能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版 正式上线 ， 展现了 o1 没有 公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 ， 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 ， 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 ， 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 推理服务。 2 月 1 日，华 为云 官方发布消息，硅基流动和华为云团队联合首发并上线基于华为云 昇腾云 服务的 DeepSeekR1/V3 推理服务。该服务具备以下特点： 1 ） 得益于自研推 理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署 的 DeepSeek 模型 可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 2 ）提供 稳定的、生产级服务能 力，让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行，并 表： DeepSeek-R1 API 服务定价 注 1 ： 表 格 中 所 列 模 型 价 格 以 “ 百 万 tokens” 为 单 位 。 Token 是 模 型 用 来 表 示 自 然 语 言 文 本 的 的 最 小 单 位 ， 可 以 是 一 个 词 、 一 个 数 字 或 一 个 标 点 符 号 等 。 公 司 将 根 据 模 型 输 入 和 输 出 的 总 token 数 进

上涨需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。因此，大模型 参数在十亿级以上发展并受限于优质数据集的增速是 AI 发展的必然趋势。 大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， GPT-3 训练至少需要 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 算力方面，根据 OpenAI 在 2020 年发表的论文，训练阶段算力需求是模型参数数量与 训练数据集规模乘积的 6 倍：训练阶段算力需求=6×模型参数数量×训练集规模；推 理阶段算力需求是模型参数数量与训练数据集规模乘积的 2 倍：推理阶段算力需求=2 ×模型参数数量×训练及规模。 训练阶段：考虑采用精度为 32 位的单精度浮点数数据进行训练和推理。以 A100 PCle 做 Jarvis 的 项 目 ， 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成，该系统让 LLM 充当控制器来管 理现有的 AI 模型，使用语言作为通用接口来调用外部模型，解决实际任务。 图27：钢铁侠和 Jarvis 图28：微软亚洲研究院的 Jarvis 项目 资料来源：漫威，国信证券经济研究所整理 资料来源：《HuggingGPT:

推理和处理信息的可编程功能和系统。5G 网络：具有高速，接近零延迟的第五代移动 网络，用于实时数据处理。大数据：从众多互联网连接来源处理的大量数据。随着物联 网设备数量的增加，数据的泛滥也将是自然而然的。这就是 AI 介入的地方——将其学 120 137 246 36.3 45.3 80.1 0 50 100 150 200 250 300 2019 2020 2025E 小模型，并需要匹配有不同的算力提供方案，公司针对各类型 AI 音箱均有研发、设计 方案。 芯片环节，目前市场上主流的智能音箱主控芯片主要来自：苹果、全志、晶晨、创 锐讯、百度、博通、君正、英特尔、炬芯、杰理、澜至、联发科、美满、瑞芯微等。既 有自研芯片的苹果、百度等终端品牌商，也有全志科技等专业从事音频装备 SoC 主控 芯片的芯片设计厂商。 图40：2022 年中国智能音箱竞争格局

措施，减少人工 操作，提高数据处理的效率和准确性。 5）数据准确性和完整性问题 由于数据孤岛和人工操作的影响，企业在数据的准确性和完整性方面面临着挑战。不准确或缺失的数据会直接影响到库存管 理、订单处理、客户服务等关键业务流程，给企业的运营和决策带来不利影响，降低企业的竞争力。 6）数据分析困难 数据管理的不规范和数据质量问题使得服饰时尚企业难以进行有效的数据分析。由于数据孤岛和系统对接困难，企业往往无 通过建立数据仓库或数据湖，将不同系统和触点产生的数 据集中存储和管理起来。同时，利用数据分析工具和算法， 对这些数据进行深入挖掘和分析，揭示潜在的业务机会和 趋势。企业可以通过运营数据化来实现对库存管理、订单处 理、客户行为等关键业务的实时监控和决策支持。 5）决策智能化 基于运营数据化，服饰时尚企业利用人工智能、机器学习和数据挖掘等技术，对大数据进行分析和建模，实现智能化的业务决 策。例如，通过预测性分 各个环节的职责和操作规范，以降低业务处理中的错 误率和延误，提升业务运行效率。 图：布局业财一体化总体策略 1）结算解决方案 建立在线结算平台，实现与客户的实时结算和账务 对接，通过平台实现结算单据的电子化和自动化处 理，提高结算准确性和效率。在业务中台框架下，建 立标准化的结算流程，明确各个环节的职责和操作 规范。通过流程优化和标准化，降低结算过程中的错 误率和延误，提高结算效率。 同时，制定统一的业务规则

垃圾分类与处理 供热系统 照明系统 地下管线与空间综合管理 智慧生态  绿色生态屏障，良好的生态环境是城市 产业发展，构建宜居城市的基础条件  有效的实施生态治理，加快大气污染治 理步伐，保持良好的生态环境 智慧生态 森林防火巡检系统 无人机低空监测系统  智慧环境监控  集成传感器将测量城市温度、气压、光、振动频 率、一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、臭氧浓度、二 氧化硫浓度、环境声强等实时环境数据 城市负面景观 app 内容界面 新兴数据的获取与感知——众包数据、公众数据与公众参与 3 、乌镇公众参与与协商平台 乌镇公众参与与协商平台是以大数据与共享信息为基础，建设“感知 - 应用 - 管 理 - 共享信息”的城市规划、建设、管理公众参与与协商平台，汇集民智，寻 求社会共识，构建尊重企业、居民、政府等地方发展主体的利益诉求表达机 制。 新兴数据的获取与感知——众包数据、公众数据与公众参与 典型人群画像：对人群的居住、就业及日常休闲行为等进行更精细化的刻画，是为人群提供个性化、精细化、差异化服务的基础。 新兴数据的应用方向 二、产业经济 • 企业时空分布特征 挖掘企业空间聚集分布特征，及其与其他自 然与经济要素之间的相关关系。 • 企业数量与规模变化 对比企业数量与规模变化趋势特征，解读不 同行业发展晴雨。 • 政策解析 通过文本分析，对相关产业政策进行深度解 析。 • 舆情分析 通过社交网络平台的舆情分析，分析使用者与

要在智慧 管理、智慧服务、智慧营销和智慧保护四方面加强旅游资源和产品 的开发和整合，促进以信息化带动旅游业向现代服务业转变，努力 提升旅行社、旅游景区（点）、旅游酒店等旅游企业的现代科技管 理水平和服务水平，创新发展模式，推动我国旅游业又好又快发展。 2015 年政府工作报告中，李克强总理提出要实施“互联网+”战 略，推动形成“全民创业、万众创新”的宏大局面。2015 年 7 月，国 一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息 壁垒，构建全国信息资源共享体系，更好地用信息化手段感知社会 态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。 2015 年 9 月，经李克强总 理签批，国务院印发《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的 通知》（国发〔2015〕50 号），提出旅游服务大数据建设的主要内 容是“要求建立旅游投诉及评价全媒体交互中心，实现对旅游城市、 重点景 江古镇、琅岐岛、自贸港为主体的旅游产 业体系，以及“两马旅游”的旅游产品建设，使 XX 在政务管理、景区 建设、企业和游客需求上，具有自身独特的特点。 1.政务服务，XX 旅游政务具有一般功能，又具有自由港签证办 理、自贸区商品物流管理等新职能。可运用智慧旅游新媒体平台， 推动部门信息共享和事务共商机制建设，统一制定旅游发展策略、 招商引资、提升旅游新业态、挖掘 XX 文化旅游底蕴、创新旅游产 品等。对旅游

虽然中国在航空航天领域（特别是无人 机和卫星方面）取得了一些成功，但中国 自主研发的商用客机 C919 在很大程度上依 赖于外国供应商提供的关键零部件。 海洋工程装备及高技 术船舶 中国已成为全球主要的船舶制造国。虽 然豪华邮轮这一细分市场目前仍由欧盟主 导，但随着中国自主建造的第一艘大型邮 轮下水，有迹象表明这一局面开始出现变 化。 先进轨道交通装备 中国的高铁技术已实现高度自力更生， 只有少数列车零部件仍需进口。然而，这

5 、推进规则制度建设： 建立低空飞行标准体系； 加强低空安全保障。 应用场景： 1 、丰富政务服务使用场景 。结合我县智慧城市建设，在治安防控 、城市消防 、巡检巡查 、城市管理 、交通 治 理 、国土测绘 、医疗救助 、环境治理 、应急救援 、人工增雨 、气象监测 、秸秆焚烧巡查 、森林防火等 公共服 务领域拓展应用场景 。可以将 3—4 个乡镇率先打造为无人机应用试点， 逐步推广应用经验 全面加强低空产业基础设施建设； 全面 打造低空经济新兴产业集群 应用场景： 1. 智慧城市：加强无人机、 eVTOL 、直升机在城市管理、城市巡检、安防巡检、水务监测 、电力巡检、生态 治 理 、海洋巡检等方面的应用。 2. 应急救援：加大无人机、直升机在全市消防救援、水上救援、应急通信、应急指挥 、医疗物资转运等应急场 景的应用 。依托福州国际医疗综合实验区， 辐射全省各地医院 、应急中心， 江苏省 苏州市 苏州工业 园区 文件名称：苏州工业园区低 空经济高质量发展行动计 划（ 2024—2026 年） 发文时间： 2024/5/ 10 发文单位：苏州工业园区管 理委员会 目标： 1. 培育 2 家以上具有全球竞争力的行业无人机“链主”企业 、 1 家以上具有国内竞争力的 eVTOL 整机企业， 新 增创新型低空经济企业 50 家以上， 低空经济相关产业规模突破

年全球数据总量及预测 图： 2016-2021 年全球数据中心负载任务量及预 测 资料来源：《 Language Models are Few-Shot Learners 》，国信证券经济研究所整 理 23% 22% 22% 21% 21% 20% 20% 19% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2021 2022E 2023E 2024E ，国信证券经济研究所整理 资料来源：前瞻产业研究院，国信证券经济研究所整理 资料来源：亿欧智库，国信证券经济研究所整理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 mm 市场规模（亿美元） YoY GPU 其 他 lFPGA （ Field Programmable Gate Array ， 现 场 可 编 程 门 阵 列 ） 是 一 计和制造需要大量的资金、较长的研发周期和工程周期，在深度 学习 算法仍在快速发展的背景下存在一旦定制则难以修改的风险。 lGPU （ Graphics Processing Unit ， 图 形 处 理 器 ） 能 够 并 行计 算的 性 能优势满足深度学习需求。 GPU 最初承担图像计算任务， 目标是提 升计 算机对图形、图像、视频等数据的处理性能，解决 CPU 在图形图 像领域 处理效率低的问题。由于

能源计量 的数字化、网络化和空间可视化，完善能源基础数据体系，为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 12 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 动态监管，以现代技术手段加强节能管理，加大节能监管力度，提 升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 1）实时动态感知：通过信息集中和资源整合，分析和处理园区 运行的各类信息，及时掌握城市运行状态； 2）智能辅助决策：通过智能分析和仿真预测，为管委会和相关 部门提供决策支持，使管理者能够更好地预见问题、应对危机和管 理资源。 3）多领域协同共治：推动管理行为向跨部门、多层级和多地域 协同模式转变，逐步建立起以信息为核心、以事件为驱动的新型园 区智慧管理中心。 其核心能力是： IOC 融合，实现万物互联：IT、OT、CT 全面、准确的信息， 全面促进信息资源的共享和管理。 1、管理数据目录化 对产业园区项目涉及的平台信息资源库管理的元数据和系统管 理数据按照数据内容、数据分类、数据交换、资源目录编制、标准 和编码的设定、信息资源入库、资源目录服务等各个方面存储和管 理方式建立台帐。如管理及配置数据可以存放到资源目录体系中的 XML 数据库中，由 XML 数据库集中管理和维护。 2、数据共享标准化