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  • pdf文档 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利

    口岸信息化领域景气上行有望带动公司主营业务加速发展。 投资亮点二:海南封关规划宏大释放口岸建设需求 “海南计划 2023 年底前具备封关硬件条件、2024 年底前完成封关各 项准备,2025 年全岛封关建设自贸港。”《海南自由贸易港口岸建设 “十四五”规划(2021-2025)》中提出,实行以“零关税”为基本特 征的自由化便利化制度,“一线”放开、“二线”管住。其中明确项目 建设规划的口岸共 10 个,其中 海南与国际成熟自贸港对比 .............................................. 12 图 20. 一图读懂海南自由贸易港一线二线管理模式 ................................ 13 图 21. 海口新海港和南港“二线口岸”(货运)集中查验场所建设现场 ............... 13 图 22. 海南加快推进自贸港建设 8 从毛利率来看,2021 年公司综合毛利率为 38.11%,其中智慧口岸业务毛利率 38.52%,二者 基本保持一致。毛利率的波动主要是自研产品占比差异所致。从费用率来看,公司通过不断 健全绩效管理、培训等人力资源管理体系,提升管理水平,同时继续完善盛视云平台、盛视 家园的管理功能,降低内部沟通成本,提高管理效率。2021 和 2022
    0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 5 月前
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  • word文档 某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)

    个对外开放的港口之一,位列全国十 大港口之列。XX 与台湾自古以来的地缘及血缘特殊关系使其在实现 两岸“三通”和开展对台贸易上有着重要作用,目前已被列为对台直航 试点的两个口岸之一。 XX 区拥有国家级开发区、XX 新区、自贸区、“海丝”核心区、 生态文明先行示范区等多个区域政策叠加的战略优势,是对台“三通” 的重要口岸。 XX 作为 XX 文化旅游的重要目的地,已具有陆、水立体化交通 17 网络体系,台江-XXXX 旅游人气,旅游信息化服 务量快速提升,需要智慧旅游平台服务支撑。 3.1.1.3 社会发展环境 XX 自贸区商贸物流产业急需智慧旅游平台支撑。XX 区是集国 19 家级开发区、保税区、台商投资区、科技园区、出口加工区、生态 工业园区和科技兴贸出口创新基地等功能于一体的自贸区,拥有大 量的自贸区跨境电子商务园区、万国国际商城、进口商品展示直销 中心等电子商务企业,对台交流频繁。 XX 区 游政务,以及电商平台整合等方面起到重要的支撑作用。 3.1.2.3 服务对象与特点 XX 以船政文化、XX 江古镇、琅岐岛、自贸港为主体的旅游产 业体系,以及“两马旅游”的旅游产品建设,使 XX 在政务管理、景区 建设、企业和游客需求上,具有自身独特的特点。 1.政务服务,XX 旅游政务具有一般功能,又具有自由港签证办 理、自贸区商品物流管理等新职能。可运用智慧旅游新媒体平台, 推动部门信息共享和事务共商机制建设,统一制定旅游发展策略、
    40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 14 天前
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  • pdf文档 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书

    2-3 AVP 自主代客泊车系统框架(图来源:参考文档【3】) 目前,AVP 的实现有三种技术方案: (1)单车智能方案 单车智能方案由车端进行感知与决策,基本不需要对停车场进行改造。该方案适 用于固定车位停车场景,主要应用于小区、写字楼停车场,在 APA 功能基础上进一步 实现记忆停车功能,车辆通过对出入库路线的自学习,建图成功后,即可实现对目标 车位的自动泊入泊出。单车 AVP AVP 车辆在行驶过程中,若车辆检测到自车存在异常,需要紧急停止或再继 续行驶,停车场侧系统应根据 AVP 车辆发送的预警信息,具备灵活应对能力,对当前 行驶中的 AVP 车辆在道路中进行紧急制动处理,管理方应适时配合疏离前后方车辆, 直到故障解除等应急处理机制。 6) AVP 车辆在行驶过程中,若车辆没有收到场侧信息,车辆应能根据车辆自身 的智能化水平进行自车判断,决策降速或者停止不动,最大限度保障停车场内车辆与 车大 数据信息标准化处理与应用规 范》 深圳市公安局交通 警察局 规定了深圳市智慧停车大数据的基本 要求、核心元数据的组织与描述、标准 化处理以及应用要求,为数据开放提供 标准支撑 自 动 驾 驶 停 车 系 统 GB/T《智能停车辅助系统性能要 求及试验方法》(报批) 全国汽车标准化 技术委员会 规定了 L2 自动驾驶停车辅助(APA)系 统的性能要求指标,以及不同停车位场
    10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国制造2025:实现技术领先的代价研究报告

    虽然中国在新一代信息技术产品方面实 现了高度自力更生,但其雄心因无法制造 极紫外光刻机而受到限制,而迄今为止极 紫外光刻机对于制造最先进的半导体而言 至关重要。 高档数控机床和 机器人 自《中国制造2025》出台以来,工业 自动化水平大幅提高,但这很大程度上依 赖于外国技术。 航空航天装备 虽然中国在航空航天领域(特别是无人 机和卫星方面)取得了一些成功,但中国 自主研发的商用客机 对外依赖 对外依赖 6 《中国制造2025》技术领先记分卡 电力装备 中国在风能和太阳能领域已实现高度自 力更生,但在核能技术的一些方面,相较 于国际技术水平仍存在一定追赶空间。 农机装备 虽然中国企业在该领域占有很大的市场 份额,但其部分产品领域在质量方面相较 于欧洲同行仍存在一定差距。 总体 目标已经取得了重大进展。例如,2024 年,中国每 10,000 名员工拥有的工业机器人数量超过了德国,这 意味着,至少按照这个指标,中国的工业自动化水平现已高于任何一个欧洲国家。 19 自2015年以来,《中 国制造 2025》所涉领域中越来越多的中国企业成为了世界领军企业,使中国在全球市场中占据显著份额: 2024年,中国船舶制造商承接了全球约 70% 的新订单; 20 中国在全球电动汽车市场的份额升至76%;
    10 积分 | 52 页 | 3.05 MB | 4 月前
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  • pdf文档 星图研究院:2025年视觉IoT消费市场分析报告

    5 月 13-15 日(西班牙·巴塞罗那) 参展联系:18676385933 05 1.2 行业影响 国补 在全球经济和政治环境不明朗的情况下,2024年国家推动新一轮消费国补以刺激国内消费。自2024年“国补”上线以来,部分省 市地方政府已经试点将补贴覆盖至手机、平板、手环IPC等消费数码品类。;不过能搭上国补顺风车的只有行业头部品牌,进一 步加速了头部品牌下沉的进程,头部品牌商的价格下探 还推出了定价超过 200 美元的高端产品,从而覆盖了更广泛的价格 范围。在功能上,Birdfy 展现出了显著的优势,包括广角镜头提供全 方位的安全监控、全彩夜视满足夜间观鸟需求、多样化的安装方式适 应不同场景、大容量电池确保长久续航,以及智能APP提供的AI识别、 通知和分享功能。 IOTE 2025 上海站:6 月 18-20 日 深圳站:8 月 27-29 日
    10 积分 | 50 页 | 29.10 MB | 5 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    按其建设投入的 50% 给予资助, 每个项目最高不超过 5000 万元。 主要任务(共 12 项): 支持低空经济创新主体落地新区;支持关键产品研发;支持公共服务平台建设;支持基础设施建设;支持适 航取证;鼓励开展低空经济标准规范制订;支持开设航线运营;支持低空经济示范应用场景;强化低空经济 产业场地保障; 加快引进低空经济专业人才; 加大金融支持力度; 支持在新区举办论坛等交流推广活动 建立“军地民”协调机制;合理划设低空空域;搭建监管服务平台;稳妥有序布局基础设施;构建安全高效运营 模式; 制定地方管理办法。 9 发文单位: 内蒙古自治区人 民政府办公厅 4 内蒙古自 治区阿拉 善盟 文件名称:阿拉善盟低空经 济高质量发展实施方案 ( 2024—2027 年) 发文时间: 2024/ 12/ 16 文件号: 阿署办发 〔 2024 〕 60 号 发文单位:阿拉善盟行政公 2024/8/28 文件号: 榕政规〔 2024 〕 8 号 发文单位:福州市人民政府 目标: 1.2024 年底, 在全省率先开展低空空域管理改革试点, 经军方同意, 由地方政府发布无人机适飞空域, 建 设 军 、地 、民低空空域协同管理机制, 布局低空全产业链 2.2025 年底, 布局无人机飞行服务站 、临时起降点, 打造低空产业创新平台。 3.2026 年底,低空经济相关企业数量突破
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险

    研究所,datacenterHawk 库存(兆瓦) 市场租金快照 开发趋势 零售 (<500kW交易) 市场增长 自2019年以来 复合年增长率(Com 自2019年以来 来源:Colliers U.S. Research, Green Street 委派 计划 市场时间 - 功率优势 自2021年以来建筑成本上涨20%以及竞争激烈 的熟练劳动力市场给越来越多的新建项目带来 了挑战。 东南地区的竞争格局正在演变,随着卡罗来纳 的出现。一项提供数据中心相关发展激励措施的税收 减免计划正在推动这些次级市场的扩张。 2024年,在投入运营的容量大幅增长63%的推动下 ,芝加哥的机架租赁数据中心库存超过了10GW大 关,总市场规模达到12.9GW。自2019年第一季度 以来,空置率稳步下降,目前为3.42%,远低于过 去五年7.5%的平均水平。随着市场动态的收紧,零 售价格稳步上升,与其之前的历史高点近400美元/ 千瓦相匹配,适用于500千瓦以下的部署。这可能 气候与自然资源 来源:Colliers U.S. 研究所,datacenterHawk 市场租金快照 开发趋势 $/kW/mo 包括电力 零售 (<500kW交易) 市场增长 自2019年以来 复合年增长率(Com 自2019年以来 来源:Colliers U.S. Research, Green Street 库存(兆瓦) 委派 计划 有限的可开发土地、电力短缺以及竞争加剧 使得权益过程变得更加复杂和耗时。
    0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 5 月前
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  • pdf文档 电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页

    Agent,具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1:Apple Intelligence 推动苹果用户换机,利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以及 OpenAI 的 ChatGPT 组成的全新智能系统 Apple Intelligence。从功能 上来讲,和 OpenAI,Google 的现有功能差异不大,但由于此类功能只在 40%,腾讯涨 幅超过 30%,谷歌涨幅超过 20%。智能硬件中,各品牌竞逐 AI 手机,2023 年底至今,多 款搭载 AI 功能的安卓新机面世,小米年初至今涨幅达到 18.7%,苹果涨 11.6%。自 2023 年底开始,多品牌密集发布 AI PC 产品,联想年初至今涨 10.3%,叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑,戴尔涨幅达到 96.6%。AI 是汽车智能化阶段竞争的关键,但受 WWDC 推出 Apple Intelligence,手机 AI 的功能逐渐清晰。目前语音助手、修图、写作助手等功能成为主流。 以三星今年 1 月发布的 Galaxy S24 为例,该机型搭载自研大模型 Samsung Gauss,具备 实时翻译/圈选搜图/生成式编辑/笔记助手等功能。软件方面,基于 OneUI 6.1 系统,强化虚 拟助手 Bixby,为用户提供丰富多样的应用服务。据 Techweb,Google
    0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前
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  • ppt文档 电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求

    代 码 能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 , 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 , 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 , 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 , 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 推理服务。 2 月 1 日,华 为云 官方发布消息,硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点: 1 ) 得益于自研推 理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 )提供 稳定的、生产级服务能 力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并 DeepSeek-R1 模型 资料来源:各公司官网,国信证券经济研究所整理 l 2024 年 12 月 26 日,全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,共有 671B 参数,每个 token 激活 37B ,在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3
    0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前
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  • pdf文档 电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页

    2023-05-15 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨,相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型,并在各 领域将其专业化。据相关论文,当模型的参数量大于某阈值,会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力,这种现象被称为“涌现”,因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时,Deepmind 增加,且单一领域的数据集和模型形成孤岛,每个领域和应用的优化都是割裂的, 难以形成“通用”。 AI 2.0 时代的特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型, 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点:1)对于拥有的超级海量的 数据,无需进行人工标注,即进行自监督学习;2)基础模型规模非常大,参数规 模从十亿到千亿级别;3)训练出的基础模型具有跨领域知识,而后通过微调用降 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github 上 开 源 过 一 个 叫 做 Jarvis 的 项 目 , 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成,该系统让 LLM 充当控制器来管 理现有的 AI 模型,使用语言作为通用接口来调用外部模型,解决实际任务。 图27:钢铁侠和 Jarvis
    0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前
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