信黑名单管理。 DB33/T 2305—2021 8 7.2.9 客流监测管理 场馆客流监测管理应用可选择双目客流监测系统、WiFi探针客流监测系统、人脸识别门禁闸机客流 监测系统、刷卡扫码门禁闸机客流监测系统、人脸识别客流监测系统中的一种或多种组合，各出入口、 主要道路等重点部位应实现客流密度监测、客流统计、超限告警、实时热力分析等功能。 7.2.10 舆情管理 7.2 号、孤儿账号； ——统一认证：提供统一的访问入口和融合认证中心，实现各个业务系统一次登录、可信应用免密 DB33/T 2305—2021 10 登录，支持静态密码、短信验证码、二维码、人脸识别等多种方式认证，保障用户的登录体验 和接入认证安全； ——统一权限：提供统一的授权管理平台，实现基于用户角色和用户属性的权限分配，可管控用户 平台级权限（平台自身操作权限）、应用级权限（用户可访问的应用）、核心级权限（用户在 实现对入场观众体温测量、体温异常报警提示、 体温数据传输等功能。 7.3.12.2 宜建设热成像体温筛查系统，支持以非接触的方式对进入场馆人员进行人体表面温度检测和 统计，支持大客流监测以及戴口罩人脸识别安检。 7.3.12.3 体温测量数据应与综合态势系统相关联，可在综合态势中实时查看场地测温情况、历史体温 异常人员信息、本日与历史测温异常信息对比情况等，可对测温情况进行截图、统计、分析。

升节能工作的管理水平。实现对园区重点用能单位各类能耗情况的 在线监测和主要用能设备的智能化控制，对园区及企业能耗进行综 合分析、监测预警和用能优化。 3、智慧安全监管系统 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在 分布式坐席、数据中心（机房建设、服务器、存储、网络&网络安 全、辅助设施）等。 2、公共支撑平台包括建设内容包括智慧大脑、云平台、大数据 平台、物联网、GIS、视频云、集成服务等。 3、布设物联感知设备包括视频感知、环保感知、人脸闸机、智 慧管网、智慧井盖、智慧路灯等。 4、十大核心智慧应用包括有经济运行、能耗监测、环保监测、 安全监测、安全应急、园区招商、党建服务、公共服务、智慧城管、 智慧管网。 （三）总体技术架构 ，如园区年度总 能耗、万元 GDP 能耗、年度碳排放、可再生能源利用率、综合节能 率、累计减排二氧化碳等。 3、智慧安全监管系统 （1）系统概述 综合安防集成管理平台可以接入视频监控系统、人脸识别系统， 车辆出入口控制系统，车辆测速系统、停车管理系统、人员通道闸 机系统、门禁管理系统、紧急报警、消防报警系统等多种安防的硬 件子系统，对各子系统的数据同步、实时告警上报到指挥中心，在

.......................................................................... 14 图 26： AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 .......................................................................................... 14 图 应等信息训练 AI，VR/AR 游戏中的虚拟角色动作、行为或更加流畅，且更加智能化，从而大大增强游戏的沉浸感。 图25：AI 生成 3D 模型 图26：AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 数据来源：WebAR，东吴证券研究所 数据来源：8th Wall，东吴证券研究所 从终端硬件接入角度看，今年 4 月 11 日，尖端智能眼镜商 Innovative

AI 算法的云 服务、视频融合、终端接入管理等多业务系统，持续扩展 AIoT 平台生态建设，通过平台为 算法定制赋能，实现人工智能技术在各行业的全面落地。 1）身份认证：以非接触式身份认证为目标，开展人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别、多模 态生物识别终端系列产品的研发，算法模型不断优化，已完成逆光、煤矿等特殊环境的身份 认证研究及产品落地使用，广泛应用于各类需要进行区域管理与身份认证的场合。 图30 理的定位追踪技术，应用于高性能闸机的伺服运动控制技术，应用于智能摄像机、机器人等 嵌入式产品的 FPGA 并行实时数据处理技术、DSP 多核协同处理技术、GPU 并行计算技术，应 用于十指指纹采集识别、复杂场景下的海量人脸识别的生物信息识别技术，基于深度学习的 字符识别、车辆信息分析、行李物品分析、行为检测分析、旅客尾随检测的智能分析、声学 场景识别及音频信号处理等技术。 2）依托软件开发技术，实现一站式智能化

等方面。这些科学技术的创新和进步将有 效地推动软件与信息技术服务业不断创新， 为智慧口岸提供技术支撑。 人工 智能 深度 学习 智能 控制 物联网 图像 识别 大数据 云计算 5G 人脸 识别 高等教育为行业发展提供人才支撑 15 智能产品的开发、维护、应用均需要 较高素质的人才，形成快速发展的趋势更 需要社会整体的人才素质处于较高水平。 我国高等教育发展水平的不断提高，为行