模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展，包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平，这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 以及更低成本下实现，挑战了关于开发前沿AI模型所 需的资源强度先前的假设。这一进展凸显了技术迅速 发展和竞争优势迅速消减的现状。DeepSeek的出现 可能导致高性能计算资源需求增加，因为企业在不断 发展的AI领域中寻求保持竞争力。我们将继续关注这 难度越来越大，以及新校园规模的不断扩大，现在需 要显著更多的资金。产品供应不足加速了新的发展， 大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前，5 0MW被认为是一个大型园区，但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2 ，一所校园现在可能需要数十亿美元的投资— —对于同时建设多个场地的开发商来说，这是一个令 人畏惧的前景。 投资者持续寻求独特的方法来接触该行业。HMC Ca pital最 回报，批发和超大规模容量定价已经趋同。批发和 超大规模部署（超过500kW）以前的价格在电费扣 除后为$85–$110/kW，而现在在主要市场为$150–$2 00/kW，在二级位置为$125–$160/kW。资本成本的 上升，加上大多数吸收发生在新建项目，推动了这 些增长。 注：包括电力来源：Colliers U.S. Researc h，Green Street 注：净电力来源：科利斯美国研究，格林 街

础，实现了双向配网、分布式光 伏风电、智慧储能、电动汽车充 放电、电热转换等多能源交互管 理。既可以与外部电网并网运行， 也可以孤网自治运行。该系统将 原先各个电力系统冗余的功能合 并之后，设备投资下降 30%，用 户用电成本也将下降 30%。 2020 青岛东软载 波园区微 电网 东软载波 股份有限 公司 工信部公布 第一批智能 光伏示范企 业及示范 项目 并网 项目由青岛东软载波公司投资建 设运营，2019 地表水或非饱和干空气作为冷源。 项目国会中心光伏装机规模 600 千万，累计年发电量量 59.6 万千万时，采取自发自用， 多余电量通过接入电网。 经济效益。通过多能互补，项目每年至少能直接减少 375.7 万的能源成本，综合投 资回收期为 4-7 年，相当于 15%-25% 的投资回报率。考虑到项目具备较高的额外性， 有潜力产生 CCER 减排量，项目产生的减排量参与自愿减排市场和全国碳市场的配额抵 消机制 经济效益。综合能源服务是以客户为中心，在安全经济供电方案的基础上，提供包 括能效诊断、节能改造、运行托管等在内的多种能源增值服务，为终端能源消费者提供 更多定制化、个性化的能源产品与服务，帮助终端能源消费者提高能效、降低综合用能 成本。项目试运行数据显示，冷热电三联供系统能源综合利用效率为 85%，可再生能源 利用占比 50% 以上 节能降碳。整个系统可以同时实现发电、采暖 ( 制冷 ) 和提供生活热水，具有环 保、节能和

业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以代工生产（OEM）为主，依托劳动力成本优势承接国际订单，成为全球纺织服装供应 链的重要一环。 ·ODM阶段：随着技术积累，部分企业从单纯代工转向设计制造（ODM），开始参与产品设计环节，但仍以出口导向为主。 第二阶段：高速发展阶段（2001年-2010年代） 仅满足国内庞大需求， 还为全球各大品牌提供代工服务。2020年，中国成衣出口占全球的31.6%，虽然有所下降，但仍占据着重要的地位。同时，印度和 东南亚各国的成衣制造业也快速发展。它们借助劳动力成本低廉的优势，吸引了大量国际订单，成为全球成衣制造的重要力量。 中国服饰时尚产业的崛起是政策、消费、科技、供应链及文化等多重因素协同作用的结果。未来，产业需继续强化设计创新、 品牌溢价和可持续能力 和零售环节，提升产业链效率；智能制造和智能工厂逐步普及。线上渠道（如直播 电商）快速发展，为国货品牌提供弯道超车的机会。 4)成熟供应链与产业基础 纺织业具备原材料优势和完整产业链。尽管劳动力成本上升，但技术升级与自动化缓解了部分压力。 5)品牌国际化与设计能力提升 中国品牌的全球影响力不断扩大，如周大福、波司登等品牌入选全球价值榜单，设计师走向国际舞台，推动“中国设计” 替代“中国制

5-Sonnet不分伯仲，训练成本约为558万美元。1月20日， DeepSeek开源R1模型，后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有 极少标注数据的情况下，性能比肩OpenAI o1正式版，不仅极大提升了 模型推理能力，也大幅降低了训练成本。同时，DeepSeek-R1蒸馏了6个 小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现对标OpenAI o1 mini。通 过推出高性能、低成本且开源的模型，DeepSeek给全球AI发展带来了模 pSeek给全球AI发展带来了模 型平权，同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低，AI终端有望加速落地，而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。  AI终端有望加速落地。AI手机：苹果国行AI功能渐行渐近，三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM，而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群智咨询预计今年全球智能手机出货量同增4%。其 2 ：DeepSeek R1 蒸馏 6 个小模型 ..................................................... 4 图 3 ：DeepSeek R1 调用成本 ........................................................... 5 图 4 ：产品增长 1 亿用户所需时间 ................

产品规划来 看，我们可以看到的就是AI。 黑光 黑光解决在低照度环境下图像质量问题，市场上主要方案商在2024年都推出了黑光解决方案，但是由于消费者的认识不足和成本 还是较高，目前黑光仅用于少数场景，不过随着黑光技术的不断完善、成本的降低以及AI需求对成像质量的更高要求，对黑光产 品需求会不断提升，并且厂商们也再推动黑光普惠的方案。 4G 免流量 免去布网线布电线，让产品使用更加便捷是产品发展的重要方向， 4G低功耗产品出货大涨是市 场需求决定的，随着4G资费的不断下降，用户对4G低功耗产品的认识越来越多，使用成本下降了使用难度也降低了，于是市场 需求得到快速增长。 之前的4G产品，不少厂商采用免费送产品靠流量充值模式，消费者体验并不好，也不买单，风险极高甚至产品退货。不过现在 随着4G资费下降、模组成本下降，行业头部厂商能够去做终身免流量，头部厂商亦在推动4G终身免流量费，4G产品越来越正规 化，也促进 像素上 300 万、400 万已经成为主流，并逐渐 500 万以上摄像头出货量也越来越多，一方面是用户图像质量的要求越来越高，而更高像素的成本再下降， 另外一方面随着 AI 的发展，更高像素的方案才能满足现在 AI 的需求。 双目或多目摄像头的占比越来越高，用更小的成本监控面积更大，那用户需求提升就是顺利成章的事情。 4G 和低功耗成为 2024 年最重要的产品方向，市场增速都达到了 30%，再后

应商和销售终端的 平均规模较小，数量众多且分布零散，这极大地增加了零售企业的市场覆盖成本 和供应商管理难度。大型零售企业通常需要与更多类别的供应商建立联系，供应 商资质评估、产品采购批次、退货和换货等都需要企业投入大量的人力进行资质 审核、订单协商及退换货等处理。因此，供应商的筛选和管理需要耗费大量成本。 此外，大型零售企业门店众多且分布广泛，传统模式下的跨区域库存调配效率低 下，产品 店库存和产品质量等问题。零售企业，尤其是大型零售企业，需要通过数字化系统 提升供应链整合能力，对供应商进行统一优化管理，并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒，从而降低零售企业的运营成本，提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 区域差异性。 区域零售企业需构建弹 性化运营体系，通过动态采集并分析消费者行为数据，实时感知区域需求波动，进 而灵活调整门店选品组合、优化促销资源配置。这种数据驱动的精准运营模式，既 能降低跨市场扩张的试错成本，又能通过个性化服务增强用户忠诚度，最终实现 供应链效率与区域适应性的双重提升。 错综的渠道布局。随着越来越多的消费者选择线上购物，零售企业也意识到线上 渠道的重要性。然而，目前许多企业的线上会员机制和互动效果不佳，数字化机制

智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5.1 停车管理信息化、大数据使能高效停车资源共享 ................................ 32 5.2 车场协作式智慧停车，低成本实现自动驾驶泊车演进 ............................ 33 第六章 智慧停车场产业发展建议 ...................................... 发展智慧停车对各方价值点 对象 价值点 车主 停车效率和体验：减少无效交通，缩短寻车位和寻车时间，降低驾驶压力 停车设施业主 及运营方 管理效率和收益：提升停车设施监管效率、降低运营成本；提高车位利用 率，减少收费漏洞，服务升级，增加盈利模式 政府 城市交通：静态交通数据监管，改善交通治理效果，实现合理规划，优化 出行，减少交通拥堵，降低碳排放 停车行业 打造产业链生态 自动驾驶解决方案提供商已经与车企展开量产合作。 单车智能 AVP 的优点是无需场侧改造，对场侧设备依赖较少，主机厂把控力强， 容易形成商业闭环。缺点是缺乏场侧信息支持，对车端的感知能力和计算能力要求较 高，单车成本相应增加；在停车场不标准、反光等复杂环境下功能使用受限，功能可 靠性低；无法解决障碍物遮挡、全局调度等问题。 （2）场侧智能方案 以场为主导的自动代客泊车方案基于停车场侧安装的摄像头或激光雷达等传感

通用人工智能 (AGI) 的创新型科技公司。 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本 为 557.6 万美元， 对比 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。 2025 年 1 月， DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI-o1 正式版。在数学、代码、 自然 语言推理等任务上，性能比肩 日，华为云官方发布消息，硅基流动和华为 云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务 的 DeepSeekR1/V3 推理服务。 l DeepSeek 通过 MLA 和 DeepSeekMoE 实现高效的推理和低成本训练，构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载；通过 ( 分阶段 ) 强化学习实现 性能突破。 多头潜在注意力 (MLA) 通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， V3 模型的总训练成本为 557.6 万美元，对比

领域里扮演了一个更重要的角色，如何解决在哪些领域需要制定法律和怎样执行的问题 变成了衡量一个城市商业系统有效性和高效性的核心问题。 • 运输：在城市没有采用有效的交通管理措施的情况下，效能低下的交通系统会导致运输 成本的增加 都市化和全球化在世界的港口间创造了更多的货运交通方式。在2005年，交通拥堵使美国 经济活动中的运输环节多花费了780亿美金，导致拥堵的几小时内就可损失掉42亿美金， 而且还产生了污染 发展更具“智慧”。 智慧的城市在中国突破 24 “智慧经济”构筑“智慧的城市”的发展实体，通过智慧的解决方案，可以帮助企业实现商业流程 的整合，构建一个动态业务机制，并达到全产业链协同运作，以帮助企业降低成本和风险， 简化并整合企业信息和系统，使企业运营更加高效和快速的响应市场，使客户洞察力更为 深入，从而可以为客户提供更具竞争力的产品和服务，提升产业链整体竞争优势，为城市经济 的长期可持续发展做好准备。 城市公共服务和管理方面，协同办公平台、地理信息平台、政务公开服务平台、云计算公共服务 平台的建设和多部门集成，可以实现一站式市政服务，让市民和企事业单位足不出户就能快速 办理行政审批，提高政府服务的效率，降低运转成本，大大提高城市管理者的服务水平和城市 居民的满意度，是服务型政府建设的题中之义。 交通管理方面，采用智能交通解决方案，管理部门可以通过监控摄像头、传感器、通讯系统、导航 系统等实时了解交通状况

进园区内信息资源进一步开放，实时信息开发利用效率倍增，促进 园区经济质量快速发展。 实现数据融合，打造智慧园区。 本次智慧园区建设真正跨越园区内部管理协同的鸿沟，大大提高 工作效率，降低管委会运行成本。其一，园区内部协同除思想理念 上的障碍外，技术上也存在一定障碍，随着信息技术的发展，跨越 系统、跨越平台、跨越数据结构的新型智慧园区将在技术上使园区 内部纵向、横向部门得以流畅协同。其二，由于利用大数据技术， 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目前，园区基础设施配套建设只停留在是“九通一平”上，即水、 电、气、路、网、讯等基本生产生活要素的基础设施和场平，信息 化、智能化均由企业自行完成，企业自身投入和维护成本高，重复 建设，重复投资，信息利用率不高，技术人员短缺，管理滞后。 园区部门管理平台和入驻企业平台无交互，各部门、各单位、 各企业的信息系统相互独立，自成一体，形成“信息孤岛”，缺乏相 应的 （二）园区存在的主要问题和挑战 随着园区的发展，管理幅度越来越大，管理对象越来越多，承 载的业务也越来越复杂，园区有限的基础设施和服务能力与人们日 益增长的生产生活需求之间的矛盾愈发突出。园区从安全、体验、 成本和效率等方面，面临着挑战，大致归纳为以下几个方面： 1、园区基础设施收待改造：数量众多的园区，弱电系统、园区 网络、数据中心等基础设施老化，有线、无线等多张网络独立部署， 彼此不联通，缺乏智能化的基础，迫切需要升级改造。