G+W 非管 制类空域，并通过 E 类空域将非管制飞行高度上限提升至 6000 米，空域资 源释放实现突破。当前应用层面，以分类管理为原则：不同高度分类管理、 有人/无人飞行器分类管理；隔离飞行是现状，融合飞行是归宿。  城市低空交通管理(UAM)：保障低空经济运行的关键 我国空域管理由中央空管委领导，军航、民航各形成多级管理，实际运行 需多个管制单位审批。这一机制下，空中交通管理形成了三种模式：民航 种模式：民航 公共运输 ：划设管制区；通用航空：划设临时空域；无人机：划定适飞空 域。三种模式都无法适应 eVTOL 的应用场景和大规模推广，城市低空交通 管理（UAM）急需搭建。全球范围来看，UAM 处于探索期，我国在民航、通 航、无人机的空中交通管理经验有望加速 UAM 搭建。  “湖南模式”经验：军地民协同发力、系统搭建先行 湖南是首个全域低空改革试点省份，两年半时间，省内 3000 3000 米以下目视飞 行打通、管制空域仅占 10%，开辟 97 条航线，形成全国领先的“湖南模式”： （1）管理看，省一级地方政府主导、形成军地民协同机制，是空域畅通关 键；（2）技术看，长沙飞行服务站率先完成系统直连和低空监视网络搭建， 是保障运行关键。以此为鉴，看城市低空空管路径：地方政府或将发挥主 导作用；平台系统和技术体系搭建是关键。  投资建议：关注低空基建细分领域投资机会

减少人员接触，降低感染风险； 自主导航避障；职能路径规划； 消毒机器人 机器人增值服务： 安防机器人 1 、自主巡逻和全方位视频监控，自主避开障碍物。 2 、当探测到巡逻区域内有异常情况 ( 如发现爆炸物、 毒品、管制刀具和枪支 等 危险物品 ) 时，会立即发出声 光报警并发送至终端监控系统。 3 、如果机器人周边人员或自身遇到安全威胁，终端监 控人员则可通过远程摇控，打开机器人身上配备的带电 防暴叉，对

我国高端GPU芯片进口从2019年以来就一直有被限制，只是之前主要针对的厂商是AMD，在应用场景上又以超算中心为主； Ø 2023年10月17日，美国加强了面向中国市场的AI芯片禁令。其中明确将性能、密度作为出口管制标准，将单芯片超过300teraflops算力，以及性能密度超 过每平方毫米370 gigaflops的芯片都纳入了禁止出口行列。禁令涉及A100、H100等主流AI训练用英伟达GPU。 来源：浙商证券研究所、华泰证券研究所 固有的竞争性保密性，对开源合作文化 的不足 相较于英文、中文高质量开源数据非常 少，特别是在构建通用领域大模型的百 科类、问答类、图书贡献、学术论文、 报告杂志等高质量内容 由于各类政策管制和商业模式复制壁垒 低，导致的基础数据和语言语料同质化 数据 人才 中文语料 短缺 数据和语料 的同质化 商业化 压力大 全球化 经营 人才流失与 人才短缺 产业研究 战略规划

尽管如此，亚太区受访者不太可能意识到供应链中的所有风险，37%的 人表示网络风险不在他们的考虑范围内。相较而言，全球平均水平为 38%。 监管合规 网络安全 要点 要点 亚太区的地缘政治形势可能导致制裁和出口管制规定的快速变化。 公司必须保持警惕并快速适应变化，这增加了其供应链运营的复杂 性。 4 由于网络攻击的风险日益增加，供应链领导者需要优先提高供应链 的透明度，并提高网络安全自动化程度，防止出现严重影响业务和声

不 同刷卡人等条件自定义查询，并能将查询结果导出成文 本文件。  当发生非法侵入时，门禁系统关闭该区域必经出入口， 触发现场广播，报警工作站提示值班人员发生警情，电 视监控系统自动将进入管制门或报警点相近区域的摄像 机的摄像画面切向保安中心主监视屏，并重点监录这些 摄像机的摄像内容，门禁报警系统也可以捕捉报警图像 在报警工作站存档，便于查询和核对或提供给公安部门 处理。如果报警发生在夜晚，自动将最近相应区域的灯

与专利 中国研 发 投入强度升至 2.68% （ 2024 年），量子通信、航天领域专利量全球占比 超 25% 技术封锁 美国对华技术封锁加剧， 2025 年新增 16 家中国实体至出口管制清单 全球 格局 重构 贸易流向 南南贸易增速超发达国家， 2024 年发展中 国家贸易增 4% 供应链 友岸外包比例下降，较 2023 年降 2 个百 分点 技术竞争 中美创 新 集 群数量差距缩小，中国 12% 3. 技术改造压力：传统能源企业（如煤炭、火电 ）需投入绿电改造（煤电 CCUS 技术 ）， 否则面临市场淘汰，某煤电企业因改造滞后，被列入地方淘汰名单 技术贸易 壁垒升级 美欧强化技术出口管制（芯片、高端设备 ），组建 “技术联盟”（如芯片四方联盟 ） 限制技术流通，全球技术贸易摩擦加剧 （ 2024 年技术壁垒案件增 22% ） 1. 供应链断裂风险：依赖进口技术的企业（如半导体、航空 对极端天气冲击，布局低碳技术改造； 生态保护法 规 从 “市场准入 + 业务机会 + 供 应链管理” 多维发力，推动企业践行生态责任， 开辟新赛道 ; 中国企业需构建生态友好供应链， 适配资源管制与 生 态法 规， 探索资源回收闭环； 资源短缺驱动 “成本上升 + 供应链重构 + 技 术替代”，企业需平衡资源获取与 创 新 转 型 ; 中 国企业需拥抱绿色消费趋势，开发碳标签产品， 用 ESG

源池，明确数据、代码开放共享标准，降低中小机 构部署应用大模型的成本门槛，推动金融行业高质 量发展。 同时，考虑到金融业务的强监管属性，建议未 来探索大模型在金融行业各领域应用的分级分类监 管制度，基于不同金融业务场景和业务流程的风险 特征、重要性以及大模型适用性等因素，因地制宜 设定准入标准和备案机制，必要时可讨论制订具有 针对性的监管措施。此外，针对向金融机构提供大 模型服务的关键第三方服务商，进一步完善事前风

过外包、众包等方式，建立由多元劳动力组成的生态系统，以应对不 断变化的市场需求。这样的整合管理不仅提高了企业的适应性，也为员工提供了更多样化的工作选择和发展机会。 数据的不可用性与分散性： 尽管制造业企业拥有大量数据，但这些数据往往分散在不同的系统中，且存在口径不一致、颗粒度粗、更新频率低等问题。 这导致数据整合和清洗过程耗时且低效，阻碍了数据的有效利用。 数据应用的局限性： 许多制造

增加值（亿元） ⽐上年增⻓ 12 业等高端服务领域，正在经历前所未有的创新和扩张。政府在推动这些领域发展的同 时，也在积极构建更加开放和便利的市场环境，吸引更多的国内外投资。 其次，尽管制造业在中国经济中仍占有重要位置，但其面临的产能过剩问题已成 为制约其发展的主要因素。随着全球市场需求的变化和国内经济结构调整的需求，中 国的制造业正处在必须转型升级的关键时期。这要求制造业通过技术创新和模式创新，

市场需 求特点也各不相同。比如，广州重点发展智能航空器和城市先进空中交通等核心技术*，成 都则侧重于发展工业无人机产业**。 另一方面，各地区市场对产品和服务的需求亦存在差异，比如，北京受空域管制影响，市场 应用场景需求相对薄弱；深圳作为世界领先的无人机产业聚集地，应用场景涵盖无人机配送、 低空物流、城市空中交通等多领域，消费需求则更为多元化和高端化。 若企业发展方向与区域规划不协调、