........... 3 7 业务应用及平台要求 ................................................................ 5 8 安全管理 ......................................................................... 13 9 保障管理 .......... DB33/T 2305—2021 1 大中型体育场馆智慧化建设和管理规范 1 范围 本标准规定了大中型体育场馆智慧化建设和管理相关的总体要求、系统架构、业务应用及平台要求、 安全管理、保障管理等方面的要求。 本标准适用于大中型体育场馆的智慧化建设、改造以及日常管理，小型及其他类体育场馆可参照使 用。 注：在不引起混淆的情况下，本标准中的“大中型体育场馆”简称为“场馆”。 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 第1部分：通用技术要求 GB 15210 通过式金属探测门通用技术规范 GB/T 17095 室内空气中可吸入颗粒物卫生标准 GB/T 18883 室内空气质量标准 GB/T 20271 信息安全技术 信息系统通用安全技术要求 GB 20815 视频安防监控数字录像设备 GB/T 22185 体育场馆公共安全通用要求 GB/T 22239

.......170 7.6.1.2 客源地统计分析系统.......................................................172 7.6.1.3 旅游安全应急处置系统...................................................183 7.6.1.4 涉旅企业诚信与人员管理系统................ 231 7.8.2.2 对接流程........................................................................233 7.8.3 接入安全..................................................................................234 7.8.3.1 接口授权 《旅游发展规划管理办法》，国家旅游局； 3 《旅游统计管理办法》，国家旅游局； 《旅游景区质量等级评定管理办法》，国家旅游局； 2、行业标准 《旅游资源分类、调查与评价》(GBT18972-2003)； 《旅游规划通则》（GB/T18971-2003）； 《中国智慧旅游城市（镇）建设指标体系》； 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T17963）； 《电子计算机机房设计规范》(GB50174-93）；

..............................104 六、数据处理和存储建设方案............................................109 七、安全系统建设方案......................................................112 八、终端、备份系统建设....................... .........146 三、招标组织形式.............................................................146 第七章环保、消防、职业安全和卫生.......................................147 一、环境影响和环保措施......................................... ..........147 二、消防措施...................................................................147 三、职业安全及卫生措施...................................................148 四、节能目标及措施...............................

即便不做任何优化，按照过往使用数据统计，用户整体节省的费用也 能超过 50% 。并且，缓存所占用的存储无需额外付费。 3 ）保障缓存安全：在设计缓存系统时， DeepSeek 已全面考量各类潜在安 全问 题。每个用户的缓存相互独立，在逻辑层面彼此不可见，从底层架构筑牢 用户 数据的安全与隐私防线。长时间未使用的缓存会自动清空，不会长期留存， 也 不会被挪作他用。 l DeepSeek 可能是全球首家在 推动企业的智能化转型需求。个性化服务和智能应用带来了新的市场需求，以 AIGC 为代表的 AI 应用需要强大的计算能力和数据存储，推动了高性能计算、数据 管 理以及云计算的相关投资。随着 AI 应用的增多，企业对网络安全和合规服务的需求也在增加，推动相关领域的 IT 支出增长。据 Gartner 预测，企业机构将于 2024 年 加快投资于使用生成式 AI ， 2024 年全球 IT 总支出预计将达到 5 万亿美元，较 材料压制而成，传输速率要求提高打开 Low Loss 及以上等级的 CCL 应用空间。行业内根 据 CCL 的 介电损耗 Df 将 CCL 划分为 STD Loss 到 Ultra LowLoss 六个等级，越高等级损耗越小。 PCIe3.0 的服务 器主板材料以 FR4 为主，为 Mid Loss 等级； PCIe4.0 主板 PCB 需升级至 Low Loss 等级，对应松下 M4 、 生益 S7439

核心动力提升 科技和数字赋能才能进一步引数字服 务与运营的人工智能方向发展 ，不仅 仅具备规模优势 ，科技赋能才是核心 竞争力 中资代替外资 扶植和发展国内经济， 切实落地 信息安全及知识产权保护 ，进一 步壮大发展国内数字服务行业走 向世界级发展水平。 数字化服务外包加速 从全球视角来看 ，随着新一代信息技 术的加速普及 与运营提供了广阔的用户基础和应用 场景。 AI 与大数据的算法深入推进 ，如 智 能推荐算法使得广告点击率提升 30% ， 用户画像精度已超 90% AI 营销工具使用率年增长 20% ， 《数据安全法》等法规推动了数字 服务与运营的合规保障。 根据 Marketsand Markets 报告 ， 2019 年至 2024 年全球数字化运营服务市场 规模 12.4% 规模提升 40% 复购率 挑战 数字 个性化程度不足：运营与服务垂类模型待丰富 技术红利消退： AI 同质化导致边际效益降 低 安全问题有待解决： 个人意思隐患突 出 体验有待提升： 断点孤岛普遍存 在 伦理争议问题未妥善解决 市场现状 --- 解决案例

....... 21 3.5 云服务平台 ................................................................ 22 3.6 系统安全需求 .............................................................. 23 3.7 系统异常状况应对机制 ............. 车位导航：智慧停车服务平台为车主提供目标停车位行驶路线等信息，结合停车 场高精度车辆定位和线路状态感知，为车主进行停车路径规划和目标停车位导航，并 可实时监控车辆在停车场内的行驶和停车入位过程，提供必要的安全保障。车位导航 应用改变车主在传统停车场耗时耗力寻找车位的状况，优化车主停车流程，同时，也 有助于提高停车场车位使用率，实现停车资源的调度优化。 反向寻车：在大型的公共停车场内，由于停车场的空间比较大，车主往返所需要 APA 功能，AVP 彻底代替车主完成了停车操作，可以有效解决医院、商 场、写字楼等公共停车地区的停车难题，车主需求强烈。此外，低速行驶以及相对简 单的停车场行驶环境，使 AVP 成为车企优先商用的高等级自动驾驶功能。 图 2-2 AVP 自主代客泊车功能示意图 （图来源：博世） 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 11 图 2-3 AVP 自主代客泊车系统框架（图来源：参考文档【3】）

本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq 豆包、讯飞、通义千问等多个 AI 大模型。同时，AI 拍拍镜还内嵌了闪极自研的 AI 记忆 系统“录眸 OS”，具备 AI 云盘、AI 闪记、AI Agent Store、云端 AI 中心、数据安全 系统和 Hi 闪极语音助手等功能。价格方面，产品零售价为 1,499 元，共创版仅为 999 电子行业深度报告 16 请务必阅读末页声明。 元。从物料表来看，产品在关键零部件上基本选用了国产供应商，比如主控芯片、存储 岁儿童，内置扬声器、麦克风等零部件， 能够跟用户进行交流，讲故事、讲笑话，发出引导式提问、指导等，有助于减少儿童使 用手机、iPad 等电子产品的时间，同时家长能够在应用程序中的对话内容进行查看，保 障儿童安全。 图 36：Curio 推出内置 OpenAI 模型的棉花玩偶 图 37：Curio 玩偶的电子模块 数据来源：Curio官网，东莞证券研究所 数据来源：Curio官网，东莞证券研究所 2024

带宽，成本较高。而边缘计算可以利用局域网处理数据，从而以更低的成本获得 更高的带宽。 3）数据安全：边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置，关键数据 不需要跨系统传输，减少遭受网络安全攻击的风险。 4）保护用户隐私：人工智能可以分析现实世界的信息，而无需将其暴露给人类， 大大增加了任何需要分析外貌、声音、医学图像或任何其他个人信息的隐私安全。 即使部分数据是出于培训目的而上传，也可以将其匿名化以保护用户身份。 基于知识蒸馏技术，边缘设备除了简单的请求，也可以实现模型更新，反哺集中 式数据中心的大模型。联邦学习最早是谷歌在 2017 年 4 月提出的，可以让数据不 离开设备的前提下进行机器学习，且适应性强，保护数据隐私，安全系数高。机 器学习模型在现实中的性能表现取决于用来训练它的数据具有多高的相关度，最 好的数据就是每天使用的设备。联邦学习会通过服务器发送一部分模型到终端手 机，通过几分钟就可以完成训练，然后把训练成果传回服务器。 随之而出现的，则是用户和 App 提供方的担忧。App 公司普遍担忧 GPT4 太过聪明， 接入的 App 不仅害怕数据失去独占优势，还担心 GPT4 通过推理洞悉尚未发现的业 务。我们认为，出于数据资源所有权分配以及数据安全的担心将推动终端部署大 模型的需求。 图30：Plugin 插件界面 资料来源：36 氪，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 18 各家大厂对终端运行大模型的尝试频频，2023

内部技术部门面临招聘难度和数据处理能力不足。员工对 新技术的接受度低，组织架构调整与人员再培训成为转型 阻力。设计师资源分布不均（如宁波对比杭州、广州），创意 端数字化生态建设滞后。 3）数据治理与安全风险：数据标准化和质量问题突出，需 通过主数据管理平台统一标准。个性化服务（如虚拟试衣） 与消费者隐私保护的平衡尚未解决。数据同步更新困难导 致决策延迟，传统工具（如Excel）难以满足实时分析需求。 性，以及对供应商网络的可见性和可控性。 5）品牌保护和知识产权 在服饰时尚行业，一些热门品牌和知名产品往往受到假冒和盗版的威胁。这不仅对品牌声誉造成损害，还可能对供应链产生负 面影响。供应链的安全性和可追溯性变得至关重要，以保护品牌的权益和消费者的利益。 供应链痛点给服饰时尚行业带来了挑战，但也为数字化转型提供了契机。通过数字化技术的应用，例如大数据分析、物联网、人 工智能等，供应链可以 三是就信原则 就信原则侧重于考虑消费者的信用情况。通过订单管理系统，可以获取消费者的历史购买记录、支付能力等信息，从而判断 其信用水平。在分配发货时，可以优先考虑信用较高的消费者，以确保订单的履约和支付安全。 图：一盘货总体业务框架 2.3.5 数字化的全渠道模式 数字化的全渠道模式是当今企业面临的重要转型之一，尤其是在实现全面数字化和直接消费模式（DTC）方面。这种模式融 合了线上和线下渠道

更加健全，在技 术创新 、标准政策 、低空安全 、应用需求等领域形成全国引领示范， 产业规模达到 1000 亿元。 2. 到 2027 年， 围绕应急管理 、物流配送 、空中摆渡 、城际通勤 、生态安全 、特色文旅等， 形成 10 个 以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务（共 6 项）： 持续加强低空经济技术创新引领；加快形成低空安全管控全国标杆；巩固低空制造全产业链竞争力；构建监 山区 文件名称：房山区低空经济 产 业 发 展 行 动 方 案 （ 2024—2027 年） 目标： 创新能力成效显著 。到 2027 年， 低空产业技术创新能力 、安全监管及飞行运行技术支撑能力 、基础设施 网 络体系建设基本满足全场景示范应用需要，形成若干技术创新平台和试验测试服务平台，参与编制一批 一 、华北地区低空政策（北京 、河北 、内蒙古 、山西 、天 、智慧物流配送实现规模化应用， 城市空中交通实现示范 运 行， 形成 5 个以上可复制 、可推广的典型应用场景， 打造若干低空经济领域全国品牌产品。 重点任务（ s 项）： 提升低空产业技术创新能力；强化低空安全监管服务；构筑低空制造产业链竞争力；加速低空基础设施和服 务保障； 培育低空全场景示范应用。 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援