城市低空交通管理(UAM)：保障低空经济运行的关键 我国空域管理由中央空管委领导，军航、民航各形成多级管理，实际运行 需多个管制单位审批。这一机制下，空中交通管理形成了三种模式：民航 公共运输 ：划设管制区；通用航空：划设临时空域；无人机：划定适飞空 域。三种模式都无法适应 eVTOL 的应用场景和大规模推广，城市低空交通 管理（UAM）急需搭建。全球范围来看，UAM 处于探索期，我国在民航、通 航、无人机的空中交通管理经验有望加速 小型无人机的 W 类空域。国务院、中 央军委《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》于 2024 年 1 月 1 日生效，进一步细化 了无人机空域管理。上述两份文件和《中华人民共和国飞行基本规则》、《通用航空飞 行管制条例》等文件是当前低空空域划设的主要依据。非管制空域简化了运行流程、 降低了对机载设备的要求，是空域改革的重大突破、将极大改善低空经济的空域资 源供给，是低空经济规模化的前置条件。 图表2：管制/非管制空域界定 图表3：各类空域 ATC、通信、监听要求 管制 空域 A 6000m-20000m B 民用机场上空 600m/3600m/6000m C 通用机场（有塔台）上空 600m D ≥20000m A、B、C、G 以外，按需划为 D/E E 非管制 空域 G B、C、W 以外，真高 300m 以下 ≤6000m，且对民航无影响

信息汇总 • 全球教育培训制度、大纲和标准制定 • 全球通用产品文宣资料模板的制作和提供 • 对区域的教育支持 • 旅游业务模式和流程制定，跨区定向旅游需 求 开发 • 事业计划的执行 , 提交修改建议 • 区域网络管理的执行 • 区域市场研究和市场开拓的实施 • 区域内教育培训计划的制定和执行 • 全球通用产品文宣资料的本地化 • 区域自有产品的文宣资料制定 区域导入产品的需求概念输入及上市，推 广 策划 • 区域自有产品推广方案的设计 • 区域内产品组合管理 • 产品管理策略、标准和流程的制定 • 全球通用产品新产品开发需求和概念输 入 • 全球通用产品推广方案的设计 • 全球通用产品的产品组合管理 • 对区域产品管理执行情况的监控 政策制定者、监督和支持者 执行者 区域 ( 经营管理部 / 计算服务部 / 教育 部 ) 总部 区域市场激励计划（涉及调整总部制度） D R 区域市场激励计划（在总部制度范围内） D R 产品管理 全球产品管理策略和标准 E 新产品概念输入（包括是否需获取知识产权） D E 新产品上市决策（全球通用品） D 1) R 全球通用产品促销计划 E D ：决策 S ：会签 / 参与决策 E ：执行 C ：协作 R ：建议 决策权 参与决策 （注： 1 ）与研发中心主管副总裁共同审批）

12月，中央经济工作会议明确把低空经济列入战略性新兴产业；2024年3月，“两会”《政 府工作报告》指出要“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”；同年7月， 党的二十届三中全会提出“发展通用航空和低空经济”的要求。 在地方层面，全国已有近30个省份将发展低空经济写入政府工作报告或出台相关政策*，包 括出台低空经济发展规划与实施方案，涵盖基建、产业链培育和项目投资补助等各方面，以 更系统、更精准地推动当地低空经济发展。 未来潜力空间巨大 * 数据来源：《低空经济蓄势“高飞”》，人民政协网—人民政协报，2024年10月25日 ** 天眼查数据库中，企业名称、经营范围、产品服务中包含“低空”或“无人机”或“直升机”或“通用航空”或“eVTOL/电动垂直起 降飞行器”关键词；企业状态为“在业”或“存续”；2025年3月4日获取数据 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国 ，包括物理与信息基础设 施建设、核心零部件创新与数字低空技术突破等。这些领域普遍具有投资大、周期长、风险 高、回报率偏低等特点，场地建设、低空空管服务、公共事件的应急处置等还具有一定的公 益与通用属性，需要政策支持或由政府统筹规划。 与民营企业相比，国资国企综合实力和抗风险能力较强。在这些低空产业发展的瓶颈环节， 国资国企应依托自身优势，积极争取监管部门的支持，履行战略使命、增强核心功能，承担

和强大编码能力受到广泛关注。 Ø 2018 年 Google 和 OpenAI 基于Transformer 提出了预训练语言模型 BERT 和 GPT，显著提高了NLP 任务的性能，并展示出广泛的通用性。 AlexNet (图灵奖得主 Hinton) CAN (Gioodfellow. 图灵奖得主 Bengio) Word2Vec (Google. 引用78550) Attention 行业高精 数据短缺 中国在高质量数据获取方面面临挑战， 主要由于缺乏完善的数据法规、行业内 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低，导致的基础数据和语言语料同质化 数据 人才 中文语料 短缺 数据和语料 同；而在基础能力之外，各测评平台侧 重点不同 ��� ü ü ü ü ü OpenCompass 2.0 �� ü ü ü ü ü Agent IDC ü ü ü ü ü To C通用场景类 To B特定行业类 Agent 特定行业类 超长文本 道德责任 Language �� Knowledge �� Reason �� Math �� Code �� Other

企业架构框架 TOGAF •？ 拜特 让资金管理得更好！ 2 什么是架构 • 架构针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问 题而提供的通用的解决方案，架构往往是对复杂形态的一 种共性的体系抽象。 • 一个架构是系统的基本结构，它由多个组件以及它们彼此 间的关系而组成，并且在一定环境和原则下进行设计和演 变。 • 复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而 不是基于部件（或组件）的集成。 被解决， 被产生 of 27 4. 企业连续系列 架构连续系列 基础架构 通用系统架构 行业架构 组织特定架构 基础解决方案 通用系统解决方案 行业解决方案 组织特定解决方案 解决方案连续系列 架构指导及支持解决方案： 基础》通用系统》行业》组织特定 of 27 架构存储库 架构存储库 架构元模型 架构方法 内容元模型 架构能力 技能存储库 治理记录 组织结构 架构章程 决策记录 合规评估 能力评估 日历 项目组合 绩效测量 架构景观 战略架构 分段架构 能力架构 参考库 基础架构 通用系统架构 行业架构 组织特定架构 标准信息库 业务标准 数据标准 应用标准 技术标准 外部参考模型 外部标准 架构委员会 景观中的制品根据 元模型被结构化 最佳实践 创建参考 架构

赛道评估体系 03 新赛道 发展背景 01 美国 国外未来产业赛道布局 日本 德国 韩国 未来产业内涵与外延 未来产业新领域新赛道发展意义 未来产业赛道面临的形势 未来产业发展存在的突出问题 通用人工智能 • 围绕政府和市场联动，分类制定落实举措、打破行业体制机制壁垒 • 面向短期和长远布局，加快重点方向技术、产品、企业、生态一体化推进 • 深化中央和地方协作，因地制宜发展未来产业 • 未来产业赛道评估的指标体系建设 未来人才培育就绪度 创投资金支持就绪度 产业成熟度与经济引领性 技术预见性与产业创新生态 政策环境就绪度 商业航天 元宇宙 新一代通信技术/6G 清洁氢 低空经济 / 通用航空 原子级制造 合成生物 先进半导体材料 人形机器人 / 具身智 能 全球抢占 布局 美国 德国 日本 未来产业大国博弈态势 重大发展 意义 有利于激发 创新发展 .... .... 代表性赛道： 通用人工智能 产业成熟度与经济引领性 创投资金支持就绪度 未来人才培育就绪度 政策环境就绪度 技术预见与产业创新生态 • 产品

在金 融 行业的先进实践与展 望 数势科技 岑润哲 金融行业经营分析领 域的现状和痛点 智能分析 AI Agent 相 较 传统解决思路的技术 创新 总结与展望 当前行业内通用解决思 路及主要问题 智能分析 AI Agent 的 应 用场景与价值 目录 C O N T E N T S 01 03 05 02 04 walmart* 心永辉超市 令书亦烧仙草 The Golden Why Question ： " 我们的驾驶舱解决了数据展示的问 题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎 没有答案。 " 这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、 快速获取结论和基于 数 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之 标签体 系为驱动，构建数据资 产语义编织 标签指标元 数据集成 指 标 义 层 指标标签 元数据服务 - - 面向企业全局主数据管 理存储、通用底层数据 数据 仓库 数据 湖 大模型驱动的 智能分析助手 BI 工具 数据挖掘工具 人数占比 80% 企业内 “公民” 数据民主化的最大 受益群体 模型 - 用户体验层 -

快速消费品行业高管将配方制定和定制视为其 10 大优先事项之一。 25% 快速消费品企业将制造流程改进和工厂网络性能的 可见性视为前 5 大优先事项。 西门子配方转型解决方案是配方、产品/流程规范和设备规格的通用存储库。该解决方案不仅可以弥合 产品设计和优化车间设备使用之间的差距，还能够解决行业面临的一些主要制造挑战，例如： ● 允许访问“物料清单”，并可以创建和存储“工艺清单”。 ● 使用模块化方法进 全面数字化 规范 配方数字化 转型 配方执行 可追溯性周期 智能 产品资产 和数字孪生 企业配方管理解决方案各阶段 (1/2) 全面数字化规范 此解决方案的第一阶段旨在实现配方制定和通用配方创建之间顺利过渡 输入：关键操作参数（例如“饮料”部分下的“冷泡”）、工厂地点和要添加的配方成分。 输出：此阶段将了解生产能力和原材料要求以自动生成生产所需的配方。 从设计转入制定时 跟踪产品材料交换。 数据驱动型分析。 机器 学习 监控用电质量 和设备使用情况。 跟踪流程 （从原材料到成品的转化） 中关键节点的设备行为。 工业物联网、MES、 PFC 和自动化 将通用配方发送到 “PFC 存储库” 加以改良。 通用配方 在各种工厂条件下运行配方， 以了解关键产品行为 （配方制定）。 “生产线和性能设计” 为仿真阶段提供输入。 仿真 企业配方管理解决方案各阶段 (2/2)

别，提高对不同任务的处理能力和泛化性能 Transform架构的自注意力机制，使模型能 够更好地捕捉序列数据中的长距离依赖关系， 从而在语义理解、文本生成等方面表现出色 经过多样化数据训练，能够从中抽象出通用 知识，将所学特征和规律进行知识迁移、泛 化，对复杂任务、未知场景有更好的适应性 15 ©2024.7 iResearch Inc. 企业服务领域对大模型的准确性和可解释 性要求更高，数据成为大模型应用的关键 大模型在企业服务领域的落地路径 从通用大模型到企业级应用，领域专业知识是关键壁垒 由于大模型不可避免的存在一定的幻觉问题，而企业级应用对于稳定性、精准性、可解释性的要求更高，参数量大、适用范围广的 通用大模型对于多数大企业场景而言，并非最好的选择。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合，可以有效降低模型幻觉， 提 来源：结合公开市场资料和专家访谈，由艾瑞咨询研究院整理及绘制。 从通用大模型到企业级应用的实现路径 通用大模型 微调 针对特定任务或领域进行数据标注，对预训练模型 进行进一步训练，使模型能够专注于特定的任务或 领域，更好地理解任上下文、语义和领域知识 预训练 使用通用数据和领域数据混合全面调整或构建行业 大模型，捕捉底层的语言规则、结构和模式，适合 通用大模型缺乏目标任务相关知识的场景 RAG 检索增强生成

3198-2016 支持远程管理的嵌入式通用集成电路卡（eUICC）技术 要求（第一阶段） YD/T 3515-2019 支持远程管理的嵌入式通用集成电路卡（eUICC）测试 方法(第一阶段) YD/T 3514-2019 嵌入式通用集成电路卡（eUICC）远程管理平台测试方 法（第一阶段） YD/T 2926-2021 嵌入式通用集成电路卡（eUICC）远程管理平台技术要 求（第一阶段） YD/T 4512-2023 面向物联网设备的嵌入式通用集成电路卡（eUICC）安 全能力技术要求 YD/T 4513-2023 面向消费电子设备的嵌入式通用集成电路卡（eUICC） 安全能力技术要求 YD/T 4640-2023 面向消费电子设备的支持远程 SIM 配置的嵌入式通用 集成电路卡（eUICC）技术要求 YD/T4641-2023 面向消费电子设备的远程 面向消费电子设备的远程 SIM 配置平台技术要求 YD/T 6011-2024 面向消费电子设备的支持远程 SIM 配置的终端技术要 求 YD/T 6154-2024 嵌入式通用集成电路卡（eUICC）数据兼容性技术要求 和测试方法 YD/T 6155-2024 面向消费电子设备的支持远程 SIM 配置的服务管理技 术要求 来源：CCSA TAF eSIM 行业管理工作委员会作为我国