的代码生成与数据分析能力，推动内部流程自动化与决策智能化。 智能交互升级：通过 DeepSeek 构建智能客服与营销系统，实现用户需求精准匹配与响应效率提升。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 同花顺 DeepSeek 分析股票行情、制定投资策略 已接入同花顺股票软件 2025 在欺诈，同时为客户和精算师提供初步咨询与预警。 赋能公司投研：垂类大模型应用覆盖整个资管流程，发挥大模型深度推理能力，提升工作效率的同时协助发现潜在风险。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 2 月 太平保险 DeepSeek 核保 / 风险评估 / 理赔审核 / 投研 通过太平金科自研，与引入 帮助银行分析市场数据和进行投资组合优化， 同时基于客户需求推出定制化的金融产品。 智能编码研发： 通过自动生成代码、检测漏洞并优化现有的金融软件和 IT 系统。 推动行业从“工具赋能”向“智能体协同”跃迁，加速 AI 驱动的业务模式创新。 时间 公司名称 合作大模型 赋能方向 后续进程 2025 年 3 月 工商银行 DeepSeek 客户服务 / 风控 / 审贷建议 持续建设“工银智涌”大模

平台以检索增强生成（RAG）技术为核心引擎，确保生成内容有据可查。同时， 设计模块化的多 Agent 协同架构，将复杂任务分解给问答 Agent、写作 Agent、PPT Agent 等多个专业智能体协作完成，实现任务闭环。 2.3 强化安全与权限管控： 为保障信息安全，平台深度集成统一身份认证体系，并对知识库、智能体操作、个 人隐私数据建立分级权限、审计监控和脱敏保护机制，确保“按权访问、全程留痕”。 牵头申报单位：中国移动通信集团浙江有限公司 本案例聚焦客户意图识别难、一线服务任务重、投诉风险蔓延快三大服务运营痛点， 聚焦“服务提质、一线增效、体验升级”三大核心目标，依托大小模型，结合数字员工， 构建多智能体协同赋能 AI+ 服务，助力浙江移动客户洞察、工单处理、运营管理的大服 务体系数智化转型。自成果应用以来，月均服务客户超 xxxx 万人、一线员工超 xxxx 人、 管理人员超 xxx 人，客户修复满意率提升至 构建“预测识别-问卷生成-反馈应答-挖掘追问-跨模态沟通”五级智能评测能力， 实现评测过程、评测模式和评测方式的转变，实现感知洞察千人千面、交互有来有往， 多方位提升客户评测体验。 2.2 面向一线，多智能体协同打造 AI 伴随式服务助手 多智能体协同打造 AI 伴随式服务助手，实现申投诉全链路处理数智化，助力申投 诉处理质效双提升。 行业数智应用专项 053 PAGE 054 PAGE 2.3 面向管理，打造风险预判预警助手

发等的不确定性， 经常会出现方案反复的互动，时间难以控制。 在项目可行性研究报告及以前阶段，都是依据有关规划和文件来操作。而项目总体 及初步设计阶段，才会进行详细的地质勘察，以及拆迁等事项的具体协商。这些因素都 有一定的不确定性，甚至经常会推翻原来的方案。 综上所述，建议河北省主要城市应尽快尽早启动轨道交通规 划建设。 三、要特别重视“三网合一”的线网规划编制研究 轨道交通项目投资控制的五个方面权重分析

联用户身份、需求场景与政策内容，实现“搜索即服务”。整体上，“AI+政务服务”不 仅优化了企业群众办事体验，也推动了政府服务从“人找服务”到“服务找人”、从“被 动响应”到“主动赋能”的深刻转型，为构建整体协同、智慧便捷的政务服务生态奠定 了坚实基础。 二是实现社会治理精准预防，全面增强城市韧性。通过“AI+社会治理”创新，城市 治理实现从被动响应到主动干预的模式转变。例如，在城市运行监测方面，通过视频感 中国软件评测中心 报告编号：DGPE20251218A 第 18页 四、“AI+”驱动数字政府建设的发展趋势 一是重塑技术架构，推动数字政府从“系统集成”向“智能基座”演变，大幅度提 升数字政府整体协同性和灵活性。首先，它将实现政府数据的深度治理与智能融合，打 破部门壁垒，通过构建全域覆盖、标准统一、质量可控的数据资源体系，为智能应用提 供高质量“燃料”；其次，通过建设集约化的 AI 能力平台，将自然语言处理、计算机视 成果，吸引高端要素集聚，服 务区域经济高质量发展。 当前，新一轮科技革命加速演进，数字经济已成为驱动高质量发展的核心引擎。党 中央、国务院高度重视数字中国建设，明确提出要加快构建“以人为本、整体协同、精 准治理、智能高效”的数字政府服务体系。政府网站作为服务群众、连接政企、提升效 能的“第一窗口”，其发展水平直接关乎国家治理能力现代化水平，关乎区域营商环境 和产业竞争力，更关乎人民群众

作为中国重要的经济与金融中心，上海在ESG理 念推广与实践落地中持续发挥引领与示范作用。在绿 色金融创新、企业可持续经营、城市治理现代化以及 社会责任履行等领域，上海正在探索多种实践模式， 并逐步在制度设计与跨类主体协同机制上形成可借鉴 的经验。这些探索不仅彰显了上海在全国ESG发展中 的先行作用，也为理解和推进中国式可持续发展路径 提供了重要参考。 继《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告 践与进展；二是案例分析，强调从单个企业到同类企 业群体的实践观察，提炼可借鉴可推广的经验和解决 关键问题的路径；三是行动导向，围绕各类主体面临 的核心瓶颈问题提出可行的解决思路，并在总结章节 整合各方路径，形成跨主体协同方案，提出系统性落 地建议。 我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 缺 乏补贴、税收优惠等支持，导致体育产业企业面临“越 绿色、越吃亏”的逆向激励。金融机构也因体育项目 投资回收周期长、风险高而态度谨慎，缺乏相关绿色 金融产品，进一步制约转型。 �、多元主体协同机制尚未建立 社会动员与跨界融合不充分，可持续体育发展缺 乏社会动能。科研力量、公众传播、志愿者机制均显 薄弱，绿色赛事缺乏群众性基础；体育与旅游、教育、 金融等行业标准和政策差异大，跨界协同成本高，制

AI 设定了“行为宪章”——它不禁止探索，但要求每一步探索都可追溯、可验 证、可担责。只有当 AI 的每一次感知、每一次判断、每一次动作，都被置于这套制度的 审视之下，社会才能真正接纳一个由智能体协同运转的经济系统。 4、物联网安全规范：智能经济的“物理护栏”与信任 基座 2026 中国智能经济专题报告 济南远翔神思咨询·产业研究中心 远翔神思项目咨询服务：产业及项目/园区规划、十五五规划、可行性研究报告、商业计划书、 分化为五大类型：科技巨头、垂直行业 AI 平台型企业、传统产业升级主体、物联网基础 设施运营者，以及政府主导的新型治理与服务平台。这五类主体并非平行并列，而是呈现 “顶层架构—中台赋能—场景扎根—物理触达—制度护航”的立体协作关系。 （数据日期：2019-04-01） 科技巨头是智能经济的底层架构师与生态整合者。以谷歌、微软、亚马逊、阿里、百 度、华为为代表，它们依托全栈技术能力（视觉、语音、NLP、云计算、AI 育市场”这个最耗时的环节——农民 不用学怎么用 AI，他只看亩产涨没涨；县医院院长不关心 Transformer 结构，只问能不能 把 CT 报告时间从 2 小时缩到 8 分钟；矿长不讨论多智能体协同，只确认机器人能否在瓦 斯浓度超限前 17 秒发出警报。 2026 年政府工作报告首提“智能经济”，其深意正在于此：当 AI 从技术名词变为经 济范式，真正的分水岭不是谁发布了更大参数的模型，而是谁让最沉默的大多数——田间

一体化发展示范 区数据中心集群 上海市青浦区、江苏 省苏州市吴江区、浙 江省嘉兴市嘉善县 积极承接长三角中心城市实时性算力需 求，引导温冷业务向西部迁移，构建长 三角地区算力资源“一体协同、辐射全 域”的发展格局 芜湖数据中心集 群 芜湖市鸠江区、戈江 区、无为市 3 成渝枢纽 天府数据中心集 群 成都市双流区、郫都 区、简阳市 平衡好城市与城市周边的算力资源部 行业、跨地区、 跨层级的算力资源。如2024年“东数西算”长三角算力调度中心（苏州）启用，同在长 三角一体化示范区的上海青浦、浙江嘉善也在同步建立算力调度中心，共同构建长三角 地区算力资源“一体协同、辐射全域”的发展格局。目前，长三角算力调度中心已接入 全国一体化算力网络，打造一毫秒低时延城市算力网，息壤算力调度平台已对接全国 100多个算力资源池节点，提供云智一体、训推一体，云网边端协同的分布式算力基础 刻影响国家综合竞争力及国 际地位。基于当前全球算力竞争格局，结合海外算力产业发展成功经验，对我国算力产 业提出以下发展建议，推动产业向自主、创新、绿色、协同、普惠方向演进。 1、构建算力五位一体协同体系，优化资源配置 坚持政府引导与市场主导相结合，技术创新与制度创新相促进，推进算力同电力、 算法、算网、数据协同发展。加强能源消耗较大的地区与省外绿电资源对接，建立跨省 区绿电交易机制。构

三是对需求存在差异但具备一定共性基础的对象，通过共建复用、 模块化扩展等方式实现集约。对于具备个性化业务需求但可在共性平 台或模块上进行扩展的系统，应采用模块化设计、能力复用及灵活配 置的方式，兼顾创新性与整体协调性，形成可持续、可复制的集约化 建设模式，推动数字政府建设在不同地区、不同层级和不同业务场景 中均能高效落地。 2. 根据运行状况构建动态迭代的集约化管理机制 需要强调的是，数字政府建设是一个持续演进的动态过程，集约 （三）基础条件与能力差异导致“集而不优” 一是区域间数字基础能力存在梯度差异。各地区在信息基础设施 完善度、技术资源储备和数字化转型基础方面呈现出较为明显的发展 不均衡现象，制约数字政府集约化建设的整体协同推进。部分地区由 于基础设施覆盖不足、运维保障能力有限及专业人才队伍建设滞后， 导致难以在短时期内承接统一集约化平台系统，造成集约化建设在不 同区域的推进速度和实施效果存在落差，影响数字政府集约化整体建 （三）针对“条块应用协同性不足”的问题。夯实平台支撑。坚 持应用牵引，建设“多跨业务中台”，推动各类业务事项“上中台”， 把分散在各级各部门的业务事项连接起来，做到业务统一配置、统一 分发、统一流转、协同办理，实现条块分割向整体协同转变。提升业 务标准化水平。加强“职责、事项、系统、数据”四项清单关联管理， 以业务职责清单为依据，逐一对应业务事项、系统建设、数据清单， 推动业务数字化建设强弱项、补短板。打造多跨综合应用。在政务服

标文件的组成部分。 3）投标文件的组成 A、商务部分（包括投标函）主要包括下列内容： （1）投标函及投标函附录； （2）法定代表人身份证明或附有法定代表人身份证明的授权委托书； （3）联合体协议书(如允许)； （4）投标保证金； （5）已标价工程量清单； （6）资格审查资料，应包括：企业资质证书、营业执照、安全生产许可证、项目经理建造 师证和安全生产考核证（B 证）、专职安全生产人员安全生产考核证（C

据，但数据有效利用率不足20%，大量高价值数据处于沉睡状态。当前对汽车行业乃 至整个制造业而言，数据价值释放面临三重壁垒：从技术层面看，多源异构数据难以 实现有效融合与治理；从机制层面看，数据权属不清、流通规则缺失制约跨主体协作； 从应用层面看，数据分析与业务场景结合深度不足，难以形成闭环价值创造。 软硬件一体化设计与共生演进：从“软硬脱节”走向 “集成原生” 新技术多元化协同与融合应用：从“单点试验”走向 “场景穿透”