............................................................................. 21 5. 风险提示 .............................................................................. 22 插图目录 图 1 ：DeepSeek

行资 源协同和技术共享，推动ESG实践从零散尝试向体系 化融入，形成可复制经验。 金融机构为上海ESG发展提供资金和工具支持。 绿色金融产品体系持续扩容，银行、券商和保险机构在 投资决策和风险管理中逐步嵌入ESG要素考量，为企业 低碳与可持续发展项目提供资金保障。然而，数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机 �� �� �� �� 具体而言，ESG三大维度各自涵盖多层面的关键 议题（见表�.�）：环境（E）维度关注企业及组织对 自然生态系统的影响与责任，其核心议题包括温室气 体排放、气候变化风险评估与应对、水资源管理与污 染治理、生物多样性保护及资源高效利用等，这些均 反映了对自然资源的尊重与保护；社会（S）维度聚 焦于组织与员工、供应链、社区乃至更广泛的社会关 系，涵盖劳工权益保障、职业健康与安全、性别平等、 ESG本质是一种基于长期价值创造和风险管理的 综合性评估体系。环境（Environmental）、社会 （Social）和治理（Governance）三大维度构成了 ESG的核心框架，强调企业作为核心主体，系统性地 将环境保护、社会责任和公司治理要素融入其战略决 策、运营管理与绩效考核体系中。与此同时，政府政 策和监管部门、金融机构、资本市场及其参与者都承 担着重要角色，通过在投资分析、风险管理和资本配

公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 ............. - 37 - （七） 绿色宜居类：天津特变电工智慧产业园区项目 ............. - 38 - （八） 安全韧性类：沈阳市城市安全风险综合监测预警平台项目 ... - 40 - （九） 安全韧性类：武汉市江汉区统一网络安全运营服务 ......... - 41 - - 1 - 一、全域数字化转型凸显纵深化推进新态势 2024 等核心场景，构建基于大数据与大模型的产业大脑，深度融合产业资源要素数据， 实现城市经济宏观、中观至微观层面的全面监测，分析城市重点产业发展集聚、 空间分布、瓶颈机会和创新要素配置等情况，构建企业经营风险监测分析、企业 外迁预测预警等模型，预测企业未来发展情况、精准筛选意向企业、实现招商全 流程智能管理，打造政府产业治理领域的“产业智能决策中枢”平台。产业大脑 重点提供八大核心服务：一是产业总览，对城市产业全景和发展态势进行全面监 慧低空应用平台为无人机提供基于 5G 通信的飞行控制、任务规划、设备管理、 数据管理、智能分析等能力，实现无人机服务的网联化、实时化和智能化升级； 低空空域管理平台实现对空域的统筹化、数智化管理，提供飞行活动申请、航路 风险评估、动态冲突管理和数字航路规划等服务。“N”是指 N 个业务场景，以 低空能力全面支撑城市治理、消防救援、文物巡检、生态环保等行业转型升级。 近年来，中国联通高质量承建北京、南京、安阳等地的民用无人驾驶航空试验区，

独特性，例如推出有机材质 或低热量选项。 可持续与怀旧潮流并行：环保意识增强推动可持续时尚如针织配饰、环保材质，而千禧怀旧风持续影响设计，品牌需平衡 经典革新与实用功能。 风险与挑战并存：消费环境波动、汇率风险及行业竞争加剧可能削弱企业盈利能力。品牌需加强供应链管理、灵活应对市 场变化，同时提升品牌力以维持溢价空间。 综合消费者及其行为变化情况来看，购买渠道线上线下并重、全过程的消费及社交链路穿梭于线上线下，这给服饰时尚品 库存积压风险高。数据显示，2024上半年超半数服饰企业 营收下滑，部分因库存管理能力不足导致成本攀升。企业 需通过实时数据监测和智能预警系统优化库存。 ·渠道分散与流量争夺：电商流量下滑与实体店转型压力 并存。运动品牌B通过电商内容优化提升转化率，快奢品牌 UR则通过强化线下体验（如全球设计师团队）保持竞争力。 当前服饰电商需投入更高成本争夺有限流量资源。 ·成本攀升与价格战风险：租金、人力、营销费用持续上涨， 内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。

材料清单与填报指引，大幅降低 申报门槛与准备成本；在审批办理环节，针对高频标准化事项，AI 应用可基于规则引擎 进行自动校验与审批，实现“秒批秒办”；针对复杂情形，则为审批人员提供辅助审核、 风险提示与知识检索支持，提升审批质效与一致性；在服务交互层面，智能问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库，提供精准解答与办事引导；智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内容，实现“搜索即服务”。整体上，“AI+政务服务”不 算法融合，实时分析交通流量、人员集聚、设施运行等状态，智能 识别异常情况并自动预警，实现从“人工巡查”到“智能感知”的转变；在公共安全管 理中，AI 应用可对重点区域人流态势、异常行为进行智能监测与风险预测，为应急指挥 提供决策支持，提升突发事件响应效率与处置精准度；在生态环境治理领域，通过卫星 遥感影像智能解译与传感器数据融合分析，实现污染源实时追踪、生态变化动态监测与 环境质量趋势预测， 行分析中，AI 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 17页 据融合与机器学习模型，实现宏观经济指标预测、产业态势研判与风险早期预警，为政 策制定提供量化依据；在政策效果评估方面，通过构建政策模拟仿真模型，可对政策实 施效果进行多场景、多维度推演，支持政策迭代优化；在应急管理决策中，AI 能够整合 实时灾情数据、资

估算编制依据 148 3 投资估算表 149 4 资金筹措方案 151 十三、效益分析 152 十四、风险分析 154 1 主要风险识别 154 2 风险程度分析 155 3 防范风险对策 155 十五、研究结论与建议 156 1 结论 156 2 建议 156 附图一 园区总平面图 劳动安全和卫生防护； （8） 环境影响评价； （9） 组织机构与人力资源配置； （10） 项目实施进度； （11） 招投标措施建议； （12） 投资估算和资金筹措； （13） 效益分析； （14） 风险分析； （15） 研究结论与建议。 4 项目基本情况 4.1 项目拟建设地点 本项目位于贵州省XX马场科技新城，天璇路交天玑路东北侧及天璇路交疏影路西南 侧，用地面积约 266 亩，其中北侧地块约 建立健 全金融数据中心智能化运维机制，深化自动传感器、巡检机器人等新一代人机交互技 术在数据中心运维应用，加强多场景协同联动、多节点一体管控，提升节点感知、异 常发现和故障预测能力，降低人工操作风险，推动运维管理模式转型升级。积极应用 绿色节能技术和清洁可再生能源，加快数据中心绿色化建设与改造，加强能耗数据监 测与管理。新建大型、超大型数据中心电能利用效率不超过 1.3，到 2025 年，数据中心

图表28：全球重点区域算力资金能力...................................................................102 图表29：2024年各国人工智能风险投资金额.........................................................103 图表30：全球重点区域算力可持续发展能力............. 推进半导体产业链涵盖设 计、制造、设备和材料的自主可控，在成熟制程扩张、人工智能或网络等专用芯片设计 以及超大规模数据中心部署方面取得明显进展，成为重塑格局的重要力量，但也持续面 临供应链脱钩风险。欧盟通过欧洲芯片法案雄心勃勃地提升本土先进制造能力，吸引台 积电、英特尔、三星等巨头建厂，并强化其在汽车芯片、工业半导体及量子计算等领域 的优势，追求数字主权。东亚地区如韩国在存储芯片和代工、日本在材料设备领域的深 Budget IQ数据，2021至2025年间，联邦政府在人工智能和信息技术领 域的直接研发投入从82亿美元增长至112亿美元，增幅达38%。政府投入有效撬动了私人 资本，同期美国算力相关领域的风险投资规模增长超过三倍。税收优惠政策也发挥了关 键作用，最新政策将半导体企业的投资税收抵免率从25%提高到35%，显著提升了本土制 造的投资吸引力。2025年，美国政府主导的AI项目投资总额已近2000亿美元：“星际之