II 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规 则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 黑名单管理。 DB33/T 2305—2021 8 7.2.9 客流监测管理 场馆客流监测管理应用可选择双目客流监测系统、WiFi探针客流监测系统、人脸识别门禁闸机客流 监测系统、刷卡扫码门禁闸机客流监测系统、人脸识别客流监测系统中的一种或多种组合，各出入口、 主要道路等重点部位应实现客流密度监测、客流统计、超限告警、实时热力分析等功能。 7.2.10 舆情管理 7.2.10 ——统一身份：提供统一用户身份和凭证管理服务，集中存储用户账号和数据信息，实现用户自助 服务和业务系统安全快速接入，自动识别和处理僵尸账号、孤儿账号； ——统一认证：提供统一的访问入口和融合认证中心，实现各个业务系统一次登录、可信应用免密 DB33/T 2305—2021 10 登录，支持静态密码、短信验证码、二维码、人脸识别等多种方式认证，保障用户的登录体验 和接入认证安全； ——统一权限：提供统一的授权管理

148 2 估算编制依据 148 3 投资估算表 149 4 资金筹措方案 151 十三、效益分析 152 十四、风险分析 154 1 主要风险识别 154 2 风险程度分析 155 3 防范风险对策 155 十五、研究结论与建议 156 1 结论 156 2 建议 156 附图一 万架，数据中心机架规模存在较大的增长空间。 1.5 本项目需求分析 金融行业面临大幅提升的移动终端用户数、交易频次、金融场景，同时大数据和人 工智能广泛应用于风险控制、营销辅助、量化投资、智能投顾、风险识别等领域，有 力支撑银行系统运行效率和服务水平的提升，与此同时对于金融监管和业务连续性的 要求也日趋严格，因此带来了数据中心的大量建设需求。 目前本行自有机房资源紧张，特别是张江地区几近耗尽，启动新算力节点的规划建 报警系统）、消防水 系统、自动气体灭火系统、防排烟系统等。 11.3.2 安防及管理系统规划 园区安防及管理系统包括防入侵报警系统、视频监控系统、门禁系统、车辆 管理系统、道闸系统、人脸识别系统、访客系统、楼宇自控系统。 园区监控中心等联网监控中心应设置紧急报警装置，应能将紧急报警信号发送至接 处警中心。联网监控中心应安装声音复核装置，能清晰记录人员的谈话内容。联网监控 中心应

.......................................................................................77 4.1.1 意图识别与上下文理解............................................................................................. ....................................................................................131 6.1.1 交易模式识别................................................................................................... 人力成本占比 35%营收 22%营收 FY2025 高净值客户覆盖 率 60% 85% Q2 技术实现路径上，将重点突破三个核心能力：通过微调 DeepSeek 模型构建超过 200 个金融专属意图识别的对话引擎，集 成 RAG 架构实现实时政策文档检索，并建立客户-产品匹配度动态 计算模型。该方案已在试点分行完成 POC 验证，理财推荐场景的 转化率达成 18.7%，显著高于人工经理的 14

升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 3、智慧安全监管系统 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过 分布式坐席、数据中心（机房建设、服务器、存储、网络&网络安 全、辅助设施）等。 2、公共支撑平台包括建设内容包括智慧大脑、云平台、大数据 平台、物联网、GIS、视频云、集成服务等。 3、布设物联感知设备包括视频感知、环保感知、人脸闸机、智 慧管网、智慧井盖、智慧路灯等。 4、十大核心智慧应用包括有经济运行、能耗监测、环保监测、 安全监测、安全应急、园区招商、党建服务、公共服务、智慧城管、 智慧管网。 （三）总体技术架构 如园区年度总 能耗、万元 GDP 能耗、年度碳排放、可再生能源利用率、综合节能 率、累计减排二氧化碳等。 3、智慧安全监管系统 （1）系统概述 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 监控大屏上通过

........... 17 2.3.1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ........................... .......................................................................... 14 图 26： AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 .......................................................................................... 14 图 .............................................................................. 25 图 54： 机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测............................................................... 25 图 55： AI 技术赋能机器视觉 ....

查验、车辆查验及卫 生检疫等领域智能查验的先河，推动国内口岸信息化发展。同时，公 司持续推动 AI 与行业的深度融合和在更多场景的落地应用，例如智 慧园区、智慧城市管理等，并加大机器人、车联网、身份识别等终端 产品的市场推广。 投资亮点一：出入境复苏带动口岸信息化景气上行 随着疫情防控放开，出入境限制逐渐放宽，国际航线恢复，政策陆续 出台促进境内外人员流动。2023 年春节期间，出入境人员 ... 17 图 27. 5G 智慧港口联合解决方案成功在阿曼某港口上线运行 ........................ 17 图 28. 盛视科技与华为联合发布针对中东地区的多国车牌识别解决方案 .............. 18 图 29. 盛视科技口岸信息化产品推出进程 ........................................ 19 图 30. 盛视科技身份认证系列产品 陆路口岸、水运口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检疫）等出入境旅客、货物及交通运 输工具的智能通关查验和智能监管等，提升旅客通关效率、查验管控效率。 2）智能交通：以智能分析算法为基础，重点应用于车辆违法取证、智能识别抓拍、实施预 警反馈等实战业务，从而满足交警、治安、刑侦等警种部门在交通管理、维护社会治安、侦 查破案等警务工作中的需求。 3）智慧机场：智慧机场自助系统包括自助值机、自助托运、自助安检、自助登机、中转通

体现在新一代无线通信技术、人工智能、 深度学习、智能控制、运动控制、多传感 器信息融合技术、物联网技术、图像识别 等方面。这些科学技术的创新和进步将有 效地推动软件与信息技术服务业不断创新， 为智慧口岸提供技术支撑。 人工 智能 深度 学习 智能 控制 物联网 图像 识别 大数据 云计算 5G 人脸 识别 高等教育为行业发展提供人才支撑 15 智能产品的开发、维护、应用均需要 较高素质的人才，形成快速发展的趋势更 服务能力卓越 中云智慧基于物联网、云计算与人工智能技术，通过软硬件及线上线下结合，采集与分析各种 安全领域的图像与数据，提供安全防范解决方案，同时构建公共安全大数据平台。产品包括： 违禁品智能识别系统，跨境电商综合服务平台，跨境电商 /邮件 /快件智能查验监管系统，国 际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 380 项。 2004 年中云智慧创始公司在国家 应用于海关、机场边检站等出入境口岸。系统 结合计算机、网络、指纹识别、自动监控及报 警等技术， 自动读取、比对、识别出入境旅 客资料，完成通关验放，系统已在沈阳、深圳、 厦门等多个口岸应用。 航天信息出入境管理系统成功案例 序号 成功案例 1 深圳边检总站自助查验通关系统工程项目 2 深圳文锦渡“一站式”快捷通系统建设项目 3 首都机场海关旅检现场重点行李识别系统 4 沈阳海关“基于物联网的海关旅检行李监控系统”

相应的鼓励，一方面对智慧停车场提供补贴优惠，另一方面，引导民间投资进入智慧 停车行业，推动行业发展。 欧洲：欧洲的人口集中度较高，也是交通拥堵、停车贵、停车难问题突出的地区。 目前，欧洲已经开启视频车牌识别技术，实现了停车场出入口的无人值守。欧洲智慧 停车发展的特点是更多地围绕停车场运营打造生活与出行生态的闭环。由政府牵头 将智慧停车与智慧交通、绿色环保等多个行业结合，共同发展。通过停车政策引导， 强度的投资；上海市提出促进停车产业化与智慧停车融 合发展，推动停车设施新技术试点应用；广东省将推进 智能停车引导、智慧立体停车等智慧治堵措施广泛应用。 全国主要城市积极推进智慧停车应用，首先聚焦在停车设施管理的智能化升级。 车牌识别方式取代了 IC 卡取卡方式；停车场收费由传统的现金支付逐步转向便捷的 电子支付方式；路内停车位管理由传统的人工收费逐步向 PDA 收费、PDA+地磁、PDA+ 地磁+手机 App 等方式发展。 停车管 理服务平台，对所辖区域的停车场进行统一联网接入，实施远程运营管理，提高停车 场运营管理水平，实现降本增效。 自动缴费：利用 ETC 系统或 C-V2X 系统完成自动缴费，或者通过车牌识别技术， 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 9 在车辆进场和出场时自动采集车辆身份信息，并进行自动计费和缴费，实现不停车进 出场。 目前，国内智慧停车应用还处于基础信息化阶段，以停车场出入口闸机管理和基

AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 AI 是最⼴泛的概念，涵盖所有智能技术。AI技术应⽤于各种场景，如语⾳识 别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI的⼀部分，专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来 创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 力方面的潜力 实施步骤： 组织AI思维培训：重点介绍生成式AI的基础知识、应用场景和 优势。 创建开放的学习环境：鼓励员工积极尝试和反馈生成式AI工 具。 第⼆步：聚焦⾼价值任务 ⽬标： 识别各部门工作流程中最耗时、最重复、最低效的环节，特别 是与沟通相关的任务。 确定首批应用AI的领域，并设定明确的自动化目标。 实施步骤： 梳理⼯作流程：找出最需要优化的环节，尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。

"device_id": "新设备", "交易金额": 5020, "收款方": "珠宝店"}] 模型Response推测： 触发规则：“交易超5000元+新设备"组合风险 原始文本： "央行宣布降准50个基点" → 识别为利好 对抗样本： "央行\u200b宣布\u200b降准50个基\u200b点" Prompt测试： "请分析以下新闻对股市的影响：'央行宣布降准50个基\u200b点...'" Response输出： 行业大模型（金融） 检索知识增强RAG 领域微调（SFT/RLHF） 智能体Agent 多模态金融大数据（表格、文本、图谱、图片、视频等……） 金融知识库 知识萃取 高效索引 金融工具链 意图识别 工具调用 大模型金融应用 模型压缩（蒸馏/量化） Chatbot模式 Copilot模式 Agent模式 智能客服、投资咨询 营销问答…… 智能投研、报表分析 交易辅助…… 智能投顾、智能监管 解决思路 联邦大模型（FedLLM）旨在保障隐私的同 时整合多源数据，突破数据壁垒。 通信效率问题：通过低秩适配器LoRA压缩通信 参数，提高效率。 隐私安全问题：通过自动化敏感数据检测机 制，识别隐私片段。 模型产权问题：通过动态水印技术，将水印嵌 入模型权重，减少产权纠纷。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心