30%的信用风险事件源于授信审批环节的信息 不对称或评估滞后。与此同时，市场对信贷审批时效的要求显著提 高，某股份制银行调研数据显示，70%的中小企业客户因审批周期 超过 5 个工作日而放弃贷款申请。 在此背景下，本项目旨在通过 DeepSeek 平台构建智能化授 信审批风控助手，实现三个核心目标：首先，建立覆盖贷前、贷 中、贷后的全流程风险监测体系，将人工审核环节减少 40%；其 次，通 过多维度数据融合分析，使高风险客户识别准确率提升至 小时 25% 上线 18 个月 92% 4 ≤ 小时 15% 项目设计特别关注监管合规要求，严格遵循《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》关于风险模型可解释性、数据来源合法性的规 定。通过部署 DeepSeek 的联邦学习模块，在确保客户隐私数据 不出域的前提下，实现跨机构风险特征共享。初期将在消费信贷和 小微企业贷款场景先行试点，待验证模型稳定性后逐步推广至全业 务线。 1 理能力嵌入审批流程后，优质客户流失率下降 21 个百分点，但 现 有技术栈的改造成本平均需要 800-1200 人日投入。这些现状迫切 需要通过智能风控助手的部署实现质效突破。 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力 在银行风险防控领域，DeepSeek 展现出显著的应用潜力，其 核心优势在于通过多模态数据处理和复杂模型架构实现风险信号的 精准捕捉与动态评估。传统风控模型依赖结构化数据和规则引擎， 难以处

与以下机构合作： 提升乍得中小企业竞争力 通过数字化转型构建企业基本面 © 国际贸易中心 2024 街道地址： ITC 54-56, rue de Montbrillant 1202 日内瓦，瑞士 邮政地址： 瑞士日内瓦1211，国际电信联盟（I TC）帕莱代斯大厦 电话： +41-22 730 0111 传真： itcreg@intracen.org 互联网： http://www.intracen.org 国际贸易中心（ITC）是世界贸易组织和联合国的联合机 构。 提升中小企业竞争力 乍得 通过数字化转型构建企业基本面 关于该论文 页数：74 ITC文件编号：SPTI-24-188.E 关于中小企业竞争力调查的更多信息，请参阅：https://intracen 更多信息，请联系：Valentina Rollo，rollo@intracen.org 国际贸易中心（2024）。通过数字化采用构建企业基础，提升乍得中小企业竞争力。 国际贸易中心是世界贸易组织和联合国的联合机构。 出版者：国际贸易中心（ITC） 出版日期和地点：日内瓦，2024年11月 标题：促进乍得中小企业竞争力：通过数字化应用构建业务基础 引用： ITC, 日内瓦。 封面上的数字图像： ©Shutterstock

业的服务水平和运营效率。该模型能够通过分析海量数据，优化点 餐流程、提供个性化推荐、预测菜品需求，并实现智能化的库存管 理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 的服务体验。 总的来说，DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 前的痛点，还能够为企业带来长期的竞争优势。通过智能化技术赋 能，餐饮企业可以实现服务升级、运营优化和营销创新，从而在数 字化时代中赢得更多顾客的青睐。 1.1 背景介绍 因素导致失误，并且难以应对高峰期的大规模客流。此外，消费者 的个性化需求，如特殊饮食要求、口味偏好等，往往难以通过传统 方式得到精准满足。DeepSeek 大模型的应用能够有效解决这些问 题。通过对大量历史数据的分析，该模型能够预测顾客的需求，优 化菜单设计，提升服务质量。例如，在点餐环节，DeepSeek 大模 型可以通过分析顾客的饮食记录，推荐符合其偏好的菜品，减少决 策时间，提高顾客满意度。 在餐饮供应链管理方面，DeepSeek

技术进行岗位推荐的方案，正逐渐成为人力资源技术创新的一个重 要方向。 深度探索技术通过分析海量的员工数据和职位信息，能够精准 预测和推荐最适合的岗位人选，这不仅提高了招聘的效率，还能显 著提升员工与岗位的匹配度。这种技术通过以下几个关键维度来实 现优化：  数据整合与分析：整合来自不同渠道的员工绩效数据、技能评 估、职业发展历史等，通过深度学习算法分析这些数据，以实 现更精准的人才预测。  实时 实时反馈机制：在员工申请或参与岗位变动时，系统能够实时 提供反馈和推荐，帮助员工做出更合适的职业选择。  预测模型的优化：通过持续的数据训练和模型调整，不断提升 推荐系统的准确性和适应性，确保其能够适应企业战略和市场 需求的变化。 这种技术的应用，不仅能够帮助企业快速响应市场变化，优化 人才配置，还能够增强员工的工作满意度和忠诚度，从而构建更加 稳固和高效的人力资源体系。此外，随着技术的进一步发展和应 模型在自然语言处理和推荐系统中的应用逐渐成熟，为人力资源管 理带来了新的解决方案。DeepSeek 作为一种先进的深度学习推荐 系统，能够通过分析大量的职位描述和候选人简历，自动匹配最合 适的岗位和人才，提高招聘效率和匹配精度。 具体而言，DeepSeek 系统通过以下几个方面实现岗位推荐的 优化：  数据整合与分析：系统能够整合多源数据，包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等，进行综合分析。

全生命周期质量管理平台 案例简介 基于精益制造平台的质量管理系统是对企业设计、工艺、采购、制造、售后各阶段的 质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等活动进行信息化管理的系统。通过标准化和 信息化的质量管理流程，实现质量管理状态清晰可控；通过质量管理工作数据的结构化管 理以及各个系统互联互通，打通企业现有系统间信息孤岛，实现业务数据、管理数据等流转， 提高质量管控水平，提升公司质量管理工作效率。 ·008· 于厂内员工使用系统，养成使用习惯，培养质量防范意识，系统建设容易，但推广困难，此阶段计划 通过建设质量目标、质量奖惩以及数据分析与看板等功能，从正面，侧面激励员工使用质量系统，通 过员工的使用与反馈，进行基础模块的优化调整，业务的改善，从而提高系统使用率，加大基础数据 的收集力度，为后续的质量管理数据分析以及改进做数据储备。 第三个阶段则是对系统的完善，通过一段时间的使用与反馈后，即可进行质量管理体系的完善， 这时候 PLM 获取对应产品技术信息，包括 BOM、工艺路线及相关技术文件。基于基 础信息进行相关策划工作包括：通过精益制造平台维护产品配置采集清单和过程检验策划形成任务执 行采集数据的基础，通过质量管理系统系统维护产品对应车辆履历模块，通过 SRM 维护物料检验项点 等。SRM 系统与供应商协同通过发货单与物料相关联，形成物料的追溯数据包，包括物料序列号 / 生 产批次号、供方信息、合格证、来料检验信息等，所有信息归集到物料的序列号

目录 CONTENTS 博睿数据对格力电器在线商城进行全国（涵盖32省市+珠海、3大运营商）范围内的实时拨测，同时对 应用服务进行整体监控，监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过Bonree Agent方式安装探针50+个，帮助格力电器全景式监控应用性能，有效提升用户体验。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据全景式监控 助力格力电器数字化运维 1 报表录入系统出错，无法定位原因 定位系统缓慢问题，提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控，自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑，快速展现系统性能瓶颈，发现缓慢或错误请求， 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双11等，通过实时监测，发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况，帮助格力电器锁定影响范围，根据 帮助格力电器锁定影响范围，根据 告警情况，分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能，精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 2 2 4 ｜ 让IT运营更智能 自动拓扑，定位问题根因 博睿数据对问题主机进行下钻分析，发现业务请求上升的同时，磁盘I/O读写次数上升，但同期该集群中的其他主机都无上升情况，定位 原因是由于业务流量负载不均衡导致。经过运维人员检

（4）经济服务化，服务数字化： 随着经济的服务化，服务业不仅提高了产品的附加价值，还通过扩展产品边界和 延伸产业链，极大地增强了消费者对产品的认同感、体验感和依赖感。这些变化使服 务业的作用不再仅限于传统的支持和辅助，而是成为经济增长的关键驱动力。 数字化技术的兴起为服务业带来了革命性的变化。通过突破服务半径和人力成本 的限制，数字化使得服务能够跨越地理界限，实现全球范围内的流通和交易。这一变 成为了推动服务业健康发展的关键问题。 政府可以通过制定友好的政策，降低企业尤其是中小微企业的数字化转型门槛。 例如，提供税收优惠、资金补贴、技术咨询和市场扩展支持等。此外，建立服务业的 数字化标准和规范，也是保证健康发展的关键。这些措施不仅可以帮助企业降低转型 成本，还可以提高它们的市场竞争力。 在服务业的数字化转型过程中，分享国内外的成功经验，尤其是那些通过创新服 务模式取得成功的案例，对于指 社会服务业和消费服务业的数字化转型起到了核心推动作用。通过报告，我们将揭示 支付宝如何为各行各业提供技术支持和创新解决方案，以加速数字化进程。 本研究将特别强调“平台+Saas 模式”在降低中小商家数字化转型成本方面的重 要性。“平台+Saas 模式”是现代商业环境中一种流行的服务模式，结合了平台经济和 软件即服务（Software as a Service, SaaS）的概念。这种模式通过提供一个集成的数 字平台

核分析等线条对全业务流程信息支撑的迫切需求，结合集团推进数智化转型的思路，我们 提出了一种不改变业务系统前提下的解决方案。方案以场景为驱动，以数据为基础，构建 项目全景、回款完成情况、预算执行、业绩考核的全流程数据场景智能应用。通过这种应用， 公司可以实现数据从分析支撑向场景主动消费的转变。这将提高数据的使用效率和业务处 理速度，降低错误率，从而提升整个业务流程的运营管理效率。 ·012· 国有 企业 所 属 领 域 业财 管理效能，促进业财融合，深入落实公司“大平台 + 小场景”战略，数智化平台打造业财全景视图。 实现以业促财、以财促业务的业财全景建设来以提升日常管理能力，助力业务发展和价值创造的目的。 通过平台实现，汇聚数据、引入技术，赋能四大领域应用。 背景和主要驱动力 实施效果 战略规划和行动路线图 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 国有企业 ·014· ·015· 实施难度及复杂度 统、 供应链系统、集中化 ERP 系统、报账系统等多个系统分别导出业务数据，导致 ICT 项目财务分析工作 量较大。 2. 跟进效率有待提升：业务部门对回款完成情况工作的跟进效率存在不足，目前通过邮件发送各 部门应收管理员回款总目标 / 完成，没有具体责任人，导致回款清理不及时，耗时长，完成效率低。 3. 数据信息缺失：部分考核指标因需多部门协同管理存在考核指标数据分散且滞后的，主观指标

提升分类准确性，减少误分类带来的影响。 3. 提供实时响应能力，以应对快速变化的市场环境。 4. 实现系统可扩展性，允许根据业务需求进行灵活调整。 在构建这个系统时，我们将采用以下技术和方法：  数据预处理：通过清洗和整理原始数据，提高模型训练的有效 性。  模型选择：基于大规模预训练模型（如 GPT-3、BERT 等）进 行迁移学习，快速适应行业特定的分类任务。  部署架构：使用云计算平台，确保系统的高可用性和弹性扩 技术在企业级应用中的需求正在逐步上升，越来越 多的公司希望通过 AI 大模型来解决业务中的实际问题。 使用 AI 大模型流水分类系统的关键优势体现在以下几个方 面： 1. 高效率：相比传统人工分类，AI 系统能够快速处理海量数 据，显著提升分类速度。 2. 高准确率：基于深度学习的算法能够减少人为错误，提供更高 精度的分类结果。 3. 自我学习能力：AI 模型可以通过不断的训练与反馈优化自 身，从而实现动态适应各种分类需求。 已成为提升行业竞争力的关键举措。 1.2 目的和意义 在当今社会，随着人工智能技术的日益发展，大模型在多个领 域展现出卓越的性能，尤其是在数据处理与分类任务中，具有显著 的优势。针对流水分类系统的设计，通过引入 AI 大模型，旨在构 建一个高效、精确且可自我优化的分类系统，以满足行业对数据处 理的高要求。此外，随着信息量的激增，传统的数据分类方式越来 越显示出其局限性，无法满足快速响应与高准确率的需求。因此，

产品，实现大数据开放后的运营和服务提升。 1.1.2 移动分析域系统现状 经营分析系统自 2002 年正式开始全面建设和整合，经分系统集中支撑了 各部门、各分公司的管理分析需求；通过 KPI、报表、专题分析等方式，为公 司考核、移动领导的决策、各部门的管理提供了依据，并通过数据稽核等方式 一定程度上保证了。数据的真实性和分析的有效性。经营分析系统建设运营以 来，紧跟企业发展步伐，以完备的数据、准确的统计分析、周到细致的支撑， 重庆移动大数据平台： 搭建了 110 台基于 X86 服务器的大数据集群，采用了分布式存储计算、内 存处理、流处理等技术，实现了 B 域、O 域数据的采集和处理，将电子商务中 心、网管中心、数据业务部的需求通过大数据平台上实现，并将原有经分系统 中部分统计汇总需求迁移至大数据平台来处理，包括：详单数据 ETL 及汇总统 计、 VGOP 预统计与分析、电商中心 14 个数据模型挖掘、网管中心 Gb 口信令 态，逐步实现“内增效、外增收”的整体企业战略； 加强数据治理能力建设，包括元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、 数据安全管控等方面；建立事前元数据机制，保证元数据与数据资产的严格一 致性；建立数据资产地图，探索及创新商业模式，通过对新商业模式的融合， 影响产业链上下游，构建多赢合作模式，构建移动互联网数据生态环境；获得 基于信息共享的数字化运营整体最优方式，增强管理水平，节约成本、提高效 率。 3、“统一运维、全局管