深圳市慧眼视讯电子有限公司 深圳范米乐智能科技有限公司 深圳市拓阔科技有限公司 佰事达（深圳）智能有限公司 深圳瑞为智能科技有限公司 深圳爱加物联科技有限公司 杭州普维云技术有限公司 感谢企业调研中提供的帮助及指导 注：排名不分先后 鸣谢企业 深圳市海思半导体有限公司 上海富瀚微电子股份有限公司 广州安凯微电子股份有限公司 国科微电子股份有限公司 北京清微智能科技有限公司 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 4 本报告是视觉物联、AIoT 星图研究院、深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论的版权均属视觉物联、AIoT 星图 研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 22 3.1 低功耗产品形态——IPC 低功耗已经成为 IPC 最重要的产品方向之一，根据市场调研数据： 低功耗 IPC 市场份额占比已经接近 20%，并且保持快速增长势头，除了 巨大市场需求和丰富应用场景外，行业不断推动也是低功耗产品市场不 断增长的原因。国内 4G+ 低功耗方案解决无电无网的场景需求，在室外

点转向品牌文化、技术应用和消费者洞察。未来，兼具快速反 应能力、可持续理念和数字化基因的企业将更具优势。市场竞争发展趋势呈现以下方向： ·快时尚持续迭代与竞争加剧： 《中国快时尚服装行业市场深度调研及竞争形势与投资研究报告(2024-2029版)》显示，国际 快时尚品牌（如优衣库、ZARA）凭借SPA供应链模式保持高速上新能力，但市场新增门店数量下降，部分品牌退出中国。本 土品牌加速向快时 准确的决策。例如，产品销售数据、市场调研数据和消费者反馈等信息对于产品创新和市场推广至关重要，但在传统模式 下往往难以全面获得。 2.5.3.2 服饰时尚行业智能化解决思路 1）需求预测 通过利用大数据分析和机器学习算法，以及整合消费者数据和行为分析，可以实现更准确、个性化的需求预测。 数据整合：从企业内部销售系统中获取历史销售数据， 包括产品销量、销售渠道、地区和时间等信息；整合市 场调研数据、行业报告、竞争对手的销售数据等外部数 场调研数据、行业报告、竞争对手的销售数据等外部数 据，以获取行业趋势、市场需求和竞争状况等信息；整 合多渠道的消费者数据，包括在线购买记录、社交媒体 活动、客户反馈和调研结果等，以了解消费者偏好、购 买行为和需求特征。 特征提取与建模：通过对收集到的数据进行处理和特征提 取，构建能够反映需求的相关特征，包括产品属性、市场趋 势、季节性因素、天气数据、节假日等；利用机器学习算法，如 回归分析、时间序列分析、决策树、神经网络等对特征进行

研究院融合传统与新型的研究方法，采用自主研发的算法，结合行业交叉的大数 据，以多元化的调研方法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点， 客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的发展趋势，在研究院的 每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。  研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、 竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。  研究院秉承匠心研

双向变流系统 1 套 荷 直流充电桩 60kW 2 套 30kW 2 套 交流充电桩 7kW 4 套 智能照明 智能空调 储 储能系统 683kwW 锂电 1 套 资料来源：课题组根据调研资料整理。 图 1.1：青岛东软载波园区微电网示意图 盈利模式。项目可再生电力采取 “自发自用，余额上网”模式，主要依赖分时电价 政策参与削峰填谷的辅助市场，分布式光伏电量余额上网获取收益，以及变压设备基础 动态投资回收期 9.06 年 8.48 年 内部收益率 13.96% 14.74% 注：* 数据是为第 8 年和第 16 年储能系统和充电桩系统，重新更新的投资额折现后与初始投资值之和。资料来源：企业调研数据。 （3）敏感性因素分析 储能配比、储能组建成本以及电价政策，是影响微电网项目经济可行性的重要因素。 我们以冻结情景为例研究储能比、储能组建成本以及电价政策对青岛东软载波信息产业 园微电 所示。从结果可以看出，峰谷价差对项目内部收益率影响 最大。 表 3.6：敏感度系数（内部收益率为基准） 指标 指标 敏感系数 敏感系数 配储比例 0.19 储能设备价格 0.29 峰谷价差 0.88 资料来源：根据企业调研数据测算。 （2）案例主要经验 自研降低了项目整体成本。作为我国电力线载波通信设备领域中的领导企业，东软 载波敏锐地捕捉到微电网在促进分布式能源就地消纳中作用与发展机遇，以自身信息产 业园屋

体系。 五 PAGE 24 上海ESG发展报告 ���� 国网上海电力以可持续核算与披露“一报表一报 告”模式为基石，实施三步突破策略。在可持续核算 方面，公司创新构建“风险与机遇识别—调研与情况 摸排—数据收集与整理—明确会计处理—核算财务金 额—报告编制分析”六步法技术路径，同时参考联合 国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate 市挂牌绿色ETF��只，规模合计���亿元，为投资者提 供更多绿色投资选择。 四是引导培育绿色发展理念。制播绿色金融主题投 教作品，普及绿色知识，例如联合央视财经、第一财经 等权威媒体，制播《一起调研吧》《价值与投资》等节 目，助力投资者了解行业与绿色金融；推出“沪市ETF 百花大赏”之碳中和主题作品，呈现指数化投资在可持 续发展中的价值所在。深入开展投资者教育工作，发布 新版“理性投资、价值投资、长期投资”倡议，向投资 上海第三方ESG咨询服务机构的专业化水平不断提 高。一方面，机构服务团队结构日益合理，汇聚了环境 科学、社会学、金融学、管理学等多个领域的专业人 才，能够为企业提供跨学科的专业服务。另一方面，机 构服务流程更加规范，从前期的需求调研、咨询方案， 到中期的服务实施、客户沟通，再到后期的跟踪评估、 项目复盘，形成了一套完整的服务流程体系，确保服务 质量的稳定性和可靠性。例如，久事体育运营的东方体 育评估中心构建了赛事可持续性评估体系。其经验表

简称工发南南中心）将协助工发组织总部，借助南 南合作平台推动《指南》在中国及“一带一路”沿 线工业园区，特别是在工发组织合作伙伴方案国 （PCP）的应用。在《指南》针对中国工业园区推 广应用过程中，经初步调研发现：指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 的《指南》指标体系和量化指标建议。此外，研究 团队进一步对《指南》指标体系本地化研究、推动《指 南》本地化指标体系在中国的应用和推广、促进中 国工业园区实现更具包容性和可持续发展提出建议， 为工发组织及其项目后续开展调研、试点以及工业 园区国际合作等方面工作提供重要参考依据。 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 第 06 页 中国工业园区概况 工业园区建设是中国改革开放的重要实践，是中国 经 技术路线 31 2.3 研究方法 32 第 30 页 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 2.1 研究内容 在《工业园区国际指南》针对中国工业园区推广应用 过程中，经初步调研发现：指标体系相较于国内现行 的各种园区指标体系而言更为全面，但整体存在评估 维度要有所取舍、部分指标难以量化、一些特定指标 权重需要根据中国工业园区实际情况有所调整等问 题。 为体现《指南》指标体系本身的可拓展性和针对不同

方案解决 售后 + 经 营 • 角色演 练 • 线下授 课 • 头脑风 暴 • 数智合 作 • 客户经 营 • 人机协 同 • 调研分 析 • 报告方 案 • 执行追 踪 共享 共创 共赢 泰盈十全咨询解决方案 数字化绩优人力资源 管理三体方案咨询

数据来源： SuperCLUE ，东吴证券研究所 18 5.1. 国内 AI 模型产品概况对 比 IDC （国际数据公司）一项调研显示，超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能技术，只有 10% 的金融机构表示没有试验计划。 国内外金融机构都在积极主动拥抱大模型，未来将会有更多种类型的金融大模型落地开花。

经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 出修正、终止意见等。 3、管理协调组 由开发区党政办工作人员、咨询机构、监理机构组成，负责项 目建设过程中的项目管理和协调工作。 4、技术集成组 由项目承建方组成。负责项目的需求调研、技术实施方案、应 用软件系统的开发、系统的集成、系统验收交接和培训工作。 10 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 第三章 项目建设的必要性 一、与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 4）考虑服务器内存保留冗余 30% 内存需求=（每秒并发操作数*每个并发连接数+系统占用空间+ 应用系统占用空间）=（2500*10%*0.005+1+5）*1.3=9.425G （二）存储量估算 根据初步调研，本期项目主要存储如下信息数据： 1、地理信息数据：按照园区规划面积 56.7 平方公里，建成 7.5 平 方 公 里 算 ， 预 计 需 要 0.01GB 矢 量 数 据 ； 预 计 需 要 应用提供数据 支撑。 ●信息资源 全面、高效、真实、准确的掌握机关事务各部门的数据资源、 行政服务、共享需求交换情况，严格遵循相关标准，从各相关部门 的现有系统或待建待规划系统入手，全口径调研部门系统、结合业 务流程、梳理清数据资源和行政服务，达到完成数据资源调查、清 理、共享的目的。包括信息资源调查和信息资源目建设。 ●数据处理与存储 数据处理和存储建设，包括数据采集与建模、属性数据与模型

， 金融机构可以预测用户行为偏好，更高效、准确评 估客户风险； AI 还可以实时监测交易和市场波动，及时制定策略。 当前国内外金融行业都在主动拥抱大模型。 IDC （国际数据公司）一项调研显示，超半数的金融机构计划在 2023 年投资生成式人工智能 技术，只有 10% 的金融机构表示没有试验计划。国外自 BloombergGPT 后，也出现了如 FinGPT 等一系列金融大模型。而国产金融大模型也