..... 8 2.1 基础信息化 ................................................................. 8 2.2 驾驶员泊车辅助 ............................................................. 9 2.3 自动驾驶泊车 ..................... 第二章 智慧停车发展趋势及典型应用 停车行业对智慧停车应用始终保持着旺盛的需求，新场景、新技术层出不穷。根 据服务对象的不同和技术手段的演进，智慧停车的发展可分为基础信息化、驾驶员泊 车辅助和自动驾驶泊车三个阶段，随着智能化水平的逐步提升，实现停车效率和体验 的明显改善。 图 2-1 智慧停车发展趋势示意图 2.1 基础信息化 在智慧停车发展的早期阶段，面向停车位供需不平衡的突出问题，通过停车资源 率和车主停车效率显著提升的 需求。 2.2 驾驶员泊车辅助 随着产业升级和信息通信技术的不断发展，感知计算、定位导航、云计算等技术 将广泛应用于停车设施的数字化和智能化改造。通过网络连接，停车设施运营管理方 可以为车主提供车位信息查询、预约、车位导航等智能化停车辅助服务，进一步提升 车主停车效率和体验。 驾驶员停车辅助阶段的典型应用场景包括： 车位查询与预约：车主通过智慧停

月，中央网信办、国家发展 改革委印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称“指引”），提出要 充分发挥人工智能大模型的优势，为工作人员提供高效辅助，为公众和企业提供便捷服 务，推动政务创新发展，提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策。今年 11 月，国 务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，其中 既提到了要加强人工智能领域的高价值应用场景培育和开放，更好满足各领域发展需要， 申报内容自动生成符合规范的材料文书，并推送个性化材料清单与填报指引，大幅降低 申报门槛与准备成本；在审批办理环节，针对高频标准化事项，AI 应用可基于规则引擎 进行自动校验与审批，实现“秒批秒办”；针对复杂情形，则为审批人员提供辅助审核、 风险提示与知识检索支持，提升审批质效与一致性；在服务交互层面，智能问答系统可 理解自然语言提问，实时检索政策知识库，提供精准解答与办事引导；智能搜索则能关 联用户身份、需求场景与政策内 自动化。整体上，“AI+机关运行”重构了政府内部工作流程与协同机制，将行政人员从 重复性、事务性工作中解放出来，使其更能聚焦于政策研究、战略规划等创造性工作， 有效释放了组织内部的管理效能与创新潜力。 四是支撑辅助决策科学前瞻，显著优化施政质量。通过“AI+决策支持”升级，政府 决策模式持续优化升级，决策更加科学精准。例如，在经济运行分析中，AI 通过多源数 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心

AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 5. AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 6. 投资建议 7. 风险提示 目录 1. AI+ 金融，科技辅助脑力劳动 4 AI+ 金融，科技辅助脑力劳动 5 大模型合作梳 理 智能投顾 客户服务 图表： AI 大模型与券商结 合 决策优化 风控增强 AI 大 模 型 ToB 端 ToC 端 AI 终端辅助人力 ，后台部门更加高效。合规风控、人力资源、战略支持等岗位对基础工作投入人力成本较大 ，例如文件审核、流程处理、 会议纪要、资料润色等。券商引入 AI 金融系统后将在一定程度上提高基础工作的效率 ，成为金融从业人员的智能助手。部分券商已经引入 AI 工具（如 DeepSeek ）， 自动提取会议录音中的关键信息并生成结构化纪要 ，减少人工整理时间；并通过 AI 整合内部制度文件和案例库 ， 生成标准化培训材料 ，辅助新员工快速掌握合规流程。 科技赋能风控 ，保障行业稳健发展。部分券商已具有更加前瞻性的风险管理意识 ，将金融科技逐渐应用于全面风险管理工作。兴业证券将 AI 应用于合规问答与敏感信息防护 ，通过本地化部署的“燎元智能助手”（基于

年以来已经更新迭 代了 5 代之多。另一方面，随着需求场景的不断增加，应用成果的形 式也在增多，据不完全统计，在 2020 年，智慧教育产品主要集中在 在线学习平台、智能硬件、教育管理系统、AI 辅助工具、基础数据 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 22 分析工具等 5 大类，到 2025 年新增了元宇宙、虚拟实验室、全息设 备、教育机器人等约 10 类的应用成果。二是应用服务推动学习形式 ，算 力助力教育资源实现高效整合与智能调配，驱动智能备课辅助、智慧 课堂、智能教学评价等创新模式崛起，全方位重塑教学流程，提升教 学质量与效率。 智能备课辅助方面，算力赋能备课辅助场景通过辅助内容分析、 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 24 提供丰富思路以及提高资源制作效率等提高了教师备课效率。 算力应用辅助教师内容分析，在教师备课的核心环节中，内容分 析的精准度直 析的精准度直接影响教学效果，而算力应用正成为该环节的重要支撑。 借助算力技术，教师可快速完成教材内容的结构化拆解，通过语义分 析定位重难点知识的关联逻辑，生成可视化的知识图谱辅助教学思路 梳理。同时，算力能整合学情数据，结合班级学生的知识薄弱点、认 知水平差异，对备课内容进行针对性调整，比如匹配难度适宜的案例、 习题。此外，算力驱动的资源检索系统可精准筛选优质教学素材，将 跨学科内容、前沿案例与课本知识融合，帮助教师高效完成内容优化，

公交站点、居民区、商业区、公共服务区 等提供自行车共享经济的一种新形态，可 有效提升“最后一公里”的出行效率。如： 摩拜单车  无人驾驶汽车：应用计算机视觉、机器学 习等技术，实现不同程度的辅助驾驶和完 全自动驾驶，目前成熟的商业产品可以在 园区道路等相对简单场景实现完全的无干 预自动驾驶。如，驭势科技 智慧城市技术基础：移动互联网  移动互联网技术  移动互联网是移动通信与互联网的结合。移动互联网是一种通过 Open Data Square • SODS 集成了城市管理、社会福利、文化、旅游、环境、安全、教 育、医疗、产业、经济、交通等 33 个公共信息系统和 880 个数据 库，实现各个不同部门的数据整合，辅助决策并提供在线服务。 国际案例：阿姆斯特丹智慧城市数据系统 • 通过数据和系统整合推动城市建设， 11 个不同的控制中心来管理 城市主要基础设施：电力、水、供气、公共交通、气候调节等 智慧城市：问题导向，以数据为核心 大众创新、协同创新为特征的以人为本的可持续创新 智慧社会管理 平安城市  公共场所人群聚集检测  公共区域突发事件监测  社会重点区域监护  政府部门周边防护  城市边缘区域辅助监视 全面的感知 全方位的连通 高度的智能化 更加安全的城市  智慧城市安全：建设一个更加安全的智慧城市 平安城市  应用于社区、校园等区域：

的落地实践：在政务服务领域，为北京人社打造“京晓保”智能客服，年节约运 营成本超 1200 万元，群众满意度达 97.3%。在社会治理领域，助力雄安新区搭 建市场监管执法办案助手，将询问笔录制作时间缩短 85%。在辅助决策领域，支 撑重庆市“民呼我为”平台构建“接诉即办”与“未诉先办”双闭环，日均智能 解答诉求 2.5 万次，推动民生治理向事前预防转型。 2、数据能力 一体化数智资源管理平台。聚焦城市全域数字化转型过程中数字资源分散、 重要指标监测、 多维度对比分析等功能于一体，以人工智能等新兴数字技术助力实现商圈智慧化 发展、服务人性化供给，为城市商贸行业发展规划、商圈/步行街改造升级方案、 消费促进政策等的编制和实施提供辅助支撑，打造“以商圈智慧实现城市整体智 慧”的新模式。在商圈总览方面，平台创新构建城市商圈监测指标体系，对城市 主要商圈进行多维洞察，直观反映城市各大商圈的发展现状；在商圈客流监测方 面，利用手 引擎提供城市事件的智能发现、智能分拨、智能处置和智能分析，依托多模态感 知技术自动识别消防通道违停、设施隐患等多类事件，借助大模型实时解析事件 要去，自动推荐全责部门，动态推送历史最佳案例，辅助工作人员高效响应，利 用人工智能技术对比分析处置前后数据，自动生成闭环报告。同时，“一网统管” 智能体引擎还预置了安全生产、防汛防台等 50+高复用场景模型，支持零代码配 置，首创“智能帮办助

阶，数据中心标准机架达到 80 万架，数据中心机架规模存在较大的增长空间。 1.5 本项目需求分析 金融行业面临大幅提升的移动终端用户数、交易频次、金融场景，同时大数据和人 工智能广泛应用于风险控制、营销辅助、量化投资、智能投顾、风险识别等领域，有 力支撑银行系统运行效率和服务水平的提升，与此同时对于金融监管和业务连续性的 要求也日趋严格，因此带来了数据中心的大量建设需求。 目前本行自有机房资源紧张 及设备具体要求确定，宜由主机房、辅助区、支持区、行政管理区等功能区组成。 区域 主要建设内容 主机房 用于数据处理设备安装和运行的建筑空间，包括服务器机 房、网络机房、存储机房等功能区域。 辅助区 电子信息设备和软件的安装、调试、维护、运行监控和管理 的场所，包括进线间、测试机房、总控中心、消防和安防控制 室、拆包区、备件库、打印室、维修室等区域。 支持区 为主机房、辅助区提供动力支持和安全保障的区域，包括变 S——单台机柜（架）、大型电子信息设备和列头柜等设备占用面积，可取 2.0～4.0 （㎡/台）； N——主机房内所有机柜（架）、大型电子信息设备和列头柜等设备的总台数。 （2） 辅助区、支持区 辅助区和支持区的面积之和可为主机房面积的 1.5 倍～2.5 倍。 （3） 行政管理区 用户工作室的使用面积可按 4 ㎡/人～5 ㎡/人计算；硬件及软件人员办公室等有人 长期工作的房间，使用面积可按

宇、道路、能源管网等的综合资产管理平台。平台对各类资产进行分类编 码与数字建模，通过数字孪生技术实现资产的可视化呈现与动态管理。针 对楼宇使用情况，平台能够实时监测租赁率、能耗数据与设备状态，辅助 管理部门开展空间优化配置，提升楼宇使用效率。在道路与公共设施方面， 平台通过布设传感设备，对道路负载、路灯能耗等数据进行采集与分析， 及时发现潜在故障，避免资源浪费。 典型模式 2：开展实 成等多种模态接口与用户、数据和外部系统进行交互，并能集成和赋能广 泛的智能化场景，包括智能客服、文档理解与生成、代码辅助、数据分析 与洞察、个性化推荐、图像/视频内容创作、科学模拟等，并具备持续学 习与自我优化的潜力。 AI/大模型能力可用于高效实现信息获取与知识沉淀、流程自动化与 效率提升、创意内容生成、复杂决策辅助、个性化体验增强、跨领域知识 融合与创新突破等多种智能化转型目标。 5.3.2 园区核心服务 经济全景可视化管控和经济态势精准感知，为管理者提供数据驱动决策 支持。平台通过整合宏观经济、企业运行、产业投资等多维数据，基于 AI 预测模型对工业总产值、固定资产投资、税收收入等关键指标进行趋 势分析与波动预警，辅助管理者把握经济运行态势。产业经济一览模块动 态展示规模以上工业增加值、固定资产投资、工业技改投资、累计税收等 重点指标，支持按区域、产业类型多维度下钻分析；重点产业运行监测通 过饼状图、曲线图

示例： 年化收益率是将产品到期收益折算为一年期的参 ” 考值 2. 场景化建议：结合客户画像给出适用性分析 o “您作为风险厌恶型投资者，建议优先考虑 R2 级以下理 ” 财产品 3. 决策辅助提示：突出关键差异点 o “两款消费贷产品的主要区别：A 产品利率低但审批严 格，B 产品放款快但利率上浮 15%” 4. 合规性对比输出 所有对比结果自动嵌入监管要求说明： 对比项 产品 A 左侧为智能体导航区，以树状菜单展示客户管理、产品推荐、 业务办理等 8 大功能模块，支持语音唤醒快捷操作  中部主工作区采用可配置仪表盘，实时显示客户画像（含资产 分布、产品持有、风险偏好等关键数据）  右侧为智能辅助面板，内置 DeepSeek 的实时对话窗口，提 供自然语言交互和智能建议生成 核心交互组件包含： 1. 智能对话系统：集成 DeepSeek 的 NLU 引擎，支持多轮对话 上下文保持，响应延迟控制在  第二步：智能体生成结构化问题树  第三步：触屏勾选+智能填充组合输入  第四步：生物识别确认业务流程 网页端则提供多窗口协同模式，允许用户同时打开产品对比、 收益计算器、电子合同预览等辅助模块，所有操作数据实时同步至 智能体主会话窗口。两种终端均需通过每月一次的跨平台一致性测 试，确保功能差异率小于 0.5%。 4.2.2 社交媒体与即时通讯工具对接 在社交媒体与即时通讯工具对接方面，DeepSeek

值提炼体系”已助力全球60 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展望未来，我们认为，汽车行业数字化转型将呈现三大趋势： 一是工业AI从辅助决策走向自主优化。基于工业大模型的智能体将深度嵌入制造流 程，实现从“人机协作”到“自主决策”的跨越。广域铭岛在焊装工艺优化、能耗动态 调控等领域的实践表明，AI驱动的新一代智能工厂可提升生产效率30%以上。 强化核心技术自主可控：自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 的工业大模型和智能体应用矩阵，为企业提供融合AI的一站式工业数智化解决方案。 • 构建开放共赢生态：通过零、低代码开发引擎系统、云辅助决策平台、制造运营管 理系统等轻量化工具，带动中小企业“链式”转型，真正实现大中小企业融通发展。 这份报告凝聚了行业智慧与创新实践。期待它能成为汽车产业数字化转型服务高质量 发展的“指南针”， 研发项目管理系统 管理项目计划、任务与交付物，跟踪进度与质量，控制成本，并 促进团队协作与知识共享。 4 RM 产品需求管理系统 集中管理、跟踪、分配和验证产品需求，确保其完整性与一致性。 5 / 计算机辅助造型系统 创建和修改数字模型，实现高精度曲面设计、实时三维渲染与虚 拟评审。 设计与 开发 6 PLM 产品生命周期管理 统一管理产品从概念设计、BOM、工艺规划到生产服务的全生 命周期数据与流程，确保数据一致与协同高效。