中国社会科学院:数智化平台推动高质量充分就业报告(2024)1 数智化平台推动高质量充分 就业报告(2024) 中国社会科学院财经战略研究院课题组 中国市场学会 I 前言 就业是最基本的民生,事关人民群众切身利益,事关经济社会健康发展,事 关国家长治久安。党的十八大以来,我们不断深化对新时代就业工作规律的认识, 积累了许多经验,主要包括:坚持党对就业工作的全面领导,坚持把就业作为民 生之本,坚持实施就业优先战略,坚持依靠发展促进就业,坚持扩大就业容量和 ① 数据来源:商务部《中国电子商务报告 2022》 ② 数据来源:快手《2023 环境、社会及管治报告》(ESG 报告) ③ 数据来源:中国人事科学研究院《短视频直播生态催生新职业促进高质量充分就业报告》 ④ 数据来源:中国劳动和社会保障科学研究院课题组《2023 数字生态青年就业创业发展报告》 ⑤ 数据来源:阿里巴巴集团《环境、社会和治理报告(2023)》 ⑥ 数据来源:中国人民大学 习路径规划等功能,鼓励学生自主安排学习时间和进度,提高了他们的自主学习 能力。在教学评估和反馈机制方面,通过对学生学习过程中的数据进行全面分析, 人工智能能够提供精准的学习评估报告,帮助教师及时了解学生的学习情况和进 步情况。这种科学的评估方法,不仅提高了评估的准确性和客观性,还为教师的 教学决策提供了重要参考。人工智能还能为学生提供即时的反馈,帮助他们及时 调整学习策略,克服学习中的困难 ①。 部分平台还将技能认证服务10 积分 | 72 页 | 11.12 MB | 10 月前3
中国社会科学院:2025年数智化电商产业带发展研究报告1 数智化电商产业带发展 研究报告 中国市场学会 中国社会科学院大学平台经济研究中心 I 前言 以人工智能、云计算、大数据、物联网为代表的数智技术的创新发展和应 用,深刻改变了经济社会发展的模式。数字化转型成为各市场主体竞争最有效 的技术手段,成为推动市场主体实现高质量发展的重要技术力量。在数字经济 迅速崛起的时代,市场主体必须抓住数智技术快速发展带来的机遇,这意味着 企业需 为衡量就业的相关指标,其中就业指标包括总就 业人数、城镇就业人数、农村就业人数、三次产业就业人数(上述指标均取对 数)。X 为控制变量,包括财政能力,使用地方一般公共预算收入/地区生产总 值来衡量、科技能力,使用科学技术支出/地方一般公共预算支出来衡量、教育 能力,使用教育支出/地方一般公共预算支出、金融能力,使用年末金融机构人 民币各项贷款余额/年末金融机构人民币各项存款余额来衡量、外贸能力,使用 (货 部门的基础上,不断加强数智化产业带管理的数据化。主管部门应牵头搭建数 智化产业带综合数据平台,整合各区域各产业带的数据资源,形成多维度数据 库,便于对数智化产业带的发展状态形成实时数据采集,从而进行科学管理和 智能化的政策支持。 二是建立全生态的激励机制。应针对数智化产业带发展中所涉及的不同主 体,设计全生态的激励措施,从而推动整个数智化产业链的创新与提升。首先, 应积极鼓励和支持数字平台0 积分 | 73 页 | 1.37 MB | 10 月前3
《中国数字营销生态图(2025版)》解读报告-虎啸Copyright© 2025 虎啸文化/秒针营销科学院 Version 202511 目录 前言 固本培元 一、 变革中的中国数字营销生态 经济环境趋势 营销环境变化 二、2025中国数字营销生态图总览 本年度(2025)赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解:服务与管理 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 鸣谢 趋势观点支持 联系我们 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 与AI共生 这是中国商务广告协会数字营销委员会,联合秒针营销科 学院、虎啸文化及虎啸奖共同征集、研究并发布《中国数字营销 生态图谱》及解读报告的第7年。 7年似弹指一挥间,却见证了中国数字营销市场从开枝散叶 贸易摩擦、 平台政策变动、本地化竞争加剧的多重压力下,对总部协同与本 地深耕能力的全面考验。 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 新兴业态的崛起同样引人注目。即时零售赛道首年开设即 吸引36家企业入局,作为追求极致效率的第四种零售业态,它对 企业供应链、履约能力、数据协同提出了更高的要求。 微短剧生态从制作、营销延伸至出海和媒体,27个提报构10 积分 | 107 页 | 2.65 MB | 2 月前3
中国信通院:脑机接口技术与应用研究报告(2025年)其相关法律责任。 前 言 当前,脑机接口技术正以其创新性、交叉性与前沿性,成为未 来产业发展的关键力量。当前,美国和欧洲等科技强国与地区均将 脑科学研究列为重点项目,投入巨额资金大力扶持并积极推进相关 研究。这一举措有力地推动了脑科学领域多学科交叉融合的进程, 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化,多部委主动作为,积极为脑机接口产业的发展 焦于高通道密 度、便携化及成本优化演进,同时探索量子传感等新型磁探测技术。 光信号感知技术包括功能近红外光谱(fNIRS)无创技术,通过检 测血红蛋白浓度变化间接反映神经活动,已广泛应用于认知科学研 究。创新方向聚焦于 fNIRS 与脑电图(EEG)、MEG 的多模态脑成像 系统融合,以提升时空动态解析能力。 超声信号感知技术通过超声多普勒效应检测血流动力学变化, 脑机接口技术与应用研究报告(2025 机接 口的交叉性特征显著,作为多学科深度融合的创新驱动引擎,有助 于推动多学科间的紧密耦合与协同发展。在信号采集环节,需融合 神经科学知识,以精准捕捉大脑产生的生物电信号;硬件设计方面, 工程学原理为系统构建提供物理基础;信号解码过程,则依赖计算 机科学与神经编码理论的协同优化,实现从神经信号到可理解信息 的有效转换;电极设计与制作环节,材料学发挥关键作用,确保电 极具备良好的生物相20 积分 | 61 页 | 4.11 MB | 4 月前3
《智慧协作时代》汤玛斯·戴文波特-257页AI诊断和治疗纪录编码:让人类真正发挥所长 10 电通:公民开发者的机器人流程自动化 11 84.51°和克罗格:自动化机器学习提高资料科学生产力 6 12 麦迪安网路安全公司:AI辅助网路威胁归因 13 印度星展行动银行:用客户科学优化客户服务 14 直觉软体公司:AI辅助写作,人负责提供规则 15 Lilt:电脑辅助翻译,使专业翻译者产能提升160% 16 赛富时:伦理AI实践的架构师 师,也有近一百五十位资 料科学家(data scientists)。从一开始,资料科学(data science,数据科 学)和演算法就是该公司的核心,而且向来如此。Stitch Fix可能是第一家有演 算法长(chief algorithms officer)的公司,该公司前演算法长是艾瑞克.柯 尔森(Eric Colson),现在是荣誉行政长。 资料科学结合人类经验 Stitch Fix采用多种AI的方法,但主要的方法是统计机器学习。该公司在造 型、行销、供应链、客户服务以及许多营运方面,都使用机器学习模型获得资 讯。 33 造型演算法团队,约占资料科学团队三分之一的成员。资料科学家会搜集并 尽可能使用资料,包括每个客户注册后一开始做的风格测验,藉以拿到他们第一 个Fix。他们还从「风格变换」(Style Shuffle)的线上测验中,得到大量的客 户偏好资料。10 积分 | 257 页 | 6.00 MB | 3 月前3
行业数字化转型图谱(36页PPT)性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等 数 据要 素 : 原 料成 分 数据 、 冶金 过 程参 数 、生 产设备状态数据、产品质量检测数据 人 才技 能 : 冶 金工 程 与材 料 科学 、 大数 据 与数 据 分析 、 计算 机 科学 与 信息 技 术、 软件开发与编程、人工智能与自动化 痛点问题 :钢铁行业中 ,不同部门、不同项目之间存在数据孤岛 ,数据无法有效共享和整合 ,影响研发效率和成果。 A 铁前环节 知识模型 :总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 :直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据 人才技能 :软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术 痛点问题 :部分软件只能提供基于固定规则的加热控 制 ,而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵 活调整。 YB01-D-2-9 主场景:冷轧产线无人化生产 系统等 知识模型 :生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型 数据要素 :无人化冷轧设备振动、温度、应力等状态数据 ,生产工艺数据等 人才技能 :计算机科学与技术、 自动化、人工智能、物联网、工业工程 痛点问题 : 国产机器人关节轴承、机器人控制电机等在定位精度方面有差距。 YB01-A-2-1 主场景:智能料场 现状评级 :★★ 工具软件 :智能原料场系统、10 积分 | 36 页 | 5.29 MB | 1 月前3
绩效管理数字化应用指南2025-北森⽬标制定:构建全员聚焦的组织及个⼈⽬标体系 结果应⽤:将绩效结果贯穿于管理应⽤,成为有效管理抓⼿ 以战略为导向的全⾯绩效管理解决⽅案� 过程跟进:任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效:让⽬标制定更科学,让绩效反馈更有效 战略解码:结构化战略解码⽀撑战略落地 ⾯谈与改进:绩效⾯谈,共识结果,促进能⼒提升,激发⾼绩效 评估校准:以价值为导向的综合评价,驱动价值合理分配 AI领导⼒教练Mr. Sen:通过实战教练让领导⼒真正提升 进⾏组织与个⼈⽬标制定,形成清晰的战略落地地图;通过持 续的过程跟进,借助⽬标达成预警、任务分解、⽬标复盘等确保执⾏不偏离轨道;在评估校准环节,通过多维度、分层次的精准识别,确保评价的公平性与 科学性;通过深度的⾯谈改进,帮助员⼯识别优劣势,并为低绩效员⼯制定PIP(绩效改进计划);最后与薪酬、⼈才盘点、晋升等业务打通,为⼈才发展提供 数据基础,通过深层次结果应⽤充分激励员⼯,激发活⼒。同时 作为连接组织战略规划与执⾏落地的桥梁,现代绩效管理已超越传统的事务性考核,演进为以战略为导向的全⾯绩效管理体系。其中,战略解码作为整个绩 效管理起点,承担着将企业战略转化为可执⾏路径的关键使命。通过科学的战略解码、⽬标传导与绩效联动,构建从组织到个⼈的责任链条,确保企业战略 在每⼀个业务环节得到有效执⾏,真正实现“⼒出⼀孔”,最终实现持续增⻓与战略⽬标的⾼效达成。 战略解码 战略规划 组织绩效30 积分 | 49 页 | 46.37 MB | 4 月前3
专精特新上市公司市值战略研究报告(2024年报)-和君咨询............... 9 1.3 估值溢价高,但明显分层........................................................ 11 二、科学的市值管理战略方法论 ...................................................12 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” ........... 中国经济从“规模扩张”向“质量突围”的关键转型,突破口在 专精特新企业;而专精特新企业的突破口,则在提升造血能力,从而 “强筋壮骨”。这不仅对科技创新提出了更高要求,更考验“一米宽、 万米深”的科学战略管理以及落地系统。从“实验室”到“市场”的 最后一公里需要突破,从单一场景到更贴合人民对美好生活需要的多 元场景也需拓展。协助、陪伴专精特新企业成长,正是找到反内卷路 径的最佳方式之一;而 数据来源:Chocie,和恒整理 1.3 估值溢价高,但明显分层 本报告中专精特新上市公司指的是 2025 年之前上市的国家级小 巨人、省级小巨人以及省级专精特新企业,为了数据统计分析的科学 性,研究样本中剔除了银行、非银金融以及综合行业上市公司,下同。 以 A 股市盈率以及归母净利润的平均值为原点画一张四象限图, 将专精特新上市公司群体的对应指标放入四象限中,我们可以看出,20 积分 | 49 页 | 4.06 MB | 4 月前3
追一智能客服解决方案(27页-PPT)年加入腾讯,参与主持构建了分布式文件系统、 大数据集群、大网页搜索引擎和推荐引擎等项目 2011 年晋升 T4 专家工程师,为腾讯最年轻技术专家 2013 年晋升腾讯搜索 AGM ,为腾讯最年轻 AGM 中国科学技术大学硕士 AI 领域顶级配置团队,兼具技术和市场基因 原搜狐集团高级经理 2004 年入职搜狐,负责北京奥运会官方网站、搜狗 输入 法、搜狐视频、搜狐新闻的市场推广 清华大学 EMBA 功签下中国人寿、泰康人寿、当当网、小米、乐 视网、美团网等大型呼叫中心项目 英国伯明翰大学访问学者,国防科学技术大学副教授 在计算智能领域主流刊物发表学术论文 20 余篇 ,入 选 ESI 高引论文 TOP1% 任 SCI 收录期刊编委, 10 余国际知名期刊审稿人 中国科学技术大学博士 原腾讯技术职发会技术研究通道负责人 , 技术总监 2006 年加入腾讯,一直从事搜索技术、机器学习方 刘云峰 华中科技大学博士士 技术负责人 完善的产品、市场和销售团队 汶林丁 产品负责人 胡晓 市场负责人 杨振宇 科学家 目前公司研发工程师人数 230 余人 ,包括腾讯 T4 专家工程师、计算机科学学者等业界精英 ,深圳、上海两大研发中心覆盖全国客户需求 腾讯“绝艺 ”团队前负责人 + 腾讯 AI 团队成员, 10 余年腾讯、搜狐核心工作经验,兼具 AI20 积分 | 27 页 | 5.85 MB | 4 月前3
大数据和人工智能推进企业数字化转型微软云高级分析服务 按需部署及分析 推进业务速度 凸 微软云高级分析服务解决方案 解决方案 — - 大数据平台 大规模并行计算 数据科学家 / 数据工程师 基于 R 的分析 企业级规模,一次写入, 分布式部署 数据科学家 预配置的应用及 解决方案 解决特定行业 / 业务 / 领 域 的应用 / 解决方案 https://galler y.cortanain cortanain telligence.com BDM/TDM 分析 API 服务 便捷的视觉、语音、语言、 知识等的分析 开发者 云分析 便于建模,分析 及对比 数据科学家 HDInsight/ Spark Azure 机器学 习 认知服务 解决方案 Microsoft R 基于云的创新解决方案 https://gallery.cortanaintelligence0 积分 | 18 页 | 1.85 MB | 9 月前3
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