大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展 ，但与国外顶尖 AI 大模型尚有差距。 自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来， 国 内迅速形 成大模型共识 ，开始追赶国外。 目前各行各业开闭源大模型不断出新 ，竞争形势越发激烈。 国内大模型的第一梯队有了更多新的模型加入。如腾讯的混元、阿里云的通义千问 2.0 。 已有模型的新版本或出现的新模型 ，可能会进一 步加剧第一梯队大模型的竞争。 图表：国内大模型产品参数及基座对比

文化、技术应用和消费者洞察。未来，兼具快速反 应能力、可持续理念和数字化基因的企业将更具优势。市场竞争发展趋势呈现以下方向： ·快时尚持续迭代与竞争加剧： 《中国快时尚服装行业市场深度调研及竞争形势与投资研究报告(2024-2029版)》显示，国际 快时尚品牌（如优衣库、ZARA）凭借SPA供应链模式保持高速上新能力，但市场新增门店数量下降，部分品牌退出中国。本 土品牌加速向快时尚转型，推 ·消费者行为转变：经济压力与环保意识增强，部分消费者 减少新衣购买频次，转向二手或旧衣重复使用，直接冲击 企业销售增长。品牌需通过情感价值（如UR的"自我表达" 理念）或可持续产品线重塑吸引力。 综合来看，面对市场竞争形势的演化，在新一轮增长期中，服饰时尚品牌需要进行一次组织能力的系统化升级，并结合数据 驱动决策（如库存预警系统）、深化人群研究（精准捕捉消费动机）、布局全球化设计资源、通过内容营销提升转化率，同时在

大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 分的差距。国内方面，虽仍有差距，但在过去

51212的要 求。 7.3.2 综合态势 综合态势应对影响场馆行业发展的政治、经济、社会、技术等因素以及场馆硬件设施、服务项目、 场馆营销情况、场馆特色、财务状况、用户分布、男女比例等整体经营形势进行分析，并根据综合态势 分析情况制定场馆的发展规划、营销策略、运营方向等。综合态势主要包括： ——人员态势：针对场馆中人流、特征、数量等数据进行分析和展示； ——车辆态势：针对场馆范围内车辆

更快。尤其是银行数据中心，作为“数字化金库”，涉及区域安全、园区安全、机房安 全、环境安全、信息安全、数据安全、网络安全、运营安全等方方面面，并纳入国家 关键信息基础设施，在各个安全领域均面临重大挑战。 面对新的风险形势，要深刻认识银行作为经营风险的行业，本身就具有内在的脆弱 性和不稳定性，要坚持安全为先，坚决守住不发生系统性风险的底线。与此同时，数 字化转型对银行业的服务能力提出新要求足，业务连续性也是银行业的关注要点。 建设规模基本符合XX银行 未来发展需求，项目建设必要且可行，需加快项目的建设。 三、需求分析与建设规模 1 数据中心需求分析 1.1 数据中心市场概况 产业资本对数据中心行业未来发展形势较为乐观，诸多数据中心业务上市公司计划 大力加快数据中心建设，但由于数据中心的建设受传统模式中用地审批、电力设施配 置、骨干网络接入等多方面因素的影响，数据中心的增速难以脱离传统行业的线性增 长模式。 万台服务器算力，承接容灾、非实时数 据、生态云等功能。根据XX银行战略定位及规划，本项目数据中心园区建设应具有前 瞻性，各项条件在落实国家标准的前提下，应从长远角度看待本项目建设，充分考虑至 少 20 年的发展，立足当前国内外形势，在防震防灾、电力、网络、应对敌对势力等方面 统筹考虑。面向未来可能出现的场景，规划好办公区、住宿区、生活区、机房区，园区内 每块分布相对独立，可满足疫情等特殊场景下的工作、生产和生活等，充分体现智能

模式，企业等负荷侧用户也逐渐意识到微电网在平滑基础用电负荷、实现电力系统安全 稳定运行的市场价值；同时，用户侧对用电侧能效管理等电力能源增值服务的需求也越 来越强烈，微电网建设意愿逐渐提升；最后，青岛电力供需形势依然偏紧，特别是迎峰 度夏期间，全市基础用电负荷迅猛增长，甚至出现过短时有序用电干预措施。微电网建 设可拓展电网可调控资源，提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1：国家出台的有关微电网发展的政策

停车大数据实现灵活运用：停车服务平台与多个上海市、奉贤区智慧应用平台进 行数据对接与共享。一方面，在行业内能够准确获取到各个停车区域的泊位周转率、 占有率及利用率、车位及车流情况，分析停车矛盾点及区域静态交通形势，为城市精 细化管理输出精准的停车数据。另一方面，在行业外能分析判断商业区发展情况及市 民活动习惯等，为文明城市建设提供数据支撑，助力城市文明化的提升。 5.2 车场协作式智慧停车，低成本实现自动驾驶泊车演进

重视城市的信息化建设，将其 作为调整城市经济结构、提高注重城市规划、建设和管理水平、加速实现现代化的重要任务。 IBM“智慧的城市”的由来则源于另一思路。IBM已提出如何运用先进的信息技术构建新形势下 新的世界运行模型的愿景“智慧的地球”。从应用领域上看，下阶段信息科技发展的重要方向 是向城市、社会和各行各业的深入，必须注重信息技术在城市中的普及应用。这就催生出 “智慧的城市”的理念，即

”企业和 67% 的独角兽企业，打造形成了高端装备、新材料、新一代信息技术等一批战略性产业，成 为国家先进制造业集群的核心承载地。 二、深化开放创新：打造高水平对外开放与制度创新先行区 在新形势下，继续办好国家级开发区，进一步提高国家级开发区的发展水平，具有 十分重要的意义。作为改革开放的排头兵和窗口，国家级开发区形成了参与国际分工的 开放型经济体系，在我国对外开放格局中形成了不可替代的优势。“十四五”时期，国 优秀创新案例选编 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 209页 专员制度，按照“谁使用谁负责、谁管理谁负责”的原则明确数据安全责任，每年对网 络和数据安全进行考核，每季度召开安全形势分析会，二是加强人员管理。要求各相关 单位具体操作数据工作人员相对固定，人员详细信息报市数据局备案，并严格规范其工 作行为。依据《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，定期开展数据安全培训， 被动服务”到“主 动服务”的转变，提升服务的前瞻性和精准性。同时，积极开展政策措施效果评估，为 政策的调整和优化提供及时、准确的数据支撑，确保政策措施能够更好地满足群众需求、 适应经济社会发展形势。此外，通过对行业发展趋势的深入分析，为企业和投资者提供 有价值的决策参考，促进产业升级和经济结构调整，推动经济社会持续健康发展，充分 发挥数据在经济社会发展中的重要作用。 （四）结语 福建省

92 一、全球重点区域算力竞争力综合比较 根据波特钻石模型等理论，区域算力产业综合竞争力主要受到资源要素、行业需 求、相关产业发展情况、政策规划等多方面因素影响。在充分考虑当前国内国际算力发 展形势及特点后，构建区域算力竞争力评价指标体系，科学合理地评估全球重点区域算 力竞争力水平，为推动我国算力产业健康持续发展、提升产业国际竞争力提供重要支 撑。评价指标体系包括政策支持、技术与产业生态、行业应用与创新、资金能力、可持