【 AI 金融新纪元】系列报告（四） —— 金融与 AI 融合持续深化 证券分析师 ：孙婷 执业证书编号： S0600524120001 联系邮箱： sut@dwzq.com.cn 证券分析师 ：武欣姝 执业证书编号： S0600524060001 联系邮箱： wuxs@dwzq.com.cn 证券研究报告 二零二五年六月十一日 l 2009 年移动应用市场兴起， 财经类移动 统门户财经频道日益成熟，和 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 2010 年 -2022 年 2023 年 - 至今 引言： IT 电子化→互联网金融→ AI 金融，金融与科技融合持续深 化 互联网金融 — — PC 专业财经频道、财经网址兴起，成为金融业 “ 门面” 数据来源：艾瑞咨询 ，东吴证券研究所

......20 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 ........20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................22 第三章 国家级开发区网站建设与发展 第一章 “AI+”驱动数字政府建设的范式革新与未来趋势 习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正 深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共 创分享的智能时代。作为数字中国的重要载体和推进国家治理体系和治理能力现代化的 核心抓手，我国数字政府建设正处于从 “数字化” 向 “数智化” 跨越的关键转型期。 人工智能技术的突破性发展，尤其是生成式 ，而将人工智能技术深度 运用于数字政府建设，进一步提升政府治理水平和治理能力，已成为新时代的必然要求。 当前，在国家 “人工智能 +” 行动的顶层设计指引下，各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径，取得了一系列显著成效，但同时也面临多重挑战。基于此，本文系统梳理 “AI+” 驱动数字政府建设的政策支撑与实践应用，深入剖析面临的现实困境，并预判 未来发展趋势，旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参

....................... - 13 - 1、推进数字经济蓬勃发展 ................................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 - 3、实现城市精准精细治理 ................................... - 17 - 中国联通全力打造全域智能城市新案例 ............. - 31 - （一） 综合建设类：福州新区数智融合智慧城市新型基础设施项目 . - 31 - （二） 数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - （四） 城市治理类：“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一 体化生态环境监测体系更加完善，绿色低碳生产生活方式加速推广，截至 2025 年上半年全国已建成和在建的零碳园区超过 200 个。城市物理空间和数字空间安

............................................................................... 3 一、横向看，各功能区县多元化、融合化发展格局更加焕新 ............ 5 （一）城市主城区：总体领先态势突出，引领带动效应显著 ............ 5 （二）重点开发区：部分领域实现赶超，中坚力量潜力巨大 . （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 .......................... 14 （二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 .......................... ....................... 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 .......................... 20 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 ...................... 21 （三）数字技术人才供给短缺，本土化培养机制薄弱 ...................... 22 （四）数据要素市场与治理体系滞后，发展环境需优化

ICT 专员，利用 GIGA 学校管理支持中心项目将相关人员组织起来，共同 推进校务数字化建设。日本推动课程教学深度革新：在课程教学层面， 日本积极引进前沿教育技术和创新课程设置，聚焦“技术融合”与“素 养导向”，对课程教学体系进行纵深化改革。日本创新教师专业成长 路径：日本为强化教师数字素养培育，构建了一套全面且系统的支持 体系，涵盖评价、培训与激励等多个层面。2023 年发布的《教师 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 6 的人工智能素养，着眼于将人工智能深度融入基础教育，特别是在中 小学阶段的课程建设和教学资源开发。 2025 年 3 月，河南省教育厅从教学融合、学科建设、人才培养、 教育治理、智能教育基建以及规模试点等六方面规划重点任务，推动 人工智能在全省教育领域创新发展。2025 年 4 月，广东省教育厅从 课程设置、教学资源、师资建设、培养目标等方面，对中小学人工智 光” 算力联盟、浙江大学启真算力中心、浙江大学国家人工智能产教融合 创新平台和教育大模型研究应用实验室建设。 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 7 二、算力赋能教育行业应用现状 算力赋能教育是算力赋能千行百业转型中的重点领域之一，是以 算力资源为核心底层支撑的教育创新模式，通过“人工智能+教育” 等技术融合路径，将算力深度渗透至教育教学、学习体验、管理服务、 科研创新

当今世界百年未有之大变局加速演进，数字化变革作为核心驱动力之一，正在全面 重塑全球政治、经济、科技和社会格局。人工智能、5G/6G、先进计算等颠覆性技术集 群式突破，大数据、云计算、物联网等新一代信息技术加速创新并与实体经济深度融合， 推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能 当今世界，数字技术正成为重塑全球产业竞争格局的关键力量。汽车行业作为国民 经济的支柱产业，其数字化转型的深入推进不仅关乎产业自身的创新升级，更是有望成 为引领制造业其他行业数字化转型的标杆和样板。在数字技术与实体经济深度融合的历 史性变革进程中，服务商扮演的角色至关重要——他们是技术创新的实践者、产业生态 的构建者，也是产业链安全发展的守护者。 针对汽车行业数字化转型服务体系开展研究，具有深远的战略价值与现实意义： 络，推动服务商从单点技术提供向全栈解决方案升级；在生态层形成“标准引领-能力互 补-价值循环”的良性发展格局，推动汽车行业向开放、协同、互利、共生的数字化价值 生态加速演进。 国家工业信息安全发展研究中心长期致力于两化融合、数字化转型领域政策标准研 究与推进工作。自去年6月起，我们以汽车行业为切入口，创新性开展了制造业数字化转 型服务体系建设的方法路径研究，并形成了汽车服务商能力评价体系建设的初步成果。 今年7

企业驱 动、平台牵引、“通用+定制”改造模式双轨并举，实现上下游协同、智 能赋能、满足规模化与个性化需求，推动整体规模化转型。首先，通过 链主企业与产业互联网平台（SaaS 化园区平台）的深度融合，园区内的 9 链主企业作为数字化转型的主力，能够带动产业链上下游企业共同进行数 字化改造。产业互联网平台的引入，打通了园区企业的研发、生产、销售 等全流程，实现了供需信息的高效匹配和协同作业，进一步强化了产业链 的及时响 14 应与资源的合理配置。如鹰潭高新区打造经济运行监测平台，实现了产业 数据的高效获取、分析与预测。平台通过采集企业非敏感数据（如订单编 码、设备能耗等）进行实时监测，采用多维数据融合处理和大数据分析模 型，为经济趋势预测提供了科学依据。同时，园区根据不同主题和数据类 型构建了多样化的产业链监测场景，强化了经济运行的研判能力。通过比 对用电与产值、税收与营收等关键经济指标，园区不仅提升了经济指标的 该体系以泛在连接的数字化基础设施为底座，通过智能弱电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 维度，通过系统协同化重构、业务流程智能化再造与公共服务创新，实现 园区治理效

飞行软件等在成果转化中的共性问题， 打通产业化最后一公里。 主要任务（共 5 项）： 强化创新引领，提升产业竞争能力；强化企业培育，推动产业融通发展；强化产业配套，构建完整产业链条； 强化试点示范， 打造融合产业生态； 强化统筹保障， 巩固产业发展支撑 应用场景： 围绕航空培训、短途运输、农林植保 、物探巡检、生态检测、航拍航测等领域，支持各市探索开放开发一批 公共管理应用场景和商业应用场景，牵 向， 因地制宜构建产业；管服协同支撑，三维立体搭建 保障。按照“创场景 - 建产业 - 立保障”的发展思路，构建“ 8+3+4” 低空经济发展体系，全面推进低空产品、 技术 与社会民生深度融合，辅以场景应用先行工程、场景应用创新工程、场景应用探索工程、产业集群构 建工程 、 保障网络搭建工程等“ 5 大工程”， 实现低空经济创新发展， 形成“沧州模式”。 应用场景： 1. 围绕农林 、巡检 2. 拓展低空经济场景应用 。推动低空物流场景试点应用， 丰富低空公共服务场景应用， 探索低空商业场 景 应用。 3. 做强低空经济产业赋能 。低空经济产业补链强链， 低空相关产业融合发展，“数据要素 X 低空经济”场 景 探索。 4. 健全低空经济创新支撑体系 。组建低空经济咨询顾问委员会， 加强低空经济创新机构建设， 强化低空 产 业人才支撑， 研究制定低空经济地方标准。

体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层面，中国信通院于年内面向全社会广泛征集数字政 ............ 57 （一）强化战略引领，凝聚数字政府集约化建设共识 ..................................... 58 （二）聚焦重点领域，推动要素融合与系统集约 ............................................. 58 （三）分类分层推进，探索差异化集约化实施路径 ................... 存量系统的整合优化作为集约化建设的重要任务，推动重复系统归并 整合、低效系统提档升级、孤立系统打通对接，通过架构重组、数据 贯通和能力融合，实现存量体系向集成化体系跃迁。同时，应坚持“能 改不建、能接不拆”的原则，加强已有系统与新型能力平台的融合改 造，提升整体系统的连通性、兼容性与可持续性。 四是推进关停整合与动态清理，为高效集约化建设腾挪空间。数 字政府集约化建设不仅需要存量优化，更需要持续清理技术过时、运

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