trends* 6 / 36 Executive summary Subscriber penetration Smartphone adoption 2024 2024 2030 2030 92% 87% 93% 96% Subscriber penetration Smartphone adoption 2024 2024 2030 2030 93% 88% 94% 93% South Korea Japan US Mainland China Europe 2024 2025-2030 increase 97% 96% 95% 95% 95% 92% 92% 88% 81% 10 / 36 The mobile industry in numbers Mobile data traffic in China will rise threefold shipments of 5G handsets into China grew 12% year-on-year to 241 million units in 2024, accounting for 92% of the total. 19 / 36 Mobile industry trends Advanced networks and innovation fuel new offerings

2024 2030 2024 2030 45% 12% 55% 88% 用户和技术趋势* 6 / 36 概要 用户渗透率 智能手机采用率 2024 2024 2030 2030 92% 87% 93% 96% 用户渗透率 智能手机采用率 2024 2024 2030 2030 93% 88% 94% 93% * 占连接总数的比例（不包括授权蜂窝物联网） 注：由于四舍五入的原则，总数可能稍有偏差。 中国香港特别行政区 海湾阿拉伯国家 合作委员会成员国 韩国 日本 美国 中国大陆 欧洲 2024 2025-2030 增长 97% 96% 95% 95% 95% 92% 92% 88% 81% 10 / 36 移动市场关键数据 到 2030 年，中国的 移动数据流量将增长 三倍 2019 年至 2024 年间，中国每个移动连接的平均数据流量 几乎增长了三倍——从每月 基站，并计划到 2025 年底将 这一数字增至 450 万以上。与此同时，中国信息通信研究 院数据显示，2024 年中国 5G 手机出货量同比增长 12%， 达到 2.41 亿部，占总出货量的 92%。 19 / 36 移动行业趋势 先进网络与创新驱动新服务 5G 已经彻底改变了移动技术，消费者和企业都从高速等关 键特性中受益。尽管取得了进展，但业界的共识是，5G 要 充分发挥其潜力，还有很长的路要走。在实践中，充分发

平台构建智能化授 信审批风控助手，实现三个核心目标：首先，建立覆盖贷前、贷 中、贷后的全流程风险监测体系，将人工审核环节减少 40%；其 次，通 过多维度数据融合分析，使高风险客户识别准确率提升至 92% 以 上；最后，将平均审批时效压缩至 8 小时内，在风险可控前 提下支持业务规模化增长。该系统的实施将显著提升银行在以下关 键领域的竞争力： 1. 数据整合能力：打破传统信贷系统中客户信息、交易数据、外 础能力建设： 阶段 风险识别准确率 审批时效 人工干预率 上线 6 个月 85% ≤12 小时 35% 上线 12 个月 90% 8 ≤ 小时 25% 上线 18 个月 92% 4 ≤ 小时 15% 项目设计特别关注监管合规要求，严格遵循《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块，在确保客户隐私数据 在技术实现层面，系统将完成三大能力建设：首先建立多维度 客户风险评估模型，整合央行征信、税务、工商、司法等 15 类数 据源，通过深度学习算法生成客户 360°风险画像，关键指标包括 资产负债率预测准确率≥92%、现金流异常识别率≥88%。其次开 发 自动化审批决策引擎，支持 200+风控规则的动态加载与实时计 算，实现小额贷款（<100 万元）的秒级自动批复，中额贷款 （100-500 万元）

对以上监测数据、报警信号和控制动作等信息进行存储。 一． 规范及标准 GB10233-2005 低压成套开关设备和电控设备基本试验方法 GB/T1497-85 低压电器基本标准 GB50168- 92 GB50169- 92 GB50171- 92 GB50254- 96 电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范 电气装置安装工程接地装置施工及验收规范 电气装置安装工程盘、柜及二次回路结线施工及验收规范 电气装置安装工程低压电器施工及验收规范

大语言模型的出现是否会对 HR 部门的组织架构产生影响？ N=92 94.57% 5.43% 是 否 您公司在 HR 领域是否规划或 落地应用了大语言模型？ N=92 23.91% 15.22% 60.87% 已经在部分工作中进行了应用 未落地应用，但已规划可应用场景 没有任何规划或应用 您认为大语言模型的出现是否会对 HR 的能力提出新要求？ N=92 98.91% 1.09% 是 否 身需求与基础条件决定部署方式（本 地化部或 SaaS 部署）。同时还需通过支持与限制措施，为大语言模型的运行提供保障。 ★ 部署情况 图表 4-3 您公司对于大语言模型的接入情况如何？ N=92 9.78% 8.70% 16.30% 57.61% 企业已将大语言模型进行了本地化 企业通过端口将大语言模型接入企业数字化系统或 进行 SaaS 部署 企业并未将大语言模型做部署或接入，仅为员工提 38 智能技术赋能人力资源管理 ≫ 限制措施 同时我们发现，如果想要大语言模型在企业内部发挥价值，还需有合理的限制与监管。 图表 4-6 您公司对于员工使用大语言 模型时是否有限制 ? N =92 82.61% 17.39% 是 否 图表 4-7 具体来说，有哪些限制？ N=55 74.55% 49.09% 47.27% 14.55% 限制将公司业务信息、客户信 息等透露给大语言模型

B 25 精准分群 人群放大 万科案例 --- 产品线下人群特征定位 1. 喜爱商圈：城西消费占比 83% 2. 休假安排：外出占比 83% 3. 客户年龄： 21-40 岁占比 92% ， 21-30 岁占比 66% 4. 置业方式：首置占比 62% 5. 成交户籍：非杭州占比 55% 6. 出行方式：自驾车占比 53% 7. 成交喜好：学区房占比 46% 人群定位—结合阿里 可以形成最后的交易行为 而不是直接关闭了链接。 出于某种目的，我们希望 用户能够关注到企业的官 方微博或是微信账号，这 样不仅可以形成企业对外 宣传推广的渠道，而且有 助于企业更好地了解用户 并与之产生互动。 92 项目关键点 CEP 平台作为内容管理平台 (CMS), 将网站内容 , 活动、推广内容统一发 布到网站与第三方线上媒体平台 （例如 weibo 、微信、百度贴吧 等），并跨渠道的与消费者进行沟

--QABot 实时响应、 24 小时永不离线、轻松应对高峰咨询量、比人工更有耐心 每天解决 72,000 个问题 ≈ 510 个客服努力工作一 天 ≈ 4,100 小时 算法离线准确率 92% 在线智能解决率 83% 线上 效果 ( 外卖 ) 打车司机平台派单少 task 智能解决率 / 量趋势图 70% 65% 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30%

亿之间的中型企业也占据了一定的比例。 销售额小于 1000 万元的小微企业占比虽低于 5%，但转型加速度显著。 从地理位置上，获奖案例遍布全国 22 个省市、4 个自治区、1 个特别行政区，其中北京市（98 个）、 广东省（92 个）、山东省（62 个）、上海市（59 个）构成数智化转型的第一梯队，合计案例数占全国总量的 近半数。从区域板块占比来看，华东（36%）、华北（19%）、华南（16%） 三大板块合计占比 71%，构成数 头部省市高度集聚、区域板块差异显著的特征，这种格局既反映了产业基础与创新生态的先天差异，也 为未来区域协同发展提供了方向。 获奖案例遍布全国 22 个省市、4 个自治区、1 个特别行政区，其中北京市（98 个）、广东省（92 个）、 山东省（62 个）、上海市（59 个）构成数智化转型的第一梯队，合计案例数占全国总量的近半数。其中： 北京市凭借互联网、人工智能等产业集聚优势，成为数字化技术创新与应用的核心策源地；广东省依托 王 鹏 张 姣 张 伟 浙江恒逸集团有限公司 生产管理中心总经理 汉商集团股份有限公司 信息部部长 九三粮油工业集团有限公司 数字化转型办公室主任 九三食品股份有限公司首席信息官 92 CASE STUDY REPORT ON DIGITAL TRANSFORMATION OF CHINESE ENTERPRISES IN 2025 2025 中国企业数智化转型案例研究报告

2011 - 2015 245 142 103 42% 2016 - 2020 1369 115 1254 92% 在卫星产业发展早期（2001-2005年），通信卫 星以GEO卫星为主，LEO卫星占比仅为25%，但近 期（2016-2020年）LEO已然成为主流，占比高达 92%。 数据来源：《国外低轨卫星互联网发展最新态势研判》，金元证券研究所 3.3 产业发展趋势二：组星网，抢轨道

.................................................................................................- 92 - 后台 ........................................................................................... 10%低效知识，实现知识库自进化，将 AI 解答准确率从 75%提升至 93%。 赋能终端智能化营销：AI 能力延伸至营销场景，3 秒内即可一键生成个性化推广文案，素 材获取耗时从 52 分钟降至 3 秒，使用率提升至 92%，激活门店私域。 3．案例成效（数据说话） “绝智 AI 店长”的实施，为绝味带来了降本、增效与组织模式的全面升级。 运营效率革命性提升：AI 处理 60%重复性问题，年省人力成本 648 双轨管理机制，订货流程效率提升 40%以上； - 25 - 3. 库存周转优化：通过“以销定采+陈列结合”精准预测模型，改善门店库存结构，门店 库存周转天数同比缩短 8 天，商品陈列丰满度提升至 92%，核心商品满足率提升至 95%； 4. 人力成本节约：智能订货替代大量人工操作，每年节约门店人力成本约 300 万元；总部 数据员从基础核对工作转向数据分析与策略优化，推动组织数字化转型；