今天全世界有50%的人口生活在城市中，IBM坚信这标志着人类整体上在步入崭新的“城市 文明”阶段。随着城市的数量和城市人口的不断增多，城市被赋予了前所未有的经济、政治、 和技术的权力，从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。对于中国来说，城市的发展 更关系到中国城市化和经济成长大局，关系到中国的现代化目标能否顺利实现，意义格外 重大。为此，IBM提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。 的，而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧城市”，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设 IBM提出“智慧的城市”愿景之后，正在全球积极开展研究、开发、合作和实践。在中国，IBM正在 与各城市的政府、城市建设相关的企业和相关专家学者展开积极的探讨和合作。IBM希望以 自己雄厚的技术和业务力量、对于城市发展的深刻理解和丰富的全球实践经验为依托， 为中国政府和企业提供关于城市信息化、智慧化建设的全面支持和服务，为中国城市的发展 和经济社会的和谐成长贡献自己的力量。 上篇:智慧的地球从城市发生

中国针对七类工业园区颁布实施了不同层面的评价指 标体系，即绿色园区、低碳园区、循环化改造园区、 生态工业示范园、国家级经济技术开发区、国家级高 新区、工业企业社会责任，这些指标体系的框架、实 施、考核等对于《指南》在中国的本地化具有重要参 考价值。本研究将《指南》与中国七类工业园区评价 指标体系从评估目的、适用对象、评估维度、指标体 系结构、评价计算方法、数据可得性、考核评价约束 性等 7 个方面进行多维度横向比较，以寻找评价指标 环境三 个方面展开，与中国现行各主要工业园区评价指标体 系具有比较高的相容性；在评价对象方面，参与横向 对比的中国工业园区评价指标体系多用于评价省级以 上开发区，而《指南》对于评价对象并无体量要求， 因此对于中国中小工业园区评价有一定的补充价值； 在评价体系设置和分值计算方面，中国现有工业园区 评价指标体系较为复杂，而《指南》采用打分制，评 价方法较为直观；在数据可得性方面，由于现有统计 二三级指标条目，可以发现天津开发区在国际化的 质量管理体系、国际绿色建筑认证方面出现了较为 集中的未得分情况，这既反映了中国工业园区全面 国际化方面依然有所不足，但也折射出《指南》在 中国工业园区应用实践中，对于类似国际化指标设 置频次稍高等问题。除此之外，一些国际化认证类 指标因应用企业比例未达 50% 而未得分，也有中国 《工业园区国际指南》本地化指标体系对比研究报告 第 08 页 领先工业园区入驻企业数量众多、园区管理组织难

置 转人工+预分析报 告 85% ≥ 风险投诉类 应急通道升级 100%人工接 管 智能体在应答过程中会同步生成服务日志，记录客户意图识别 结果（置信度≥90%时自动标记为闭环工单）。对于产品收益率计 算等数值型问题，采用双重校验机制：先通过大模型生成初步结 果，再调用银行核心系统 API 进行数据核验，确保输出误差率控制 在±0.05%以内。 ” ” 当遇到系统无法确认的模糊表述时（如  第三步：自动生成通俗化说明文本 ” ” “ 通过实时监控仪表盘，运营团队可跟踪 首次响应解决率 、 转 ” 人工率 等关键指标，系统每 4 小时自动生成优化建议报告，持续 提升响应质量。对于新上线的金融产品，智能体会在 24 小时内完 成问答知识图谱更新，确保响应内容符合最新监管披露要求。 2.1.2 多语言支持 在客户咨询与应答场景中，多语言支持功能是提升银行全球化 服务能力的关键模块。基于 在确保合规的前 提下完成账户全生命周期管理。 客户身份核验采用多模态生物识别技术，智能体通过声纹识 别、动态人脸比对（活体检测准确率≥99.7%）确认身份后，可自 动调取客户 KYC 资料。对于高风险操作如大额转账，系统会触发双 重验证流程：首先通过 SMS 验证码确认操作意愿，再要求客户朗 读随机数字进行声纹匹配（错误接受率＜0.01%）。 ” 账户查询功能支持自然语言交互，客户可语音询问

Remains-Higher-than-China-Despite-Long-Term-Decline-2769> 3 Shan, LY，《亚洲开发银行表示，有关中国“脱钩”的言论言过其实，中国对于全球经济仍具关键作用》，消费者新闻与商业频道，2024 年 2 月 25 日，查阅日期 2025 年 3 月 21 日，对于制造最先进的半导体而言 至关重要。 高档数控机床和 机器人 自《中国制造2025》出台以来，工业 自动化水平大幅提高，但这很大程度上依 赖于外国技术。 航空航天装备 虽然中国在航空航天领域（特别是无人 中国确保最先进芯片可靠供应的唯 一可行之法，是重新进入全球半导体生态系统，而这与其追求自主保障的目标相悖。 外资企业是一道有用的桥梁 对于外资企业而言，《中国制造 2025》各个领域的个体成果在很大程度上都取决于其中国竞争对手所 拥有的技术水平。对于中国已实现高度自力更生的领域，外资企业更有可能面临产品销售困境或自身缺乏 竞争力。 以高铁为例，中国已实现高度自力更生，只有少数零部件（轴承和螺丝）仍从海外采购。

大型、复杂的建筑吸引了创纪录的资本。不久前，5 0MW被认为是一个大型园区，但现在100MW以上的 园区已是常态。平均每兆瓦的建设成本为1100万美 元 2 ，一所校园现在可能需要数十亿美元的投资— —对于同时建设多个场地的开发商来说，这是一个令 人畏惧的前景。 投资者持续寻求独特的方法来接触该行业。HMC Ca pital最近宣布了一项新的ASX上市数字基础设施REI T，企业价值为43亿美元，包括澳大利亚和美国在内 著增长。在疫情前，低于500kW的零售数据中心租 赁率平均不到200美元/kW，包括电力，每月，但 现在已飙升至超过250美元/kW，在北加利福尼亚 等市场甚至高达300-400美元/kW。平均国内价格 至少上涨了20%。 对于大规模部署，由于供应限制和新建项目预期的 回报，批发和超大规模容量定价已经趋同。批发和 超大规模部署（超过500kW）以前的价格在电费扣 除后为$85–$110/kW，而现在在主要市场为$150–$2 为资金将从其他资产类别流向数据中心。 11 贷款机构的活动也有所增加，受到该行业强劲基本 面和不断增长需求的吸引。无论是新贷款机构还是 老牌贷款机构，都增加了为前期开发、建设和永久 性融资的流动性，特别是对于通常需要九位数投资 的超大规模项目。顶级开发商因其“全球”信用评级以 及持续的供需不平衡，获得了有利的贷款条款。 这些备受瞩目的交易反映出数据中心行业对主流放 贷机构吸引力不断增长，这些机构越来越将其视为

划更将旧衣改造为救灾物资，构建起“商业-公益”的闭环叙事。 综合需求及竞争变化的因素，服饰时尚企业为应对消费者需求的快速变化以及线上线下并重的消费习惯，需要进行行业 全流程改进和优化， “左手供应链，右手抓营销”。要做到对于用户画像及需求的精准刻画、用户的精准触达、对消费需求的 快速响应以及敏捷履约，实现“全渠道一盘货”，最大化程度提升商品变现效率、降低库存，基于全渠道数据甚至基于全产 业链数据的数字化运营。头部品 合仍存技术壁垒。 面对这些挑战，企业需要结合自身特点，通过技术合作、生态共建、政策借力等方式逐步突破。企业数字化转型的难点主要 表现在以下方面： 一是全链条信息难以拉通，柔性供应链实现难。 对于服饰时尚企业而言，上下游存在明显黑盒效应。例如，上游供应商经常因为面料、辅料及生产的各种问题而使得产成品 分批入仓，品牌商如果不及时掌握上游供应商的产能利用情况、生产进度、在途情况等数据，后续无法做营销计划、铺货计 作和决策效率。信息孤岛的存在阻碍了信息的整合和共享，使得企业的决策依赖于有限的局部数据，难以把握全局的市场和运 营动态。 以上这些痛点直接制约了服饰时尚企业数据管理的效率和准确性，增加了运营风险和成本。解决这些问题对于提高数据管理 水平、增强企业竞争力和创新能力至关重要。企业需要通过系统集成、自动化工具、流程优化和数据治理等措施，逐步突破这些 挑战，实现数据的高效管理和利用。 2.1.1 服饰行业数据管理痛点

段来保证 37 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 数据的一致性： 第一、采用一物一码的编码形式； 第二、遵循相关的标准； 第三、智能验证，自动纠错方式（如同一事件判定等）； 第四、对于地理信息中，基础地理数据与专题地理数据的重叠， 采用同一实体扩充属性描述的方式。 （3）完整性原则 数据库设计中的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合 法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据，对输入到数据 完整性和系统的效能，在应用软件的功能测试中，完善的数据库完 整性有助于尽早发现应用软件的错误，这对于数据库应用系统非常 关键。 信息资源数据，主要涉及到历史数据合实时数据，既要保证业 务应用存储数据完整准确，又要充分利用一些不太完整的历史数据， 设计中采用如下方式： 第一、实时数据，严格数据约束和关联关系； 第二、对于历史数据相对放宽数据约束，但保证关键项的约束， 在关键项不能提供时，通过智能规则填充和人工干预的方式补充， 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 可对告警进行处理，查看历史录像，查看抓拍图片，添加处理 意见操作。地图上显示告警位置及安保人员位置，可通过数字对讲 直接指挥附近安防人员进行报警事件处理。 支持定向传送报警，对于特定的重要报警只传送给特定人员处 理。 告警事件处理完毕后，可将该事件标记为已处理状态。 查看历史告警事件，可按子系统，告警类型，报警日期，处理 日期，报警状态，确认状态进行查看。可对抓拍预览、录像回放、

o1-mini 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛，有望加速 AI 技术在多种设备上的应用突破， 包括 AI 手机、AI PC、AI 眼镜和 AI 玩具等。尤其是对于注重轻便性 的 AI 眼镜，AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下，丰富其智能化功能，优化用户体验，推动 AI 眼镜产业落地进程。  DeepSeek 模型加速国内 AI 请务必阅读正文之后的免责条款部分 行业研究报告 评级系统说明 以报告发布日后的 6－12 个月内，所评股票/行业涨跌幅相对于同期市场指数的涨跌幅度为基准。 类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300

实施方案》提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内蒙古、甘肃、 宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心 集约化、规模化、绿色化发展。对于贵州、内蒙古、甘肃、宁夏可再生能源丰富、气 候适宜、数据中心绿色发展潜力较大的节点，积极承接全国范围需后台加工、离线分 析、存储备份等非实时算力需求，打造面向全国的非实时性算力保障基地。要求数据 融等服务业数字化转型的具体要求。 2022 年 2 月，“东数西算”工程正式启动，通过构建数据中心、云计算、大数据一体化 的新型算力网络体系，推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通，对于 延展东部发展空间、助力形成西部大开发新格局具有重要作用。这一国家战略工程将进一 步加快我国数字基础设施建设步伐，为数字强国建设注入新动力，推进我国数字经济高 质量发展。 1.2 数据中心建设前景可观 型， 以及 5G、AI、工业互联网等新一代信息技术的试点应用落地，产业互联网需求逐步进 入爆发期。站在整体 IDC 业务市场的基础上，IDC 报告对中国传统 IDC 业务市场进行 了细分和调查。相对于整体市场，传统 IDC 市场聚焦 IDC 机架、端口、机房专线和增 值服务等数据中心基础业务。 图 2.1.3 2015-2020 年中国 IDC 业务市场规模及增长（亿元）

性变得困难，导致模型的计算量增加，影响模 型的效率 更新和维护复杂度 金融政策和法规的变化可能要求模型频繁更新 以保持准确性和合规性 训练时间长 通用大模型的训练需要大量的计算资源和时 间，这对于一些小型企业来说是一个挑战 数据利用率低 垂直领域模型的训练数据相对较少，模型的准 确率可能会受影响 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 垂类大模型可能会针对这一 需求进行了优化，以提供更快的响应时间。通用语言大模型在处理金融领域的实时应用时可能需要进一步的优化。 金融领域对合规性和风险控制要求极高。金融领域对于数据保护、隐私和风险控制具有严格的要求，专门训练的金融垂类大模型可能会更 好地满足这些合规性需求。 “ 通用模型难以胜任金融领域任务，金融大模型是大模型落地金融行业的必由之路。” 深，若行业监管趋严则将直接影响垂类模型推广进程。 2 ）行业竞争加剧：金融业全面对外开放，国内金融科技企业将直面海外龙头机构的竞争。 3 ）权益市场大幅波动：行情大幅波动情况下或市场活跃度走低，对于金融科技相关优化、升级或将造成负面影响。 24 5. 风险提 示 东吴证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准， 已具备证券投资咨询业务资格。 本 研 究 报 告 仅 供 东 吴 证 券