............................................................................... 12 《中国制造 2025》重点领域进展：同一进程的不同阶段 .................................................................19 “新质生产力”：《中国制造 2025》的重新定义？ 多战略技术领域占据领先地位。因此，为了继续参与竞争并在对经济安全有影响的领域保持强大的能力， 他们势必将采取自认为必要的措施。同时，其部分原因也在于存在这样一种看法，即中国之所以能够取得 如此显著的进展，是因为其产业政策基于自上而下的非市场原则。中国经济增长的很大一部分看起来将进 一步依赖出口，《中国制造2025》所涉及的产品可能会越来越难以在主要国际市场上获得认可。此外， 《中国制造2025 政策导向，中国意在降低自身对外部第三方市场的依赖度，与此同时提升第三方市场对中国的依存度 。 不同程度的成功 虽然《中国制造 2025》的一些具体领域目标尚未实现，但其进一步推动中国整体制造业现代化的总体 目标已经取得了重大进展。例如，2024 年，中国每 10,000 名员工拥有的工业机器人数量超过了德国，这 意味着，至少按照这个指标，中国的工业自动化水平现已高于任何一个欧洲国家。 19 自2015年以来，《中 国制造

.................................................................................. 24 附录：国内外大模型公司进展 .................................................................................................. 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 都已经能够实现具备感情的实时人机语音交互。 我们看到，随着大模型能力的不断增强，AI 的作用不断深化，生成式 型的具有较大落地场景的具身智能应用包括自 动驾驶和机器人，最具代表性产品如特斯拉的 FSD 自动驾驶系统和 Optimus 人形机器人等。 过去一年，AI 大模型助力具身智能的感知、决策等技术进展。如上所述，具身智能算法一 般可以按环节拆解为感知模型（感知识别环境信息并预测环境变化）、规划/决策模型（根据 感知结果做出任务决策）、控制/执行模型（将决策转换指令转换为行动方式）。我们以行业 领军企业特斯拉的发展为例子，观测过去一年

据中心行业产生深远影响的新变量，特别是对超大规 模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展，包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平，这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 以及更低成本下实现，挑战了关于开发前沿AI模型所 需的资源强度先前的假设。这一进展凸显了技术迅速 发展和竞争优势迅速消减的现状。DeepSeek的出现 可能导致高性能计算资源需求增加，因为企业在不断 可能导致高性能计算资源需求增加，因为企业在不断 发展的AI领域中寻求保持竞争力。我们将继续关注这 些进展，并在我们的中期报告中提供更新。 迫切保障可靠能源来源并加快开发时间表的需求 达到了前所未有的高度。据高盛公司报告， 数据中心电力需求预计 到2030年将增长至少16 0%，主要受人工智能工 作负载的推动。 1 4 科利斯美国研究，数据中心鹰 2024年，数据中心行业继续实现前所未有的增长，打破先前记录，为持续扩张奠定了基础。北美 VVA计划在未来十年内在等距区域内增加更多场地。 尽管势头强劲，但已有关于电力交付延迟的报道， 这在其他数据中心市场中也有所体现。鉴于增长迅 速，这一点并不意外。我们将在2025年全年继续密 切关注该市场的最新进展。 迈克尔·霍坎内德尔 哈里森街公司总经理 wes swenson NOVVA数据中心的首席执行 官 24 亚特兰大，乔治亚州 国内市场分析 亚特兰大已成为对运营商和超大规模企业最具吸引

通过关键字或条件可在主图层查询任何一类或某一具体告警事 44 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 件，并且该告警事件能在地图上进行定位，展示其告警事件详情。 从而全面掌握告警事件的发生及进展情况，做到情况明、处理清、 责任到人。 5）环境监测展示 通过部署在园区敏感点的监测设备，基于物联网传感和无线传 输技术，对园区内的空气质量、水源质量以及环境噪声进行动态采 集和实时监测和展示。 园区每日用能总量（含水、电、气）以及历史能耗数据，以图 表形式呈现在园区指挥中心大屏幕中，随时供领导总览园区能耗态 势，为推进节能减排工作提供基础数据支撑。同时系统重点采用各 种可视化技术展示园区的节能减排成就和最新进展，如园区年度总 能耗、万元 GDP 能耗、年度碳排放、可再生能源利用率、综合节能 率、累计减排二氧化碳等。 3、智慧安全监管系统 （1）系统概述 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 户进度类型， 支持招商负责人自定义里程碑，支持自定义不同类型企业、不同招 商类型客户的进度划分。 系统需在建立招商工作流程的基础上，由系统中的客户管理模 块生成进度图，加之客户负责人对各节点进展情况的及时更新，令 客户的进度情况一目了然。 用于规范招商商机和招商人员的管理，将烦琐的招商信息工作 程明朗化、线程化，加强并促进各成员之间的信息交流、资源共享 及有效管理，实现招商任务分派、统计招商人员业绩等功能。

的风险。 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务 器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用，监管机构可能会加强对 AI 技术的监管力度。监管机构可能会制定严格的 AI 技术使用规定，以保障人们 的隐私和数据安全，这些

Transformer 神经网络架构（又称 GPT-3.5 架构），基于大量的语料库使用指 示学习和人工反馈的强化学习（RLHF）来指导模型训练。模型可理解并生成对各种主 题的类似人类的响应，是 AIGC 技术进展的成果。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 正式官宣 了多模态大模型 GPT-4，ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像，较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。

3 、 AI 服务器渗透率提升低于预期。虽然 AI 服务器的应用已经较为广泛，但 AI 服务器渗透率提升的速度存在低于预期的风险，这与企业对 AI 技术的投资意愿有 关， 也可能与市场需求和技术进展的速度有关。 4 、 AI 监管政策收紧。由于 AI 技术的快速发展和广泛应用，监管机构可能会加强对 AI 技术的监管力度。监管机构可能会制定严格的 AI 技术使用规定，以保障人 们 的隐私

国内要高，但也就 10% 左右，在硬件毛利下降时候，谁能承载新的利润点？ 从 Ring 的动作，我们可以清楚的看到那就是 AI。 大部分方案商是没有 AI 能力，更多是与 AI 厂商合作，目前进展不顺， 主要还是通用 AI 算法芯片厂商已经自带，方案商直接适配就可以使用， 因为芯片厂商没有收费，所以目前很多方案商也没有收费，更多的作为附 加值或者增加云存转化率的方式，因为大部分方案商在

持不足，期待更多产业链协同的公共服务体系。 5）产业链协同难题：产业集群间数字化平台建设不完善， 面辅料供应依赖跨区域联动但缺乏有效协同机制。中小企 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。 消费者需求多元化倒逼全渠道整合，但实体与线上体验融 合仍存技术壁垒。 面对这

、载人飞行 、旅游消费 、应急救援 、城市管理等领域打 造一 批示范应用场景， 开通至周边机场 3 ～ 5 条通用航空短途运输航线 、 100 条以上无人机航线， 无人 机商业飞行 取得突破性进展。 4. 监管服务安全有效： 到 2026 年， 建立健全服务无人机 、直升机等各类低空飞行器的安全监管服务平台， 有 效衔接基础设施使用 、飞行申请响应 、通讯气象监测， 飞行过程监管等功能， 高质量发展实施方案 目标： （无原文） 到 2027 年，引育产业链相关企业 200 家以上，产业规模突破 200 亿元；建成 300 处各类起降设施；开通 100 条以上低空航线， 商业飞行取得突破性进展等。 53 发文时间： 2024/ 10/31 发文单位： 济南市人民政府 新闻办公室 主要任务（ 5 项） 壮大低空经济产业规模； 丰富特色低空应用场景；夯实低空飞行保障体系；提升低空产业创新能力；强化低 2024—2027 年） 发文时间： 2024/9/2 文件号： 渝府办发 〔 2024 〕 74 号 发文单位：重庆市人民政府 办公厅 目标： 1. 到 2025 年，低空空域管理改革取得突破性进展。以北斗应用为支撑的低空经济发展基础设施体系基本 建 成。新建通航起降点 200 个以上。建成试飞试验基地 3 个以上，建成研发平台 3 个以上，全市低空 飞行器 数量增长 15% 以上，飞行架次、飞行时长增长