1 2 The Statement 声 明 本研究报告由高德地图大云图业务 中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅 供参考。 报告是基于高德地图及行业浮动车数 据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论编制，保证报告合理性与科学性。 报告中地面道路交通通行时间计算方法， 是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号 灯等待时间），从时间、空间、效率三个 维度客观、综合地反映了城市道路交通健 专利法、商标法等知识产权法律法规以 及相关国际条约的保护。未经高德事先 书面许可，任何组织和个人不得将本报 告中的任何内容用于任何商业目的。经 高德事先书面许可的引用发布，需明确 出处为“高德地图《2024年中国主要城 市交通分析报告》”，不得对报告进行 有悖原意的引用、删节和修改，且引用 本报告的文件发布前应当经高德审核。 “ 交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透 城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机 构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构 保持开放合作，共建交通共同体。 Summary 概 述 4 交通“评诊治”咨询报告服务

监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 智慧城市技术基础：物联网 一个基于网络地图的 APP 和网站，利用移动设备的定位和拍照功 能供居民报告非紧急的公共服务设施的问题（比如某条街上的窨井 盖丢了），以告知政府对其进行修复，有效地提高了政府应对基层 公共服务问题的效率。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  众包 (Crowdsourcing)— 更好地发现看得见的问题 同衡案例：深圳负面清单 • 构建一个基于 OpenGIS 的地图服务平台，以现有的空间信息数 的地图服务平台，以现有的空间信息数 据为基础，对地图服务平台进行应用扩展，建立深圳市城市规划 信息互动平台，将空间数据与公民参与课题进行有效整合，实现 基于地图的公共讨论平台。 深圳市公共信息网上平台展示 城市负面景观 app 登录界 面 智慧城市：问题导向，以数据为核心  发现问题  开放数据 (Open Data)— 更好地发现看不见的问题 开放数据有利于更好地发现城市中“看不见的问题”， 同时也是

视实际情况组合使用。 （3）地理信息应用系统数据标准 地理信息系统作为一种空间型、基础型的信息系统，与其他信 息系统相互协作，将资源与环境、基础设施和社会各组成要素集成 85 和整合在电子地图上，直观地表达数据信息，为景区管理机构、旅 游企业的管理和决策提供技术支撑。随着旅游信息化建设进程的逐 步推进，很多旅游相关单位和部门（如风景、绿化、文物、规建、 遗产监测等）提出了针对各业务条线的专业地理信息系统的应用需 架构设计，通过共享服务 方式为各业务应用提供地理信息应用接口服务，根据业务特点方便 的开发特色应用；地理信息系统提供标准接口供各业务系统调用， 达到简单、快捷的在地理信息系统基础上构建业务系统的地图应用， 综合利用地理信息数据，节约建设成本、缩短建设周期，提升管理 效率与公众满意度；地理信息系统可以调用数据中心综合应用平台 的应用功能，在统一门户中实现用户的个性化调用以及与综合管理 等各类业务系统界面层的自由组装。 测绘管理、数据生产和更新管理、基础数据管理、地名地址管理、 数据交换共享、地图发布等功能模块。 用户认证模块：实现内部用户身份的认证和根据用户权限加载 系统功能。 数据生产和更新模块：数据处理人员进行数据建设和更新维护 的主要工具，其中包括对测绘数据的导入、数据检查、数据修改、 90 数据入库、坐标转换等功能。 数据管理模块：实现数据库的管理，包括基本的 GIS 功能和专 题地图管理、查询统计分析以及输入输出等功能。

......... 19 3.4.2 电力设施、充电基础设施 ................................................ 20 3.4.3 停车场高精度地图 ...................................................... 21 3.5 云服务平台 ............................ 车场协同方案是由场侧提供感知、地图定位、规划控制等辅助信息，并通过 C- V2X 直连通信发送给车端，由车端进行车辆控制。场侧平台能够对停车路线进行规划、 车位安排上实现最优配置。车辆按照停车场规划的路线行驶过程中，停车场可以对道 路上的突发状况向车辆进行实时预警播报，确保车辆行驶安全并停到恰当的车位。 车场协同方案的优点是降低场侧投资，仅需提供辅助感知、地图定位等信息，传 感器要求低； 模式；也可为自动驾驶功能安全提供双份冗余，确保车辆行驶安全。缺点是目前 行业内未形成统一方案，产业涉及利益相关方较多，协同困难；同时未形成统一标准， 车场协同涉及场侧改造与车端适配，产业需要统一通信、数据、地图等标准。 表 2-1 AVP 技术路线对比 单车智能 场侧智能 车场协同 优点 对停车场设施依赖性小，具备 向其他自动驾驶场景的迁移性 车端改造较少，前装相对容 易 车端改造较少，场侧改造

车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 GIS 地图或三维地图展示告警信息、告警设备、告 警位置，配合使用对讲设备，智能终端等多种手段对告警事件进行 及时处理。 深化企业定级分类管理，推行企业隐患自查自报制度，构建安 全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制，制定绩效评 Aggregation 处 理性能，单节点平均可达到 5GB/M；结构化数据存储系统 Hive Join 处理性能，单节点平均可达到 3.8GB/M。 （四）应用系统指标 （1）地理信息平台 1）二维服务 地图瓦片并发访问性能 1000 并发 / 每秒 （单瓦片请求） 19 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 属性/空间 bounds 查询 100 并发/ 每秒 网络分析城市级路网 50 告警事件总结及评价：事件的总结，处置评价记录，事件分类 分析，趋势统计等。 通过关键字或条件可在主图层查询任何一类或某一具体告警事 44 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 件，并且该告警事件能在地图上进行定位，展示其告警事件详情。 从而全面掌握告警事件的发生及进展情况，做到情况明、处理清、 责任到人。 5）环境监测展示 通过部署在园区敏感点的监测设备，基于物联网传感和无线传 输技术，

资产管理 7.3.4.1 资产管理应用应能对场馆设施设备等重要资产信息的新增、转移、调拨、盘点、借用、归还、 领用、维修、保养、检测情况等进行全生命周期跟踪管理、可视化管理，并支持在GIS或BIM地图上进行 资产管理、资产异常告警。 7.3.4.2 应制定符合场馆实际需求的物联网设备编码规范，参考本标准7.3.6.2的要求。 7.3.5 智能应急管理 智能应急管理应用应通过监控设备、人 切 换等操作，实现大数据的查询统计及展示方案的新建和切换。 7.3.8.4 大屏可视化图形样式主要包括文字、图片、动画、视频、图表、地图、地图热点、图文组合、 表格等各类基础图形，对于复杂的数据可设计拓扑图、关系图、张力图、热力图、撒点图、时序图、观 众迁徙地图等数据可视全景图。 7.3.8.5 应通过分析不同情况下的业务需求，明确需要获取的信息及关联的数据构成，针对实际业务 情形设计能够根据

分析能力）建设情况。 1 第二部分 调查工作与指标体系 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 36页 一级 指标 二级 指标 三级 指标 评估内容 权 重 电子 政务 地图 评估各地利用电子政务地图支撑政府开展公共服务、社会治 理、生态环境保护等功能建设情况（如，办事服务机构查询、 办事机构排队情况查询、城市环境污染投诉、违法停车随手 拍、市政设施损坏反馈等）。 2 数据 赋能 评估本级服务事项实现全程网办、材料预审、材料核验等 网办深度的程度。 2 服务 智能 度 评估服务办理的智能化程度，包括智能导办、智能预填、 边问边办（以边咨询边办理的形式，完成提示填报说明、 表格填写、就近办推荐、关联地图导航和办事查询）、隐 私保护等智能化功能的提供情况。 1 开放 数据 开放 目录 数据开放目录的提供情况： 1 1.是否发布政务数据开放目录； 2.目录分类是否科学合理，便于用户识别查询。 (6) 对外提供实用 服务 评估网站挖掘新闻资讯、政策文件、政务服务、开放数据、 互动交流、搜索、用户访问等不同类型信息资源的潜在价 值，为用户提供活动日历、政策精准推送、智能审批、智 能推荐、政务地图、趋势分析等数据产品和数据服务的情 况 4 对内提供辅助 决策 评估政府门户网站利用汇聚的各类型数据资源，通过动态 监测、统计分析、趋势研判等手段为政府网站内部用户提 供辅助决策的情况，如，通过对用户访问行为数据、搜索

月公布的 Occupancy Network 大模型（基于 BEV+Transformer 的延申），通过计算物体的空间体积占用来构建具有空间、时序的 4D“实 时地图”，获得更加连续、稳定的感知结果。有利于解决障碍物无法识别从而消失问题；同 时地图以自车为中心坐标系构建，更好的统一了感知和预测的框架。（2）决策层：过去的 决策算法基于一条条事先设定的 rule-based 的规则，在不同场景下触发行为准则，因此难 数据来源：公司公告，华泰研究 Perception 感知 Planning 规划 Control 控制 Occupancy Network 占用网络模型 Lanes & Objects 行走规划 4D地图：障碍物+车道线感知 车道线网络 内部感知+外部感知 摄像头+激光雷达等 Input 数据输入 预测行径+风险评估+制定决策 根据决策指令操控汽车驾驶 Interaction Search 李彦宏在百度世界 2023 上介绍，文心大模型 4.0 综合 能力“与 GPT-4 相比毫不逊色”。 AI 重构百度移动生态。百度搜索、地图、网盘、文库等移动生态应用以 AI 重构。1）搜索： 大模型重构的新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点。2）地图：通过自然语 言交互和多轮对话，升级为智能出行向导，提升用户出行和决策效率。3）百度网盘与文库： AI 增加创作能力。网盘可以精准定位视频

3.6 万条数据，数据覆盖 中心城区及周边区县区域。 （2）专题数据 平台共入库大数据局、城管局、水利局、公安局、生态局、教育 局、统计局、交通局、民政局等 17 个部门约 220 多个地图资源服务， 覆盖宝鸡全市域 13 个区县范围。 （3）时空分析数据 利用现有数据资源，整合梳理出教育、建筑物、道路三大类实体 数据成果，教育实体覆盖全宝鸡市区域教育资源，建筑物实体覆盖市 用开发中心、时空信息云管理中心、时空信息数据库管理系统、时空 信息数据挖掘系统。 （五）平台应用 时空信息云平台以提供服务 API 的方式对其他应用系统进行数 据共享，支持静态地图、动态地图、数据、二次开发组建等功能服务， 按需调用，快捷高效；避免了以往数据共享使用需重新处理入库的环 节，减少重复建设，节省成本。 目前，通过时空信息云平台为“工改系统、政务信息资源共享平 数字政府建设发展研究报告（2025 线数据查询、分析、 监控等服务，为管线权属单位提供数据更新、运维监控管理服务。 三、整体成效 （一）建立了市域时空数据“一张图”，市域数字孪生应用底座 更坚实。整合了多个数据库，包括矢量地图库、影像数据库、三维数 据库、地名地址库、专题共享库等，数据丰富，覆盖范围广。基于平 台整合各类城市运行公共信息资源，通过时空大数据挖掘分析应用系 统对信息资源进行抽取、重组和挖掘分析，可视化展示分析结果，为

次，线下仓到店业务设 置一个波次。 ④ 智能排线：考虑门店要货件数/板数、门店收货时段、门店的限定车型、车辆限 行规则、车辆的承载、车辆温层、车辆是否返趟以及门店配送优先级等多种因素， 结合地图的路网数据，使用AI预算所需车型和数量，并对待配送的门店进行排列 组合，使生成的预排线路在符合指定约束的前提下，达到降低运费的目的。 � WMS（Warehouse Management