对于企业来说，包括原材料企业、加工企业、深加工企业，他们关心的是如何认定每个工艺 背后的风险，实施内部管控措施，判定最后食品安全并符合HACCP认证。对于国家质量监督 部门，如何完善检测流程，查处做假单位，做好食品安全早期预警准备，发生安全问题时迅速 判定问题来源和影响范围，快速采取处理措施，把影响控制在最小范围内。 食品安全三大法宝：追踪系统，生产评估系统，应急制度 针对城市中的个人，企业和政府对于食品安全同一链条上的不同层面的诉求。追踪系统、生产 个生产工艺联系起来，分析每个工艺 背后的风险，根据内部管控措施，判定最后食品安全风险有多高，严格符合行业标准和国家的 要求。第三是制定食品行业应急机制，包括：食品安全早期预警和食品安全突发问题应急管理。 比如，对于一些早期食品质检问题报告，在其未构成对人们或者牲畜危险的时候，质检部门 需要提早预警政府，采取措施；对于当地卫生部门、食品生产单位和个人、加工和销售环节的 企业实施分段追踪，定

Project Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互， 以及根据语音交互结果进行的执行能力有望大幅度提高 AR 眼镜的交互能 力。目前具身智能的发展仍处于非常早期的阶段，但是大模型所具备的以上 能力有望大幅提高机器人对环境的理解能力，以及根据理解结果控制关节等 的执行能力。相关标的包括：Meta，奕瑞，龙旗，舜宇，水晶光电，歌尔。 观点#3：隐私保护需求推动办公用 Astra 以及 Meta 的雷朋眼镜中我们看到，大模型所具备的图像理解、语音交互，以及根据语音交互结 果进行的执行能力有望大幅度提高 AR/VR 产品的交互能力。另外，虽然目前具身智能的发 展仍然处于非常早期阶段，但是大模型所具备的以上能力，也有望提高机器人对环境的理 解能力，以及根据理解结果控制关节等的执行能力。 终端如何解决大模型痛点：隐私保护（AI PC）。23 年 3 月，微软推出面向 Office Business，Google 官网，华泰研究 搜索：引入大模型后，Bing 份额提升 谷歌：从理解式 AI 到生成式 AI，搜索引擎巨头广泛应用人工智能技术。谷歌享有搜索市场 大部分份额，早期对人工智能技术的应用主要以理解式 AI 为主。根据 StatCounter 统计结 果，2015 年至今谷歌在 PC 与移动端综合搜索量的市占率均超过 90%。机器学习在谷歌产 品中的第一个应用是 2001

2%-3%，2020 年全国汽车停车位数量约为 1.19 亿，平均停车位比例仅为 1: 0.42，停车位供给缺口巨大。 图 1-4 我国停车位配比情况（数据来源：公开资料整理） 城市土地空间资源日益紧张，以及早期城市规划对停车设施建设用地的预留不 足，使得单纯增加停车场位建设变得十分困难。而现有停车资源由于缺乏统一调度管 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 3 理，车位使用率低，尚存在大量车位闲置浪费。根据公开数据统计，全国超过九成的 础信息化、驾驶员泊 车辅助和自动驾驶泊车三个阶段，随着智能化水平的逐步提升，实现停车效率和体验 的明显改善。 图 2-1 智慧停车发展趋势示意图 2.1 基础信息化 在智慧停车发展的早期阶段，面向停车位供需不平衡的突出问题，通过停车资源 信息化和停车运营管理信息化建设，整合城市停车资源，集中运营管理，实现有效供 给，提升停车便利性。 基础信息化阶段的典型应用场景包括：

到目前为止普遍较短。一个典 型案例是《“十四五”医药工业发展规划》中特别提及的中国国产新冠疫苗。尽管中国的三款疫苗均获得 世界卫生组织紧急使用授权， 165 但很多国家反馈效果参差不齐，且疫苗的早期临床数据披露不足加剧了国 际社会的疑虑。 166 反观中国国内，至今未有任何一款国外新冠疫苗获批，而直到2023年3月首款本土mRNA 疫苗才终于落地，采用的则是与最有效的国外疫苗相同的技术。 167 表明 其竞争优势主要源于政策补贴，而非技术创新。 过度补贴造成的一个主要负面影响是市场过度拥挤。在大多数《中国制造 2025》相关领域中，仅有少 数国内企业真正具备竞争力和经济可持续性，导致在早期阶段企业以极低的价格销售产品，以求生存并最 终占据市场主导。这种行为在某些行业中得到了政策的鼓励，医药产品的带量采购就是例子之一。最终， 这些情况加剧产能过剩并导致严重低效。 从提出之初，《中国制造 中国制造2025：实现技术领先的代价 部分外资企业仅仅是众多工具中的一枚 外国企业在助力中国实现《中国制造 2025》目标方面发挥了重要作用。从像 C919 供应商这样的直接 依存关系， 176 到全球汽车企业早期进入中国市场并对如今中国汽车市场的贡献， 177 若无外资企业的支持， 中国不可能如此迅速地取得如此多的成就。 然而，这并不意味着中国计划长期允许外国公司参与其产业发展。高铁领域的前车之鉴表明，中国在

眼镜大受市场欢迎，并且认为眼镜是 AI 落地的理想硬件设备，后续将 成为非常重要计算平台，公司对未来 AI 眼镜发展总体较为积极。而欧洲眼镜巨头依视 路陆逊梯卡在 24Q4 业绩说明上表示，可穿戴设备处于早期发展阶段，对其潜力充满信 心，将与 Meta 制定长期发展计划，并将 AI 功能拓展至更多市场，同时也会提升 Ray-Ban Meta 生产能力，预计到明年年底产量达到 1,000 万副。 图

Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 数字化转型在零售行业的演变历程反映了技术演进与商业模式创新的深度融合， 其主要分为三个阶段：早期以IT技术为核心的线下经营管理阶段，中期以ERP及 通用SaaS驱动的整合管理阶段，以及当前以零售云服务为载体的全渠道智能化管 理运营阶段。在初期，零售企业依托基础IT系统实现业务流程的电子化，聚焦于门

3.1 低功耗 - 发展历程 Arlo 的前身是 Vuezone 。Vuezone 在 2012 年以“纯无线摄像头”的概念（1 基站 +N 摄像头）开创了低功耗的产品模式，这是 Arlo 技术的早期雏形 。Arlo Technologies Inc 逐步推出智能 Wi-Fi 和 LTE 摄像头、视频门铃、泛光摄像头和家庭安全系统 。 RingTM Video Doorbell 于 2014

GPU 、 FPGA 、 ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能训练和推理计算； 3 ）超算 算力：由超级 计算机等高性能计算集群提供算力，主要用于尖端科学领域的计算。早期通用算力占整体算力的比重达 90% 以上，随着人工智能技术的发展，智能算力规模 迅速增长。据中 国信息通信研究院预期， 2030 年全球智能算力规模将达 52.5ZFLOPS 。据 IDC 预期，

一——这对于该地区有限的电力供应来说是一个巨大 的补充。 与此同时，中西部地区也见证了类似的增长，印第 安纳州和明尼苏达州成为电力受限的芝加哥市场的 有吸引力的替代选择。这些地区提供丰富的土地、 可再生能源选择以及靠近成熟的生态系统。早期投 资者的成功验证了这些市场的潜力，鼓励了进一步 的开发，随着行业继续寻找可靠的电力和可扩展的 基础设施。 2,010 898 0.63% 1,100 450 1.03% 1,600 172

第五阶段：从2010年至今，中国产业链升级，全球产 业链逐渐向东南亚转移。随着全球纺织制造业行业 产业链转移，成衣制造业随之持续发展。 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家服