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  • ppt文档 某服饰企业供应链高效数字化管理方案(80页 PPT)

    服饰企业价值供应链 数字化管理方案 0 1 服装行业发展需求 0 2 供应链现状痛点分析 03 供应链高效管理目标 0 4 供应链高效管理解决方案 0 5 供应链高效管理 - 建立柔性供应链管理体系 目录 CONTENTS 01 服装行业发展需求 价值供应链数字化管理赋能新零售 只有人工智能供应链才能跟上互联网的速度; 有了销售才有供应链改善的价值。 一、服装行业发展需求
    20 积分 | 80 页 | 9.05 MB | 1 天前
    3
  • pdf文档 团体标准-电子商务智能客服系统技术要求

    .......... 13 附 录 B (资料性附录) 尺码咨询智能客服关联商品操作 .................................. 17 附 录 C (资料性附录) 服饰行业知识库 ................................................ 18 参 考 文 献 ............................... 题等;商品问题下的二级场景分类有商品使用、商品属性、商 品咨询等。 ——应支持按不同行业分类、不同主题等形成知识库包,知识库包宜支持多级场景分类; 注:知识库包如服饰行业、珠宝玉石、食品行业、美妆行业、大促主题等。服饰行业知识库参见附录C。 ——应支持标准知识库的更新升级; 标准知识库应支持商户的以下操作: ——应支持商户订阅标准知识库中不同的知识库包; ——应支持商户关闭场景下的问答对; 0032—2023 17 附 录 B (资料性附录) 尺码咨询智能客服关联商品操作 在尺码咨询智能服务中,商户关联商品时建议支持以下操作: ——支持类目筛选,类目包括“服饰/鞋靴”、“儿童服饰/鞋包”、 “运动户外鞋服”; ——支持商品搜索,搜索条件包括商品名称、商品 ID 等; ——支持商品信息的展示,按照商品上架时间倒序排列,展示内容包括: 1) 商品缩略图; 2)
    10 积分 | 25 页 | 1.53 MB | 1 天前
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  • pdf文档 中国社会科学院:2025年数智化电商产业带发展研究报告

    已超过百亿。根据抖音电商最新统计数据,2022 至 2023 年期间,抖音 电商百亿级数智化产业带数量有所增加,且区域分布呈现由东部地区往中部地 区扩散的趋势。2022 年,抖音电商平台上形成了由服饰服配、美容个护等产业 组成的 16 个百亿级数智化产业带,覆盖 3 省 9 个城市,主要集中在东部经济 发达地区,尤其是数字经济较为活跃的珠三角、长三角地区。其中,浙江省和 江苏省分别有百亿级 江苏省分别有百亿级数智化产业带较多,广东省的广州、东莞、深圳、肇庆等 城市也均形成了百亿级数智化产业带。2023 年,抖音电商百亿级数智化产业带 的数量增加到 24 个,覆盖 4 省 12 个城市,产业类别主要集中在服饰服配、 美容个护、男装、亲子生活等领域。在东部地区,百亿级产业带分布更加广泛, 广东省佛山市、浙江省台州市等城市也有了百亿级产业带,中部地区的湖北省 也形成了百亿级数智化产业带。 图 6 百亿级数智化产业带分布 百亿级数智化产业带分布 数据来源:课题组调研 19 从百亿级数智化产业带的分布来看,长三角、珠三角地区仍然是百亿数智 化产业带分布最多的地区。长三角地区具有覆盖更广泛、产业更多样的特色, 特别是在服装服饰、鞋包、亲子生活、皮革羽绒等领域优势突出。这与长三角 地区区域产业基础和传统优势有关,浙江温州等地历来以皮革等轻工业著称, 早已形成了完整的产业链和集群优势,江苏苏州等地的纺织、服装产业历史悠
    0 积分 | 73 页 | 1.37 MB | 5 月前
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  • ppt文档 数字化营销解决方案(97页 PPT)

    裙、包袋、水果、女士羽绒服、办公设 备耗材、袜子、女靴 营销方案 1. 时间: 2014 年 12 月 29 日 ~2015 年 1 月 11 日 2. 与品牌方沟通后选定的元旦时期,以及配合推广市场与历年相关类目(女性服饰)的搜索与成交上升期 3. 目标 • 降低看房物力成本,通过刚需情感营销,激发看房欲望 • 基于精准人群营销,迅速提高来电,来访,咨询数量 4. 主题:梦想还是要有的,万一实现了呢 5. 主推服务:万科西庐(预约看房) SS7- 会员购 ( 忠诚 度 ) (x% ) 偏女性,对于某一品牌的忠诚度 较高,历史购物累计达到某一金 额 历史订单记录 SS8- 上线时间 (x% ) 历史订单记录 + 近期浏览行为 服饰类消费者分群可以有效提升购买者与商品页面之间的匹配度,从而提升转化 率,缩短购买周期 SS2- 新品 SS3- 彩色 SS4- 斑点控 SS1- 折扣 SS5- 衬衣 SS6- 新访客
    30 积分 | 57 页 | 22.89 MB | 1 天前
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  • ppt文档 中小企业客服中心解决方案(28页PPT-思科)

     神州数码 IT Helpdesk  阿里巴巴 IT Helpdesk  山东电力 IT Helpdesk  吉祥馄钝( 12 座席)  上海不夜城旅行社( 60 座席)  卡宾服饰( 30 座席)  捷豹路虎( 100 座席)  广发银行( 10 坐席) IT Helpdesk  东风神龙 IT Helpdesk  宁夏社保 26 © 2015 Cisco
    20 积分 | 28 页 | 6.86 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2024中国移动互联网年度大报告-QuestMobile-115页

    3.2% 3.9% 2.0% 4.5% 2.1% 7.1% 8.2% 20% 22.9% 40% 美妆 个人护理品汽车品牌 奢侈品 大家电 运动鞋服保健品药品个护小家电哺育喂养 男女服饰 Source:QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库2024年12月 2024年非互联网行业硬广与软广投放趋势 单位:万 硬广投放创意组数 30 20 10 0 单位:万 2024年12月抖音平台热门内容KOL参与数TOP10 单位:个 同比增长率 单位:篇 同比增长率 影视解说 13,277 109.7% 影视解说 60,769 291.0% 日常记录 9,566 56.3% 服饰穿搭 41,524 45.7% 服饰穿搭 8,867 35.7% 短剧 17,707 898.1% 美食教程 7,860 31.4% 美食教程 13,786 32.9% 汽车测评 7,573 53.2% 箱包鞋靴
    20 积分 | 115 页 | 15.93 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2024中国移动互联网年度大报告-QuestMobile

    3.2% 3.9% 2.0% 4.5% 2.1% 7.1% 8.2% 20% 22.9% 40% 美妆 个人护理品汽车品牌 奢侈品 大家电 运动鞋服保健品药品个护小家电哺育喂养 男女服饰 Source:QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库2024年12月 2024年非互联网行业硬广与软广投放趋势 单位:万 硬广投放创意组数 30 20 10 0 单位:万 2024年12月抖音平台热门内容KOL参与数TOP10 单位:个 同比增长率 单位:篇 同比增长率 影视解说 13,277 109.7% 影视解说 60,769 291.0% 日常记录 9,566 56.3% 服饰穿搭 41,524 45.7% 服饰穿搭 8,867 35.7% 短剧 17,707 898.1% 美食教程 7,860 31.4% 美食教程 13,786 32.9% 汽车测评 7,573 53.2% 箱包鞋靴
    20 积分 | 120 页 | 17.03 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025中国企业“出海”系列研究报告-阿联酋:经济转型带来多元化投资机遇

    子商务专区EZDubai发布《2023年中东和北非 电子商务》报告显示,2023年阿联酋电子商务 市场总规模达75亿美元,主要类别为服饰、电 子产品,预计到2028年将超过132亿美元。此 外,受到一系列鼓励政策和消费群体导向作 用,未来母婴电商、时尚服饰、电子产品与家 居生活用品将占据行业主流。根据YallaHub发 布的报告显示,2025年阿联酋电商市场将达到 170亿美元的规模,市场渗透率为66
    10 积分 | 66 页 | 8.30 MB | 5 月前
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  • pdf文档 至美研究:2024年中国企业数字化转型研究报告-餐饮篇

    30% 33% 44% 59% 78% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 餐饮 宠物⽤品 零⻝ 鞋履 纸⼱ 护肤品 果汁 运动服饰 啤酒 碳酸饮料 单位:% 图表 4:我国万店连锁品牌情况对比 品牌 门店数量(截止至 2023Q1) 达成万店时间 达成万店所用时间 正新鸡排 12,211 家 2017
    10 积分 | 18 页 | 10.95 MB | 5 月前
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  • ppt文档 企业数字化营销数字化转型企业战略营销管理解决方案(91页 PPT)

    )基于场景进行推理,比如人们看电影时会买一些零食, 看完电影后会找餐厅吃饭等。 0 大数据帮助企业精准地服务客 户 ( 1 ) 基于时间维度的推理,即客户什么时间会需要什么产品, 比如不同季节退出当季的服饰。 统计与数据 数据分析法 逻辑推理法 聚类分析 相关分析 挖掘法 回归分析 贝叶斯定理 购物篮分析
    20 积分 | 91 页 | 7.74 MB | 1 天前
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