万也成为标配，在像素上发展基本见顶，从技术上从卷像素向低功耗、黑光、 AI 等方向发展； 产品上从单目到双 / 多目、低功耗、带屏等方向上不断创新； 应用场景上在IPC、可视门铃基础上向更多应用场景渗透，如视频门锁、宠物喂食器、智能喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 来到 2024 年，相比 2023 年在技术、产品和市场趋势上有哪些延伸和变化呢？《2025 SigmaStar 清微智能 君正 算能 国科微 爱芯元智 思特威 晶像 格科微 微光 豪威 创视 索尼 安凯微 联咏 全志 富瀚微 唯创知音 运营商 海外电商 视频融合 电商平台 国内品牌 OEM / ODM 工厂 门 锁 打猎相机 宠物产品 AI 玩具 AI 眼镜 门铃 喂鸟器 儿童看护 绿米 enabot birdfy birdsnap harymor 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 14 03 PART THREE 技术与产品方向 低功耗 ( 不受安装条件限制 ) 黑光 ( 看得清 ) 带屏（双向视频） AI（看得懂） 视觉融合（用的广） IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5

.....92 7.5.1.3 指挥调度中心系统............................................................93 7.5.1.4 智能视频监控系统..........................................................100 7.5.1.5 触摸屏系统................... 《旅行社产品第三方网络交易平台经营与服务要求》（LB/T 030-2014）； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T 17963）； 《电子计算机机房设计规范》(GB50174-93）； 《视频安防监控系统技术要求》（GA/T367）； 4 3、区域规划 《 XX 省 “ 十 三 五 ” 旅 游 业 发 展 专 项 规 划 》 ， XX 省 旅 游 局 ， 2015； 《XX 省 旅游产品建设水平的需要 XX 区智慧旅游建设，可以通过资源聚合平台，提升船政文化景 区、XX 江古镇、琅岐岛等区域旅游资源的一体发展和协同发展，实 现区域旅游资源的整合，建设集数据共享、视频监控、产业监测、 公共服务、应急调度、视频会议、信息发布等功能，为旅游产品建 设提供支撑；借助智慧旅游平台进行营销推广；在行前决策选择、 行中自主游览、行后互动等环节提供良好的信息服务，升级旅游客 户体验。 13

帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 ............................................................................. 17 2.3.1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .......... .................................................................................... 22 图 47： 中国智能视频监控市场复合增长速度高于全球................................................................... 22 图 48： 智慧交通解决方案

升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 3、智慧安全监管系统 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 5）*4/1024/1024/1024=0.052GB 视频数 据，地名地址及 POI 数据：条数未知，按照 100MB 来算；来可 2 年更新一次数据，预留 3T 空间。 2、业务应用数据:包含原始数据、应用数据、结果数据，按照 原始数据暂存、过程数据存储 1 天，应用数据保存 3 个月年，结果 数据 2 年保存考虑。按照 2T 数据考虑。 3、视频存储数据:本次视频存储数据为 1080P，2M 码流存储计 本项目建设涉及各应用平台数据传输主要包含平台用户、音视 频呼叫以及视频监控。 平台用户主要是各业务应用系统用户使用数据，每个平台按 100 用户同时使用，每个用户使用速率按 30Kbps，所需速率大约 3Mbps。 移动端音视频呼叫，一般移动端分辨率为 720p，所需速率大约 17 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 20—30Mbps，按 30Mbps 计算。 视频监控，分辨率一般为 1080p，所需速率大约

GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 都已经能够实现具备感情的实时人机语音交互。 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成 代码生成 图像生成 视频生成 语音生成 蛋白质生成 搜索 电商零售 办公 金融法律 医药 教育 汽车 增效 降本 营销文案、客服 营销图片 自动化广告 营销音频、客服 文档撰写 代码生成 研报、文书生成 手机白皮书》（2024），华泰研究 内嵌语音助手 用机 手机OS 打车、外卖 天气新闻 少儿教育 健康咨询挂号 …… 智能体开发平台 内前专属智能体 AI文本 AI图像 AI语音 AI视频 大模型 原生化服务组件库（生态） 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android

信息系统通用安全技术要求 GB 20815 视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 22240 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 民用闭路监视电视系统工程技术规范 GB 50348 安全防范工程技术标准 GB 50394 入侵报警系统工程设计规范 GB 50395 视频安防监控系统工程设计规范 GB/T 51212 建筑信息模型应用统一标准 GA/T 367 视频安防监控系统技术要求 GA/T 644 电子巡查系统技术要求 YD/T 2717 云运维管理接口技术要求 YD/T 3337 面向物 视化创建、编辑、发布、投屏； ——可利用多媒体信息显示和查询的终端，全方位、多角度直播比赛或发布大型活动的实况或实时 信息； ——支持集中控制场上照明、声音、显示设备等，实现场馆现场灯光、广播、视频、人员等统一指 挥、调度等； ——可实时获取突发事件信息，及时报警联动、应急预案实施、现场处置。 7.2.5.2 有条件的场馆宜建立体育赛事活动直播系统，配备流媒体直播设备、导播设备以及专业人员。

监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网 改善交通流量和基础设 施，实现规划出行。 智慧交通 总系统名称 子系统名称 子功能名称 所需接入端 交通工具信息监控 系统 交通工具信息采集 系统 客运、货运、出租车、公共汽车视 频监控信息采集 视频监控摄像头、震动传感器 客运、货运、出租车、公共汽车、 定位信息采集 GPS 终端 公务车、私家车驾驶信息采集 OBD 盒子 交通基础设施监控 交通路况监控系统 流量监控 卡口 违章监控  应用于社区、校园等区域： 园区周边防护 重点区域保护 轨迹跟踪与记录 实时报警与联动排除  应用于银行、博物馆或机场等领域： 重点物品保护 遗留物品检测 及时报警提示 触发式视频记录  智慧城市安全：建设一个更加安全的智慧城市 平安城市  对异常人群聚集、大型活动集会等进行现场监控并预 警；重点区域异常人群聚集检测  区域客流密度分析，警戒值自动报警 

相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 停车行业，推动行业发展。 欧洲：欧洲的人口集中度较高，也是交通拥堵、停车贵、停车难问题突出的地区。 目前，欧洲已经开启视频车牌识别技术，实现了停车场出入口的无人值守。欧洲智慧 停车发展的特点是更多地围绕停车场运营打造生活与出行生态的闭环。由政府牵头 将智慧停车与智慧交通、绿色环保等多个行业结合，共同发展。通过停车政策引导， 3-4 路外停车场感知计算系统示意图 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 17 视觉感知与定位：停车场通道上方以一定间隔，部署高清分辨率摄像机，采集通 行道路上的动态和静态信息，多个摄像机的视频码流通过场侧网络传输到边缘计算 单元。摄像机与边缘计算单元联合进行停车场道路状态、障碍物、目标车辆状态的动 静态感知与识别，获得障碍物、行人、目标车辆位置的精准坐标数据，再结合高精度 地图提供 车辆，进行自动驾驶引导。 车牌识别：车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌 颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学 字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等 几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时，触发图像采集单元采集当前的视频图像。 车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识

OpenAI 连续进行新品发布，包括具备多模态推理能力的完整版 o1 模型，正式发布 Sora 视频模型，开 放并 升级写作和编程工具 Canvas ，将 ChatGPT 与 Apple 生态深度整合、 Siri 与 Apple Intelligence 智能协同，发布 了 ChatGPT 能够进行视频聊天的语音和视觉功能等。 l 字节跳动自 24 年 5 月豆包大模型家族正式发布到 12 月短短 月短短 7 个月时间，发布了 Doubao-pro 、 Seed- TTS 、 Seed-ASR 、 Seed-Music 、 SeedEdit 、视频生成模型、视觉理解模型等多项重磅成果，在语言能力、多模态 理解与生成、模型推理、 代码生成等方面不断提升。 图：生成式 AI 市场概览 18% 42% 15% 25% AI 模型已从大语言模型进化为全方位多模态模型，开启 AI 应用新纪 ）模型能力提升依赖更大的训练数据量和参数量，对应更高的算 力需求； 2 ） AI 模型的发展方向转向多模态，训练模型的数据从单一文字数据发展到目前的图片、视频数据，均需要更强的算力处理； 3 ）模型种类多样化（文生图、文 生 视频）以及新推出的模型数量激增，均推动算力需求的增长，以 AIGC 为代表的 AI 应用用户数量爆发，推理侧算力需求快速增长。 l 全球数据总量大幅上涨，数据中心

Graphics Processing Unit ， 图 形 处 理 器 ） 能 够 并 行计 算的 性 能优势满足深度学习需求。 GPU 最初承担图像计算任务， 目标是提 升计 算机对图形、图像、视频等数据的处理性能，解决 CPU 在图形图 像领域 处理效率低的问题。由于 GPU 能够进行并行计算，其架构本身 较为适合 深度学习算法。因此，通过对 GPU 的优化，能够进一步满足 深度学习大 - 32GB 1134GB/s 250W l 公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，由图形领域扩展至通用计算领域。 GPU 最初承担图像计算任务，目标是提升计算机对图形、图像、视频等数据的处 理性 能，解决 CPU 在图形图像领域处理效率低的问题。由于 GPU 能够进行并行计算，其架构本身较为适合深度学习算法。因此，通过对 GPU 的优化，能够进一步满足深度学 习大量计算的 工作负载进行优化 的 GPU 以及专用软件，包括 AI 视频、图像生成、大语言模型部署及推荐系统： NVIDIA L4 for AI Video 可以提供比 CPU 高 120 倍的人工智能视频性能，同时能效提高 99% ； NVIDIA L40 for Image Generation 针对图形和支持 AI 的 2D 、视频和 3D 图像生成进行了优化； NVIDIA H100 NVL