正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产业以 4)成熟供应链与产业基础 纺织业具备原材料优势和完整产业链。尽管劳动力成本上升，但技术升级与自动化缓解了部分压力。 5)品牌国际化与设计能力提升 中国品牌的全球影响力不断扩大，如周大福、波司登等品牌入选全球价值榜单，设计师走向国际舞台，推动“中国设计” 替代“中国制造”。政策与企业协同发展，政策提出培育3-5个国际品牌目标，企业通过并购、海外布局加速全球化发展进程。 1.1.4 中国服饰时尚产业发展驱动因素 ·本土品牌崛起：2010年后，以安踏、李宁、波司登为代表的国产品牌通过文化自信和设计创新打开市场， “国潮”成为消费新趋 势。 ·情感型消费阶段：随着“Z世代”成为消费主力，消费者从功能需求转向情感价值，推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能：大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售，智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：

配，无法挖掘客户隐含需求或主动推荐解决方案 产品定位 现分 理财零售 催收等 … 四维 匹配 效能型 策略型 标杆型 … 产品维度 账分 专项分期 发卡 / 激 活 坐席维度 服务型 专家型 价值型 卡人画像 精明羊毛档 年轻潜力型 风险用户型 客群属性 高频消费型 分期依赖型 商旅常客 【技术地基】 自然语言处理、 动态学习和智能策略匹配组合 产介 异议处理 促成 FAB FAB FAB FAB FAB J J J 红色字体： 质检 / 风险点 / 必说项 黄色字体： 代表重点语句 紫色 + 【】 : 代表营销技巧 蓝色字体： 提供情绪价值 专家话术研讨 梦工厂 ( 背景 ) + ( 线索 )+ ( 亮点 ) + ( 关键 )+ ( 注意 / 底线 ) +( 目的 ) 话术的组成部分： 场景 + 思路逻辑 + 原 则 TOP 员工 质检专家 业务专家 项目经理 数字化人力资源管理 更好地为华为的人力资源特别是绩优人员管理赋能 ，进一步夯实绩优人才的选、用、育、留工作 ，实现人力资源价值产出最 大 化 ，提高组织人才的竞争力 ，同时实现企业和员工同呼吸共命运 ，营造良好的工作环境和员工成长 ，我们联合华为特制定一 套 完整的全生命周期的人力资源管理体系。 【三化一稳定】 管理数字化

....... 1 1.1 智慧停车内涵及价值 ......................................................... 1 1.1.1“智慧停车”的内涵 ...................................................... 1 1.1.2 发展智慧停车的价值 ...................... 共建产业生态，构建一体化的创新发展体系 .................................... 35 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 1 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 1.1 智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指：面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放，将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能 因此，智慧停车在路外停车场方面主要解决停车便利性和车位资源使用最大化 的问题；而针对路内停车，则是通过技术手段监控停车位停车状态、改善停车管理效 能，实现动静态交通的协同优化。 1.1.2 发展智慧停车的价值 近年来，随着国民经济增长，我国居民消费水平日益增高，对汽车产品的需求持 续旺盛，汽车保有量快速增长，根据公安部公开数据统计，2021 年 9 月，全国汽车 保有量达 2.97 亿辆，2015

数字化解决方案的潜在价值对应近 27 万亿美元。数字化转型是以价值驱动的，其需求来源于企业即通过数字化来解决业务痛点、创造真实 价值。根据华为的数据，制造业、金融保险、零售、能源电力等产业的数字化潜在价值均在 2 万亿美元以上；以作为支柱性工业的制造业为 例，多为重资产企业，且流程复杂，需要在制造、运输、管理等多个环节进行数字化应用以实现降本增效，转型诉求强，数字化创造的潜在 价值达 6 万亿美元。 万亿美元。 图 ：数字化潜在价值 图 ：制造业企业数字化演进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 AI 赋能下的“场景数字化”经济效益显著 资料来源：华为《数字化转型，从战略到执行》，罗兰贝格，国信证券经济研究所整理 资料来源：华为《加速行业智能化白皮书》、《数字化转型，从战略到执行》，国信证券经济研究所整理 随着企业对数据的需求从收集到理解并进行应用过渡， AI 是挖掘数据价值的重要工具。根据华为的数据，家电行业的大模型 -AI 质检系统借 助 AI 能力，质检速度提升了数十倍。通过机器视觉＋ AI 的方式实现产品外观质量检测的自动化、智能化，系统能够使得检测速度提升

持续激发零售行业的价值创 造潜能，为客户带来更好的消费体验。 场景营销刺激消费需求。在零售行业竞争日益激烈的环境下，零售商对广告曝光 渠道、精准客户识别和广告效率量化的需求不断提高。通过多元化的营销渠道进 行场景营销，营造贴近消费者实际需求的消费环境，零售商能够激发不同环境下 消费者的需求。场景营销的核心在于将产品置于具体的消费情境中，帮助消费者 更直观地感知产品价值。尤其在疫情后线上线下融合加速的背景下，零售场景的 基础设施的完善和数据分析 能力的提升使零售商能够跨多个接触点跟踪消费者购买行为，实现精准营销和个 性化推荐。当前，全渠道模式逐步成为零售行业的新常态，重塑了零售商的运营逻 辑，成为零售企业创造价值的必要条件。 及时配送服务快速发展。消费者对高质量即时配送服务的需求日益增长，特别是 在生鲜、日用品等领域，即时配送服务已成为消费者日常生活的重要组成部分。为 迎合该趋势，零售商需增强其全渠道 相关的增值服务，这些增值服务可以独立销售，也可以作为解决方案组合销售。 零售SaaS是零售数字化解决方案行业的核心部分，零售SaaS服务商致力于通过 开发可配置的功能模块来满足本地零售商的业务需求，并沿着本地零售价值链进 行广泛的数字化转型，为本地零售行业的客户提供服务。 本地零售数字化解决方案包括一系列硬件和软件，旨在帮助当地零售商建立本地 数字化集成零售，提高门店管理效率，改善购物体验。这些解决方案主要利用配备

应用场景渗透，其中免布电布网， 便成为重要的需求，于是低功耗产品市场近两年飞速增长，不断抢占常电的市场份额，特别是在海外市场，人工费用甚至比设备本身的花费还高，并且不易维护， 于是低功耗产品市场价值不断凸显。 另一方面常规视觉消费类产品比如 IPC 市场非常卷，方案商们基本是 bom 价格甚至更低价格卖模组，在硬件上已经没有利润，既然硬件没钱赚了，那就 在增值服务上想办法，于是广告、云存、 但是这种处境预计很快会发生改变，用户对人、车、宠物、包裹等 AI 识别算法的应用率越来越高，在 AI 浪潮下，用户对 AI 的认识也更多， AI 付费的意愿也会随之增长，特别是 AI 在更多的场景中逐步发挥价值， 这点在海外市场上尤其明确，头部厂商也在不断推动。 AI 视频搜索：从 11 月 5 日起，Ring 在美国推出全新的 "Ring Home Premium" 服务，每月 19.99 美元起，为用户提供 功能，另一方面以灵敏的情感交互， 回应用户的情感需求。随产品逐步成熟，陪伴机器人定位有望逐步向更全面的 AI 社交伙伴 转型。 据市场调研公司 Databridge 的数据显示，2021 年全球宠物陪伴机器人市场价值达 6.0463 亿美元，预计到 2029 年将达到 9.1394 亿美元，年复合增长率为 5.30% AI 眼镜市场：随着 AI 大模型的应用，AI 眼镜在翻译、录音转写、光学显示、拍照识别

的智慧城市运营中心系统。整合 了波特兰市详尽历史数据的系 统，被期望能够给出波特兰未来 的长期规划作出指导 • 现状：政府运作很大程度上并未 参考系统给出的结果；系统计算 的结果比较可靠，但是缺乏价值 • 经验：创造的价值太少，运营成 本太高 自下而上的智慧城市发展模式典型案例 • SeeClickFix 由纽黑文的居民 Ben Berkowitz 创建，基于一个 网络地图（及手机 APP ）供居民 新型智慧城市的发展目标 服务主体 发展目标 智慧城市标准体系 《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》涵盖了 4 个一级 指标， 11 个二级指标和 57 个三级指标，涉及到城镇化发展的价值观、 推进方法论、以及城市整体的规划、建设、管理、运行。 保障体系与 基础设施 保障体系 网络基础设施 公共平台与数 据库 智慧建设与 宜居 城市建设管理 城市功能提升 智慧管理与 5 万台红米 大数据的基本概念  大数据的概念与定义 大数据的基本概念 大数据一般具有数据规模海量、数据类型多 样、数据价值巨大和数据流转快速的特征 即大数据的 4V 特征： Volume （体量）、 Variety （多样 性）、 Value （价值）、 Velocity （速 度）  大数据的特征 大数据的基本概念 SoLoMo 的普及 “SO” ：社交网络 （ Social

◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 智能手机性能过剩，急需有明显突破优势的软件或应用更新。Strategy Analytics 发 布的报告指出，用户换新手机的决策有五种行为模式，分别为品牌热爱者、低价实用者、 渴求地位者、科技发烧友、价值最大化者。其中价值最大化者占比最高为 25%，科技发 烧友占比紧随其后为 24%。可见，在剔除品牌附加值的前提下，拥有更高创新水平的手 机应用体验成为推动用户更换手机的重要动力来源。 图29：用户换新手机的决策占比 月 19 日，Open AI 在官网宣布，在美国推出 iOS 平台的 ChatGPT 应用 12% 16% 23% 24% 25% 品牌热爱者 低价实用者 渴求地位者 科技发烧友 价值最大化者 -2% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 2023 2024 2025 2026 2027

315*10^21FLOPs GPT-3 训练所需算力 121528TFLOPS 121528TFLOPS 所需 GPU 数量 1558 322 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 2337 万美元 1175.3 万美元 推理阶段算力需求测算 Tensor Float 32(TF32) 156TFLOPS 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS 所需 GPU 数量 706315 145748 GPU 单价 1.5 万美元 3.65 万美元 对应 GPU 价值 105.95 亿美元 53.2 亿美元 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 因此，训练大模型必然需要采用分布式方案。不仅要满足算力的需求，还要解决上千 块 GPU 的分布式训练问题 是关键任务系统稳定运行的必要条件。 当边缘 AI 应用程序遇到它无法准确处理的数据时，它通常会将其上传到云端，以 便 AI 算法可以重新训练并从中学习。因此，模型在边缘运行的时间越长，模型就 会变得越准确，由于可以获得如此多的价值，企业正在迅速采用边缘计算。 Gartner 预测，到 2023 年底，50%的大型企业将拥有记录在案的边缘计算战略， 而 2021 年这一比例还不到 5%。 图17：边缘 AI 的数据传输 资

在途监管终端、车辆预警终端等系 列产品及平台，可广泛应用于各类车辆，司机辅助安全驾驶等场景。 图31.盛视科技车联网系列产品 资料来源：公司官网，安信证券研究中心 3）智能机器人：为用户提供更具实用价值的移动机器人产品，拓展服务机器人、特种机器 人在仓储物流、教育娱乐、清洁服务、安防巡检、医疗康复等领域的规模应用，基于通用室 内外机器人底盘技术，将室内/外巡检机器人、室内/外消杀机器人、协作机器人、车底查验 -10.4% 146.0% 47.6% 资产减值损失 -31.0 50.1 43.7 115.6 93.5 NOPLAT增长率 3.5% -23.9% -10.1% 146.0% 47.6% 加:公允价值变动收益 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 投资资本增长率 175.0% 7.9% 13.9% 74.8% 22.6% 投资和汇兑收益 15.6 31.7 0.0 0.0 0.0 净资产增长率 94 7.88 11.18 12.24 13.44 资产减值准备 -31.0 50.1 43.7 115.6 93.5 PE(X) 48.49 49.48 55.52 24.52 17.52 公允价值变动损失 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 PB(X) 5.77 4.38 3.06 2.80 2.55 财务费用 -3.5 -11.2 -9.5 8.9 41.4 P/FCF 108.42