DeepSeek 官网数据，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力， 其在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式 版。并且，DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借 助 R1 训练其他模型，进一步促进技术的开源和共享，用户可通过官 网或 App 调用 DeepSeek-R1 用提供了新的思路，打破了传统观念中对 AI 大模型高投入、高算力的 固有认知，加速 AI 大模型落地应用端。  DeepSeek-R1 蒸馏小模型性能卓越，驱动端侧 AI发展。根据 DeepSeek 官 网 数据 ， DeepSeek-R1 的 蒸 馏 小模 型在 多项 能力 上实 现了 对标 OpenAI o1-mini 的效果。这些蒸馏所得的小模型能够有效降低端侧 AI 应用的开发成本和门槛，有望加速 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与 DeepSeek 对话，实现更加无缝的 AI 体验。据工信部 官网消息，2025 年春节期间，中国移动、中国电信、中国联通三家基 础电信企业均全面接入 DeepSeek 开源大模型，实现在多场景、多产品 中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方案和配套环境，

5G运营专区 专网产品 创新产品 通用管理能力 业务使能 灵活计费 规则引擎 国际漫游 场景化能力 智能故障诊 断 eSIM运营 PSM节电 管理 智能连接能力 增值服务订阅 行业报表订购 服务运营能力 订购缴费 流量运营 跨域负载均衡 路由 高件能异步 API引警 分布式总线&批 处理引擎 物联网实时 计费引擎 网络 兼容 NB 4G（Cat.1) 5G(公专网) 物联网规则引 用等方面，提供端到端安全保障 业务更全面 ll-round A 场景覆盖广 全网络、全场景覆盖，差异化 赋能工业、车联网等30+行业 5G能力领先 率先支持切片/MEC和“视-维 -择-管-品”五大专网运营能力 依托CMP平台及网络优势，全面推进平台核心技术能力自主化，打造高中低速连接场景化产品体系，构筑 联通物联网连接生态，满足全场景差异化需求。 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 、手环IPC等消费数码品类。；不过能搭上国补顺风车的只有行业头部品牌，进一 步加速了头部品牌下沉的进程，头部品牌商的价格下探对于中小品牌来说行业的竞争就变得更加激烈。 低功耗 AOV 出于无电无网的市场需求，低功耗产品成为行业重要的发展方向，而低功耗产品核心是功耗和稳定性，行业技术的发展更多需要 芯片厂商来引领，低功耗发展趋势就是与常电产品同样的使用体验。而以往低功耗产品相比较常电产品来说存在无法24小时录

����年��月 ����上海ESG发展报告 报告牵头单位 上海交通大学上海高级金融学院 报告参与单位 上海交易集团有限公司（第二章、第四章） 东方证券股份有限公司（第二章、第三章） 国网英大碳资产管理（上海）有限公司（第二章、第五章） 颖投信息科技（上海）有限公司（妙盈科技）（第二章、第五章） 上海浦东发展银行股份有限公司（第三章） 国泰海通证券股份有限公司（第三章） 中国太平洋保险（集团）股份有限公司（第三章） 战略规划与日常经营中深度嵌入ESG理念，实现从外部 压力驱动向内生动力转化；金融机构和交易市场则为 ESG实践提供资本、工具与市场化激励，使企业的行动 能够与经济回报挂钩；第三方机构通过标准化服务、专 业培训和评价工具来提升企业ESG行动的执行力和可复 制性；教育与传播体系通过课程、媒体与社会活动培养 公众认知和责任感；国际合作则为上海提供对标和借 鉴，使各类主体能够在全球规则体系中更精准地找到自 �万户老 旧小区管道天然气用户上门检查和隐患处置；提前超额 完成“为��万户瓶装液化气居民用户更换燃具连接软管 与调压器”，��.�万户居民受益；完善非居民接入线上 服务渠道及全过程服务体系，“一网通办”好评率提升 至��.�%，市民燃气安全保障服务水平持续提升。 上海中小企业也正主动践行ESG实践，将ESG理念 融入公司经营和治理决策中。上海新跃物流企业管理有 限公司是一家以产业数据为生产要素，“人+机器人”

移动互联网开始普及 ， 出现移动支付、 社交媒体、 在线教育、 在线娱乐等领 域的数字化服务模式 ，线上和线下融 合的 OTOTO 服务兴起 ，如各类视频网 站、外卖、 共享单车出现。 现代阶段（ 2010 年 - 至今） 大数据、 大模型、 人工智能开始出现、 推动了数字化服务向智能化、 精准化、 经营化方向发展 ，数据成为关键生产 F A B 最 低 客 户 H 电销 专 家 话 术 有 分 期 经验 客 户 产 介 分享 导入 6 FAB 最 , 定期 联系 主动进行回巢追踪 声通关认证 绩效得分排名前 30% 绩效得分排名前 20% 绩效得分排名 前 20% 绩效得分排 名前 10% 技能 + 管 理 人员分 层 分类 培训 专 项赋能 工作变动 职位变动 内部流动 回巢追踪 关键岗位人员稳定 工作态度 02 坐席资质认证 管理数字化 人员专业化 业务智能化 顶层设计 人员追踪体 系 就业经历

别、图像识别、机器⼈控制等。 ⽣成式AI（GenAI） 是AI的⼀部分，专注于内容⽣成。它通过学习现有数据来 创造新的⽂本、图像、⾳乐等。 ⼤语⾔模型（LLM） 是⽣成式AI的⼀种具体实现，专⻔⽤于⾃然语⾔处理任 务。它通过⼤量⽂本数据训练，能够理解和⽣成⾃然语⾔。 Your paragraph text 本次分享不涉及到企业部署和训练⾃⼰的⼤语⾔模型，⽽是采⽤市场上的主流产品 保护隐私：确保敏感信息和客户数据的安全。 （Agent）。 5. 总体原则 1. 启动AI思维 培养领导层和关键员⼯对 ⽣成式AI的认知，了解其 在提升⽣产⼒⽅⾯的潜⼒ 4. 将AI融⼊到⽇常 ⼯作流程中 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 给出更多的上下⽂：增加⻆⾊相关的 特定上下⽂（利⽤system prompt, 或者GPTs），使输出结果更加符合定 制化场景要求。 2. 增加组织专属的知识库/数据集，使得 输出结果符合组织专⻔的业务特点。 3. 利⽤Agent，⾃动化达成指定的⽬ 标，⽽不需要过多的⼈⼯参与。 4. 职业/⻆⾊：【我是⼀名投资经理，专注于制定策略以最⼤化投资组合价值并降低市场⻛险。】 当前项⽬/

园区智能化系统整体规划 96 11.5 子系统基础规划 100 12 消防专篇 119 12.1 设计依据 119 12.2 建筑消防 119 12.3 消防给水系统 120 12.4 电气消防设计 124 12.5 防排烟系统 130 13 节能专篇 131 13.1 节能措施总述 131 13.2 建筑专业节能措施 质量发展实施方案》 有序推动以数据中心、5G 为代表的新型基 础设施绿色高质量发展，发挥其“一业带百 业”作用，助力实现碳达峰碳中和目标。 2022.2 国家发展改革委、中央网 信办、工业和信息化部、国 家能源局批复函 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建 设国家算力枢纽节点，并规划 10 个国家数 据中心集群，推动算力资源有序向西转 月，人民银行《金融科技发展规划（2022-2025 年）》提出金融业 数字化转型更加深化的发展目标，要全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下 推动数据有序共享和综合应用。建设绿色高可用数据中心，综合功能定位、区域分布、网 络通讯、电力保障等统筹规划数据中心，建设资源更均衡、供给更敏捷、运行更高效 的金融信息基础设施，按照系统、机房、城市等容灾目标，积极采用多活冗余技术构 建高可靠、多层级容灾体系，满足日常生产、同城灾备、异地容灾、极端条件能力保

小时。 五、信息系统装备和应用现状与差距 （一）园区信息化建设的基本现状 20 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目前，园区基础设施配套建设只停留在是“九通一平”上，即水、 电、气、路、网、讯等基本生产生活要素的基础设施和场平，信息 化、智能化均由企业自行完成，企业自身投入和维护成本高，重复 建设，重复投资，信息利用率不高，技术人员短缺，管理滞后。 园区部门管理平台和入驻企业平台无交互，各部门、各单位、 具有重要的战略意义。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导 意见》（国发〔2015〕40 号）中提出：“要充分发挥互联网的高效、 便捷优势，提高资源利用效率，降低服务消费成。大力发展以互联 网为载体、线上线下互动的新兴消费，加快发展基于互联网的医疗、 健康、养老、教育、旅游、社会保障等新兴服务，创新政府服务模 式，提升政府科学决策能力和管理水平”。 本项目的建设依托云计算、大数据、移动互联网方面的先进技 3、创新抓手 以建设新设施、提升新能力、提供新服务、打造新工业为创新 抓手。其中： 1、建设新设施是按照适度超前的标准，引进并建设智能感知设 施、融合网络设施以及数字平台设施，奠定本次智慧园区项目的网 络和物联网设备基础。 2、提升新能力是指按照有关要求，提供项目建设，对园区的应 急管理能力、招商引资能力、精准服务能力、安全环保监管能力、 产业经济监测能力有明显的改善，树立行业和区域标杆。

等政策要 素， 同时尽可能保留了发布时间 、 发布机构和文件号等关键信息， 以便于各方查找原始文献。 零重力飞机工业十分乐意看到本汇编成果得到广泛分享， 如有其他需要请通过以下方式与我们联系。 官网： https://www.lzlair.com 微信公众号： 零重力飞机工业 联系电话： 0551-62622679 （合肥） / 025-52290939 （南京） 零重力飞机工业 （合肥） 产 业 发 展 行 动 方 案 （ 2024—2027 年） 目标： 创新能力成效显著 。到 2027 年， 低空产业技术创新能力 、安全监管及飞行运行技术支撑能力 、基础设施 网 络体系建设基本满足全场景示范应用需要，形成若干技术创新平台和试验测试服务平台，参与编制一批 一 、华北地区低空政策（北京 、河北 、内蒙古 、山西 、天 津） 1. 北京（北京市、 房山区、 目标（共 s 项）： 基础设施完善配备； 应用场景引领发展； 产业格局初步形成； 创新支撑体系基本建立； 消费活力充分激发。 重点任务： 1. 构建低空经济基础设施体系 。建设地面基础设施服务网， 搭建低空智联网， 推进航路网布局规划， 提 升 飞行服务能力， 建立低空安全监管机制。 6 发文时间： 2024/ 12/ 16 发文单位：廊坊市发展和改 革委员会 2. 拓展低空经济场景应用

国内外金融垂类 AI 模型发布时间 & 发布机 构 13 彭博 BloombergGPT 率先登场，金融任务表现远超通用模型。 2023 年 3 月底，彭博构建了迄今为止最大的特定领域数据集，并训练了专 门用于金融领域的 LLM ，开发了拥有 500 亿参数的语言模型 BloombergGPT 。该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了拥有 3630 亿 个标签的 数据集，支持金融行业内的各类任务 种在线资源中获取大量财务数据。 FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 开发的一种专门为金融领域设计的语言模型。它的目标是为金融大型语言模型（ FinLLMs ）提供 互联 网规模的数据，以此推动金融领域的开源发展。 FinGPT 采用以数据为中心的方法，强调了数据采集、清理和预处理在开发开源 FinLLM 中的关键作用。通过支持数据可访问性， FinGPT 渴望加强金融领

2018 2019 2020 2021E 600 500 400 300 200 100 0 250 200 150 100 50 0 资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理 负载任务量（万个） YoY 数据总量（ ZB ） YoY 表：国内外科技企业发语言模型发布情况 公司 产品 ( 拟 ) 发布日期 阶段 链接 误率 的 大幅降低，成为人工智能的标志性事件。 l 在此过程中，其训练者 Alex Krizhevsky 创新性地使用英伟达 GPU 成功训练了性能有突破性 提 升 的 深 度 神 经 网 络 AlexNet ， 从 而 开 启 了 新 的 人 工智能时代。英伟达 GPU 伴随着深度 学习 模型训练和推理所需要的大量算力成为了人工智能时代的新基础设施。 神经网络 AlexNet 使用 通信、人工智能等具有较频繁的迭代 升级周期、 较大的技术不确定性的领域，是较为理想的解决方案。 lASIC （ App lication Specific Integrated Circuit ， 专 用 集 成 电 路 ） 是一种根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路，能够更有针 对性地进行硬件层次的优化。由于 ASIC 能够在特定功能上进行强化， 因此具有更高的处理速度和更低的能耗。相比于其他