人工智能三个阶段 计算智能 能存会算 感知智能 能听会说 能看会认 认知智能 能理解 会思考 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 认知智能不断超越 AIME 数学竞赛 GPQA-Diamond 生物、物理、化学等 ，提升审批效率。然而， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现，无法提升认知效率。该项目拟通过决 策大模型，实现认知挖掘的自动化。 项目支持：浙江大学-**银行小微金融智能 80% 人工审批 20% 认知发现 研究实践5：**银行新决策模型赋能信贷决策 量化模型 专家认知 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 项目支持：浙江大学-**银行小微金融智能 工具智能体（学习专家） 1 2 专家智能体（成为专家） 3 自主智能体（超越专家） 帮助专家处理数据 像专家一样解决问题 成为发现解决问题的专家 新决策模型赋能信贷决策 行业认知驱动的信贷对话助手 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研

结果可能越好。 4. 持续迭代：持续采用更好的AI工具、模版、 更多的上下文数据，更自动化的执行方式 （Agent）。 5. 总体原则 1. 启动AI思维 培养领导层和关键员⼯对 ⽣成式AI的认知，了解其 在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒ 4. 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 第⼀步：启动AI思维 ⽬标： 培养领导层和关键员工对生成式AI的认知，了解其在提升生产 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 优势。 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 收集员⼯反馈：通过调查、访谈等方式，了解员工对生成式AI的看法和建议。 优化AI⼯具和流程：根据评估结果和反馈，不断改进生成式AI的应用方式。 1. 启动AI思维 培养领导层和关键员⼯对 ⽣成式AI的认知，了解其 在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒ 4. 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反

快形成跨学科、实践导向的培养机制，但供需之间仍 存在缺口。同时，公众通过公共空间、体育赛事、环 保行动和媒体传播等渠道加深了对ESG的理解和参与， 推动ESG理念逐渐由精英话语扩展到社会共识。这一 趋势不仅提升了ESG的社会认知水平，也为长期推动 价值观与行动一致性奠定了基础。 国际合作与涉外企业示范在上海ESG生态中作用 日益凸显。外资企业凭借全球治理经验和跨国运营优 势，在信息披露、供应链管理和社会责任履行方面形 ESG实践提供资本、工具与市场化激励，使企业的行动 能够与经济回报挂钩；第三方机构通过标准化服务、专 业培训和评价工具来提升企业ESG行动的执行力和可复 制性；教育与传播体系通过课程、媒体与社会活动培养 公众认知和责任感；国际合作则为上海提供对标和借 鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 身定位。 通过这一系统化的行动网络，上海的ESG发展有 望在各类主体内部实现深度落地，并在跨主体的协作 日，各品类已有共计��家供应商通过审核，并正式纳 入GPP可持续供应商库。 GPP通过组织“产业链企业家研修班”、“供应链企 业成长营”、“优采俱乐部ESG沙龙”等系列活动， 通过培训提升上下游供应商的ESG认知与管理能力， 鼓励供应商更多关注ESG实践，从而共同打造具有环 境友好性和社会价值的高质量供应体系。 为推动绿色采购从理念到执行落地，GPP在 B�B平台上线“ESG产品专区”，对通过审核的可持

金联动。除了通过规划引 导、政策激励之外，政府还通过举办论坛方式搭建产学研对话平台，2023 年 8 月青岛 市承办了“节能服务进企业”暨工业绿色微电网交流研讨会，增加社会各界对微电网了 解和认知。在产学研合作方面，清华大学江亿院士团队为青岛奥帆中心零碳社区多能互 补式清洁供热项目；山东省电力科学研究院、山东大学，中国电科院级高校为国网中德 生态园多能互补综合能源示范项目提供了技术支撑，有利促进了上述示范项目的落地。 标准更多集中于系统性 能和保障性，急需加快微电网设计标准和不同典型应用场景设计的相关标准建设。 （4）企业认知水平不高、管理基础薄弱，微电网标准化模块化 程度不高，商业模式亟待创新 尽管微电网试点示范推进了多年，但由于我国对分布式电源并网政策相对宽松，导 致各类主体对微电网认知不足。微电网系统遵循自下而上构建逻辑，但很多用能企业管 理基础薄弱，缺少电气设备的数字化台账、数字化运营管理、能源分级计量、负荷监测 （5）加强宣传引导，营造良好发展氛围 一是针对政府、企业、公众对微电网缺乏了解的问题，以青岛市国家碳达峰试点为 契机，依托高校、协会等第三方机构，开展微电网知识科普和示范项目推广政策宣讲， 提升各利益相关者认知水平，凝聚微电网推广共识。 二是组织工业园区、重点用能单位的微电网培训会，提升各用能主体对微电网的认 知和接受度，为微电网规模化推广创造良好市场环境。

个市场的移动应用下载量排行榜上位居榜首。 DeepSeek-R1 模型以其卓越性价比和出色性能，为 AI 模型的研发和应 用提供了新的思路，打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知，加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越，驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 ， DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 多项

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级。 当服装产业从物理世界的竞争，演进为“脑科学+AI+文化符号”的复合战争，头部企业的战略选择将决定未来十年的行业 版图。头部服饰品牌想要成为“新规则的建筑师”需在战略升维中多面发力： 1)认知重构：从产品货架到文化操作系统 与河南博物院联名的“青铜纪”系列，将商代乳钉纹转化为运动鞋防滑纹路，限量款3秒售罄的背后，是文化符号的模块化 解码能力。 “东方美学基因库”，已拆解出72种传统纹 求的精准刻画、用户的精准触达、对消费需求的 快速响应以及敏捷履约，实现“全渠道一盘货”，最大化程度提升商品变现效率、降低库存，基于全渠道数据甚至基于全产 业链数据的数字化运营。头部品牌更是要通过认知重构、效率革命、体验升维和ESG价值链重塑，引领行业进入新的发 展阶段。 由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚企业的核心痛点。在利用数字化提升自身运营能力 的过程中，企业面临多重挑战，具体如下：

LightGPT+WarrenQ 17 蚂蚁金融大模型现世，多场景达行业专家水平 2023 年 9 月 8 日外滩大会上，蚂蚁集团正式公布蚂蚁金融大模型。蚂蚁金融大 模 型聚焦真实的金融场景需求，在“认知、生成、专业知识、专业逻辑、合规性” 五大维度 28 类金融专属任务中表现突出，在“研判观点提取”、“金融意图理解” 等众多领域达到行业专家水平。专业力方面，平台上有完备的数字化金融工具 矩阵

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AOV 芯片的 不断迭代，再结合方案商在功耗上不断优 化，低功耗 AOV 技术会不断成熟，利于 AOV 产品的销量增长。 黑光在消费类市场还未推开，有几个原因： 成本，黑光产品成本还太高；消费者认知 有限，很多用户并不太了解黑光的产品； 技术还有一定缺陷，比如在完全漆黑的情 况下，对移动的物体有拖影，有些厂商图 像有些失真等问题，还有包括功耗、以及 冬季电池损耗等问题，2025 年 AI