边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬件来处理数据，在本地完成处理而不是在云端或集中式数据中心， 它能最大限度地减少延迟和数据传输成本，允许实时反馈和决策。 图14：边缘计算的应用场景 图15：云计算与边缘计算的区别 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 仅限于缓存图像和视频，而不是海量数据工作负载；2000 年 左右，智能设备的爆炸式增长给现有 IT 基础设施带来了压力，诸如点对点(P2P) 网络的发明减轻了这种压力，在这种网络中，计算机无需通过单独的集中式服务 器计算机即可连接并共享资源；10 年代，大公司开始通过公共云向终端用户出租 计算和数据存储资源；2020 年后，边缘计算融合了 CDN 的低延迟能力、P2P 网络 去中心化平台以及云的可扩展性 AI 模型在云端训练， 并部署在终端设备上。例如计算机视觉等高度数据密集型、低时延要求类的任务， 将 AI 模型部署在终端的优势包括： 1）更低的延迟：因为传感器和物联网设备产生的数据不再需要发送到集中式云进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 行处理，可以实现更快的响应，获得结果的时间可能从几秒减少到几分之一秒。 2）减少带宽：当数据发送到云端时，它通过广域网传输，需要满足全球覆盖和高

2.88%。 图 2.2.1 2021 年银行科技投入及营收占比 随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高，对底层数 据库的能力要求也“水涨船高”，传统集中式数据库已不能满足需要，因此具备高性能、 可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库，就成为了目前金融行业数字化转型中的 首要选择，可以说金融行业走向分布式数据库已是大势所趋。《“十四五”数字经济发展规 以“分布式+微 服务+云原生”为特点的新一代核心业务系统建设、面向智能营销、智能风控、开放金 融等新业务的数字化转型。 2） 关键核心技术和金融信创应用：分布式技术的普及和应用可以全面解绑 “集中式”架构， 为国产数据库、服务器和操作系统的使用创造了有利的条件； 3） 数字人民币规模推广：数字人民币作为央行的法定数字货币，当前已经经历了两轮 10+1 的试点。伴随第三批试点城市落地，数字人民币应用的广度和深度有望进一步加强。 统能 耗，从而优化机房的 PUE。 目前，数据中心主流的制冷技术应用为： （1） 水——集中式水冷冷冻水系统； （2） 氟——磁悬浮蒸发相变冷却系统； （3） 风——间接蒸发冷却系统； （4） 液——液冷系统。 表5.6.1 不同制冷方案对比 方案 水 氟 风 液 集中式水冷 冷冻水系 统 磁悬浮蒸发 相变冷却系 统 间接蒸发冷 却系统 冷板式液冷 浸没式液冷

中国推理算力 市场追踪报告，2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询（中国） 2025年8月 2 关键发现  算力需求重心从训练转向推理，算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理，带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年，推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01  2025年H1中国推理算力服务市场中，天翼云以【21

——适配各类场地情况、运动项目情况等所需的灯光照明模式，如运动场地的照明照度稳定、可靠， 满足群众运动健身和竞赛人员的视觉要求，观众席和主席台的照明应满足观众和贵宾能在舒适 的照明情况下观看比赛； ——可采用中央集中式、集散式、分布式的网络结构，宜采用先进照明控制技术，远程控制和实时 控制相结合； ——具备关闭重开延时、回路开启延时的功能，在工作过程中能抗外界干扰同时不对其他设备产生 干扰； DB33/T

智能零售 智慧能源 智慧健康 智慧 可信AI算 法 隐私保护AI 公平性AI 可解释AI 鲁棒性AI 可遗忘AI 抗攻击AI 数据 申请 审批 数据可信加工 数据产品交付 用户授权应用 集中式 安全加工 分布式 隐私计算 抽 样 脱 敏 封 存 销 毁 智能审核 效果监测 价值评估 个人用户 授权 企业用户 授权 全流程合规监管与区块链溯源 四. 展望 展望1:

国车牌识别解决方案，填补了该地区缺乏 能够同时识别 GCC 6 国和非 GCC 7 国总共 13 个国家车牌的产品空白。这套解决方案可应用 于海关、交通、智慧园区等不同场景，实现了对整个区域的车辆集中式监管，将在未来改变 中东地区的行业工作方式。 公司深度分析/盛视科技 本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。

全方位多层次地设计了各领域的数字化转型方 案，提出建设“赋能型数字生态系统”，将中高性能计算、云计算和边缘计算被确定为 重点发展方向。2021年3月欧盟委员会发布《2030数字罗盘：欧洲数字十年之路》引导 欧洲算力基础设施从集中式向分布式架构演进，为工业4.0和智能制造提供底层支撑， 标志着欧盟算力政策进入量化实施阶段。计划设定了明确的数字化目标：到2030年， 75%的欧盟企业使用云计算服务、大数据和人工智能；90%以上中小企业达到基础数字化

《工业园区国际指南》本地化 第 103 页 （5）为员工中主要教派和宗教团体提供的信仰和祷 告设施 指标分析：中国工业园区并未因为员工的宗教信仰 不同而给予区别对待。建议删除。 （6）建筑物中适于气候的（最好是集中式和资源效 率型 / 可持续）暖通空调设备和系统 指标分析：对应陕西省高新技术产业开发区考核评 价：园区宜居性和城市服务功能的完善程度评价。 中国工业园区内的建筑物基本均安装有空调等。建 议删除。 靠近居住区； ▪ 为了员工安全，工业园区的电力线已埋设； ▪ 整个工业园区都安装有室外路灯； ▪ 为员工中主要教派和宗教团体提供的信仰和祷告设施； ▪ 建筑物中适于气候的（最好是集中式和资源效率型 / 可持续）暖通空调设备和系统； ▪ 靠近迷你超市或超市零售服务； ▪ 工业园区有投诉箱或投诉热线； 第 186 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告

数据共享交换为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同 数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的 数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成； 同时能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点 之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的 进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据 的一次采集、多系统共享。 ●数据治理