列出适合金融科技初创公司的五个最佳合规软件选择，并为每个软件提供简短评论。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版，帮助特定⻆⾊提效 检测欺骗技术 描述[数量]种保险⾏业中出现的新的欺诈⼿段，重点是它们如何利⽤[⾏业漏洞/技术⼯具]，以及 如何检测这些欺诈⾏为。 利⽤数据分析 提出⼀种挖掘和分析保险索赔数据以揭⽰隐藏欺诈模式的⽅法，包括[统计模型/算法参数]，适⽤ 于⼤型数据集。 推进数字画像 概述使⽤[公共数据/社

智慧的电力 57 城市规划 63 城市应急系统 67 绿色供应链 71 智慧的园区和城市一体化平台 75 智慧的地球 从城市发生 智慧的城市： 关于城市的愿景 城市如何能开拓出一条通向繁荣和可持续发展道路 世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上 获得了更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中，并变得被感知和互联 城市基于6大核心系统 城市建立在一系列不同的系统之上，像城市基础设施，网络结构和环境。系统运行和发展的 核心因素是：组织（人），商业、政务，交通，通讯，水和能源。这些系统的高效性和有效性决定 一个城市如何运作和如何实现自身目标以获得城市发展上的成功。这些系统不是独立存 在的，而是必须要看到系统的整体性，同时每个系统之间又存在着个性化和差异性。 • 人：城市中人的系统涉及到人和社会网络。这些包括公共安全（火情，警情和疾病），医疗， ，包括能源的产生，能源运输的体系以及 能源废弃物的处理。 这些核心系统是相互联系并且是交互利用的。了解一个系统并使它能更有效地工作就意味着 必须要建立一个更加宏大的规划图，其中要显示各种系统是如何相互关联协作的。 每当城市的可持续性发展面临着重要的挑战和威胁时，城市有能力去维持六个系统之间的 内部相互关联，并且能够采取行动来确保将来的繁荣发展。 智慧的地球从城市发生 08 •

应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 1）Apple Intelligence 推动苹 果用户换机，2）交互能力提升推动轻量级 AR 开始普及，3）隐私保护需求 推动办公用 Copilot 以来，以办公助 手为切入点，重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等通用办公软件， 以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、功 能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 Copilot 的主要痛点之一。24 年 5 月，微软推出 Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之 一。我们认为随着大模型能力的不断提升，新的硬件形态会被不断解锁。建议投资人沿着： 1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难点两条思路，寻找硬件的落地机 会。 文本生成

中国制造2025：实现技术领先的代价 该行业仍然依赖外国供应商；中国大概并不希望如此，但因为供应商作为桥梁，使中国能够生产出原本还 需数年才能制造出来的产品——C919。 无论哪个细分领域，也无论中国当下的进展如何，最终目标似乎都是大致实现高铁领域所取得的成 就，即近乎实现自给自足。总体而言，当外资企业能够将最新或最具竞争力的技术引入中国市场时，他们 会被视为有用的工具；随着中国本土企业在技术与产品层面具备了替代外资企业的实力后，部分外资企业 年 2 月 6 日， 37 如需详细了解外资企业正在如何被塑造为更易于控制从而更易于替代的实体，请参阅《孤立与多元化：一个世界，两种体系》，中国欧盟商会，2025 年 1 月 9 日，查阅日期 2025 年 1 月 22 日，第 6 页，如何激励私人资本的一个实例。尽管具有非市场力量的特征，《中国制造 2025》中的许多目 标看起来已经实现，中国在关键领域的自力更生水平也有所提升。 从最新获得的数据来看，中国的增长令人印象深刻。例如，尽管大多数拥有高科技制造业的国家在机

浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 来源：https://arxiv.org/pdf/2310.17551.pdf 如何让大模型的能力和行为跟人类的价值、真实 意图和伦理原则相一致，确保人类与人工智能协 作过程中的安全与信任。这个问题被称为“价值 对齐”或“人机对齐”（value alignment， 或 AI alignment） （RLHF），要求人类训练员 对模型输出内容的适当性进行 评估，并基于收集的人类反馈 为强化学习构建奖励信号，以 实现对模型性能的改进优化； ◼ 可扩展监督（scalable oversight），即如何监督一 个在特定领域表现超出人类的 系统； ◼ 增强模型可解释性，即人类可 理解的方式解释或呈现模型行 为的能力，这是保证模型安全 的重要途径之一； ◼ 加强政策治理，因为AI价值对 齐问题最终还关系于人类社会。 以传达领域内的知识、解释或描述。 更注重训练过程，核心是如何学习好金融领 域语料库中知识。 基础大模型微调（资源消耗中等） 金融领域知识增强的大模型 金融任务增强的大模型 适用于需要生成或理解金融领域知识的任务， 通常用于金融文档的理解、摘要和解释。 侧重实现金融场景，例如信贷风控、投资 决策、保险销售等。 更注重推理过程，核心是如何更好地实现 金融业务场景。 用户理解+金融领域知识库（资源消耗小）

the core ）”，其指出“要成功，‘智慧伦敦’必须把市民和企业放在中心—这样伦 敦市民才能驱动那些让伦敦成为一个更伟大的城市的创新。” 1. 以伦敦市民为核心—如何让民众更好地参与到伦敦的政策制定过程 2. 获取公开数据—如何让伦敦公开数据更好，更透明，增强政府的问责制 3. 充分利用伦敦的研究、技术和创新人才 4. 整合伦敦的创新生态系统 5. 用先进技术革新伦敦基础设施以满足未来城市发展需求 纽约公共自行车站点库存可视化研究 社区尺度的手机使用强度时空数据交互展示。 国际案例： SENSEable City Lab • 所属学校： MIT • 所属学科：建筑 • 研究内容：旨在研究当代数字科技是如何影响人们日常生活及改变 城市面貌的。在海量数据的可视化和实时展示上有比较深入的尝试 与探索。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据运营 同衡案例：某市市委城市问题大数据分析研究

选择中引入 ESG因素 更好的投资市场 + 更可持续发展 的社会 第一章 上海ESG发展现状与政策体系演进概述 PAGE 01 面对日益严峻的全球气候问题和不断提升的社会 责任要求，企业如何在追求经济效益的同时，将环境、 社会与治理（ESG）理念融入经营实践，从而推动可 持续发展，已成为国际社会广泛关注的核心议题。作 为中国经济领军城市和国际金融体系的重要枢纽，上 海在ESG领域的创新实践不仅引领国内发展趋势，也 观的全球性发展议程，强调经济增长、社会公平与环 境保护的协调统一，其核心目标体现在联合国可持续 发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs） 中。相比之下，ESG更聚焦于如何将可持续发展目标 具体化为企业和金融市场的实践框架，是推动可持续 发展理念在微观层面落地的制度化工具和衡量标准。 近年来，随着全球对气候变化、社会包容及治理透 明度等议题的高度重视，ESG逐渐成为政策制定者、投 ESG数据缺失、披露成本高、管理效率低、投资整合难 等问题上的显著优势。其核心能力在于将庞大的非结构 化数据转化为结构化、可应用的洞察，赋能企业提升治 理透明度和战略管理能力。未来妙盈还将面对如何赋能 中小企业、数据孤岛现象仍存及国际模型本土化适配等 挑战，其将持续优化算法模型、开发轻量化产品、积极 参与国家标准制定，以推动ESG数字化治理工具的广泛 普及和深度应用。

5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 19 3.1 低功耗产品探讨 1. 做好低功耗 IPC 产品需要具备什么条件？ 2. AOV 产品的未来如何？ 3. 如何看待 4G 低功耗产品市场需求快速增长？ 4. 用户使用 4G 低功耗与 WiFi 低功耗产品体验有无差别？ 5. 低功耗与黑光是不是好的结合？ 低功耗是个综合性技术，决定低功耗产品的

个。一些城市迅猛增长的汽车保有量引发城 市交通拥堵、商业区及居民区停车难等问题，影响正常的交通道路通行和城市建设。 其中，停车资源不足便是主要问题之一。在停车设施建设的增长速度无法匹配停车需 求的情况下，如何改善现有停车设施的使用效率，提供良好的停车体验，缓解停车难 导致的交通拥堵问题，成为城市交通发展和提升新型城镇化建设质量的重要环节。 近几年，国家政府相继出台了多项政策，鼓励加快基础设施建设。2021 3 理，车位使用率低，尚存在大量车位闲置浪费。根据公开数据统计，全国超过九成的 城市停车位使用率小于 50%，北上广深四大一线城市的车位使用率分别为 49%、40%、 48%和 55%。因此，如何盘活闲置车位、提升现有停车资源的使用效率，仍具备较大 的挖掘空间。 图 1-5 我国城市停车使用率分布情况（数据来源：公开资料整理） 图 1-6 我国部分重点停车位使用率（数据来源：ETCP

示着数据中心行业的韧性和其在人工智能驱动未来 中的战略重要性。以下是一个关于更传统合作伙伴 关系的详细图表。 随着新玩家寻求利用激增的AI需求，预计将出现更 多样化的融资模式。成功将取决于运营商如何有效 地利用合作来平衡对巨大规模的需求与创新融资。 根据Synergy Research Group的数据，数据中心 交易在 2024年达到570亿美元，另有290亿美元待定—— 是2023年记录的260亿美元的超过一倍。黑石集团 -里诺工业中心（TRIC）的一个潜在投机性开发项目 。里诺并不是数据中心开发的重点，团队对该地区的 了解也有限。关键问题包括： Sparks位于内华达州，该地区是否仍然依赖燃煤电 力？光纤连接是否会构成挑战？其可及性如何？ 共识是，成功需要采取大规模方法来领导市场并在校 园内分摊成本。我们最终选择不进行投资。 数据中心功率低于50MW，并且普遍认为，没有用户 会在里诺寻求第三方租赁。显然，这种状况已经发生 了改变