网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网技术特点 智慧城市技术基础：物联网 感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通 道 路 地 下 管 网 大 棚 蔬 菜 城 市 建 设 风 景 名 胜 社 区 单 元 畜 牧 养 殖 感知处理 数 据 中 心 监 控 中 心 城 市 数 据 实 验 室 视 频 监 控 射 频 识 别 其 他 智慧交 通 智慧政 务 智慧社 区 智慧民 生 IPV6 虚拟化技术 微电子技术 云计算 3S 技术 物联网 三网融合 无线网络 手机通讯 智慧城市 智慧城市建设涉及城市运行状态的感知、传输、计算、分析、共享、决策，对城市基础设施、管理、运行、民生等方 面进行信息化、智能化和智慧化，与之配套的智慧城市产业链包括了智能硬件设备制造、网络通信、软件和信息服 务、系统集成、运营服务 信息资源整合起来用于规划城市、预测城 市、运营城市、监管城市。 智慧城市：未来 通过物联网实现对物理城市的全面 感知，利用云计算、大数据等技术对感 知信息进行智能处理和分析，实现对城 市的感、传、知、控，建立以数据为核 心的生态系统，实现类似人的智能调控 优化城市资源的模式。 数字城市？感知城市？无线城 市？智能城市？生态城市？低碳 城市？ 数据为核心的智慧城市 从数字城市到智慧城市 

............. 15 3.3 场侧智能设备和关键技术 .................................................... 16 3.3.1 感知计算设备及技术 .................................................... 16 3.3.2 室内停车场高精度定位技术 .............. 智慧停车产业发展背景与现状 1.1 智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指：面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放，将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等， 实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率 的最 智慧停车的核心包含两个方面：一是对停车资源的优化和整合，消除停车信息系 统孤岛现象，将分散的停车位数据实时互联，使系统能及时知道空余泊位并进行发布 和停车诱导，在不增设停车位的情况下，减少车位空置率；二是实现车位导航，通过 定位、感知计算和无线通信等技术形成车辆到车位的路径轨迹，引导车辆到达目的车 位，或者进行反向寻车的路径引导，减少车找位、人找车的时间，实现停车效率和体 验的显著提升。 智慧停车可以应用于不同的停车场地。按照车位占用位置的不同，城市停车场地

......................... - 23 - 2、网络能力 ............................................... - 24 - 3、感知能力 ............................................... - 25 - 4、流通能力 ................................. 计算、网络、数据、大模 型、感知设备、算力等各类数字资源的集中纳管、统一调度、集约建设和共享共 用。如重庆市着力打造一体化智能化公共数据平台，建成全国首个市域一体建设、 两级管理、三级贯通的公共数据资源管理系统，实现算力存储“一朵云”、通信 传输“一张网”、数据要素“一组库”、数字资源“一本账”，在市级、区县和 镇街三级治理中心汇接超过 1362 万个感知设备，截至 2024 年底全市数据编目、 现出巨大的赋能潜力。 （三）技术应用深入核心环节 以智能体为代表的人工智能技术应用持续赋能城市全域数字化转型。在城市 治理方面，智能体通过自动化处理高频政务事务，实现跨部门数据共享与业务协 同，利用物联网感知设备实时采集城市运行数据，结合大模型分析历史规律，预 测潜在问题。推动城市治理模式从“被动响应”向“主动预判”的转变。杭州市 着力打造城管 AI 智能体，支撑城市治理、管理在线、综合执法等重点场景的智

用全过程实施集中监控和数字化管理，确保资源配置的最优状态。在实时 数据与资源调度的双重支撑下，园区每年实现二氧化碳减排约 3.26 万吨， 能源综合利用率提升至 80%。 典型模式 5：打造智能联动的安全保障体系，实现“感知-决策-处置- 溯源”全闭环。通过智能联动的安全保障体系，园区能够实现对安全风险 的实时监测、及时决策和应急处置，形成全闭环的安全管理模式。通过数 据驱动，园区能够提前预测潜在的安全风险，并进行智能化处置，确保园 心，构建起覆盖基础设施、园区平台与业务应用的全栈式数字化转型框架。 该体系以泛在连接的数字化基础设施为底座，通过智能弱电、物联终端、 万兆传输网络及无人机/机器人等新型设施，形成弹性可靠、智能感知的 17 物理支撑层；园区平台层聚焦数据治理与智能中枢建设，依托多源数据整 合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 端即插即用与自动组网。 综上，弱电系统改造需以开放协议打破数据壁垒、以无线技术重构物 理层，方能作为“可进化”的智能建筑末梢，夯实园区整体数智化基石。 18 未来园区将引来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，海 量终端实现无线化、协同化、自治化。高标准数字园区充分体现这一趋势 的演进： （1）无线化：随着智慧化业务的发展，对终端需要更精细化的管理和控 制，终端将朝着 IP

Intelligence， 由苹果端侧大模型、云端大模型、ChatGPT 共同组成，算力足够下依赖终端，复杂场景则 使用私密云计算或 ChatGPT，能够 1）增强 Siri 理解能力，配备多轮对话、总结信息、屏 幕内容感知、应用智能交互等能力，2）提供邮件智能回复、通知整理，备忘录和通话录音 /撰写/摘要等功能，3）支持图像生成/智能修图等功能，4）ChatGPT4o 将融入 siri 和 writing tools，作为云端备选模型。我们看到 性，即通过五官（感知）、大脑（规划决策）、小脑（运动控制）完成一系列的行为，具身 智能的行动一般也基于：（1）感知并理解与物理世界交互获得的信息、（2）实现自主推理 决策、（3）采取相应行动进行交互。目前典型的具有较大落地场景的具身智能应用包括自 动驾驶和机器人，最具代表性产品如特斯拉的 FSD 自动驾驶系统和 Optimus 人形机器人等。 过去一年，AI 大模型助力具身智能的感知、决策等技术进展。如上所述，具身智能算法一 智能算法一 般可以按环节拆解为感知模型（感知识别环境信息并预测环境变化）、规划/决策模型（根据 感知结果做出任务决策）、控制/执行模型（将决策转换指令转换为行动方式）。我们以行业 领军企业特斯拉的发展为例子，观测过去一年 AI 大模型的运用对具身智能技术带来的促进： 自动驾驶：受益于 AI 大模型发展，感知和决策层快速迭代。（1）感知层：过去传统的自动 驾驶感知技术主要系“2D 直视图+CN

3.2 体育场馆智慧化 stadium intelligence 以体育场馆空间为主体，应用BIM、云计算、物联网、5G通信、大数据、人工智能、数字孪生等现 代信息技术，形成体育场馆即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管等功能为一体的新型 建设和运行管理模式。 4 缩略语 下列缩略语适用于本标准。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） 智慧体育场馆系统架构应运用互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 活动赛事 管理 客户服务 中心 门票管理 会员管理 财务管理 应用展示层 培训管理 营销管理 资产管理 智慧物业 管理 数字化办 公 设备 日志 安全 认证 设备 缓存 感知+ 数据采集设 备 位置信息 身份信息 行为信息 状态信息 环境信息 客流信息 物联网设备监测平 台 大屏可视 化管理 客流监测 管理 数据 治理 计算 服务 AI中台 算法

获得了更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中，并变得被感知和互联 互通，进而实现高层次的智能；同时，城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁—— 跨越业务、组织和核心基础设施（交通、水、能源和通讯等）系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业 发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济 调 商务、农业领域信息系统、电子信息产业与服务业和经济运行信息系统。 IBM的智慧城市则从更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化三方面概述其主要 内容。更透彻的感知是指通过城市中遍布各处的智能设备将感测数据收集，使所有涉及到城市 运行和城市生活的各个重要方面都能够被有效地感知和监测起来。更全面的互联互通是指 通过网络及城市内各种先进的感知工具的连接，整合成一个大系统，使所收集的数据能够 充分整合起来成为更加 以便政府及 相关机构及时做出决策并采取适当措施。 中国城市信息化和IBM智慧城市的内容密切联系。要实现更透彻的感知和更全面的互联互通， 就必须做好城市网络等基础设施建设；要使得收集到的数据信息能够有效整合并实现更加 智能化的处理，就需要建设各类信息资源数据库和信息系统。而当感知水平、互联互通水平和 智能化水平都达到一定程度时，将其运用到具体的领域，就会形成各种与城市管理和运行 息息相关

商务合作 分析师个人简介 视觉物联主要聚焦 AIoT 产业生态，多光谱 +AI 融合、云边 端协同，推动 AI 多场景化落地，为行业提供合作交流平台： 共建、共享、共赢！ 视觉物联 - 构建视觉感知世界 旗下业务： 1、IOTE 视觉物联生态圈 2、IOTE 国际物联网展（深圳 / 上海） 3、产业生态报告 4、IOTE 生态行 联系方式： 延科：18922857775 姓名：吴明明 视觉融合 视觉是最重要感知系统之一，随着低功耗、AI 等技术的不断成熟，视觉产品形态从 IPC 逐步拓展到打猎相机、智能喂鸟器、逗宠机器人等不同视觉 IOT 产品，低功耗产品在不断延 伸，常电产品有的形态低功耗都会有，并且超越常电产品使用场景。 2024 年，随着 AI 大模型在端侧的落地，如 AI 玩具、AI 陪伴机器人等产品形态在市场 上大热，视觉作为重要的交互感知系统，不断被融合进 AI 低功耗 产品的认识越来越多，使用成本下降了使用难度 降低了，2025 年 4G 产品保持高速增长，4G 产品 和低功耗产品天然适配，也拓展了应用场景。 视觉融合产品更加丰富 视觉是最重要感知系统之一，随着低功耗技术的不断成熟，逐步拓展到不同产品形态的视觉 IOT 产品。未来视觉会融合到越来越多 的产品上，比如 AI 玩具、AI 陪伴机器人，找到需求做创新，这也是消费类 iot 产品挖掘爆款的重要方向之一。

，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 专门技术部门，目前 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 17 / 28 在多语种 AI 语音助手、AI 场景识别、数字人技术、垂直领域多模态感知与交互技术等 均有布局。公司正加快布局新兴市场智能语音技术，赋能智能终端产品及移动互联服务 多场景应用，由公司 AI 技术部和同济大学联合主导的“非洲本土语言 AI 言语技术开创 者”项目斩获 者”项目斩获 2022 中非青年创新创业大赛一等奖。此外，公司正式推出自研百亿级参 数大语言模型 Sahara，目前在部分场景问答评测接近 ChatGPT 的 92.35%，同时公司积 极开展垂直领域多模态感知与交互技术等研究，基于长期积累的针对非洲的语音、图像、 视频等资料库，我们预计公司未来有望打造超越通用大模型的垂直领域 AI 模型，为用 户带来更佳使用体验。 2.3. IOT 智能终端：AI

率的显著提升。 4、园区智慧化服务不足：园区重视物理设施建设，缺乏对用户 体验的关注，设施、空间无法感知人的需要，不能提供主动服务， 或者监管大于服务。如投入很大成本建设新办公楼、停车场、园区 内道路等设备设施，但并未实现可视化管理和智能化联动，造成园 区服务难以满足用户要求，体验感知差。 5、园区数据缺乏治理、信息孤岛现象严重：各部门/各业务的 信息系统“烟囱”林立，数据不能有效共享和互通，数据获取困难， 城综合体的主要业态，分别从高效办公、精准服务、智慧能效空间 运营等场景展开设计；业务增值可从产业规划、生态发展、资源优 化配置以及精益运营等领域规划，实现与产城综合体相匹配的智慧 化服务体系和平台支撑体系。综合体将融合空间与全面感知、泛在 联接、主动服务和智能进化等基本特征，作为支撑产城综合体的基 础，可结合产城综合体承载的人机物事的具体需求进行详细规划。 27 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 三、总体建设任务与分期建设内容 本着统筹规划、分步实施，政府引导、市场驱动，创新引领、 融合发展三大建设原则。 3、创新抓手 以建设新设施、提升新能力、提供新服务、打造新工业为创新 抓手。其中： 1、建设新设施是按照适度超前的标准，引进并建设智能感知设 施、融合网络设施以及数字平台设施，奠定本次智慧园区项目的网 络和物联网设备基础。 2、提升新能力是指按照有关要求，提供项目建设，对园区的应 急管理能力、招商引资能力、精准服务能力、安全环保监管能力、