智慧停车发展及智慧停车系统白皮书2022 智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组(SAC/TC426/WG8) 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组(SAC/TC426/WG8)开展了《智慧停车发展 及智慧停车系统白皮书》编制工作。本白皮书编制过程中得到了智能网联基础设施相 关行业内领导和专家的悉心指导,并给予了建设性的意见和建议,在此致以衷心的感 谢。 指导专家 张永伟 马 虹 陈山枝 曾 澜 马春野 葛雨明 指导单位 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC426) 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位(排名不分先后) 游克思 孙 玥 孙培翔 洪鹏辉 洪宝璇 李 想 郑先斌 吴振锋 牛金玉 严 征 朱 晋 李松哲 高 杰 耿庆官 王 偲 毛 旭 郝建霞 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 前 言 当前,我国正处于城市加速发展和社会经济的转型时期,2021 年末常住人口城 镇化率已达到 64.72%,城市数量达 687 个。一些城市迅猛增长的汽车保有量引发城10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 5 月前3
智慧的城市在中国智慧的城市 在中国 智慧的城市在中国 IBM“智慧的城市”愿景 创立于1911年的国际商业机器公司(IBM)是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,业务 遍及170多个国家和地区,2008年全球营业收入达到1,036亿美元。在中国,IBM的各类信息 系统、软件和服务已经成为中国金融、电信、冶金、石化、交通、商品流通、政府和教育等许多 重要业务领域中可靠的信息技术手段。IBM在中国拥有六大行业部门,近5000位研发人员, 格外 重大。为此,IBM提出了“智慧的城市”愿景,希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。 IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个 核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧城市”,能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活。 具体来说, “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设备将城市公共设施物联成网,对城市运行的核心系统实时感测。 充分整合 “物联网”与互联网系统完全连接和融合,将数据整合为城市核心系统的运行全图, 提供智慧的基础设施。 激励创新 鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用, 为城市提供源源不断的发展动力。0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 5 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容: 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容: 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上,颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今,大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能,正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解 技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础:云计算 云计算技术 云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 计算资源(如网络、服务器、存储、应用程序和服务)的共享池 的模式。这个池可以通过最低成本的管理或与服务提供商交互来 快速配置和释放资源。 云计算技术特点 云计算分类 智慧城市技术基础:云计算 云计算技术 教育云案例 ——广州区域教育 广州市教育局启动 “依托教育信息化促进区域教育均衡发展”国家 教育体制改革项目,提出缩小城乡教育的‘数字鸿沟’ 10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 5 月前3
智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告中商产业研究院编制 智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告 口岸是一个国家对外交往的门户。经过近十年的发展,我国口岸的电子化建 设已取得较大成绩,信息互通、数据共享的问题已经得到较好的解决。目前,智 慧口岸已被部分城市纳入其智慧城市发展规划。 当前,我国对外开放口岸增加,口岸经济活跃,口岸提速降本增效刻不容缓, 智慧口岸建设势不可挡。 前 言 Introduction 智慧口岸概况 01 01 01 智慧口岸行业驱动因素 02 02 目 录 CONTENTS • 口岸的定义及分类 • 智慧口岸的定义 • 智慧口岸产业链 • 政策引导支持智慧口岸发展 • 智慧口岸已纳入智慧城市发展规划 • 对外开放口案增加经济活跃 • 新兴科技推动智慧口岸发展 • 高等教育为行业发展提供人才支撑 智慧口岸行业现状分析 03 03 目 录 CONTENTS • 入境人员数量持续增长 多地争相打造智慧口岸 智慧口岸行业重点企业分析 04 04 • 盛视科技 • 中云智慧 • 同方股份 智慧口岸案例 05 05 • 重庆智慧口岸 • 天津智慧口岸 • 宏桥高科 • 航天信息 • 深圳智慧口岸 • 青岛智慧口岸 • 陆路口岸机动车数量增加 • 水运口岸货物吞吐量增加 • 智慧口岸设备及系统 智慧口岸概况 口岸的定义及分类 智慧口岸的定义 智慧口岸产业链10 积分 | 45 页 | 5.29 MB | 5 月前3
智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利1 2023 年 02 月 12 日 盛视科技(002990.SZ) 公司深度分析 智慧口岸龙头困境反转,享海南自贸港建设红利 证券研究报告 行业应用软件 投资评级 买入-A 首次评级 6 个月目标价 48.75 元 股价 (2023-02-10) 34 展 盛视科技是国内口岸信息化领域的龙头企业。公司率先提出“智慧口 岸”理念并付诸实践,将人工智能等新一代信息技术应用于口岸领域, 首创了多项口岸智能查验产品,开创了口岸旅客查验、车辆查验及卫 生检疫等领域智能查验的先河,推动国内口岸信息化发展。同时,公 司持续推动 AI 与行业的深度融合和在更多场景的落地应用,例如智 慧园区、智慧城市管理等,并加大机器人、车联网、身份识别等终端 产品的市场推广。 外事业部,并计划在海外成立子公司,以贴近目标市场,持续搭建和 完善海外营销网络。公司联合华为针对海外市场推出多个适用于口 岸、机场、交通、港口、园区等多行业场景的产品和解决方案,共同 打造的 5G 智慧港口联合解决方案已成功在阿曼某港口上线运行。中 -33% -23% -13% -3% 7% 17% 27% 2022-02 2022-06 2022-10 2023-01 盛视科技0 积分 | 35 页 | 5.56 MB | 5 月前3
某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)项目编号: 智慧旅游可行性研究报告暨初步 设 计 方 案 目录 第一章 总论.....................................................................................1 1.1 项目概况........................................................... ...................9 2.2.1.1 落实国家旅游信息化建设战略的需要.................................9 2.2.1.2 对接 XX 省省域智慧旅游建设的需要................................10 2.2.2 XX 区旅游业发展水平提升的需要.................................. ..............................................33 4.5.2 建设智慧旅游保障体系..............................................................33 4.5.3 加大智慧旅游人员培训....................................................40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 14 天前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告I 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 经济开发区 “智慧园区”可行性研究分析报告 II 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目录 第一章项目概述.........................................................................1 一、 项目名称................................... ................26 二、总体目标与分期目标.....................................................29 III 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 三、总体设计方案...............................................................32 第五章本期项目建设方案. ....................................150 一、项目领导、实施和运维机构及组织管理........................150 IV 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 二、人员配置...................................................................151 三、人员培训需求和计划10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 5 月前3
中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书满足更多中小企业对在线运营、 数据采集等数字化需求,中小企业 的零售商们可按自身需求独立组 合功能模块 通用SaaS供应商的出现是为了 围绕某些特定功能提供经济实惠 的数字化解决方案,如对小商家很 有吸引力的仓储管理系统 受已有ERP系统的限制,大型本 地零售商采用通用SaaS和ERP混 合的方式来实现数字化管理的不 同功能 围绕供应侧的 初步数字化探索 强调计划性管理并 开始构建数字化供 应链系统 �� 括改善用工结构的智慧提效解决 方案、保障安全生产的智能安防解決方案、促进节能减排的智慧能效与设备解决 方案等。推出轻餐饮系统,聚焦鲜食现场制作,为消费者提供更加便捷、高效的用 餐体验,充分挖掘门店空间价值,有效提升门店坪效。 ·供应链数智化:通过零供协同平台,零售商与供应商采购实现人员流程在线和资 源数据协同,驱动招采的透明化和高效化,促进招商收益增长。同时,物流及仓储 数智化模块为物流作业提效、供应链协同提效提供支撑。 �� 多点数智致力于做AI时代零售基础设施的建设者,探索AI新质零售� ,推动前沿技 术在零售领域的应用,打造集高效、便捷、优质于一体的新型零售体系,为消费者 提供全新的消费体验。秉持 “中国智慧,全球赋能” 理念,积极拓展国内外市场,以 AI 为支点推动零售产业智能化升级,探索精细化行业模型,助力客户实现数字化 转型。 � "AI新质零售"概念为物美 创始人、多点数智创始人张10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 4 月前3
浙江省地标-大中型体育场馆智慧化建设和管理规范ICS 35.240.99 CCS L 67 DB33 浙 江 省 地 方 标 准 DB33/T 2305—2021 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 Specification for intelligent construction and management of large and medium-sized stadiums 保障管理 ......................................................................... 13 附录 A (资料性) 体育场馆智慧化分级配置 ........................................... 15 DB33/T 2305—2021 II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理,小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注:在不引起混淆的情况下,本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。0 积分 | 20 页 | 613.17 KB | 5 月前3
服饰时尚行业数字化转型白皮书-百胜软件&Thoughtworks特设计,设计师品牌和小众潮玩(如盲盒、潮服)快速崛起。同时,运动 服饰和功能性服装需求增长,Lululemon、安踏等品牌抢占市场份额。 ·技术重塑产业链与消费体验:物联网、5G等技术推动生产、仓储、物流智能化升级。AI和大数据应用于趋势预测、库存管理 及个性化推荐,提升运营效率。虚拟试衣、AR购物等创新技术优化用户体验。 ·“她经济”与中高端市场扩容:女性消费力释放推动中高端女装市场发展 ①敏捷的生产流程 优化生产流程,减少生产环节和交付时间,提高生产效率。采 用快速反应制造模式(如快速换线、模块化生产等),快速响 应市场需求的变化。 ②高效的物流配送 建立高效的物流网络,包括合理的仓储布局、智能化的物流 配送系统和优化的运输路线。通过物流数据分析和实时监控, 提高物流的可视性和协同性,降低运输成本和提高交付速度。 ③协同合作 与供应链各环节的合作伙伴建立紧密的合作关系(如 1)库存数据管理 在业务中台框架下,建立统一的库存数据平台,集中管理库存相关数据,包括库存数量、成本、销售数据等。通过数据的集中 管理,可以提高数据的准确性和一致性。通过业务中台的数据分析工具和仓储管理系统,实时追踪和监控库存情况。包括库 存周转率、滞销品的预警、库存盘点等,以便及时调整采购计划和销售策略,降低库存风险。 此外,利用数据分析和算法模型,对库存进行预测和优化。根据历史销售数据10 积分 | 39 页 | 14.97 MB | 6 月前3
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