的投资预算高达数十亿元，对于表现出色的RPA+AI产品，央国企愿意 投入极高预算。央国企应用RPA+AI面临两大挑战：行业特定需求变化和跨部门协调。此外，RPA结合AI语言大模型和智能体，形成新的自动化模式APA，实现从“规则化 任务处理”向“动态决策和复杂环境任务处理”的转型。 ◼ 央企数字化转型加速，数科公司成为RPA/APA产品的重要推广渠道，未来趋势中，数科公司在央企RPA采购链条中的 行） 2. 金智维（中信证券香港子公司、中国工商银行） 3. 弘玑（兴澄特钢、某省电力公司） 05 央国企RPA行业发展前瞻 1. 发展趋势一：RPA+AI 2. 发展趋势二：智能体流程自动化APA 3. 发展趋势三：技术挑战 4. 发展趋势四：数科公司兴起 03 央国企RPA细分行业分析 1. 央国企RPA细分行业市场现状 2. 金融行业央国企RPA市场供需情况 3. 交通行业央国企RPA市场供需情况 RPA定义按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型 RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化），又称“数字员工”，是一种让软件机器人根据预设的固定运行逻辑，在计算机上模拟和执行人工操作的技术。通过这种逻辑， “机器人”程序可以与业务系统独立且重复地交互，实现业务流程的自动化。RPA可以根据不同维度被划分为多种类型：（1）按运行模式，分为有人值守和无人值守；（2）按部署位置，分

“数据优先”，通过机器学习、大数据建模实现对市场趋势的前瞻性洞察﹐如 通过消费者行为数据优化采购策略；传统财务聚焦 “事后核算”，将工作重心放在交易完成后的账务处理 , 数 智化思维则追求 “实时管理”，如通过智能系统实现费用报销的自动化审批与预算动态调整。传统财务存在 “部 门壁垒”，财务数据与业务场景相互割裂，数智化思维倡导 “业财融合”，要求打破信息孤岛，通过数据共享 实现业务流、资金流、信息流的三流合一。 转型成本难管控，盈利路径现迷茫 控嵌入业务场景并反哺决策”的更深层 次思考。 本白皮书所述智能费控是指利用先进的信息技术（如人工智能、大数据、云计算、物联网等）对企业或组织的费用进行 全流程智能化管理的系统。其核心目标是通过自动化和智能化手段，提高费用管理的效率和准确性，降低人工成本，同 时增强费用管理的透明度和合规性。 为了更好的了解企业的费用管理现状、趋势、意义及挑战，助力费控管理智能化升级，德勤和合思联合发起了智能费 15%，员工规模 500~1999 人企业占比约 30%。 0% 20% 40% 60% 80% 100% 移动互联网技术（场景样例：移动端费用申请与审批） 54.30% 银企直连技术（场景样例：自动化费用支付） 45.02% 大数据分析（场景样例：费用趋势预测和异常预警） 40.21% Al大模型技术（场景样例：费用审核和预算控制） 25.43% 区块链技术（场景样例：确保费用数据的安全与不可篡改）

监控告警 信息采集 统一资源运营 全网纳管，集中运营 统一集中运维 两级协同，统一运维 智能运维 中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 IT 云统一门户 区域中心资源池 省节点资源池 自动化运维 告警 监控 流程 配置 标准无 SDN 标准 SDN 省级门户 资源监控 标准化纳管能力 统一服务目录 资源运维 统一服务入口 标准 SDN 运维 随着 IT 云设备数量的快速增长， CAD 图纸等对数据中心实现多层级、 可下钻 3D 建模。 2. 支持 300 多类 IT 设备标准模板，覆 盖 不同设备品牌、类型、型号。 3. 支持根据设备资产数据自动匹配， 实现“一站式”建模。 一站式 3D 建模 一键式数 据对接 一体化全 景展示 云翊数据中心精益管理系 统 数据中心全景视图大屏 依托数据中心全景视图大屏 ， 展示数据中心实景图片、 ，主要包含网络可视、运维自动、智能诊断、能力开放四个维度能力。 能力开放 构建网络运维开放生态，功能面向 不 同运维角色，同时以标准接口对 外开 放功能与数据 智能诊断 基于机器学习生成动态基线，网络 访 问状态、网元指标智能检测、分 析、 定位恢复 网络可视 网络架构、拓扑、网元状态、访问路 径可视化 运维自动 从网络发现、更新、健康度计算、应 急、配置管理全流程自动化 星 空 雷

造。慕思集团联合索菲亚、华辉家具等龙 头企业打造“全屋智能产业链联盟”，通过工业互联网平台实现设计、生产、物流数据互通，定制家具交 付周期从 45 天缩至 15 天，带动大岭山家具集群中小企业广泛接入数字化系统。 全柔性制造自动化产线 03 04 华贝电子“数字孪生工厂” 面向龙头企业打造示范标杆。强化龙 头企业的创新引领带动作用，以工业互联 网平台作为载体，横向拓宽业务集成广度、 纵向加深数据应用深度，实现决策优化与 34.43 % 单位能耗降低 9.18% 成效 仓储数字化管理 02 通过 WMS 系统，结合条码应用，实现原材料、半成品、成品等自动出入库管理； 基于 WMS 与 ERP、MES 系统集成，应用 AGV，实现生产计划物料的精准配送。依 据先进先出原则，WMS 自动发送邮件，在 BI 系统同步显示入库总量、装配入库、外 协入库等指标，实现可视化。 年度库存大数据界面 车间现场 AGV 小车及智能配送交通图 基于历史订单、市场趋势及季节性因素，通过机器学习算法生成 滚动销售预测。 AI 需求预测 结合设备产能、物料库存及工艺约束，自动生成多目标排产方 案，如最小化换线时间、最大化设备利用率等。 动态排产优化 与 ERP 系统无缝对接，实时同步生产进度与销售订单变更，触 发自动预警与重排机制。 系统集成 市场需求波动大，IT 与 OT 系统割裂导致 生产与销售数据脱节 人工排产容易导致生 产混乱，生产效率低

的形式汇总到工单系统中，统一进 行回复、分派、记录 • 统一识别不同渠道的客户，自动关 联历史工单，查询历史信息。 1 、全渠道接入 • 客服业务的运作都会基于工单完 成，工单实现从“总部——中心—— 网点”的全网贯通。 2 、工单全网贯穿 • 无需另外创建奖惩，投诉和监察类 工单处理完成，根据奖惩规则，系 统自动生成结果。 3 、业务流程联动 邮政局 电商渠道 APP 申诉类工单 系统判断问题件：系统根据风险件处理情 况升级运单状态，并创建工单； • 服务小结→风险件：若运单下发生服务小 结，则运单状态自动变更为风险件； • 服务类工单→问题件：若运单下发生服务 类工单，则运单状态自动变更为问题件； 正常 风险件 问题件 系统自动根据规则变更状态 系统自动根据规则变更状态 驱 动 运单状态体系 工单体系 基于智能客服系统的客服管理 ① 统一工作界面：统一坐席、总部客服、省中心客服、网点客服及总部 工单升级 问题预判 自动流转 智能规则引擎 风险预警 当运单下发生工单，系统自 动根据规则完成运单状态变 更，如时效类工单自动根据 时效标准判断是否为问题件； ③ 基于工单的考核 根据不同的风险件类型发生 条件，由系统自动完成风险 件预警，并将风险件运单推 送相关人员； 工单创建后都必须设定处理 优先级，若同一运单再次发 生同类型工单，则系统自动 追加记录并提升工单优先级；

技术在保险业务的核心落地场景： 销售： 由从单点工具转向全流程智能体系 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 核保：多技术融合实现全流程自动化 ，提升运营效率 ，强化风险控制 ，优化客户体验 ，推动模式创新。 理赔与后服务：全流程赋能理赔环节 ，提升效率、降低成本， 同时在后服务环节实现客户保全、服务 升级等 ，创造新的价值增长点。 ） - 变分自动编码器（ VAE ） 1. 智能客服； 2. 自动化文档生成； 3. 虚拟数据生成与增强； 4. 异常监测； 1. 智能客服与顾问； 2. 自动化保单生成； 3. 训练欺诈监测模型； 4. 客户画像生成； 5. 精准营销； 6. 营销自动化；…… 5 知识图谱（ KG ） 客户画像与风险关联分析 反欺诈网络构建 6 计算机视觉（ CV ） 图像与视频分析 1. 自动化理赔； 2 技术的应用现状及未来趋势，特别聚焦生成式 AI 对保险业数智化转型的推动。 AI 在保险领域是以数据驱动为核心、算法模型为工具的 新 型技术体系，通过机器学习（ ML ）、大语言模型（ LLM ）等技术，实现保险业务流程的自动化、决策的智能化与服务的个性化。其应用覆盖核保、理赔、风控、 客户 服务等保险全价值链 ，具备短周期、轻量化、强适配的特征，是保险业应对效率瓶颈与客户体验升级需求的关键技术路径。 AI 技术赋能保险行业诸多场景

系统中所有基础资料需要字段和 ERP 系统字 段 唯一关联，确保数据的一致性和完整性； • 数据同步策略：由 MES 系统定时主动读取 ERP 系统数据，同步 相 关基础资料； • 差异处理： 如不具备自动同步条件， 人工导入资料需通 过 编码 一 致性保证数据和 ERP 一致，避免后续同步数据重复； 系统基础资料 • 员工资料，供应商资料，客户资料， 原料 资 料，辅料包材资料，内料半成品资料， MES 系统中新建导入； • 同步 ERP 系统中的数据； 基础资料 - 管理方式 数据同步分为两种方式 • MES 系统主动读取，定时自动同步 • MES 系统人工新建导入数据 需 ERP 系统提供对接方式 ( 任何一种均可 ) • 提供 ERP 系统数据库表结构，该种方式可以直接查看 数 据库的原始结构，但数据的安全性风险较高，如能 式。如果 ERP 系统无现成的接口或接口不满足业务 要求，则可能 涉及到 ERP 系统的二次开发； 人工对接 • 如果 ERP 系统无法开放接口或提供相关的数据结构， 则 无法实现自动对接，可采用人工录入或者通 过 Excel 表格 导入到 MES 系统，以确保基础资料编码的一 致性 基础资料 - 数据同步 根据采购入

近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下， 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 大家信科：大家保险集团全面风险整合数据库 37 19 16 40 中心同步至老中心。整个灾备系统基于域名访问的方式完成了系统间的业务流调试。 根据两地三中心建设规划，建设同城两个数据中心的应用级灾备能力。 3. 灾备能力 四、项目成效 借助云计算、容器等新技术和最佳实践，采用自动化和标准化的流程和工具，优化资源管理流程和资源库，实 现了 IT 资源的快速部署，提高了云资源交付服务的速度、质量和效率，从而缩短 IT 服务的交付周期，项目资源交付 周期从 2 周下降至 2 小时，不到原先时长的

腾讯云安全，知攻更懂防 目录 挑战与趋势 CONTENTS 1 2 3 安全防御体系建设思路 安全运营及防护体系介绍 知攻更懂防，服务看得见 外部环境：攻击者越来越专业化，攻击手段向平台化、自动化演变 差距点：攻击方往往占据攻防主动权，开展 持续、深度的风险面管理，才能化被动为主动 攻击方 防守方 ü 技术精湛，各单位优秀渗透人员 ü 团队作战，各人才分工明确高效 人员 武器 企业机构将减少三分之二的漏洞。 CTEM融合了暴露面管理、情报、VPT、 安全验证等技术。 关键结论： 自主安全运营是理念、实践和工具的结合，通 过自适应、敏捷和高度自动化的威胁管理方法 来提高组织抵御安全攻击的能力。 安全运营 趋势 自适应、敏捷、 高度自动化 持续威胁 暴露面管理 安全设计/默认安全/安全运营 自主(Autonomic)安全运营 安全设计/默认安全/安全运营 持续威胁暴露管理 改进安全控制和监控以应对当前和未来的威胁。 安全运营朝着持续化(常态化)、自动化、默认安全方向演进 安全运营趋势洞察：从被动防御向主动防御转变 CONFIDENCIAL MATERIAL FROM TENCENT CLOUD 依赖 进化 • 安全域 • 安全加固 • 补丁管理 • 应用内建 • 基础对抗 • 自动化执行 • 消耗攻击资源 • 迟滞攻击 • 安全分析 • 快速验证

格力电器商城周年庆活动时，订单模块出现阻塞，由于缺乏有效的监测工具，导致终端用户体验受到影响。 背景分析 1 定位系统缓慢问题，提升SCM系统性能 通过对SCM生产系统进行性能监控，自动梳理各业务模块之间的调用关系及业务拓扑，快速展现系统性能瓶颈，发现缓慢或错误请求， 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双11等，通过实时监测，发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况，帮助格力电器锁定影响范围，根据 告警情况，分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能，精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 2 2 4 ｜ 让IT运营更智能 自动拓扑，定位问题根因 博睿数据对问题主机进行下钻分析，发现业务请求上升的同时，磁盘I/O读写次数上升，但同期该集群中的其他主机都无上升情况，定位 乏有效分析 手段。 背景分析 1 全栈监控覆盖与多维拓扑可视化 覆盖中国铁塔580台主机、1353个实例及43套核心业务系统（含财务系统/OA系统/4A系统等），基于监控数据自动生多成多维拓扑视图 （全局/服务组件/远程调用/实例/接口/数据库/慢调用等），拓扑展示可以进行单独查看，可以锁定某一节点查看与之关联的上下游拓扑 架构，实现跨云环境（联通云/电信云/华为云）业务系统的立体可视化监管。