基于AIops的智慧运营大脑 探索与实践 中国电信湖北公司 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 个人介绍 张遴 中国电信湖北IBOC云平台与安全保障室经理 中国电信集团高级专家、 云架构师和内训师 目 录 CONTENTS 研发背景 从融合监控到智能监控 应用案例 1 2 3 研发背景 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 IT上云后对运维的挑战 告警阈值及故障趋势预测、关 联分析、根因分析 n 统一监控：按系统/场景/专 业等维度，整IaaS/PaaS/SaaS 的监控手段，实现全省IT系 统监控统一纳管 n 统一调度：固化常见故障自 动化处理手段，探索实现故 障自动发现、自动调度、自 动修复；集中管控日常巡检 等作业计划 n 统一展现：建设可视化大屏， 数据、系统可视 监控赋能 运维赋智 运维生态 从融合监控 到智能监控 GOPS 主要流程 传统方式 基于大模型 为了解决传统OA公文仅能按照标题关键字搜索的局限性，探索利用大语言模型强大的语言理解和文本生成能力，通过语义索引、向量匹配、融 合生成等技术手段，以自然语言问答的方式实现IT运维规范等公文内容的智能搜索，提升搜索效率和准确性的同时提供更好的用户体验 知识中心-企业大模型探索 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 在已初步实现运营监控可视化、自动化、AI化

企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展

研究合作伙伴 金融服务行业转型现状： 研究报告 探索迈向数字卓越之路 前言 ��� 名 在每天与我交流的那些世界各地的金融机构中，几乎所有机构都将提升客户体验列为首要任务。整个行业所面临的压 力愈发严峻 — 这些压力源于不断提升的期望、金融科技颠覆者相继涌现，以及全球监管格局的持续变化，企业正专注 于使其运营实现转型，以继续保持竞争力。 对于部分企业而言，这方面的努力包括测试生成式 AI，以为成千上万客户提供 遵循了 GDPR 标准，受访者已被告知调查 目的、其数据将被使用的方式，亦知晓其回 复将得到匿名处理。在访谈过程中，受访者 也可以随时撤回其同意。并未收集或记录 任何可识别个人身份的信息。 � | 探索迈向数字卓越之路 领导者重视组织化协同、人才并积极进行 实验，以保持领先。他们认识到，渐进式的 制胜是长期成功的关键。 ���% 的领导者为其组织转型建立了明确的领导与 治理体系 ��% 的领导者正在测试生成式 AI � | 探索迈向数字卓越之路

，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。 2024 年中国制造业数字化转型市场规模达到 1.55 万亿 ，市场服务呈现出划分体系更加清 晰、 产品更加丰富、解决方案更加系统化、 大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就 市场规模而言 ，市场规模在 2025 年预计达到 1.76 万亿 ，并将在未来 5 年维持 14% 左右的 增速稳步增长 ，政策支持、 ，一方面呈现软硬服一体化的态势 ，另 一方面也呈现出跨模块融合 / 打通的趋势； 3 ） 大模型侧 ，供给端对大模型的应 用探索逐 步深入 ，主要通过智能体、大模型 + 大模型的强强联合、大模型 + 产品的结合 等方式纷纷 探索大模型的应用落地。 尽管制造业的数字化已经进行了几年 ，但市场竞争格局尚未出现任何改变 ，未来在行业 层面、 ，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层 面上 ，垂直行业攻坚和信创 / 国产替代行业相对容易出现领头企业。 2 ）产品层面： 大模 型具有非常强的可探索性 ，但还处于非常早期的阶段 ，供需双方都在尝试。大模型短期 对市场竞争格局影响不大 ，但长期看 ， 当大模型对实际应用场景具有支撑作用能力时 ， 会加速市场变化

█ 企业面临着内部与外部的挑战，AI 技术可作为破局的新方法 █ AI 技术在 HR 领域的应用情况 Part2：认识大语言模型：从原理到应用 Part3：体验大语言模型：使用者的认知与探索 Part4：企业中的大语言模型：价值与实现基础 █ 大语言模型对企业的价值 █ 大语言模型的价值实现基础 Part5：HR 中的大语言模型：影响与应用 █ 大语言模型对 HR 的影响 领域的应用概况 ★ AI 技术在 HR 领域运用的必然性与价值 ★ AI 技术在 HR 领域的应用情况 ★ AI 技术的迭代：2.0 大模型时代 认知在先 探索前行 █ Part2：全面认识大语言模型 █ Part3：初步探索大语言模型 研究框架 发现利好 实现利好 █ Part4：企业中的大语言模型 ★ 价值 ★ 实现基础 █ Part5：HR 中的大语言模型 对话、语言生成、翻译等通用领域 主要发现 5 The Application of Artificial Intelligence in HR █ Part3 体验大语言模型：使用者的认知与探索情况 大语言模型的话题热度较高，大部分参调者了解过大语言模型，但使用情况与认知情况存在较大差距 █ Part4 企业中的大语言模型：价值与实现基础 您是否了解大语言模型？ N=263 96

个，涵盖多元算力一体化布局、东中西部算 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例，旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破，加快推动全国一体化算力网建设，赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局.......................................... .........................................................................................40 案例 20.探索“绿电聚合供应”模式 实现京津冀枢纽张家口集群算电高效协同................40 案例 21.内蒙古枢纽打造绿色可溯源和林格尔集群 推进算电协同发展................. 智能解决方案，完成主流 NLP 大模型本地环境适配，实现区 域化人工智能生态聚集。 二是跨域联动，重点推进西部高性能算力互联互通。立 足成渝国家枢纽节点布局，筹划建设四川算力调度服务平台， 探索共建川渝协同一体化算力调度体系，可调度算力超过 200PFlops，覆盖成渝双城经济圈企业 150 家以上，实现西 部地区高性能算力的高效互联与利用。建设鹏城实验室全国 开源平台分中心和 C2NET

开展企业改造项目实施，提供工程监理、后期运维等全流程服务， 打造“诊断咨询+货架产品+服务商让利+金企对接+人才实训”一 揽子服务体系。建立与项目实施相匹配的制度、流程、标准和保 障措施，探索合理运营模式。 第 8 页 共 162 页 (四)供需对接。围绕技术、产品、解决方案等供给侧资源和 行业企业实际业务需求，组织开展供需对接，促进数字化转型服 务资源跨区域协同，打造重点行业数字化转型生态联盟。组织专 仿真模拟等软件服务，提升产品仿真效率，降低软件运 维成本。推动企业开展协同研发设计，特别是鼓励以高 端装备为代表的制造业企业建设协同设计平台，强化设 计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短产品设计 周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能 +”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集， 开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用， 加速新产品研发。 (二)推动生产过程智能转型 引 续提升生产效率和产品质量。鼓励企业基于实时数据开 展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以 数字化提升企业绿色化、安全化水平。 (三)加速运维服务模式创新 引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生 成式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。鼓 励企业开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行 数据，探索推动人工智能在设备运维场景落地，开发实 时监测、运行优化、自动告警和预测性维护等应用，保

构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 谋篇布局、指引方向，全力营造有利的政策环境与发展条件。与此 同时，北京、上海等多地率先在脑机接口领域展开布局与探索，展现 出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 现频次明显加大。在技术演进进程中，人机交互的友好性得以提升， 新突破、政策支持引导、资本投入增加等多重利好因素的驱动，展 现出广阔的应用前景。一旦在医疗健康、生活消费等众多领域的市场 需求得到释放，市场规模有望实现更大突破。 从趋势与展望看，技术创新方面，脑机接口将深化人机融合探索， 通过算法优化、精准调控、深度协同等实现智能交互升级。产业格 局方面，优势企业或转型为开放生态平台型企业，上下游协同更加 密切，逐渐出现的收并购活动将加速资源整合，跨行业入局者增多。 投资 信号处理芯片及解码算法的协同优化，以提升信噪比与时空分辨率。 磁信号感知技术包括超导量子干涉仪（SQUID）和新型原子磁 力计这两类脑磁图仪（MEG）无创技术，创新方向聚焦于高通道密 度、便携化及成本优化演进，同时探索量子传感等新型磁探测技术。 光信号感知技术包括功能近红外光谱（fNIRS）无创技术，通过检 测血红蛋白浓度变化间接反映神经活动，已广泛应用于认知科学研 究。创新方向聚焦于 fNIRS 与脑电图（EEG）、MEG

三、2025年中国酒店业数字化转型九大洞察 战略愿景支撑技术、业务、组织实现变革 TABLE OF CONTENTS 技术投入：酒店业数字化投入意愿近3年持续走强 迎面挑战：领先型企业已率先开始探索新技术应用场景 业务模式重构，提升酒店品牌核心竞争力和创收能力 数据层面行业仍需解决从“有”到“有用”的问题 数字化转型驱动组织创新成为必然趋势 新技术潜能有待释放 后台效能提升成效初显 酒店业敏捷组织成熟度处于初步探索阶段 领先型企业取得了长足的进步，具备了更强的信心 Preface 中国酒店业历经疫情的淬炼与市场的重构，正以崭新的 姿态迈向复苏与变革的交织之路。值此之际，《2025年 中国酒店业数字化转型趋势报告》如期发布。作为中国 旅游饭店业协会与石基信息携手合作的第四年，这份报 告不仅是我们对行业数字化进程的持续观察与思考，更 是为未来探索方向、凝聚共识的重要载体。 Preface 序言 | 以AI为引擎，迈向“数智共生”新时代 2024年的中国酒店业，在需求分化与成本压力中展 现出极强的适应性。头部企业已经不仅仅是在考虑技 术层面上如何应用工具，而是更多的去探索如何通过 组织结构的变革去适应技术，从而真正实现为业务赋 能。 展望2025年，数字化转型的浪潮将更加汹涌澎湃。 随着AI等新技术深入各行各业，新技术带来的变革或 许一触即发。而作为传统行业，酒店业要如何去拥抱

战略性资源。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步 全面深化改革 推进中国式现代化的决定》明确提出“建设和运 营国家数据基础设施，促进数据共享”。人民银行《金融科技发 展规划（2022—2025 年）》要求“探索建立跨主体数据安全共 享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共 享应用”。隐私计算因其“可算不可见”的特性已然成为数据要 素流通的关键技术，但不同隐私计算平台间由于技术实现的差异 互通标准改造实现互通。 34 (2) 合作方案 民生银行与某互联网机构合作，落地了隐私计算安全求交功 能的算法互通，应用于支付权益投放等场景，促进睡眠户激活、 客户潜力提升。 (3) 预期应用效果 探索公域流量联合运营，助力营销资源精准投放。 14.杭州某城商行与银联-银行卡精准促活 （1）平台互通模式 杭州某城商行与银联使用各自的隐私计算平台，基于开源算 法实现互通。 （2）合作方案 规要求也不尽相同，且缺少相应的实践指导。 建议后续一是技术方面，可以探索全匿随机群体相似度计 算、全匿联邦学习等技术方案的具体实现及业务场景试点应用， 提供更加匿名化的隐私计算技术解决方案；二是业务方面，产业 各方积极开展场景试点，总结形成各类隐私计算场景的最佳实 践，提升行业共识，并可通过监管沙盒项目等方式探索新的业务 场景与模式；三是法律合规与监管方面，行业级互联互通为数据 要