国企数字化转型全面提质增效（上） | 数字化转型问卷的调查结果及主要发现 二、数字化转型问卷的调查结 果及主要发现 2.1 145家来自不同行业、不同所有制的企业参与了在线问卷调查 为了了解中国企业数字化转型的现状、趋势和挑战，2020年4月至5月我们完成了一次在线问卷调查。受访企 业达145家，其中国企111家，占比77%（其中央企占总比例51%），民营企业占13%，外资企业占6%，以及 4%的事业单位。行业分布来看，本次受访企业分布在金融服务业（32 数字化转型问卷的调查结果及主要发现 2.3 从组织架构上看，业务部门逐渐深度参与和主导数字化转型，IT部门单独主导已不多见；在成熟度自评 上，超七成受访者认为自身数字化转型处于全球平均水平或低于平均水平。 本次问卷调查中，仅有19%的受访企业数字化转型由IT部门主导，而由业务部门和IT部门联合主导的情况占到 了27%，业务部门单独主导占21%（图表7）。这表明数字化转型不再仅仅局限于技术实施和运作，而是走到 了 现高质量、高效益的增长。而数字化转型正是国企全面提升管理能力和创新能力的重要抓手。 国企数字化转型全面提质增效报告（上）从国有企业要做数字化智能化升级的排头兵的历史使命出发，通过 145家企业参与的问卷调查和数据分析，了解了中国企业数字化转型的现状和挑战。同时建议从合规、战略、 业务管理、运营管理、组织与人才和技术与数据安全六个层面来考虑数字化转型，并在上册和本册中提供了 三十个涵盖六大方面、各个行业的数字化转型案例，供读者选取参考。

时，制定系统的关键绩效指标（KPIs），如推荐的准确率、候选人 的反馈满意度以及招聘周期的缩短程度，以便在后续阶段评估系统 的效果。 为了确保需求分析的全面性和准确性，可以采用以下步骤： 1. 需求调研：通过问卷调查、深度访谈和焦点小组讨论，收集不 同利益相关者的需求和建议。 2. 数据分析：对现有的招聘数据进行深入分析，识别关键变量和 潜在的模式，为推荐算法的设计提供数据支持。 3. 功能优先级划分 置使用积分机制，员工通过系统完成岗位推荐可获得积分，积分可 兑换企业福利或参与抽奖活动。此外，定期举办使用经验分享会， 邀请使用频繁且效果显著的员工分享心得，营造良好的使用氛围。 为持续优化系统，建立反馈机制。通过问卷调查、用户访谈等 方式收集员工的使用体验与改进建议，定期更新系统功能，提升用 户体验。同时，设立专门的技术支持团队，提供及时的系统维护与 问题处理服务，确保系统长期稳定运行。 最后，定期评估系统的使用效果与推广成效，通过数据分析发 统设计、培训支持等多维度进行综合考量，并采取切实可行的措 施。 首先，需深入了解用户接受度低的原因。可能的原因包括：对 人工智能技术的不信任、对系统推荐结果的质疑、操作复杂、隐私 担忧等。为准确识别问题根源，可通过问卷调查、用户访谈等方式 收集反馈，并结合数据进行分析。例如，某企业在引入 AI 推荐系 统初期，通过调查发现超过 60%的员工对系统的准确性表示怀疑， 近 40%认为操作界面不够友好。 其次，针对识别出的问题，制定并实施改进措施：

AI+ 金融应用场景示例：智能营销 线上智能营销 u 智能理财是以大数据、机器学习等技术为基础，结合投资者特定的需求及风险承受程度，为投资者提供理性的投资组合建议。 目标客户：金融机构通过问卷调查、数据采集分析等方式，将用户家庭整体状况、风险承受水平、投资期限、收益要求等要素进行汇总， 最终 构建用户画像，并基于客户画像，进行其他方面的服务。 理财过程：根据所构建的用户画像， AI

2 基于数字化转型公共服务平台的功能定 位和企业的数字化转型需求，本次评价 体系以“平台功能”和“平台服务能力” 为两大核心维度，重点评判平台的功能 多样性和汇聚供应商的能力 3 通过问卷调查的方式，参考各中小企 业对于数字化转型公共服务平台各指 标的重要性评判，使用层次分析法计 算出各指标权重 4 根据各参选平台的最终评分，形成数 字化转型公共服务平台推介榜单 3.1 评价体系说明

练与部署，若存在瓶颈，需提出相应的升级或扩展方案。此外，还 需考虑数据治理与数据安全的需求，确保 AI 大模型在合规的前提 下使用企业数据。 为了更清晰地分析业务需求，可采用以下方法： 1. 业务流程梳理：通过访谈、问卷调查等方式，全面了解企业各 业务部门的流程与痛点，绘制业务流程图，识别出关键的决策 节点与数据交互点。 2. 数据需求分析：评估现有数据的质量、数量与多样性，明确 AI 大模型所需的数据类型与来源，制定数据采集、清洗与标 FAQ， 方便用户自助查询。此外，定期举办技术交流会，邀请行业专家和 企业内部技术骨干分享经验，促进技术能力的持续提升。 为评估培训与支持的效果，建立完善的反馈机制。每次培训结 束后，通过问卷调查和实际操作测试，评估学员的学习成果，并根 据反馈优化培训内容。技术支持团队定期收集用户反馈，分析问题 类型和解决效率，持续改进支持流程。同时，设立培训与支持的关 键绩效指标（KPI），如用户满意度、问题解决率、培训完成率

技术层面：具备全面的底层数字支撑能力及专业 的数据分析能力。 数据来源：赛迪顾问整理 以民营企业为代表，根据 2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等 对大陆地区民营企业开展问卷调查结果，从转型投入及支撑保障来看，目前约 68%的民营企 业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失，制约了数字化转型的效果。 第 8 页 通过对金融、制造、能源、新零售几个典型行业的企业调研可以发现，企业数字化建设的

更亲密有效的消费者互动 • 多渠道的消费者互动 • 在线商城 • 多渠道会员积分激励体系 场景 2 ： SFA 更可控的终端管理 • 陈列管理生动化 • 门店订单管理 • 门店库存管理 • 问卷调查 • 拜访路线 场景 1 B2B ： 营销活动全生命周期管理场景 - 总部发 起 快消集团总部发起的营销活动场景示意与痛点分析 快消集团 集团 经销商监 督、汇总、 分析、提 报活动结 果

性、科学性、广泛性和前瞻性的原则，再 次通过调查问卷、现场调研、专家研讨等形式，广泛征求意见尤其是重点企业和专家的建议，由 此确定各环节关键指标 2024-2030 年发展现状与趋势。本次修订问卷调查以产业链各环节主要 光伏企业为主，同时，多次通过邮件等书面形式广泛征求企业和专家意见，并组织 2 次以上专家 研讨会，对各个指标的合理性及必要性等进行详尽分析，以此确定指标取值。2024 年光伏行业

中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 2 调研问卷基础数据分析 7 央国企 CIO 选型指南——ERP 产品 中国软件行业协会信息主管（CIO）分会 《央国企 CIO 选型指南――ERP 报告》中设计的问卷调查共收到 110 份，有效问卷为 105 份。 根据央国企 CIO 问卷调研，央国企员工规模呈现多样化。有少量企业员工规模极小，不足 50 人； 100-1000 人规模的企业占比相对适中，而 1000-5000

应用的使用情况，进行数据驱动的决策，提升企业的运营效率和智能化 管理水平。 （四）实施过程 1. 规划和准备 项目启动阶段，成立了专门的项目组，并召开启动会议，明确了项目目标和计划。通过深入的需 求调研，包括访谈和问卷调查，收集各企业内部的需求，明确了系统的目标和功能需求。随后，进行 了资源评估，确定所需的技术、人力和资金资源，并识别了潜在的项目风险，制定了相应的风险应对 策略。 （2）系统设计 在系统设计 在需求分析阶段，团队主要面临的困难在于准确捕捉企业内部多样化的需求，并将其转化为具体 的系统功能。这需要深入的调研和跨部门的沟通协调，以确保所有利益相关者的需求都能得到充分考虑。 通过组织多次访谈和问卷调查，逐步明确了系统目标和功能需求，从而克服了这一挑战。 其次，技术选型和系统设计阶段的复杂性主要体现在选择合适的大语言模型和 AI 技术栈、人工智 能开源大语言模型上。市场上可用的技术方案繁多，