计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 数据中台 业务应用层 设备管理 智能照明 管理 智慧安防 设备平台 网络管理 平台 …… 接入 网关 规则 引擎 数据库 框架 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 消息 服务 …… 竞赛信息 …… 数字孪生 图1 智慧体育场馆总体架构 6.2 硬件感知层 6.2.1 2 业务中台实现业务数据管理系统的集合，实现后端业务资源向前台应用转化。 6.4.3 业务中台主要包括设备模型、安全认证、设备日志、设备缓存、规则引擎、接入网关、数据分 析、数据分发、统一认证、可视化引擎、表单流程引擎等。 6.4.4 数据中台应为数据采集、计算、存储、加工的技术集合，包括计算服务、数据治理、数据模型、 数据库框架、开放 API、时序数据库、消息服务等。 6.4.5 AI 中

监测分析和趋 势研判。 2、智慧能耗监测系统 能耗监测系统是依托计算机网络技术、通信技术、物联网技术、 计量控制技术等信息化技术，实现能源管理、能源调度、能源计量 的数字化、网络化和空间可视化，完善能源基础数据体系，为重点 能耗对象建立一套科学完善的能源利用监督、管理、评价体系，创 新能源管理模式，采用智能技术组建数据库、构建智能化的能源管 理信息系统，实现对重点能耗对象能源利用状况进行实时、准确的 4、园区智慧化服务不足：园区重视物理设施建设，缺乏对用户 体验的关注，设施、空间无法感知人的需要，不能提供主动服务， 或者监管大于服务。如投入很大成本建设新办公楼、停车场、园区 内道路等设备设施，但并未实现可视化管理和智能化联动，造成园 区服务难以满足用户要求，体验感知差。 5、园区数据缺乏治理、信息孤岛现象严重：各部门/各业务的 信息系统“烟囱”林立，数据不能有效共享和互通，数据获取困难， 信息孤 项智慧应用，促进园区协同发展。 （二）具体目标 26 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 建立安全、低碳、规范高效、经济的智慧园区运行体系； 建立园区资源信息的交换、共享、挖掘体系，实现数据精准化、 共享化、可视化； 完善营销大数据分析，逐步实现精准营销，辅助用户决策。 对园区路灯、供水系统等设备智能控制，绿色节能，高效管理， 提升园区管理和服务能力，打造良好生存环境。 对人流车流进行引流疏导和区隔，健全安全管理，提高园区物

，主要由于数据中心及汽车领域收入的高速增长抵消了游戏及专业可视化领域所带来的收入减少； 净 利润为 43.68 亿美元，同比减少 55.21% ，主要由于运营费用同比增长 50% 所致，包括与 Arm 交易相关的 13.5 亿美元收购终止费用。公司业务部门 包括计算 与网络事业部和图形事业部， FY23 收入占比分别为 55.86% 、 44.14% 。公司的平台及产品主要应用于数据中心、游戏、专业可视化、汽 车等四大领域， FY23 66 亿美元增长至 FY22 的 97.52 亿美元。 lFY23 ，公司收入为 269.74 亿美元，同比增长 0.22% ，主要原因为数据中心及汽车领域收 入 的高速增长抵消了游戏及专业可视化领域所带来的收入减少；净利润为 43.68 亿美元， 同比 减少 55.21% ，主要由于运营费用同比增长 50% 所致，包括与 Arm 交易相关的 13.5 亿美元收购终 止费用。 l 公司毛利率自 公司的平台及产品主要应用于数据中心、游戏、专业可视化、汽车等四大领域。 来自数据中心领域收入占比由 FY14 的 4.82% 持续提升至 FY23 的 55.63% ，已成为 占比最高 的领域。 来自游戏领域收入占比呈现先增后减的趋势，由 FY14 的 36.59% 先增长至 FY17 的极大值 58.76% ，而后不断降至 FY23 的 33.61% 。 来自专业可视化领域收入占比不断下降，由

信息，建立统一的资产数据库，实现资产全链条、全生命周期的数字化、 可视化管理。依托物联网、传感器与大数据技术，园区能够实时掌握资产 的运行状态、使用效率与潜在风险，推动资产管理从“被动反应”向“主 动预测”转变。如苏州工业园区在智慧园区建设中，建立了覆盖土地、楼 宇、道路、能源管网等的综合资产管理平台。平台对各类资产进行分类编 码与数字建模，通过数字孪生技术实现资产的可视化呈现与动态管理。针 对楼宇使用情况，平台 拓宽园区管理应用模式和打造企业运行精准服务。通过汇聚园区各类主体 数据，构建可信流通环境，能够有效解决不同主体间的安全与信任问题， 推动信息共享与协同治理。园区通过数据挖掘与分析，为精细化管理提供 决策支持，实现产业发展需求可视化，提升园区管理效率。数字化基础设 施为企业提供全方位服务，助力企业智能化转型、提升生产效率并优化资 源配置，从而推动园区精准治理。 五、 高标准数字园区建设 5.1 整体架构 高标准数字园 （2）泛在智联：基于通感一体、光视联动和链路可视的能力实现万物互 联、万物感知和万物智能。其中通感一体是光纤通信和光纤感知融合为一 体，光视联动是光纤传感和视频监控融合为一体，链路可视是无源的光纤 网络可视化；万物互联的核心在于通过物联网技术，将数以亿计的物理设 备接入网络并进行智能化管理； （3）绿色节能：基于架构绿色、介质绿色、技术绿色、维护绿色的能力， 支撑园区更低碳。无源光局域网是二层网络架构，简化了网络，减少了有

智慧城市技术基础：物联网  监控案例——“东方网力”视云综合应用解决方案  视频指挥模块，以视频和地图为核心，整合视频监控、卡口等资 源，在实现视频的基础应用的前提下建立各种视频综合的业务应 用，实现“可视化指挥”的视频指挥目标。  实现功能包括基于 GIS 地图的指挥调度、警力调度、警卫路线、 防控圈、电子防区、全景追逃、轨迹查车、 GPS 监控、路径规 划、室内地图、视频监控等功能。  视频监控 结合的产物。 技术进步推动的智慧城市模式演变 智慧城市：过去 利用数字技术、信息技术和网络技 术，将城市的人口、资源、环境、经济、 社会等要素，以数字化、网络化、智能化 和可视化的方式加以展现，把城市的各种 信息资源整合起来用于规划城市、预测城 市、运营城市、监管城市。 智慧城市：未来 通过物联网实现对物理城市的全面 感知，利用云计算、大数据等技术对感 推动传统建造业转化为先进制造业，并整合智慧传感网络为城 市提供系统全覆盖的智慧管理和服务。 同衡案例：贵安新区数据平台 DMS 数字模型系统 将地理信息数据、规划业务数据、法规规划内容，通过数字 化、三维化、可视化、智慧化、可交互方式集成在移动终端上 的展示、应用平台。 智慧城市：问题导向，以数据为核心  解决问题  城市数据运营 依靠全面开放数据，建立城市数据实验室与城市数据研究院等 措施，整合各

工智能等，供应链可以实现更准确的需求预测、实时的库存管理、供应链网络的可视化和协同等，提高供应链的效率、适应性和 可持续性。 服饰时尚行业作为一个充满活力和激情的领域，面临着供应链管理的一系列挑战。为应对季节性需求、不准确的需求预测、多 样化产品和供应商合作等问题，企业需要通过采用柔性供应、快速反应能力、供应链数字化和可视化等策略进行供应链改造， 以提高运作效率、减少库存风险，并增强竞争力。 造商、代工厂等建立合作关系，以降低风险并确保供应的可 靠性。同时，建立供应商评估和管理体系，定期评估供应商的 绩效，提高供应链的可靠性和稳定性。 ③灵活的库存管理 采用先进的库存管理技术和系统，实现库存的可视化和实时监控。通过准确的需求预测和库存规划，避免库存过剩和短缺的问 题，并优化库存周转率，降低库存成本。 2）快速反应能力 ①敏捷的生产流程 优化生产流程，减少生产环节和交付时间，提高生产效率。采 规划，实 现供应链各环节的协同作业，提高整体供应链的响应速度和灵活性。 3）供应链数字化和可视化 ①数据驱动的需求预测 利用大数据分析、人工智能和机器学习等技术，进行准确的 需求预测。通过采集和分析市场数据、消费者行为数据等，实 现精确的需求预测，从而优化生产计划和库存管理。 ②实时可视化的供应链管理系统 建立数字化供应链管理系统，实现供应链各环节的实时可视 化。通过集成各方数据，包括订单、库存、生产进度等，实现供

研：打破跨域研发的壁垒，构建能沉淀知识、实现虚拟验证的数字化平台，让技术创 新从 “单点突破” 走向 “协同爆发”； 产：打造“感知-决策-控制”闭环的智能工厂，重点突破工艺自适应与能效优化； 供：建立韧性供应链网络，强化全链条可视化与风险预测能力； 销：通过“AI硬件+大模型+运营”三位一体模式，用数据洞察破解获客难、转化低 的痛点； 服：融合车联网数据服务场景，构建预测性维护与个性化服务矩阵，让车与人的连接 更有温度。 智能排程调度、设备运行监测与优化、智 慧能源管理、柔性产线配置、自适应协同 生产、数字孪生工厂 实现大规模个性化定制， 柔性敏捷生产，高效生产 与精准管控 供应链管理 智慧采购、智慧物流、智能仓储、供应链 可视化、智能排产 推动产供销一体化 销售管理 数字化营销、销售驱动业务优化 用户洞察与精准营销，营 销决策优化 客户服务 数据驱动服务、远程智能诊断、预测性维 护保养、智能客服、智能出行 提升服务响应速度，提升 汽车电动化、智能化、网联化重塑了传统车企的供应链管理模式，随着汽车出海 数量日益上升，提升国际供应链韧性安全也成为车企的重要需求。一方面，在新型供 应链管理模式推动下，企业需要打造供应链一体化平台，实现供应链全链路的可视化、 智能化管理，确保供应链的流畅运作与高效响应。另一方面，随着汽车行业产品出海、 产能出海、产业链出海需求增加，需要利用智能算法实现动态决策，避免出现供应链 “断链”风险，确保供应链安全可靠。

建设可以推动政务公开，促进旅游管理部门的深层次体制机制改革， 破解部门之间的“信息孤岛”难题，实现旅游业相关业务部门的政务协 同，为实现多元主体全方位的信息沟通提供有效的技术支撑。 XX 区智慧旅游建设可有效促进旅游招商，以可视化的手段展示 城市旅游行业发展情况，旅游资源的数量规模、空间分布特征、组 合结构、开发方向以及建设时序安排，也能够展示出旅游客源地分 布、偏好和年龄结构等情况，从而为招商提供更为精确的信息引导， 区船政文 化景区、XX 江历史文化名村、海峡旅游综合开发项目等大型旅游项 目建设都依托了内含丰富的历史文化，在旅游展示方面，智慧旅游 平台可以为其提供科技演示、展示等技术支撑，提升文化旅游产品 可视化、互动化，增强景区吸引力。同时景区发展在游客监测、视 频监控、信息发布、票务管理等方面也需要智慧旅游系统支持。智 18 慧景区、智慧饭店、智慧旅行社及智慧旅游乡村等旅游业态之间的 信息关联与 线上线下体验馆等新兴旅游购物体验。 4.1.3 旅游信息化基础条件具备 建设“数字福建”是 2000 年时任 XX 省长习近平同志着眼于抢占 信息化制高点而做出的重要战略决策，是以 XX 省为对象的数字化、 网络化、可视化和智能化的信息集成及应用系统。它将全省各部门、 各行业、各领域的信息通过数字化和计算机处理，最大程度地集成 和利用各类信息源，快速、完整、便捷地提供各种信息服务，最终 实现 XX 省国民经济和社会信息化。

........................................................................................93 4.3.1 可视化数据展示............................................................................................... 日内推送符合其风险测评的理财产品组合  贷款类产品：通过工商信息实时查询接口识别客户行业特征， 推荐专项贷款方案（如对跨境电商客户优先推荐外汇避险组合 贷） 产品对比功能通过智能参数矩阵实现可视化呈现： 对比维度 产品 A（货币基金） 产品 B（结构性存款） 产品 C（债券理财） 年化收益率 2.3%-3.1% 1.8%-3.5% 3.2%-4.0% 风险等级 R1 R2 R3 起购金额 1% 需明确展示全部收费项目 5. 实时更新机制  利率类数据：每日对接央行报价系统更新  产品库变更：实时同步银行产品管理系统  监管政策：设置关键词监控自动触发对比规则修订 6. 可视化呈现 对复杂产品提供：  收益模拟曲线图  费用构成饼状图  风险维度雷达图 所有解释内容均通过 DeepSeek 的合规审核模块校验，确保符 合《金融产品营销管理办法》要求，同时保留完整的解释日志供后

评估各地政务数据回流下级政府部门、回流基层情况。 2 数据 开发 利用 数据 开放 评估各地数据开放平台建设情况以及数据开放度情况： 1.是否建设统一数据开放平台以及开放平台功能完善性（搜 索、需求申请、统计分析、可视化展现、互动等）； 2.数据开放平台汇聚不同层级数据情况； 3.数据开放平台汇聚本级不同部门数据集情况； 4.开放平台开放的数据是否覆盖信用服务、医疗卫生、社保、 就业、公共安全、城建住房、交通运输、教育文化、科技创 分类、用户对象等多个维度对政策文件进行分类； 3.是否利用人工智能技术构建政策图谱，展示政策文件的 平级关系、上下级关系、历史沿革、解读关系、服务关联 关系，提供包括政策概览、政策问答、脑图生成、可视化 页面生成等功能的政策辅助阅读。 4.是否及时更新政策文件库。 政策 解读 网站对本级政策文件开展政策解读的情况： 5 1.是否开设政策解读栏目，发布是否及时； 2.考察针对涉及面广、关注度高的政策文件的解读比例； 错、敏感词 屏蔽以及通俗语言理解、拼音理解、语音输入、复杂语义 理解等用户搜索意图智能识别等功能。 5 智能 输出 评估门户网站智能搜索的“结果返回”智能化的建设情况， 包括政策格式化、数据可视化、人物机构名片化、搜索结 果智能排序、搜索结果 AI 导读、搜索结果场景化等。 5 适老化及无障 碍 评估政府门户网站是否提供无障碍浏览和老年人模式。 1 诉求 响应 能力 (12) 咨询投诉