电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨,相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型,并在各 领域将其专业化。据相关论文,当模型的参数量大于某阈值,会展现出类似 推理、无监督学习等未曾出现的能力,这种现象被称为“涌现”,因此目前 大语言模型参数均在十亿量级以上。同时,Deepmind 研究表明,模型参数的 上涨需要 增加,且单一领域的数据集和模型形成孤岛,每个领域和应用的优化都是割裂的, 难以形成“通用”。 AI 2.0 时代的特征是通过海量数据,无需标注自监督学习,训练一个基础大模型, 并在各个应用领域将其专业化。具体来说有三个特点:1)对于拥有的超级海量的 数据,无需进行人工标注,即进行自监督学习;2)基础模型规模非常大,参数规 模从十亿到千亿级别;3)训练出的基础模型具有跨领域知识,而后通过微调用降 低成本的方法来训练,以适应不同领域的任务。AI 于剪枝和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模 型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度。最早是由 Hinton 在 2015 年首次提出并应用在分类任务上面,这个大模型被称之为教师模型,小模 型称之为学生模型。来自教师模型输出的监督信息称之为知识,而学生模型学习 迁移来自教师模型的监督信息的过程称之为蒸馏。 在子模型场景当中,子模型是完整模型的子集,每个子模型能够独立的训练,学0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 理念,社会效益明显。具体表现在以下几个方面: 通过大幅提升安全与环保数据监测效率,以及对应急资源的有 效管理,有力保障了园区企业及周边区域的公共安全,能有效监督 园区污染排放和掌握环境质量状况,从而在保护生态环境方面也做 出积极贡献。 通过能源大数据建设,进一步敦促园区企业降低碳排放、保护 环境,有效推动园区产业乃至整个化工行业绿色发展。 通过园 信息数据时代下,园区管委会是整合开放的平台,是一个大数据共 享平台, 它建立了企业与管委会间的沟通渠道,通过在线交互让企 业成为政务流程的节点,透明政务,让园区内企业参与到政务制定 与执行、效果评估和监督之中,使企业成为园区管理的参与者。推 进园区内信息资源进一步开放,实时信息开发利用效率倍增,促进 园区经济质量快速发展。 实现数据融合,打造智慧园区。 本次智慧园区建设真正跨越园区内部管理协同的鸿沟,大大提高 能耗监测系统是依托计算机网络技术、通信技术、物联网技术、 计量控制技术等信息化技术,实现能源管理、能源调度、能源计量 的数字化、网络化和空间可视化,完善能源基础数据体系,为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系,创 新能源管理模式,采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统,实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页GPT-1 2018 年 6 月 1.17 亿 约 5GB 1.3B 结合无监督学习及有监督的微调 GPT-2 2019 年 2 月 15 亿 40GB 15B 学习在无明确监督情况下执行多种任务 GPT-3 2020 年 5 月 1,750 亿 45TB 499B 结合少样本学习和无监督学习 GPT-4 2023 年 3 月 待公布 基于规则的奖励模型 数据来源:OpenAI,Medium I 的潮流开 始遍布国内外多行业。 1.2. AIGC 发展改革生产力,已具备多领域应用能力 AIGC 发展改革生产力,已具备多领域应用能力。AIGC 可以利用大量无标注数据 进行自监督学习再利用少量的标注数据进行迁移学习,能够持续生成规模大、质量高、 单位成本低的内容,在生产力上具有革命性的增长。在应用方面,按场景分类 AIGC 已 经较为成熟地应用于文本和代码撰写、图像识别和生成,在影视、传媒、电商、C 2、AI 技术发展低于预期导致应用面狭窄:AI 技术发展遭遇瓶颈,可能导致诸多场 景的大规模落地缺乏技术可行性。 免责及评级说明部分 免责声明 东吴证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准,已具备证券投资咨询业务资格。 本研究报告仅供东吴证券股份有限公司(以下简称“本公司”)的客户使用。本公司不 会因接收人收到本报告而视其为客户。在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见并不0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)理、自贸区商品物流管理等新职能。可运用智慧旅游新媒体平台, 推动部门信息共享和事务共商机制建设,统一制定旅游发展策略、 招商引资、提升旅游新业态、挖掘 XX 文化旅游底蕴、创新旅游产 品等。对旅游市场监督、旅游诚信、旅游用车、旅行社规范经营、 旅游景点(场所)、旅行社等级评定等进行规范。 2.旅游景区服务。加强对 WIFI、户外信息机等硬件设施投入, 并拟对旅游电子信息屏、数据中心(机房)、WIFI 系统功能主要包括: 旅游电子合同管理模块 旅游电子合同管理模块包括旅游合同的网上填写签署、修改审 核、上传备案、统计分析、监督管理的全套流程。建设旅游电子合 同管理模块,可满足 XX 区旅游局、旅行社合同自动统计的需求, 159 有利于旅游业务的管理与预测充分发挥政府和公众监督作用,为旅 游质量监管、旅游诚信、旅游投诉、旅游保险等多部门管理提供数 据参考。 旅游电子合同管理模块可无缝对接各旅行社合同管理系统,实 区旅游局和旅行社多种管理需求;实现游客监督机 制,完善 XX 区旅游质量监管及诚信管理体系。具体功能如下: 对 XX 区各旅行社合同制度进行管理,包括:电子合同模 板管理、电子合同状态(制定、审核、有效性等)等方面。 对 XX 区各旅行社合同数据进行统计管理,包括:合同数 量统计、合同有效性统计等方面。 对 XX 区旅游电子合同进行监督管理,包括:监督权限管 理(对旅游局和游客进行分权限管理)、投诉意见处理等方面。40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 14 天前3
智慧停车发展及智慧停车系统白皮书靠的 C-V2X 通信,发送给 AVP 车辆,辅助驾驶员和自动驾驶车辆的安全行驶。同时, 场侧向云服务平台上报停车场、停车位和车辆的监控信息,用于停车服务提供商使能 停车服务以及业主和运营管理单位的监督与管理。此外,为了保障智能设备的功能实 现,还需要对传统停车基础设施进行相应的升级和新设施的部署,同时兼顾新设备与 停车场已有设备之间的信息系统(如车位检测器),以提高资源利用率。 在云服务 远程点火熄火、故障处理、安全管理等能力,并可直观、数字化了解 AVP 停车场运营 状况及表现,以进一步保障停车安全。 服务平台支持对北向城市管理平台、公安监管平台、第三方服务平台开放与共享, 满足政府监督和数据管理要求。 进一步的,智慧停车云平台应包含以下功能:应用层具备可视化平台,可以直观 看到智慧停车服务订单数量、数据统计等信息;并具备车辆离场支付的账单统计功能; 数据层具备数据存储、数 保护、通信完整性、通信保密性、抗抵赖、软件容错、资源控制方面的应用安全问题。 在通信双方建立连接之前,利用密码技术进行会话初始化验证,对通信过程中的 敏感信息字段进行加密,实现全网的可控性、可管理性和可监督性,从而提高应用系 统安全强度和应用水平。还需要提供数据有效性检验功能,保证通过人机接口输入, 或通过通信接口输入的数据格式,或长度符合系统设定要求;在故障发生时,应用系 统应能够继续提供一部分功能,确保能够实施必要的措施。10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 5 月前3
浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范management of large and medium-sized stadiums 2021 - 01 - 05 发布 2021 - 02 - 05 实施 浙江省市场监督管理局 发 布 DB33/T 2305—2021 I 目 次 前言 ..................................................... 电子巡更系统: 1) 应符合 GA/T 644 的要求; DB33/T 2305—2021 12 2) 应根据场馆安全技术防范管理的需要,通过巡更点的信息采集对保安人员巡更的工作状态 进行监督和记录; 3) 巡更点宜设置在主要出入口、主要通道、紧急出入口和各重要部位; 4) 支持巡更现场图像拍摄上传和对讲; 5) 应提供通信接口和协议,与安防信息综合管理系统联网。 d) 安检系统:0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 5 月前3
电子AI+系列专题:DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求通过强化学习架构创新实现突破性性能,核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 DeepSeek-R1 采用分阶段强化学习架构演进,包括冷启动阶段、面向推理的强化学习、拒绝采样 与监督式微调、全场景强化学习等。 l AI 应用爆发在即,算力需求持续攀升,关注 ASIC 及服务器产业链。 Scaling Law 与“涌现”能力是大模型训练遵循的重要法则,随着 ChatGPT 引领全球 资料来源: DeepSeek-V3 技术报告,国信证券经济研究所 整理 l DeepSeek-R1-Zero :通过强化学习架构创新实现突破性性能。该模型突破性地采用纯强化学习 (RL) 方法,未经过传统监督式微调 (SFT) 即达成卓越性能表现,在特定任务基准测 试中实现对 OpenAI-o1 的超越。其核心技术创新体现在三个维度: 1 )训练效能优化策略。创新性采用 GRPO( 群体相对策略优化 示范数据进行模型初始化,有效缓解基础模型在初始训练阶段的波动性。 2 )面向推理的强化学习。和 DeepSeek-R1-Zero 方式相同,但引入了语 言一致性 奖励,对推理密集型任务进行特别优化。 3 )拒绝采样与监督式微调。使用已训练的 RL 模型来生成新的训练数据,通过构建推理数据和非推理数据提升模型的通用能力。 4 )全场景 强化学习。为了同时平衡推理能力和通用能力,将不同类型的奖励机制有机结合,再次进行强化学习。0 积分 | 38 页 | 1.95 MB | 6 月前3
智慧的城市在中国成为长期影响地域经济发展的制约因素。 智慧的城市在中国突破 27 • 智慧城市的价值——为城市生态发展给予智力支撑 智慧城市解决方案,可以充分挖掘利用各种潜在的信息资源,加强对高能耗、高物耗、高污染 行业的监督管理,并改进监测、预警手段和控制方法,从而降低经济发展对环境的负面影响, 最大限度实现经济和环境双赢发展;合理调配和使用水、电力、石油等资源,达到资源供给 均衡,减少浪费,实现资源节约型、环境友好型社会和可持续发展的目标。 了流通过程后最终成为餐桌上一道放心菜。在经历了08年痛苦的经验之后,人们目光的焦点 放在了后者,希望从农、林、畜、牧、渔,食品的生产,到食品和原料加工,中间的运输物流环节, 食品的销售环节,再到市民的餐桌上,质量监督单位能够协同相关企业和工厂对于这一 闭合圈的全称监控,确保食品安全。 目前,国家已经实施条码制度,加强监控。以生猪为例,国内规定猪成年12月以后要打耳标,记录 猪饲养场和生长过程中接种疫苗的情 族史,而是猪在被屠宰之前是否是健康的, 上架之前的屠宰和食品加工过程是否卫生,每个环节是否由经质检部门监督,是否有做假。 对于企业来说,包括原材料企业、加工企业、深加工企业,他们关心的是如何认定每个工艺 背后的风险,实施内部管控措施,判定最后食品安全并符合HACCP认证。对于国家质量监督 部门,如何完善检测流程,查处做假单位,做好食品安全早期预警准备,发生安全问题时迅速 判定问题来源和影0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 5 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利三亚凤凰邮轮港口岸查验设施设备建设项目(设备采购及安装) 三亚交通投资集团有限公司 3837.72 万元 2022/10/28 海口美兰国际机场口岸查验基础设施升级改造和“二线口岸”功能建设 项目-卫生监督设备 海口美兰国际机场有限责任 公司 579.99 万元 2022/10/26 海口边检总站前台检查与证件鉴别研究装备采购项目-(二次招标) 中华人民共和国海口出入境 边防检查总站 息来源合法合规、研究方法专业 审慎、研究观点独立公正、分析结论具有合理依据,特此声明。 本公司具备证券投资咨询业务资格的说明 安信证券股份有限公司(以下简称“本公司”)经中国证券监督管理委员会核准,取得证 券投资咨询业务许可。本公司及其投资咨询人员可以为证券投资人或客户提供证券投资分 析、预测或者建议等直接或间接的有偿咨询服务。发布证券研究报告,是证券投资咨询业 务的一种基本形0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 5 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考城市数据实验室与数据平台 案例:上海城市体征数据云平台 阶段性成果:特征分类模型 • 活动特征刻画用地功能( OD 时空特征非监督聚类): 将出租车 OD 数据匹配至空间单元,得到空间单元的 OD 变化曲线 不同空间单元特征导致 OD 活动规律差异显著 曲线可以使用非监督分类进行较好区分 将具有相似 OD 特征的空间单元分为一类 借助分类结果可以发现空间单元间隐含相似性 10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 5 月前3
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