中国推理算力定义及服务覆盖范围 • 算力需求重心从训练转向推理 • 中国推理算力市场规模分析 • 中国推理算力竞争格局分析 • 中国推理算力核心技术分析 • 中国推理算力相关政策分析 • 中国推理算力发展趋势分析 • 中国推理算力未来挑战分析 4 www.leadleo.com 400-072-5588 4 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 58% 49% 16% 26% 400-072-5588 10 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 中国推理算力产业洞察——发展趋势 关键发现 中国智能算力正朝着“训推一体”融合架构快速发展，以支撑大规模模型与多模态应用的高 效低延迟推理。 中国推理算力发展趋势分析 市场研读 2025/08 中国：云服务系列 在当前国家高度重视人工智能发展的战略背景下，中国推理算力正迎来快速发展阶段。随着AI模型尤其是 大模型和多模态模型的广泛应用，对高效、低延迟推理算力的需求持续攀升。从技术发展趋势来看，推理 算力正呈现以下几个重要方向：  算力基础设施持续扩展与升级 国家政策和市场需求共同推动算力中心规模不断扩大，尤其是智能算力中心正在从“训练为主”向“训推 一体”融合架构演进。这种架

总结了智慧停车的未来发展趋 势，并面向更高智能化的智慧停车应用场景，梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判，合作创新，并结合产业实践，共同完善标准体系和法 规认证体系，推进智慧停车商业化进程，为居民提供更加高效、便捷的出行体验。 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 目 录 第一章 .......... 4 1.3 智慧停车国内发展现状 ....................................................... 5 第二章 智慧停车发展趋势及典型应用 ................................................ 8 2.1 基础信息化 ............................. 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 8 第二章 智慧停车发展趋势及典型应用 停车行业对智慧停车应用始终保持着旺盛的需求，新场景、新技术层出不穷。根 据服务对象的不同和技术手段的演进，智慧停车的发展可分为基础信息化、驾驶员泊 车辅助和自动驾驶泊车三个阶段，随着智能化水平的逐步提升，实现停车效率和体验 的明显改善。 图 2-1 智慧停车发展趋势示意图 2.1 基础信息化 在智慧停车发展

............................................................................ 24 图 53： 智能化已成为全球制造业发展趋势....................................................................................... 25 图 54： 人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。全球制造业先后经历了手工制造、 流水线、自动化、柔性自动化和集成自动化等过程，装备的形态和复杂性也相应发生改 变，经历了机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，智能化已成为发展趋势。近年 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 25 / 28 来，精密光学、计算机软件算法、机械运动、电气控制等软、硬件技术的演进为智能制 造奠定了深厚的底层技术基础。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全 面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。 图53：智能化已成为全球制造业发展趋势 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、 增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和

报告编号：DGPE20251218A 第 I页 目 录 调查对象与样本 .............................................................1 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 .......................................14 第一章 “AI+”驱动数字政府建设的范式革新与未来趋势 ....................14 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 ..........................15 三、“AI+”驱动数字政府建设的现实挑战 .............................17 四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 .............................18 第二章 “AI+”驱动政府网站创新发展的新引擎 ............................20 一、智能化跃迁： 技术开发区、准东经济技术开发区、甘泉堡经济技术开发区 高新区：乌鲁木齐高新技术产业开发区、昌吉高新技术产业开发区 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 14页 第一部分 数字政府与政府网站发展趋势 第一章 “AI+”驱动数字政府建设的范式革新与未来趋势 习近平总书记指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正 深刻

中小品牌来说行业的竞争就变得更加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录 像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是AOV因势而生。 AI 大模型 AI的趋势所有人都不怀疑，在IPC硬件的 低功耗产品有探测距离短并且误报漏报的可能从而影响到功耗。 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要芯片厂商来引领，低功耗 发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法 24 小时录像、探测距离短、漏报误报等痛点，于是 AOV 因势而生。 AOV技术虽然刚推出不久，但是AOV全时低功耗产品 市场份额主要美国厂商占据，不过基于红外热成像技术迭代和红外热成像模组价格下 探，国内厂商比较成熟的 4G 打猎摄像机迎来很大的发展机遇，能支持实时监控，更 适合大型猎场或是偏远地区。 从技术发展趋势来看 核心功能升级 ：从传统的本地观看到 4G 远程联网观看；从普通夜视升级到黑光 夜视。 从市场趋势来看 从小众玩家小众赛道变为大众赛道 · 随时随地，掌握轨迹 · 高清镜头，精彩纷呈

�.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 �.� 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 �.� 数字化转型在零售行业的演变历程 � 全球零售行业市场规模，按零售额计（����-����预测） � 全球零售行业市场规模，按照大洲进行细分（����年） � 务细节，零售商逐步建立起覆盖多个渠道的消费服务体系，加速融合线上线下销 售渠道。这种转型不仅满足了消费者的即时需求，还有效驱动零售行业在效率和 体验上实现了双重升级。 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 零售产业链的数字化升级。在快速变化的市场环境下，零售商们正在积极拥抱数 字化转型，并不断增加对相关技术基础设施的投资。数字化转型不仅使零售商能 够收集和分析大量数据，从而更精准地把握消费者的需求和偏好，还帮助他们制

的核 心力量，对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业，数字化转型进程加快，算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 行业的应用效果，助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型， 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 高等教育学段院校及学生数量占比饼状图 高等教育学段相较于其他学段来说算力应用较为成熟。一是高校 算力建设从传统高性能计算向超智融合转型。随着 DeepSeek 的发布， 各高校纷纷接入“满血版”DeepSeek，这一发展趋势对高校算力建设 产生了较大的推动作用，当前有很多科研项目既需要超算算力，又需 要智算算力，从应用的需求上看需要将这两种算力更好地融合，构建 成为统一的算力中心，因此有许多高校开始建设超智融合的算力基础

域算力竞争态势分析报告》的编撰工作。 2025年，委员会汇聚地方政府代表、行业权威专家及算力产业链上下游领军企业代 表，先后考国内外多个重点算力核心地区与城市，探访行业标杆企业、调研算力产业发 展现状、分析区域竞争优势与发展趋势，为《全球重点区域算力竞争态势分析报告》的 编撰提供了极具实践价值的参考依据。 “全球重点区域算力产业考察年度行”考察活动 特别鸣谢 “全球重点区域算力产业考察年度行”暨《全球重点区域算力竞争态势分析报告》 时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件，正经历AI服务器需求激增的阶段，高密度设计、应对高功耗挑战的液冷散热 技术以及模块化架构成为重要发展趋势，ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 戴尔、HPE、联想、华为、新华三之间竞争激烈。海量数据吞吐需求依赖高速存储技 术，而保障大规模算力集群高效协同的关键则在于高速互联网络如InfiniBand和RoCE， 体使命”计划，提供100亿美元补贴吸引美光、塔塔集团等建设封装测试厂，班加罗尔 地区已集聚超过500家芯片设计企业。东南亚地区则借力数字经济的快速增长红利，吸 引了众多头部科技企业布局。 3、未来发展趋势与展望 （1）算力产业规模高速扩张 全球算力产业将在多维度变革中突破万亿美元规模。智能计算浪潮带来的算力结构 性转变，推动需求呈现出阶梯式、爆发式的跃升态势。算力需求实现指数级增长，多模

（资料来源：国泰君安《“东南亚淘金”新兴市场投资研究系列六：印度尼西亚：人口红利大国，再工业化加速》） 3）服饰时尚行业市场竞争发展趋势 服饰行业正经历从“规模扩张”向“质量创新”的转型，竞争焦点转向品牌文化、技术应用和消费者洞察。未来，兼具快速反 应能力、可持续理念和数字化基因的企业将更具优势。市场竞争发展趋势呈现以下方向： ·快时尚持续迭代与竞争加剧： 《中国快时尚服装行业市场深度调研及竞争形势与投资研究报告(2024-2029版)》显示，国际

3 联合发布 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演 变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本季度报告由高德 地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学土木水利学院”、“同济大 学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”等机