.........................................................................................70 5.5 模型部署与监控................................................................................................ 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 保其在企业实际业务场景中的持续应用和价值创造。 在项目初期，我们将重点分析企业当前的数字化水平和业务痛 点，明确 AI 大模型的应用场景和预期目标。例如，在客户服务领 ERP、CRM 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视 频），形成统一的数据平台，为 AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台：开发一套完整的模型生命周期管理工具，涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化，确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制：在项目设计过程中，充分考虑数据隐私和安 全问题，遵循相关法律法规，确保 AI 应用的安全性和合规 性。 项目实施将分为

2025金融业新一代数据中心创新发展案例集 数据中心智能化与云化升级 财信人寿：云数据中心建设项目 财信吉祥人寿保险股份有限公司（以下简称“财信人寿”）所有信息系统采用总公司集中建设的方式，云数据 中心投产上线前，均集中部署在 2012 年建成投产的老数据中心，也是当时公司唯一的生产中心，老数据中心位于居 民区，在机房电力供应、机房环境设计标准、机房设备使用年限等方面存在缺陷和不足，严重制约业务规模的增长。 经过公司上下的仔细研讨，2022 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 02 提高 IT 资源利用效率、管理水平、服务保障能力。 信息系统结合业务场景可灵活选择适合的技术架构和资源部署方式，以便更高效、稳定地实现业务目标，实现 IT 统一标准、服务、管理的要求。 基于云数据中心 IaaS 平台上，项目也同时构建了云 PaaS 平台服务能力，包括 Devops、微服务开发框架、应 根据两地三中心建设规划，建设同城两个数据中心的应用级灾备能力。 3. 灾备能力 四、项目成效 借助云计算、容器等新技术和最佳实践，采用自动化和标准化的流程和工具，优化资源管理流程和资源库，实 现了 IT 资源的快速部署，提高了云资源交付服务的速度、质量和效率，从而缩短 IT 服务的交付周期，项目资源交付 周期从 2 周下降至 2 小时，不到原先时长的 1%。 1. 资源交付周期变短 金科创新社 金科创新社 金科创新社

式发布《2025中国企业CRM选型调研报告》，旨在为企业提供 CRM选型与使用指南。本报告包含以下内容：  当前各行业对CRM的应用及投入情况  玄武云智慧CRM解决方案及标杆案例  为企业部署CRM遇到的各类问题提供解决思路 调研背景 目录 CONTENTS CRM市场基本判断 市场调研样本概况 玄武云解决方案及实践案例 国内CRM厂商破局路径 CRM市场基本判断 ·CRM定义及内涵 客户是各种企业、组织机 构，需求更多围绕行业或 场景展开，流程差异大 面向个体消费者，业务场景、 逻辑简单，流程相对标准化 私有 部署 混合 部署 部署在客户本地或私有云， 前期获取成本高，企业自 担运维、升级成本 融合公有云和私有云部署， 兼顾数据安全和业务的特殊 需求，成本较私有部署略低 SaaS 订阅 企业按需租用所需要的资源， 前期投入成本低，可扩展性 强，适合成长型企业 按 管 理 对 象 的硬件、软件支持。 行业需求推动了CRM系 统的创新和定制化发展。 • 可定制：国内CRM厂商大多能提供高度灵 活的定制选项，企业可以根据自身的业务 流程进行个性化配置； • 部署多元：国内CRM厂商大多支持公有、 私有、混合等多种部署形式； • 移动化：国内CRM厂商深度整合了中国企 业常用的各种应用程序，如微信、钉钉等， 在移动化与协同化方面表现出色。 • 生态布局：产品功能 更成熟，同时建立了

智算中心液冷产业全景研究报告（2025 年） 2 源支出。同时，在面对土地资源紧张、土建成本高昂等诸多不利条件 时，可通过部署液冷系统解决服务器高密部署的散热难题，以实现算 力规模扩展与初期投资的高效平衡。施耐德电气曾对采用不同散热技 术的高功率密度部署场景进行了比较分析，结果显示，在假设算力规 模相同时，对于单个机架功率为 20kW 的场景，使用液冷技术可以比 传统的风冷方案节省大约 传统的风冷方案节省大约 10%的投资成本；而当单个机架功率增加到 40kW 时，这一比例上升到了 14%。 液冷技术可解决 AI 服务器高功率密度下的散热难题。智算中心 部署的 AI 服务器通常由内部搭载的 GPU（Graphics Processing Unit， 图形处理器）等各类计算芯片承担计算任务。在芯片设计层面的不断 优化和异构技术的加持下，虽然芯片制程逐渐逼近硅基材料的晶格结 构和物理特性 与发热元器件紧密结合，实现对芯片精准散热，芯片结温可降低约 15℃至 25℃，充分满足了高密部署场景下的芯片散热需求。 二、不同技术路径呈现出多样发展态势 智算中心液冷散热系统主要有三种形式，分别为：冷板式液冷系 统、浸没式液冷系统和喷淋式液冷系统。从工程应用进展来看，冷板 式液冷系统与浸没式液冷系统均已实现规模化部署，呈现良好发展态 势。喷淋式液冷系统受限于喷嘴结构设计等硬件因素，以及冷却液射

500% 600% 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 统一设计数据模式 统一规划分析方法 统一部署技术基础 统一定义 BI 应用 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 多种格式报表 多种格式报表 集团决策层 集团决策层 集团职能管控层 集团职能管控层 博，抓取用户微博 内容，社交圈信 息，存入大数据区 处理对象 实现技术 实现功能 应用场景 Page23 企业数字化转型总体架构——流程 调 度 层批量处理流程  批量数据处理由流程 调 度 层部署的 自定义开发 WorkFlow 组件调 度 运 行  整个流程主要完成如下工作： 1. 获取业务系统结构化数据，存 入临时数据区 2. 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 企业数字化转型总体架构——流程 调 度 层实时数据处理流程  实时数据处理强调的是实时或准实时获 取并处理数据，通常采取消息队列等技 术构建“数据流”  整个处理流程 由流程 调 度 层部署的自定 义开发 WorkFlow 组件调 度 运行  整个流程主要完成如下工作： 1. 通过数据库数据交换组件获取增量 数据，加载到实时数据区 2. 通过大数据交换组件获取非结构化 数据，并利用

站之间的路径长，时延大，不支持星间协作，且需部署大 量信关站，没有信关站覆盖的地方，用户终端无法接入互 联网。 数据来源：《卫星互联网若干关键技术研究》，金元证券研究所 • 处理转发：又称作基站上星。卫星所搭载“可再生载荷”具备星 间通信能力及星上处理、交换能力（如解调/解码、调制/编码 等），用户终端经卫星多跳（多颗卫星的中继与处理）建立与信 关站的连接进而访问地面互联网，系统中不需部署很多信关站。 由于有星间 由于有星间链路的存在，终端和卫星基站之间的时延短，且可以 减少信关站的部署量；但这种架构必须改造并新发射卫星，技术 复杂，成本高。 作为NTN（Non Terrestrial Network，非地面网络）的重要组成部分，卫星根据组网方式和星上载荷功能的不同，工作模式可分为“ 透明载荷”的透明转发和“可再生载荷”的星上处理转发两种： 透明 转发 工作 模式 时的 组网 方式 处理 转发 工作 模式 时的 应急响应提供 “空中网络基站”支持。 • 基础设施监测与城市治理 卫星互联网支持无人机实时回传桥梁、电网等设施的监测数据，提升城市治理效率。 中国联通的“端网业智安”低空智能网联体系，通过云端部署的无人机监管和应用服务 平台，加上安全防护体系，保障低空飞行信息和数据安全，同时利用AI算力使无人机作 业更加智能高效。 数据来源：上观新闻，中国电子报，证券时报，金元证券研究所整理 2.4（2）下游：其他应用

扩展和配置。按照分阶段可升级的标准要求，为多级单位提供应用支撑基础平台服务和数 据存储、备份、交换等服务，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增 强数据中心的可管理性，提高应用的兼容性和可用性，加速业务系统的部署，提升硬件资 源的利用率； 1 、制定数据规范化，提高数据质量 要提高数据质量，必须要有数据管理标准和采集操作规范。一是要规范数据采集渠道。 建立基层分局、县区局、市局、省局四级数据采集网，有条件的可设置涉税数据采集专业 接设备时，确保系统部件间的严密配合和无缝联接，并获得良好的售后服务和技术支持； 整个系统建成后按照整理一套完整的文档资料，以便提高整个系统的可管理性与可维护性。 5) 安全性原则 严格按照XX 关于信息安全的规定和要求，规划和部署中心机房的业务系统和备份系 统；采用安全服务器、备份还原系统、来防止内外部的网络安全威协和数据丢失窃取威胁 等；所有软硬件采用国产、自主研发的产品，从根本上保障系统的安全性。 1.8 云 计 算 云平台可以自动监控资源池中计算单元和应用单元的可用性，检测物理服务器故障， 如果检测到故障，可重新在资源池中其他物理服务器上重新启动相关业务，整个过程无需 人工干预。 通过云安全平台，可快速部署网络安全应用防火墙、IPS 、WEB 应用防火墙等。 5) 提供便捷的管理运维方式。 可以通过一个统一的管理平台，来进行对平台中运行的各项功能设立不同权限的管理 账号，根据工作需要设置不同的管

174 1. DMS+X 构建 Gen-AI 时代的一站式 Data+AI 平台 ........................................... 174 2. 免费部署 Dify+DeepSeek on DMS .................................................................... 175 3. 及算力的不断提升，AI 被广泛应用于各行业，为社会带来巨大机遇。AI 提升了企业 的决策效率和精准度，驱动创新，优化运营，并助力组织变革和构建竞争优势。 麦肯锡调研显示，2022 年全球有 50%的公司部署了 AI，投资超过总预算的 4%。生 成式 AI（GenAI）的崛起进一步推动了企业转型，其在流程优化、个性化服务等方面 的应用超越了传统 AI。企业正积极探索如何提升 Gen-AI 的 ROI，预计到 “Data+AI”融合战略的核心动因。 那么，“Data+AI” 对于数据处理究竟意味着什么？从字面意义来理解，Data+AI 是 指将数据和人工智能结合起来，支持数据从收集、准备到模型开发、部署、迭代、监 控的全流程。与传统数据管理模式相比，Data+AI 更侧重 AI 原生化、一体化、多模 化等理念。 阿里云数据库产品事业部 AnalyticDB PostgreSQL 及生态工具部负责人

工业和信息化部办公厅关于印发《制造业数字化转 型促进中心创建指引》的通知 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团及计划单列市工业和信息 化主管部门： 为落实《制造业数字化转型行动方案》部署，营造数字化转型良 好生态，工业和信息化部组织编制了《制造业数字化转型促进中心创 建指引》。现印发给你们，请结合实际组织实施，强化宣传解读，因 地制宜指导各类制造业数字化转型服务载体和工业企业开展创建工 (二)方案开发。面向重点行业提炼典型场景，组织工业企业 和专业化服务商开展转型方案联合开发、集成适配、测试验证， 避免“二次开发”。面向行业企业突出标准化、模块化、货架式， 面向中小企业突出低成本、易部署、“小快轻准”,打造行业数字 化解决方案资源池。 (三)项目实施。发挥工程总包角色，组织专业化服务商共同 开展企业改造项目实施，提供工程监理、后期运维等全流程服务， 打造“诊断咨询+货架产品+服务商让利+金企对接+人才实训”一 开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用， 加速新产品研发。 (二)推动生产过程智能转型 引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署 基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理 等轻量化工业 APP,提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应 用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料

我国积极倡导发展绿色算力，借助“双碳”战略的推进，助力算力 产业向绿色低碳转型。绿色算力技术的发展涉及多个层面，其中设施 层和设备层的技术创新尤为关键。设施层技术创新聚焦于降低供电传 输损耗、创新储能部署方式和应用自然冷却技术等。如内蒙古依托丰 富的风能和太阳能资源，建设多个绿色算力中心，通过直接利用可再 生能源供电，减少了碳排放，实现了绿色低碳高质量发展。设备层技 术创新聚焦于服务器硬件节能、存储材料及工艺优化，以及无损网络 提供 智能问答、个性化推荐等服务，满足用户需求。 二、智算中心规划与建设 （一）政策视角：国家智算中心布局与现状 我国持续加强智算中心顶层引导，对智算中心在内的算力基础设 施进行优化部署，合理有序提升智算占比。《全国一体化大数据中心 协同创新体系算力枢纽实施方案》明确提出构建八大枢纽节点，引导 算力中心向枢纽节点聚集。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 明确提出优化国家 富集区域的智算中心布局，充分发挥当地的资源优势，实现资源的优 化配置，形成集团级、区域级等多层级的智算布局体系。 能源行业在推动全过程数字化、智能化转型的过程中，大多选择 在西部国家枢纽节点部署智算节点，以降低成本。中国石化在呼和浩 特构建了包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构 智算资源池，目前总的智能算力约为 76 PFLOPS，预计到 2025 年将 达到 100