餐饮服务与数字化运营 CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块六 收益管理 思维导图 项目二 餐饮数字化营销 ● 知识目标 1. 掌握营销内容的组织。 2. 掌握餐饮业的自媒体营销技巧。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够辨别直销渠道和分销渠道。 2. 能够配合营销目的，运用营销推广技巧， 策划并实施营销方案。

构及职能设计，变革准备分析等 特色 4 ，强调赋能。我们在项目过程中，通常会采用教练式的过程咨询，统一 思想、提升能力、保障落地，帮助客户实现价值最大化 教练式过程咨询开展方式及收益 客户评价 开展 方式 收益 教练式过程咨询通过管理工具的系统培 训、现场演练与过程辅导，帮助中高层管理 者学习和掌握工具与方法。并通过持续辅导， 确保方案的质量 • 统一思想：通过充分的沟通与讨论，澄清 发展规模：成立初旗下拥有 35 家公司，资产总计仅 3.5 亿新元； 46 年时间 里，总资产超过 2000 亿新元，占全国 GDP8% 左右，复合年化股东总回报 率 15% 投资目标：商业化运作和投资收益最大化作为基本目标。转型中的经济体、 增长中的中产阶级、显著的比较优势、新兴龙头企业四大投资主题；追求多 元化投资组合，遵循市场经济规律，不断提升资本配置效率 市场化、商业化的主权财富基金运营模式 具有较强投资组合管理能力，充 足的投资收益是再投资的主要资金来源 • 淡马锡资金来自于政府财政盈余、自身运作投资收益、脱售投资所得，以及贷款和举债（如发行淡马锡债 券和欧元商业票据项目） 投资部 消 费 与 房 地 产 能 源 金 融 机 构 集 团 工 业 生 命 科 学 资 源 电 信、 传 媒 与 科 技 交 通 与 物 流 收益创造能力 • 具备强大的研发团队和研究能力作为

洞察产生需求 竞争产生需求 战略产生需求 消费者倾听 ERP 及财务洞察 客服 系统 NLP 评价 分析 经营 反馈 营运 系统 反馈 全成 本系 统 全预 算系 统 成本 / 营业额占比 收益 / 营业额占比 外 因 内 因 BI 数字化工具 数字化能力 果 因 路径分解：产品设计 我们希望生产什么 -- 产品：品质优秀稳定，定位清晰自带传播，风险持续可 控 数据驱动 营业额占比 收益 / 营业额占比 客 观 主 观 BI 定价 体系 数字化工具 数字化能力 果 因 路径分解：制造 我们能造出什么 -- 制造：品质优秀且稳定，风险持续可控、自带传播属性 良品率 工艺及 BOM 库存周期 价格波动 ERP 财务 采 购 系 统 营 运 系 统 工 艺 流 程 全成 本系 统 全预 算系 统 成本 / 营业额占比 收益 / 营业额占比 数字化工具 数字化能力 果 因 路径分解：渠道 我们如何铺货、我们如何差异化对待区域竞争 库存数量 市占率 库存周期 渠道收益 ERP 财务 生 产 预 测 成 本 控 制 营 销 物 料 全成 本系 统 全预 算系 统 成本 / 营业额占比 收益 / 营业额占比 客 观 营销 活动 设计 差 异 化 产 品 营销 销售预测 广告投放 供应链 仓 储 物 流

意度和忠诚度，从而降低员工流失率。员工流失率的降低又减少了 企业在招聘和培训新员工上的开支。此外，高匹配度还可能导致员 工绩效的提升，从而直接增加企业的产出和收益。 综上所述，尽管 Deepseek 岗位推荐系统的初期投入可能较 大，但从长远来看，其带来的成本节约和收益增加是显而易见的。 因此，从经济角度出发，引入 Deepseek 岗位推荐系统是可行的， 有望为企业带来显著的经济效益。 5.2.1 成本效益分析 基于以上数据，系统的投资回收期约为 3 年，内部收益率 （IRR）为 15%，净现值（NPV）为正，表明该项目具有较高的经 济可行性和投资价值。因此，引入 Deepseek 岗位推荐系统在经济 效益上是切实可行的。 5.2.2 投资回报率预测 在评估 Deepseek 岗位推荐系统的投资回报率（ROI）时，首 先需要明确系统的主要投资成本与预期收益。投资成本主要包括系 统的开发、部署、维护以及相关硬件设备的采购等。预计开发成本 统的开发、部署、维护以及相关硬件设备的采购等。预计开发成本 为 500 万元，硬件设备采购及部署成本约 200 万元，每年的维护费 用约为 100 万元。因此，初始总投资成本为 700 万元，年度维护成 本为 100 万元。 从收益角度来看，Deepseek 岗位推荐系统能够显著提升企业 的人力资源管理效率，降低招聘成本，缩短招聘周期，并提高员工 与岗位的匹配度。根据行业数据，预计系统上线后每年可节省招聘 成本约 300

动环比增长(%) 加权净资产收 益率(%) 基本每股收益 (元) 净利率(%) 总资产周转率 (次) 归属净利润滚 动环比增长(%) 每股净资产(元) 每股公积金(元) 扣非净利润(元) 存货周转天数 (天) 营业总收入(元) 每股未分配利 润(元) 稀释每股收益 (元) 归属净利润(元) 扣非每股收益 (元) 毛利润（元） 经营现金流/营 业收入 公司竞争优势 动环比增长(%) 加权净资产收 益率(%) 基本每股收益 (元) 净利率(%) 总资产周转率 (次) 归属净利润滚 动环比增长(%) 每股净资产(元) 每股公积金(元) 扣非净利润(元) 存货周转天数 (天) 营业总收入(元) 每股未分配利 润(元) 稀释每股收益 (元) 归属净利润(元) 扣非每股收益 (元) 毛利润（元） 经营现金流/营 业收入 公司竞争优势 动环比增长(%) 加权净资产收 益率(%) 基本每股收益 (元) 净利率(%) 总资产周转率 (次) 归属净利润滚 动环比增长(%) 每股净资产(元) 每股公积金(元) 扣非净利润(元) 存货周转天数 (天) 营业总收入(元) 每股未分配利 润(元) 稀释每股收益 (元) 归属净利润(元) 扣非每股收益 (元) 毛利润（元） 经营现金流/营 业收入 公司竞争优势

成品库存，协同所有其他子计划 • 成品库存和物流做为主计划的一部分，应更好的跟产品流和降低库存同步 • 需求和供应协同可视性更高 • 子流程互相联系，各部门 相互协作 流程目标和输出 流程收益 风险和挑战 2.1 主计划会议 1.2 需求冲减和优 先级 二级流程 : 3.1 主计划 2) 未来流程 流程名称： 3.1 主计划二级流程 3.1.1 准备数据集 3.1 整体网络供应的数据，能确保主计划提供一个集中的、协同和统一的分配、补货、重新平衡和网络供应 • 综合考虑可能影响供应状况的各种数据来源 • 最大限度地利用供应网络每个节点和运输途径的库存 流程目标和输出 流程收益 风险和挑战 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 2) 未来流程 3.1.1.5 准备数据集 动态数据 (ERP) 生产 / 工程 BOM (ERP) 3.1.1.1 定义计划 历史数据的准确性 • 相关部门 合作准备 解决问题的可替代方案 • 主计划中的原材料、成品库存和物流计划，而不是先前的单一工厂计划 • 改善子部门 的合作 • 发现和解决预期问题 流程目标和输出 流程收益 风险和挑战 三级流程 : 3.1.2 准备初版主计划 2) 未来流程 流程名称 : 3.1.2 准备初版计划 3.1.2.1 准备主计划 3.1.2.2 审查需求和供应不平衡 3.1

成化设计无疑能大幅提升系统的应用效率和操作便捷 性。 第四，投入产出比的合理性。 任何信息技术的投入都应经过合理的投入产出比评估。 一个信息化项目是否成功，需综合考量其是否能够有 效降低运营成本、提升酒店收益并改善客户体验。因 此，选择系统时必须考虑是否能够为企业带来实质性 的长期回报。 第五，供应商自身的实力。 供应商的实力直接影响其技术的先进性、系统的可持 续性以及后期支持的质量。一个有实力的供应商，能 ◼ IT部门在数字化转型中的角色如何重新定位？如 何提升其业务价值？ 任何信息系统要想物尽其用，必须真的要做到“有用”。 在BI数据平台的实施初期，必须对所有相关使用者进行 充分的培训，包括收益、财务、运营等部门的人员。 市场 占有率 可持续 发展性 应用 先进性 投入产出比的 合理性 供应商自身 实力 系统选型五大指标 至于如何让系统发挥最大效能，我认为有两点很关键： 第 软件开发，那就显得有些片面。在今天的数字化时代， IT部门应当主动、广泛地参与到企业的各项业务中。 例如，IT部门可以与各业务部门紧密合作，参与电商、 数据分析、收益管理乃至运营管理等领域。通过应用新 技术和工具，如AI分析非结构化数据、优化收益管理等， 为企业的决策提供有力支持。 同时，IT部门需要加强与其他部门的协作，将数据转化 为有价值的业务洞察，确保数据真正为企业的运营和管 理服务。甚至通过AI和数据分析技术，重塑传统的酒店

阿里巴巴集团智能服务事业部 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 目 录 智 能 服 务 事 业 部 智能客服升级的需求 相似问 - 上海有多少人口 • 上海有多少人口 • 上海目前常住人口有多少 知识图谱实体知识编辑 器 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化的收益 举一反千：新 增实体，毋须 新增相似问 业务知识精 细化管理 智 能 服 务 事 业 部 上下位、比 较、计算 精准理解 多约束条件 度高，可稳 致 入、 更细 更深 答 解 回 理 知识结构化收益 模糊、范围、 语言理解精 同场景复用、 高效复用 推理计算 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 总结 到此结束，谢谢大家 知识就是力量，结构化的知识更有力量 智 能 服 务 事 业 部

7 目录 一、数字化工厂框架范围 二、数字化工厂建设目标 三、数字化工厂建设举措 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 8 领先企业数字化、智能化工厂建设收益与领先实践 数字化智能化工厂建设收益 提升指标 实施后的变化 生产效率 提升 15%-30% 营业收入 提升 3%-10% 生产成本 减少 2%-10% 2015 年，奥迪推出了“智能工厂 2035” 计划：未来工厂，不配备 自然人、机器人、生产设备、物流设备 和谐共存、共同协作的工厂 • 根据制造工艺，确定生产岗位，统一协 调布局自然人与机器人的岗位分布（自 动化率、自动化水平） 愿景 客户 管理 责任 人员 10 ** 数字化工厂建设收益目标 高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 运行效率 运行质量 运行效益 产品开发生准周期 23 月 16 月 订单交付周期 29 天 23 天 95%100% 首批认可通过率 80% 能源 / 环保 当前 19 当前 1957 元 当前 0.0554 11 ** 数字化工厂建设收益目标：生产（ 1/4 ） 核心过程 数字化工厂建设目标收益 一级过程 二级过程 收益指标 当前水平 提升目标 生产过程 总装 订单及时满足率 目标： 100% 总装综合可动率 93% 95% 整车 Audit 等级（ H7 ） 1

14% 8% 受 IT 部门的影 响 27% 29% 35% 33% 35% 迫切需要 45% 26% 23% 22% 37% 16% 31% 关键技术投资带来的收益 简化信息访问 提高办公环境的移动化程度 管理合规性 为员工提供更多灵活性 加快现场服务响应速度 提高员工工作效率 完善客户服务 加快销售流程 提供先进企业的洞察力 减少文书工作 的受访中小型企业表示，在技术 投资方面，他们获得的回报达到或超出了他们 的期望。如此大的成功势必会促使企业加大投 资力度。从理论上讲，当利用不同的技术构建 成功的技术组合时，每增加一项投资，企业的 边际收益就会相应地减少。但实际上，通过有 效协调新资源，企业能够发挥“一加一大于 二”效应，例如，通过提供更深入的客户洞 察，增强电子商务互动。 通过协调和整合内部流程及外部 的客户和合作伙伴互动，企业能 企业接受颠覆性变革， 但持谨慎态度 11% 尽管新技术将带来 巨大变革，但为了 最大化收益，仍愿意 及时采用新技术 只接受一些颠覆性影 响：尽管会减慢改进 的步伐，但仍坚持谨 慎采用新技术 只接受最小的颠覆性 影响：尽管会延迟 获得收益，但仍坚持 逐步采用新技术 尽管新技术会带来 一些变革，但为了 最大化收益，仍愿 意及时采用新技术 捆绑的解决方案（不同 的硬件、软件等）、单 一的产品