核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能力，正在成为衡量一个国家数字经济治理能力与产业 竞争力的重要标尺。 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念，基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不 仅要持续完善技术架构，更要在标准制定、政策引导、产业生态等方面形 成合力，真正实现“制度先行、技术护航、生态共赢”的发展格局。 我们坚信，随着可信高速数据网的不断深化与推广，一个更加安全、 高速、合规的数据流通生态将加速形成，为我国数字经济发展注入澎湃动 力，也为全球数据治理贡献更多中国智慧与中国方案。 邬贺铨 国家数据专家咨询委员会主任委员

1 全国一体化算力网 应用优秀案例集 （25 个） 国家数据局发布 数据观整理 2024 年 9 月 2 前 言 8 月 28 日，国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博 览会“数算一体，驱动未来”交流活动上发布《全国一体化 算力网应用优秀案例集》。 为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效，国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例，旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局................................................................. 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展..........................................6 案例 5.构建算网融合平台 赋能行业场景应用............................................................................8 案例 6.以算力赋能人工智能产业发展 打造东数西算成渝枢纽新引擎

知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本： 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒 未经阿里云事先书面同 意，任何人不得为了任何营销、广告、促销或其他目的使用、公布或复制阿里云的名称（包 “ ” 括但不限于单独为或以组合形式包含 阿里云 、“Aliyun” “ ” 、 万网 等阿里云和/或其关 联公司 品牌，上述品牌的附属标志及图案或任何类似公司名称、商号、商标、产品或服务名 称、 域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/ 或其关联公 ............................................................................................ 5 2. 智能客服问答引擎介绍...........................................................................................

2025年汽车智能化培训框架 证券分析师 ：黄细里 执业证书编号：S0600520010001 联系邮箱：huangxl@dwzq.com.cn 联系电话：021-60199793 2025年3月14日 证券研究报告 1 （ 核心结论：淘汰赛模式！强者恒强！ ◼ 汽车智能化产业趋势三部曲（5-10年维度）：本质是一场出行革命！1）2025-2027年第一部 【L3智能化帮助车企卖 合资海外建厂模式实现智能电动车全球扩散，真正得到海外消费者认可。 2 ◼ 消费者愿意为汽车智能化买单吗？2025年或是拐点之年！城市NOA（L3智能化核心体验）普 及是推动智能化成为消费者购车前三考虑因素的力量。目前我们根据【引领车企新车周期—终 端草根调研—爆款车型验证】体系将紧密跟踪【L3智能化渗透率】2025-2027年从10%- 50%-80%+的变化过程。Robotaxi（L4智能化核心体验）将进一步颠覆认知，给消费者带来 ）将进一步颠覆认知，给消费者带来 更快捷更安全更舒适的出行方式，从而带动社会效率提升。 ◼ 智能化如何重构汽车产业链？淘汰赛模式！强者恒强！产业链利润分配模式或类似消费电子产 业链。整车或分为三类公司：1）一类是B端Robotaxi，核心壁垒在于【算法技术+整车成本+ 平台流量】；2）一类是C端个性化品牌，核心壁垒在于【爆款车型推出能否成为大概率事 件】；3）一类是整车高端制造，核心壁垒在于【能否绑定优秀合作伙伴】。零部件或分为两

淘宝智能客服架构演进之路 演讲嘉宾 古墨 阿里巴巴 & 高级技术专家 目录 01 阿里电商客服业务背景介绍 02 阿里电商客服业务架构的演进 03 总结 01 客服业务背景介 绍 近亿次咨询 / 每日 客服工具平台全链路智能化、数据化（商家提能增效、提升消费者满意度） 01 阿里电商客服业务背景介 绍 消费者 数千万 S 商家年支出客服成本约为 • 高效 率 • 低门 槛 客服接待场景 C M 客服主管后台 实时监控、现场调度、智能质检、自动化 任务 02 业务架构演进第二阶段：客服业务系统架构升 级 客服接待面板 实时接待数据、智能插件、智能提示 买家端 自助服务窗、输入联想 • 系统业务独立分支发展带来的问 题 • 基础能力上重复建设， 复用率低 • 业务功能模块依赖关系混乱

© 版权声明 本调研报告属智享会 &SAP 所有。 调研主办方 联合主办方 智能技术赋能人力资源管理 T h e A p p l i c a t i o n o f A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e i n H R 2 智能技术赋能人力资源管理 刘家骥 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 SAP 首席顾问 · CHIEF 毕业于吉林大学，获得财务管理本科学位。 3 The Application of Artificial Intelligence in HR 目录 · CONTENTS 前言 研究框架 主要发现 Part1：人工智能技术在 HR 领域的应用概况 █ 企业面临着内部与外部的挑战，AI 技术可作为破局的新方法 █ AI 技术在 HR 领域的应用情况 Part2：认识大语言模型：从原理到应用 Part3：体验大语言模型：使用者的认知与探索 62 63 2 智能技术赋能人力资源管理 布莱恩 • 阿瑟在《技术的本质》中讲到：“科学与经济的发展，都是由技术所驱动的。技术给我们带来 了舒适的生活和无尽的财富，也成就了经济的繁荣。我们的世界因技术而改变。”诚然，无论是在经济学理论 中技术要素对于生产函数的改变，还是在现实中技术对于人类生产生活的改变，都证实了技术的重要力量。 在 2023 年，生成式人工智能（Generative

ICS 33.050 M 30 电子商务智能客服系统技术要求 团 体 标 准 T/ISC 0032—2023 中国互联网协会 发 布 Technical requirements for intelligent customer service system in E-commerce （发布稿） 2023 - 06 - 12 发布 2023 ... 1 3 术语和定义 .......................................................................... 1 3.1 智能客服系统 intelligent customer service system .................................. 1 3.2 知识库 knowledge library .. 4 6.3.7 bot 引擎 ....................................................................... 4 6.4 智能调度层 ........................................................................ 4 6.5 业务及管理层 ........

智能金融： AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题：建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义：人工智能（ Artificial Intelligence Intelligence ，缩写 为 AI ），又称机器智能，指由人制造出来的机 器 所表现出来的智能。 —— 维基百科 一、新一代人工智能 Research Project on Artificial Intelligence August 31, 1955 ， Dartmouth , 统计语言模型 （ SLM ） 基于文本概率分布建模 通常基于马尔可夫假设建立词 预测模型（ 当模型扩展到多个设备时， MoE 层在这些设备 间 共享，而其他层则在每个设备上独立存在。 — 有利于大规模计算 • 编码器和解码器里的部分前馈神经网络 （ FFN ） 新一代人工智能发展现状 2018 年图灵奖、深度机器学习 2024 年图灵奖、强化学习 DeepSeek-V3

阿里云开发者社区 海量电子书免费下载 卷首语 在数字化浪潮中，数据与人工智能的融合已成为企业实现智能化转型、提升竞争 力的关键。阿里云作为行业的领军者，其 Data+AI 技术体系正引领着无数企业 迈向数据智能的新纪元。 本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察，涵盖电商、游 戏、营销、运营等多个行业的成功经验，以及技术专家对数据库与 探索 Data+AI 如何成为企业 智能化转型的核心驱动力，帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。 目录页 第一部分：Data+AI 大咖观点 ............................................................... 1 1. 大咖说 | Data+Al：企业智能化转型的核心驱动力 ......... 专访阿里云数据库周文超博士：AI 就绪的智能数据平台设计思 路 .................................................................................................................................. 14 4. 媒体声音 | 阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁 ........